波特 熊鹰 琳达 志兰
在开罗附近的沙漠高原上矗立着三座巨大的金字塔。其中最著名的是大金字塔,它们是世界七大奇迹中唯一仍然完好无损的结构。
非凡的壮举往往会激发非凡的解释,如太空外星人!超级先进的文明失落!但事实更有趣。在4500年前的第四王朝(公元前2575-2465)期间,三名埃及法老监督着成千上万的工人,在70年的时间里在吉萨建造了标志性建筑。最近的考古发现,包括参与金字塔建筑的检查员的日记等资料,虽然更多地解释了金字塔是如何建造的,以及是谁建造的,但仍有许多谜题。
吉萨金字塔是三代埃及国王的心血结晶。胡夫是三人中最年长的,是哈夫拉的父亲。而哈夫拉是门卡乌拉的父亲。每座金字塔都被认为是命令修建它的国王的最后安息之地。
建于公元前2510年
面积:2.9英亩
高度:218英尺
在建筑期间被称为“门卡乌拉是神圣的”。门卡乌拉金字塔是三个金字塔中最小的一个,原来66.5米高,现在只有62米高了,那个洞是有人要摧毁它时造成的,边上有三个小金字塔,是他妻子的。
为什么建造金字塔?
吉萨金字塔是皇室的坟墓。学者们说,之所以修成这个形状是为了帮助国王登上太阳神并确保永生。金字塔的傾斜侧面可能受到倾斜的阳光射到地球的景象的启发。
建造的目的,就是要让金字塔反射太阳的光线,让国王的灵魂随着光亮到达太阳神的宝殿。
2013年,巴黎索贝内大学的埃及古物学家皮埃尔·塔勒和他的团队,在胡夫统治期间的红海港口一座建筑物的石头之间发现了纸莎草纸碎片。这是一位名叫美世的检查员日常日志的一部分,他是负责监督从图拉至吉萨高原运送石灰石的货船人员。美世将大金字塔称为“胡夫的地平线”,并称金字塔遗址为“胡夫的游泳池”。
哈夫拉金字塔
建于公元前2570年
面积:11.5英亩
高度:471英尺
在建筑期间被称为“伟大的哈夫拉”。埃及第四王朝的第四位法老哈夫拉继承了胡夫的王位,在吉萨建立了世界上第二大金字塔一一哈夫拉金字塔。哈夫拉金字塔建得比胡夫金字塔更陡,且它处在吉萨的最高处,因此看上去它比胡夫金字塔要高。哈夫拉金字塔前设有祭庙,庙前长长的堤道通向另一座河谷的神庙和狮身人面像。
胡夫金字塔
建于公元前2580-2560年
面积:13.1英亩
原始高度:481英尺
是古埃及第四王朝的法老胡夫的金字塔,主要作为其陵墓,也是世界上最大、最高最好的埃及式金字塔。在建造期间被称为“胡夫的地平线”。基座几乎完全呈正方形,外部石材与外壳精确贴合。它也是世界上质量最大的单一古代建筑物体。据说,胡夫金字塔是10万人用了20年时间才得以建成。
在大约500年内,古埃及的墓碑从简单的土堆发展到永恒的建筑奇观。
王朝统治前公元前4600-3000年土墩
古埃及人认为创造源于原始土墩。这可能促使他们将死者埋在一堆泥土中,相信这或许有助于来世重生。
早期王朝公元前3000—2686年石室坟墓
土墩慢慢发展为巨大的长方形的泥砖纪念碑称为墓,阿拉伯语意为“长板凳”。“石室坟墓”成为埃及皇室的最后安息之地,其尸体被放置在建筑物下方的地下室中。后来的石室坟墓也是用石头建造的。
第三王朝公元前2686—2613年阶梯金字塔
建造者开始堆叠一个石室坟墓在另一个上面,上面的石墓小于它下面的那个。法老乔瑟在吉萨以南10英里的塞加拉建造了一座六级梯形金字塔。
早期第四王朝公元前2613—2494年
弯金字塔
胡夫的父亲,第四王朝的第一任国王塞加拉,在吉萨以南14英里的代赫舒尔建造了所谓的弯曲金字塔。这是第一个创建具有倾斜三角形边的纪念碑的大型项目。但是地面比预期要松软,所以为了避免金字塔倒塌,劳动者减少了顶部的坡度,创造了金字塔的弯曲外观。
红色金字塔
塞加拉再次在代赫舒尔尝试,这次创造了第一个真正的金字塔,其外部拥有红色的石灰石。
建造金字塔的石头来源于在古萨采石场和尼罗河沿岸开采出来的。工人们以各种方式运到施工现场。
通过雪橇
被切割成块的石头可能放在雪橇上,由人或牛拉动。水或其他液体倒在地面上会降低雪橇前进摩擦力。
研究人员模拟这样的做法很多次。用适当的技术和足够的力量,这种方法是可行的。1991年,开展了一次著名的金字塔建筑模拟实验,使用古埃及的工具和方法在21天内建造了一个18英尺高的金字塔的两面。在施工期间,十几名男子将一根绳索系在一个装有2吨重石块的雪橇上。“我们毫不费力地移动这些石头。”密歇根大学凯尔西考古博物馆的研究科学家理查德·雷丁说。
尼罗河的洪泛平原延伸到吉萨高原,提供条件给工人乘船运输采石。
船运
白色石灰石曾经覆盖了胡夫和哈夫拉的金字塔。(有些仍然留在哈夫拉金字塔的頂上)“当太阳光射中这白色石灰石时,整个山谷都能看到倒影。”雷丁说。白色的石灰石来自8英里外尼罗河东岸的图拉采石场。内室的花岗岩横梁在沿尼罗河向南数百英里的阿斯旺开采。
图拉和阿斯旺采石场的石头由货船运往吉萨高原。在现代水坝建成之前,尼罗河每年8月到10月,河岸会被淹没,水会绕到金字塔建筑_r地。
20世纪80年代后期,由一家英美公司收集的砂轮廓分析和72个沉积物岩心样本表明,埃及人在洪泛平原上挖掘运河和港口以帮助货船通过。“他们切断高原的表面,以创建这些深海港口,有些深度足以在淡季期间保持淹水,便于船只运送货物。”吉萨地区的测量员格伦·达什说。
需要梯子?
埃及人是如何堆叠那么多吨的大石块来建造数百英尺高的金字塔?科学家和历史学家已经提出了许多理论,从精心设计的斜坡到滑轮,在倾斜的侧面拉动块,并将支点操纵到位。但确切的方法仍然未知。
大多数研究人员认为,这种建筑涉及某种斜坡,可能是由石膏、粘土和石灰石碎片组成的,特别是因为斜坡残骸仍在高原上。但是关于如何在金字塔建筑中使用坡道几乎没有达成一致。
直线斜坡必须非常长才能运输砌块,远远超出采石场。这本身就是一项壮举工程。这种类型的斜坡也不能解决将石块移动到金字塔上的特定点的问题。
改变角度或环绕的设计是最受认可的。匝道可能是从地面建起来并环绕金字塔。工人们会将装有石块的雪橇拉到斜坡上以便放置。
完成金字塔后,斜坡上的碎石被倾倒回吉萨采石场。
希腊历史学家希罗多德生长在吉萨金字塔建成后大约2000年,他写道,奴隶建造了金字塔。但最近的研究提供了不同的可能性。
征服劳工
象形文字铭文和纪念碑上的资料表明,泥瓦匠、测量师和其他熟练工人在吉萨不断工作。雷丁说,繁重的拉运石头的笨拙工作很可能不是由奴隶进行的,而是由来自该地区农村的年轻人完成。因为他们可能没有多少选择。
古埃及或多或少是封建制度,几乎每个人都应为社会等级较高的公民提供服务,其中包括为法老服务。宾夕法尼亚州立大学经典和古地中海研究教授唐纳德·雷德福德说,在雨季,当农田被洪水淹没时,成千上万的人被征召进入金字塔项目。
城市和墓地
围绕吉萨金字塔的是工人定居点和墓地的空余处。研究人员表示,离金字塔几步之遥的涂鸦墙显示了第四王朝时期的占领,当时哈夫拉和门卡乌拉统治。挖掘发现的被屠宰动物的骨堆,表明工人们是吃饱的。“他们获得的食物比他们在村庄里获得的食物更好。”雷丁说,他做了该地区的动物骨骼分析发现,附近也是一个工人的墓地,通过医疗检测骨骼显示,工人们受到如骨折这样的伤时得到了很好的照顾,并且也没有其他受虐待的迹象。“他们对工人很好,很在乎他们。”雷德福补充道。
那些不熟练的劳动者心怀不满吗?一些研究人员说,也许不是。在一个有成千上万人的繁华地方待几个月,对于来自乡村的年轻人来说可能是令人兴奋的。有些人说劳动者可能会觉得,通过他们的工作,他们正在改善自己的未来。“通过协助法老在来世过得更好,并确保他可以永远站在众神旁边并为自己祈祷……你的行为符合你自己的利益。”雷丁说。
埃及金字塔建筑的高潮在公元前2510年左右结束,门卡乌拉金字塔竣工,这是一个与胡夫金字塔和哈夫拉金字塔相比较为“迷你”的纪念碑。“他们真的无法集中人力或财力来再做一次,”达什说,“这就是为什么金字塔从那时起变得更小更简单。”
开罗的金字塔俯瞰图,它们是世界七大奇迹中唯一保存完整的建筑。
云是由无数的水滴组成的,这些水滴因太小而无法用肉眼看到。大气中实际上充满了这些水滴,科学家们称之为水蒸气。随着水蒸气的上升,它们会遇冷液化成小水滴或凝华成小冰品,并粘附在诸如灰尘、冰、海盐,甚至污染物之类的东西上,从而混合组成漂浮在空中的可见聚合物云。
云呈现出各种各样的形状。因高度、形态不同而分为许多种。云的编年史出版者“美国气象学会”列出了三个族10个云属,其中最奇怪的可能是距地表最高的——在250,000英尺或更高的地方、薄而细小的夜光云,只在黄昏时可见。
在模型中,关于气候变化多少的最大不确定因素源于人们不完全了解云的影响。它们會减缓或加速变暖吗?
云层在任何时候都覆盖着地球表面70%的面积,因此它们在气候形成方面扮演着重要的角色。当太阳温暖的光线照射地球时,云层将部分能量反射回太空,它们还会捕获它们与地球之间空气中的一些能量。所以云既让我们的世界变得凉爽,义使我们的世界温暖。在模型中,关于气候将发生多大变化的最大不确定性来自于对云层影响的不完全理解。它们会减缓还是加速全球变暖?
大多数模型预测,不断变化的云层模式将加剧全球变暖。有一种模式值得关注:随着热带干旱地区的扩张,中纬度风暴向极地方向推进。2016年,发表在《自然》杂志上的一项研究观察了过去几十年的云层,并发现云确实像预测的那样向极地方向移动。
超级单体是一种具有旋转上升气流的超大积雨云,为单一的强大环流系统,其特征是风暴具有不对称结构。云体内有一支由低空倾斜扭转向上的气流,在风暴右前方流入,在高空按反时针方向旋转后流向前方成为云砧,最后消失在环境气流强风中。另有一支干冷气流在中层从雷暴后方进入云内,从左后低层离开风暴。当它进入云体后,云内液态水在其中蒸发,造成迅速的冷却效应,使空气强烈下沉,其下沉速度与冷却空气和周围未冷却空气间的温差成正比。空气下降越快,从风暴低层流出的气流越强。它们通常会带来大量的冰雹,强降雨\大风,以及下击暴流。一些类型的超级单体中气旋内可派生出龙卷风,虽然只有不到40%的概率会发生这种情况。超级单体风暴是你所能想象得到的最狂暴、最强大风暴,很多时候也是最具破坏性的风暴体系,并且它们体型巨大,影响范围最高可以达到地面以上32公里的高空。
幸运的是,超级单体很少见,而且风暴观察者可以很容易地发现经典的超级单体,从而发出警告。重要的是要避免它最危险的区域:下降气流,太大而无法支撑的雨水会使空气回落;上升气流,上升的空气为风暴的旋转核心供气。下沉气流会带来大雨和冰雹,上升气流会引发龙卷风。
1.云砧
一种风暴的铁砧顶部,它向上风延伸。
2.旋转
超级单体具有旋转的上升气流,这是由上升的暖空气引起的,这使得它们能够形成强风、大冰雹和龙卷风。与可以持续数小时的超级单体不同,普通的风暴是短暂的,因为它们不旋转。
3.侧翼线
积云通常从超级单体最活跃的区域延伸出来。
4.飘飞的云
一种低矮,参差不齐的云团,经常与雷暴的冷流出现相关联。
5.无雨基地
在雷暴的上升气流下,可能会出现通常不会下雨的乌云。
6.过冲顶部
强烈的上升气流形成圆顶状突出物。
7.云砧
积雨云平展的地方,它的顶部伸展到距地球几英里的平流层。
8.中气旋
多普勒雷达可以探测到这个跨越数英里宽的旋转区域。
9.乳状云
所谓的乳状云是在雷暴砧下冷空气下沉时形成的。
10.龙卷风
一种快速旋转的接触地面的气柱。
11.墙云
龙卷风有时形成于这个快速下降的积雨云段。
12.滩云
一种低层云,通常是楔形的,经常出现在暴风雨到来之前。是一种在海滩上由于特殊局部环境因素形成的云层。其外观是一些长长的云团,非常罕见。
鸽子通常被称为“天空的老鼠”,在现代社会中为什么有这一种糟糕的说法呢?其实这是一种社会乱象,销售商会把老鼠做成“鸽子”来欺骗消费者。尽管如此,这些鸟类确实有一些令人印象深刻的地方。
鸽子以一种古怪的方式出现,记录在案的鸽子品种大约有350种,都属于鸠鸽科,其中还包括白鸽。以下是这些被饲养的鸟类一些最受欢迎的特征。
食用:在美国和其他地方,许多鸽子都是作为食物来源饲养的。
特殊技能:有些鸽子因其能力而被选中,例如传信鸽,它具有惊人的找家本领。有的还有空中翻滚飞行和高空飞行的能力,它们可以在飞行中向后翻转——非常适合飞翔比赛和表演。
展示:有的鸽子是为_,好看的外表而饲养的,包括彩包鸽子,它具有很好看的颜包和斑纹;球胸鸽鼓起它们的嗉囊,看起来像是在鼓起胸膛;褶边鸽和猫头鹰鸽有丰富的褶边羽毛,奇怪的喙和胸毛使它们看起来很像猫头鹰;亚洲羽毛鸽具有花哨的羽毛生长模式。
众所周知,这些鸟类善于找到回家的路。这是一种它们熟悉的,恰如其分的技能。但它们是如何做到这一点的,仍然让专家们困惑。
一些科学家认为鸽子使用地球的磁场进行导航。2012年,一个研究小组报告说,当鸽子暴露在磁场中时,某些内耳的脑干细胞会被激活。科学家们推测这些细胞可以发出方向信号、地球磁场的强度和极性,为鸽子提供内置的GPS。
由于鸽子具有敏感的听觉和非凡的记忆力,一些专家怀疑这些飞行员实际上创建了声音地图,帮助它们使用特定的音频记号作为地标进行导航。其他研究表明,它们使用太阳、某些环境线索,甚至它们的嗅觉来寻找方向。然而另一个研究团队声称鸟类实际上可以记清楚道路并沿着道路行进。也许有一天科学家会回答这个问题。
嗉囊:鸽子是仅有的三种具有嗉囊的鸟类之一,嗉囊是食道的扩大延伸,用于为它们的幼崽分泌营养丰富的分泌物。
喙:当大多数其他鸟类喝东西时,它们会把头往后一仰,吞咽下去。鸽子则用它们的喙当吸管一样吸。
翅膀:鸽子的翅膀肌肉约占其总体重的60%,比其他大多数鸟类的占比都要大,这使它们成为强壮的飞行员。它们每天可以高达50英里川、时的速度飞行大约500英里。
羽毛:当被捕食者攻击时,鸽子很容易脫落羽毛逃跑。这种现象称为恐惧脱毛。
鸽子制导导弹
鸽子所具有的不可思议的智力一直为许多科学家所痴迷。在20世纪50年代,心理学家B·F斯金纳相信鸽子能够帮助盟军打败希特勒。他教鸽子打乒乓球,还训练鸽子制导导弹。当时,他演示了鸽子如何引导导弹轰击一个船模。演示中,鸽子用嘴啄屏幕上的目标,这样一来,导弹便可准确轰击模型。即使在快速下落和发生爆炸情况下,他的鸽子也能准确啄中目标。但由于当局对鸽子飞行员的可靠性和准确性持怀疑态度,故打消了这一想法。
鸽子识别字母
尽管如此,这些鸟类仍是通过“镜子测试”的少数物种之一,“镜子测试”评估了鸽子识别自身反射的能力,表明它们具有自我概念。大约只有六种其他动物具备这种能力。鸽子还在识别字母表中的字母和理解方面击败了婴儿和蹒跚学步的孩子。它们甚至可以区分不同的人脸并理解某些面部表情。
鸽子诊断肿瘤
由于受到鸽子制导导弹的启发,2015年,科学家们开始训练鸽子在医学图像中发现癌症。他们对鸽子们进行了一系列病理切片和医学影像的鉴别训练。一开始,鸽子们判断切片的正确率只有50%,而在经过15天的训练之后,鸽子们的判断正确率就提升到了85%左右。
为什么要训练鸽子做这些事呢?在传统的病理学诊断中,经过训练的病理医生们会直接通过显微镜观察组织细胞的形态,并通过种种迹象判断病变部位到底出了什么问题。而经验丰富的病理医生是这个领域唯一可靠的权威,靠他们来对这些一一进行人工评判会很花时间,成本也相当高。因此,研究者们希望找到一些能够替代病理学家进行技术改进研究的实验对象,于是,他们就选中了鸽子。
与现已灭绝的渡渡鸟最亲近的是鸽子,鸽子据说起源于地中海、印度和中东。现在它们存在于除撒哈拉沙漠、南极洲和北极高地之外的所有地方。我们与它们共同的历史可以追溯到比你想象的更远。
大约一万年前:人类与鸽子互动的第一个线索可以追溯到更新世时代。虽然证据不足,但考古学家认为,我们的祖先饲养它们是为了食物。
大约5000年前:鸽子驯化的第一个证据出现在古代美索不达米亚楔形文字片和埃及象形文字中。考古学家发现的第一幅鸽子图像,来自于公元前3000年的美索不达米亚。
大约4500年前:承担特殊职责的鸽子有了记录:作为食物、信使和体育目标,开始出现在古代美索不达米亚。甚至它们的粪便也被用作肥料和火药的成分。
19世纪:德国路透社等企业使用的这些鸟比电报更可靠,比当时的任何交通工具都更快,用于传播有关突发新闻和股市的信息。1855年,查尔斯·达尔文开始研究和饲养鸽子,并公布了他的书——《物种起源》。
20世纪:在两次世界大战中,鸽子都会从前线传递信息到总部。其中一些甚至为传递影响战斗结果的关键信息而成为战争英雄。1940年,许多国家都部署了携带摄像机的鸽子来捕捉地面图像。
21世纪:如今,我们主要使用鸽子进行生物学和解剖学课程。2017年5月,监督部门拦截了一些携带着装满毒品的跨越国家边界的鸽子。
大多数车祸是由于人为操作造成的。赶走司机,道路就会变得更安全。不过,对于自动驾驶汽车技术还有很多需要掌握的地方。它们必须在现实世界的道路情况中实现“看到”和“思考”,对周围环境做出反应。这可能意味着汽车需要自发在一个突然跑到街上的孩子周围转弯,或者测量是否要在黄灯亮时穿过十字路口。民意调查显示,人们对乘坐无人驾驶车辆感到紧张,尽管有人声称在机器人的控制下,道路将变得不那么危险。但无论是否准备好,无人驾驶汽车即将来到我们身边。
让无人驾驶汽车了解周围环境的主要传感器——
激光雷达(激光探测与测量):激光雷达发射激光,反射物体以测量距离。它特别适合远程检测,一些系统能感知距离近1000英尺的物体。雷达所呈现的都不是模糊的图像,激光雷达能创建高分辨率的三维形状图,包括行人、路缘石和其他车辆。
相机:相机是三种传感器中最具成本效益的,它们擅长发现车道标记和交通信号灯。但它们并不像雷达和激光雷达那样准确。
雷达:雷达使用无线电波来探测其他物体的位置和速度。警察用它来捕捉超速的驾驶员,空中交通管制员用它来追踪飞机。在无人驾驶汽车中,该技术可以检测从几英尺到几百英尺之外的物体。但雷达无法确定形状。
自动驾驶车辆必须快速理解并对它们所看到的内容做出反应。软件和運算法实现了这一点。一种方法是通过人工智能神经网络,它是模仿人类大脑的计算机系统。这些神经网络让机器人汽车能够从传感器数据中实时了解、反应和学习。
2014年,国际自动机_lr程师学会(一个由技术专家组成的协会),创建了车辆自治级别的标准分类。它们的范围从完全由控制的完全有汽车控制的汽车。1级和2级包括高级驾驶员辅助系统(ADAS),可以帮助观察你的盲点等。3到5级涉及自动驾驶系统(ADS),提高了机器人的控制权。0级:
你在开车。
1级:
你在驾驶,但ADAS帮助您加速和转向。
2级:
你在驾驶,但在某些情况下,ADAS可以完全控制加速,制动和转向。
3级:
ADS在某些情况下完全控制汽车,但您已准备好接管。
4级:
ADS在某些情况下执行所有驾驶功能,您无需注意。
5级:
车辆行驶,您在一旁当乘客。
当五角大楼的国防高级研究计划局发起了一项为军方制造全自动汽车的挑战时,机器人技术在21世纪初升温。在加利福尼亚州和内华达州的沙漠中举行了几场比赛。
到2040年,自动驾驶汽车的年销量可能超过3300万辆。目前,只有2级以下的自动驾驶汽车可供公众使用。到2021年,宝马表示它将销售3级自动汽车,福特称将向消费者销售4级自动汽车。
这一切都很棒,但有关这方面的法规需要跟上步伐,不断完善。一般而言,法律将公路上的车辆限制在2级,尽管有些地方已开辟了新的道路,为亚久人员测试3级及以上的车辆。美国参议院正在考虑一项法案,为自动驾驶汽车提供一些监管措施。
共享汽车公司来福和优步在波士顿和匹兹堡的街道上提供自动驾车旅行,为防出现问题,他们还配有一名驾驶员。
在此期间,赶紧存钱吧。第一代真正的无人驾驶车辆预计将耗资数十万美元。
计划将无人驾驶汽车推向市场的公司包括谷歌的Waymo
福特
通用汽车和雷克萨斯。
第一代无人驾驶车辆可能需要六位数。
你坐在无人驾驶汽车里会舒服吗?根据2017年的一项研究调查显示,56%的英国人表示不舒服,理由是缺乏信任和担心安全问题。2018年3月,位于亚利桑那州坦佩市的一辆优步自动驾驶车撞死了一名穿过街道的女子,进一步引发了公众的恐惧。另一项研究使用机器学习来分析超过1万亿个社交媒体帖子中,发现美国人最害怕被黑客劫持自动驾驶汽车。