人工智能在计算机网络技术中的应用

王亮

摘   要：随着信息化的发展，人工智能化在计算机网络领域运用更加广泛。文章主要从人工智能处理模糊信息、协作能力、学习能力、非线性能力以及计算成本小等特点对其优势进行阐述，分析了计算机网络技术中人工智能的必要性以及人工智能在计算机网络技术中的具体应用，包括计算机网络安全管理、Agent技术以及网络管理与评价等方面。

关键词：人工智能;计算机网络技术;网络管理

随着科学的不断进步，计算机技术与信息化技术已经被广泛地使用，智能化服务已经成为当前计算机技术与信息化技术创新的关键。因此，就人工智能在当前社会的发展现状来看，潜力巨大，在人们的日常生活中发挥着巨大的作用。文章通过对人工智能技术的优势以及人工智能出现在计算机网络技术应用中的必要性进行分析，介绍人工智能在计算机网络技术中的应用，使读者明白人工智能在计算机网络技术建设中的作用。

1    人工智能技术的优势分析

1.1  模糊信息能力与协作能力

人工智能作为顺应时代的产物，不仅可以方便当前人类的生活，还具有预测未来的功能，这种预测功能虽然是通过模糊逻辑对事物进行推理得来的，但是一般不需要特别准确的数据支持。因为在计算机网络中，存在大量的模糊信息等待开发，这些信息具有不确定性和不可知性。因此，对于这些信息的处理也存在很大的困难，而人工智能可以充分发挥这类数据的作用，将人工智能技术应用到计算机网络管理中，对于提升网络管理的信息处理能力会有很大的帮助。

同时，人工智能还具有协作能力，从当前的发展来看，计算机网络不论在规模还是结构上都在不断地扩大，这对于网络管理来说具有很大的难度，传统的“一刀切”模式已经不能有效满足当前的网络管理，因此，需要对网络进行分级式管理。对网络采用一级一级的方式进行监测，需要在网络管理过程中处理好上级与下级的关系，使两者有效协作。而人工智能技术能够利用协作分布思维来处理好这种协作关系，从而提高网络管理的协作能力。

1.2  学习能力和处理非线性能力

人工智能在计算机网络技术运用中具有很好的学习能力。网络作为虚拟的东西，不但不可估摸，而且具有的信息量以及概念都远远超出我们所能猜测的范围，很多信息与概念都还处在较低的层次，相对简单。这些信息对于人类社会发展来说，很可能都是重要的信息内容。往往高层次的内容都是通过对低层次内容深入学习、解释和推理得到的，因此，高层次的内容往往是建立在低层次的信息之上的，而人工智能在处理这些低层次的信息中表现出了很强的运用能力。

人工智能的非线性能力主要是通过人类正确处理非线性功能得出的，人工智能技术的发展使机器获得了像人类一样的智慧和能力，在解决非线性问题方面人类已经可以表现出明显优势，人工智能作为人类智慧的衍生物，在处理非线性问题时同样具有优势。

1.3  人工智能的计算成本小

人工智能在运算过程中，可以将已经储存的数据循环使用，使资源的消耗最小化。人工智能在运算过程中主要通过算法演算进行，而且这种算法在处理数据过程中具有很强的运算能力，效率很高，在处理问题时可以通过选择最优方案来完成计算任务，这样不仅节约了大量的时间，使网络技术高效运行，而且还能够节省很多计算资源。

2    人工智能在计算机网络技术中应用的必然性

随着计算机技术的蓬勃发展，如何使网絡信息安全有效运行成为人们研究的重点内容。作为网络管理系统应用的重要功能，网络监控与网络控制也是人们关注的焦点。而如何发挥好网络监控和网络控制功能，取决于是否及时获取信息以及及时处理信息。计算机技术的发展已有很多年，人工智能在近些年才刚出现，因为早期的计算机网络数据出现不连续和不规则的情况，计算机很难从中分析出有效的数据内容，导致计算机技术的发展缓慢前行，所以，当前实现计算机网络技术的智能化发展对社会发展来说至关重要。

随着计算机技术在各行各业的应用，人们对网络运行安全性意识增强，用户对网络安全管理的要求也逐渐提高，从而有效保障个人信息不受侵犯。而且计算机技术作为刑侦手段，具有较为敏捷的观察力以及快速的反应力，这对防治当前的网络犯罪具有良好的效果，可以有效遏制不法分子的犯罪活动。同时，在对人工智能进行智能优化管理系统的升级后，人工智能可以自动收集信息，并根据收集的信息诊断可能给计算机网络带来的影响，从而有效帮助用户及时发现网络运行中存在的故障并采取有效的措施恢复故障，保证计算机网络的安全有效运行。所以说人工智能可以有效保证计算机网络运行过程中的信息安全。

计算机给人类带来了新的技术革命，决定了人工智能的存在，人工智能作为计算机发展的产物，极大地促进了计算机技术的发展，当前计算机在处理数据、完善算法过程中已经离不开人工智能的技术支持。人工智能由于能够有效处理不确定信息和及时追踪信息的动态变化，并将有效信息处理过后提供给用户，同时还具有高效的写作能力以及信息整合能力，从而提高当前工作者的工作效率，而且人工智能的推理能力也相对较强。人工智能的发展可以有效提高计算机的网络管理水平。

3    人工智能在计算机网络技术运行中的应用分析

3.1  人工智能提高计算机网络安全管理水平

当前网络安全仍然不是很高效，很多用户的信息依然存在较大的安全隐患，而人工智能的应用可以有效帮助用户保护个人信息安全，在实际操作过程中，人工智能主要通过智能防火墙、反垃圾邮件、入侵检测3个方面实现网络安全管理的目标[1]。

智能防火墙通过智能化识别技术对信息数据的分析处理，无需进行海量的计算，直接对网络行为的特征值进行发现并访问，在防止网络危害方面效果较好，从而有效地对其进行拦截。而且智能防火墙可以有效防止网站不受黑客攻击，及时检测病毒以及木马，防止病毒的扩散，同时，还可以有效对内部局域网进行监控管理。入侵检测作为防火墙的第二道闸门，对于保护网络运行安全同样具有至关重要的作用。入侵检测可以通过对网络的数据进行分析、分类、处理后反馈给用户。入侵检测可以防止内部以及外部攻击，避免操作失误造成的损失。

智能反垃圾邮件系统可以有效防止用户的邮箱免遭侵害，保护用户的个人隐私。通过识别用户的邮箱，系统可以分析出垃圾邮件，分类并选择性发送给用户。

3.2  人工智能代理技术

人工智能代理（Agent）技术由知识域库、数据库、解释推理以及各代理之间通信部分形成的软件实体。每个代理的知识域库通过对新数据的处理，促使各代理之间沟通并完成任务[2]。人工智能代理技术还可以通过用户指定的信息进行搜索，然后将其发送到指定的位置，使用户更高效地获取信息。

代理技术的使用可以为客户提供更加人性化的服务，比如代理技术可以在用户查找信息过程中，通过分析处理将有用的信息呈递给用户，用户通过对信息的筛选，选择适合自己的信息进行使用，提高用户的工作效率。同时，代理技术还可以为用户提供日常所需服务，比如日程工作安排、网上购物以及邮件收发等，极大地方便了用户的生活。同时，人工代理技术还具有自主学习等能力，使计算机进行自主更新，不断强化人工智能代理技术，使计算机网络技术不断发展。

3.3  网络系统管理和评价中的应用

人工智能的发展促进了网络管理系统的智能化发展，在建立网络综合管理系统过程中，可以利用人工智能的專家知识库以及问题解决技术[3]。因为网络环境具有高速运转、发展迅速等特点，网络管理运行过程中遇到的问题，需要通过网络管理技术的智能化发展来提高其处理的效率。同时，人工智能技术还可以将专家知识库中各领域的问题、经验以及知识体系、解决方法总结出来，重新整合形成新的智能程序。当来自不同领域的工作人员在使用计算机遇到各个领域的问题时，可以通过与专家库进行对比分析来解决，有利于实现计算机网络管理以及系统评价的工作。这种人工智能分析出来的专家意见具有一定的权威性，同时，人工智能还能及时针对行业的需求、各领域专家学者提供的最新建议以及经验对数据库进行更新处理，使人工智能下的网络系统管理以及评价系统顺应时代的发展。

4    结语

在信息化与智能化不断发展的时代，计算机网络技术与智能化的完美融合可以有效帮助人们解决工作以及生活中的问题。面对不断发展的社会，人们对于计算机网络技术的应用需求越来越高，不仅要求能保障自身信息的安全性，还要求能快速处理问题。因此，人工智能作为计算机网络技术发展过程中的产物不断得到推广，我们应该充分发掘其潜力，为计算机网络技术发展作贡献。

[参考文献]

[1]熊英.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场，2011（2）：20.

[2]王垂祺.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息与电脑（理论版），2015（14）：74-75.

[3]李泉.论计算机网络技术在人工智能中的应用[J].佳木斯职业学院学报，2018（4）：436-438.

Abstract：With the development of information technology， artificial intelligence is more widely used in the field of computer network.This paper expounds the advantages of artificial intelligence，such as processing fuzzy information， cooperative ability， learning ability， non-linear ability， and low computational cost and so on. Analyse the necessity of artificial intelligence in computer network technology and the concrete application of artificial intelligence in computer network technology， including computer network security management， Agent technology， network management and evaluation.

Key words：artificial intelligence; computer network technology; network management