技术连接内容生态共赢大屏产业升级

李郁韬 腾讯云媒体及运营商业务部总经理

1. 引言

我演讲的主题是技术连接内容生态，共赢大屏产业升级。家庭智能大屏时代已经到来，首先来看两组来自于权威统计报告的数据。到目前为止，智能电视占了彩电销量的95%，智能电视的家庭覆盖率已达到53%。如果说智能手机带来了移动互联网，那么最近几年大屏智能电视、智能机顶盒的普及，让大屏又回到了人们日常生活中。大屏拥有两个不可替代的地位，一是屏幕面积大，可获得舒适的观看体验，二是家人可获得同时观看的体验。

从尼尔森的数据可以看到，OTT发展的态势非常快，因为OTT有更丰富的互联网内容和交互体验，包括随时点播、精准推荐。目前数字电视DTV在家庭观看场景中还是占据大多数，拥有无可替代的公信力，但如何在内容和体验上面对OTT，将面临很大的挑战。IPTV依托电信运营商的覆盖，介于两者之间，应是广电媒体开疆拓土的方向。

4K电视的迅速发展，是大屏超越手机和移动设备观看体验的一个机遇。根据IHS Markit 2017年统计数据，中国4K电视家庭保有量年增长率已达到19% ，超过了西欧和北美，中国家庭4K保有量占到了世界的40%。在发展中期，4K电视的迅速普及在情理之中。目前最受消费者欢迎的电视尺寸在50英寸至65英寸之间，这个尺寸区间，在家庭观看距离上可以享受最佳的观看体验。据中国电子视像行业协会数据显示，截至今年年底，4K电视的渗透率将达58%，且预计三年后将达到71%。

随着大屏化的持续发展，8K电视将会成为4K电视的延续，但就目前看绝不是取代。在2018年的电子消费展中，多家厂家展示了8K电视新产品，尺寸在65英寸以上。据Liao Wei-lun指出，65英寸及以上尺寸的8K电视普及率将在2018年开始增长，到2020年将达到10%。所以，中国会在大屏这一细分的领域在全球领先。

分享完了大屏时代对广电发展机遇外，接下来讲一下云计算、大数据和人工智能给广电媒体行业带来什么机遇。举一个身边的例子，在广东省，腾讯联合三大运营商在共同做一个政务民生的项目，叫做数字广东。这个项目的目的很简单，就是要把全省的政务数据打通，然后能够在微信的小程序里为老百姓提供一站式的政务民生服务。第一步，也是最难的一步，是要把各个地市分散的政务民生大数据全部上到云端，能够实现全省大数据一张网。目前，腾讯已经把一些基本数据，例如身份证出入境的数据，医疗的数据上到云端。我们在5月份推出了微信小程序，名字叫“越省事”,上线的第一天这个小程序的访问量就达到了以前一年广东省所有政务民生网站的总访问量。如果说微信支付、支付宝，可以免去现金支付，以后这种政务民生的微信小程序，可以让你出门不再需要带任何卡片和证件，因为在微信小程序里面，可以关联自己的身份证、驾照、港澳通行证、护照、社保卡等所有的相关证件。你出门办事不用带真正的证件，用这个小程序来提供你的证明，也同样具备法律的效力。通过我分享的这个例子，你会发现，越来越多的传统行业，甚至是政府的单位也都开始拥抱云计算。拥抱云计算之后带来的收益是非常显著的，可以给面对的用户带来体验上的提升，体验提升之后会带来越来越多的用户级的大数据，这些大数据在云平台上面沉淀下来，又会去反向推动更多新技术的产生，在这些新技术不断衍生推动下，又会有越来越多新的应用来服务于这个行业的用户，实现正向良性循环，云计算加AI人工智能加大数据会影响一个行业往前发展。

2.创新技术引领4K视听新体验

（1）智能分类编码

腾讯在与央视合作的世界杯网络直播时，提供了一个最新的智能分类编码技术。智能编码能够识别直播流的应用场景，区分是体育直播、游戏直播、社交直播还是视频会议。识别应用场景后，就可以去设置不同的编码，达到降低码率，提升画质的效果。在与央视合作的世界杯整个直播过程中，可以明显感觉到央视网所直播的世界杯比赛的画面质量明显高于其他平台。智能编码技术也可以应用于新媒体视频的直播、点播，能够极大的节省传输网所承载码率的带宽。图1所示是未经智能编码的世界杯央视直播画面，图2所示是经过智能编码的世界杯央视直播画面，可以看到经智能编码后，可节省传输网2Mbps码率的传输带宽。

（2）超分辨率转码

超分辨率转码是今年最火的一个技术，基于AI技术，可以为OTT平台节省存储成本，传输带宽，这种技术能够将高清视频缩放成低分辨率视频进行传输，在接收端再还原。另一种场景是应用于4K，目前内容库大部分都是1080P的高清节目，可以通过超分辨率转码，利用1080P的节目源提供接近4K的体验。

超分辨率编码的概念已经提出很久了，以前行业也在使用超分辨率编码，更多的是用插值的方式做超分辨率的拉伸，实现480到720分辨率的变换。AI技术出现后，简单的插值拉伸的效果就显得非常差，运用AI技术，可以识别图像的边缘轮廓部分，然后进一步提升这些细节拉伸之后的效果。腾讯视频已经应用超分辨率转码技术，例如我们对《蓝色星球》纪录片中1080P的画质，通过超分辨率转码技术，使其达到接近4K的观看体验。大家使用QQ进行的音视频通话，也已使用了这一项技术。

（3）新一代P2P技术

新一代P2P技术提供了低延时、低成本、流畅播放的体验。

腾讯x-P2P的技术优点，一是业界领先的媲美CDN的低时延直播；二是充分利用边缘计算和用户网络闲置带宽。

作为目前重要的流媒体分发体系，腾讯x-P2P的技术已在芒果TV、YY、熊猫等客户上广泛使用。

图1 世界杯央视直播画面 处理前：4Mbps

图2 世界杯央视直播画面 处理后：2Mbps

P2P传输最初应用于下载文件，并在互联网得到广泛应用。我们现在面临的挑战，是如何在视频直播领域更好地应用P2P的技术来降低CDN的带宽消耗，因为CDN的带宽消耗会产生视频平台的成本开销。

我举一个量化的例子，可以方便大家的理解，现在互联网视频直播已经达到一个什么样的级别，例如在3月份的英雄联盟季中赛直播，从后台监测的数据显示，同时在线人数已经超过了千万，一场互联网的游戏赛事直播，同时在线人数超过千万，这是什么概念？已经基本上达到NBA决赛直播的观众数量，互联网直播已经受到90后、00后的追捧和热爱，大家认为它跟以前坐在客厅看电视直播是一样的事情了。

在这种场景互联网并发峰值情况下，如何有效降低视频网站的带宽消耗，新一代P2P技术是一个可用的技术。在3月份的英雄联盟季中赛直播中，我们用新一代P2P技术，降低了互联网直播约一半的带宽消耗。如何实现低延时的直播，是P2P技术的难点。因为传统的P2P技术架构，会有分享种子的原理，一旦一个种子确定之后，P2P技术会以一个树状结构去分享它的这些文件。如果做直播，用这种树状结构层层去分享，文件切片的效率会非常低，而且时延会很大。所以我们采用了预推送的方式，用预先分配一组种子的方式，让它们能够相互提前知道，我所需要的直播视频分片究竟在哪些种子上面有，然后再结合预推送流的方式，而不用拉流的方式，就能做到非常低时延的直播，基本上可以做到跟CDN直播差不多的时延。

（4）全球化CDN资源

目前公有云厂商都在极力打造一个全球化的CDN网络，在网络建设上腾讯云每年都以至少40%的速度在增长。腾讯云已建成遍布全球1000+的节点及70T+的带宽储备；腾讯云的四大区/36个可用区包括：中国大陆，可用区19个，分布在6个地理区域；亚太地区，可用区3个，分布在3个地理区域；北美地区，可用区2个，分布在2个地理区域；欧洲地区，可用区1个，分布在1个地理区域。海外合作：合作可用区11个。包括悉尼、圣何塞、达拉斯、华盛顿、伦敦、法兰克福、阿姆斯特丹、印度金奈、首尔、东京、巴西圣保罗。

3. AI助力智能化媒体生产

以下是人工智能在智能化媒体生产领域的一些应用。

（1）智能封面标签服务

智能封面标签通过对视频内容的识别，自动生成吸引用户的视频封面。智能封面标签已经在很多互联网视频平台得到应用。

智能封面标签在短视频的应用，可以从一个长视频自动生成一个短视频。以世界杯直播视频为例，在一场比赛结束时就能够用非常短的时间，自动把精彩的集锦生成出来，然后将集锦短视频打上推荐的标签页，可能是一个梅西射门的动作，并能够很快地发布到我的新闻门户或者是短视频的网站上面。

（2）视频智能检索

视频智能检索可以对视频内容进行实时分析，可进行视频拆条，对可疑画面自动识别。媒体行业面临最大的问题就是监管和安全播出的要求。互联网的直播及互联网的视频播出，监管和安全播出传统做法需要一个庞大的人工审核团队进行审核。2016年，很多直播网站开始利用视频智能检索，对可疑画面进行自动识别，辅以人工审核，可以节省大量的人力。

（3）智能字幕和实时翻译

智能字幕和实时翻译在腾讯视频上面已经有很多的应用，用语音识别，可以自动实时同步翻译，可以在直播流中添加实时字幕。

视频制作、新闻采集都采用这样的技术，在传回现场的采访之后，媒体的视频制作系统通过语音识别技术，立刻就可以生成出对应的文字。

（4）舆情监控及传播效果评估

舆情监控在人民日报中央厨房时代已经提到很多了，现在基本上已成为各省级电视台的一个标配。大家都希望知道自己的新闻播出或节目播出之后相关的舆情情况，我们不仅为人民日报做了这样一个系统，现在已经把这些能力复制到各行各业。例如我们为金融行业做的舆情监控，可对其产品发布之后的舆情进行监控和反馈；也在为很多政府行业做类似的这种舆情的监控，后台用到的是腾讯社交万亿级大数据的能力。

用图3来总结一下，在云计算的平台之上，通过构建大数据和AI框架服务，在AI框架服务上层是AI平台服务，AI平台服务可以开放出很多接口给行业去使用，行业可以直接使用我们提供的AI框架的服务机器学习、DI-X深度学习，在上面做行业级的AI的应用，也可以享受腾讯在这个框架之上提供的一些标准的SaaS人工智能的服务。在云上面构建新应用、新业务，会非常简单，不需要考虑设备的投入，更不需要考虑采购GPU设备，也不需要自己去搭机器学习的框架。可在上面直接用API的方式，或者需要资源时，以申请的方式就能够实现人工智能的应用。

（1）内容生态 版权分发

腾讯云承载了几乎市场上头部的直播平台以及短视频平台，拥有大量的游戏赛事内容以及综艺类直播的内容，我们以云平台为连接，把这些内容再分发给广大的ISP，以及一些需要消费的应用，让他们能够非常方便地和CP方建立一个连接，云平台可以使直播流、视频内容非常便捷地在CP方和ISP方之间联通。

（2）广电网络加速产品

腾讯系热点应用全覆盖，可以做到50ms 级延时网络加速。腾讯加速产品服务视频网站大文件加速、动态社交应用加速、游戏加速。

腾讯与全国很多广电运营商联合在做广电网络加速产品，在此背后，其实有一个大的痛点，因为广电运营商与电信运营商相比，有宽带出口的困难。广电网络未来发展的很大机遇还是宽带用户，如何从电信运营商手中抢夺更多的宽带用户是非常急迫的一个事情。因为网络之间的跨网以及大网小网的问题，会导致广电网络的体验以及性能不能满足用户的要求，例如一个广电宽带的用户会觉得我玩王者荣耀老会卡顿，可能就会又去办一个联通的或者是电信的宽带服务。在这个背景之下，腾讯已承载了现在市场上50%以上最火的游戏，以及70%左右的互联网流量，我们以此去跟广电运营商做更多的BGP的对等互联，以及针对性对腾讯游戏做动态加速，我们能够有效地改善广电宽带的用户体验。

最后，做一个总结，用技术去连接云计算加内容生态，就能够实现未来的智慧媒体。

（本文根据作者在第七届广播电视传媒产业论坛暨第五届中国广播电视紫金论坛上的发言整理。）

图3 腾讯云AI平台助力融媒体时代

图4 腾讯云加速平台