2017年5月11日新疆塔什库尔干5.5级地震生命损失评估对比分析1

丁 香 王晓青 袁小祥 窦爱霞

2017年5月11日新疆塔什库尔干5.5级地震生命损失评估对比分析1

丁 香 王晓青 袁小祥 窦爱霞

（中国地震局地震预测研究所，北京 100036）

2017年5月11日，新疆喀什地区塔什库尔干县发生5.5级地震。地震造成8人死亡、31人受伤以及财产损失，属于典型的“小震大灾”。按照一般的地震灾害损失快速评估方法，得到的评估结果与实际结果差别较大。为探讨评估结果偏离的原因，本文对不同地震损失评估方案进行比较分析，探讨了地震致灾性（地震影响场分布）、承灾体（人口）分布等因素对地震损失评估结果的影响。结果表明在此次地震快速评估中，基于宏观震中确定的地震影响场较微观震中更接近实际分布；地震烈度衰减的平均估计模型给出的地震烈度区面积明显小于实际面积；极震区存在抗震能力相对低的土木、砖木结构房屋，是造成该地震震级相对小而生命损失相对大的“小震大灾”的重要原因。对比分析结果表明，提高人口、房屋建筑等风险暴露数据的空间精准性，改善地震震中定位与地震影响场估计的准确性，将有助于提高地震应急损失评估的准确性。

塔什库尔干地震 生命损失评估 地震影响场 人口分布

引言

2017年5月11日，新疆喀什地区塔什库尔干县（75.25°E，37.58°N）发生5.5级地震，震源深度8km。地震造成8人死亡、31人受伤以及财产损失[2]，属于典型的“小震大灾”。然而，按照中国地震台网中心发布的地震速报参数，在震后第一时间（快速响应阶段）进行了地震灾害损失快速评估，认为本次地震不会造成人员死亡。为探寻地震灾害损失评估结果与实际情况差异的原因，本文对地震损失快速评估所涉及的地震参数、地震影响场分布、灾区人口分布等进行比较分析，以确定评估结果偏差的原因，为改进评估方法和基础数据、提高地震风险评估精度和震后损失快速评估准确性以及更好地为震前地震应急准备、震后应急救援处置决策提供参考。

1 研究思路与方法

地震发生后，地震造成的遇难人数可按照以下简化模型计算（王晓青等，2019）：

其中，（）为地震动强度作用下的地震生命损失率（即死亡率）；（）为地震动强度对应分区的人口数；（）为地震动强度作用下的地震风险评估修正系数，受地形、场地、结构现状等因素的综合影响，不考虑这些因素影响时（）取1。

地震灾害损失评估涉及地震致灾因素及其强度（地震动等）、人口与房屋建筑及其地震易损性等。为了探讨地震灾害损失快速评估结果与实际结果偏离的原因，本文对比分析地震影响场评估方案、公里格网人口分布等对地震损失评估结果的影响，结合历史地震案例探讨地震影响场的不确定性，在此基础上，对本次地震快速评估结果的偏离原因进行讨论。

本文人口分布数据源自2015年重点监视防御区确定研究中建立的人口公里格网分布数据集，该研究在第6次人口普查数据、人口经济年度统计数据、土地利用数据和居民地遥感解译等大量数据分析处理的基础上，通过建立多因素影响人口、房屋建筑时空分布预测模型，最终获得了全国人口公里格网数据集（丁玲等，2017；窦爱霞等，2019；袁小祥等，2019）。地震易损性数据采用了中国大陆分区分类的生命和房屋建筑地震易损性研究成果（张桂欣等，2017）。在此基础上，编制了专门的基于GIS的地震风险评估与灾后地震损失快速评估软件系统，利用该系统完成了2016—2025年中国大陆地震损失预测研究（王晓青等，2019）。本文将采用该系统及其数据库进行计算。

2 地震致灾因素影响分析

地震致灾因素主要包括地震动、同震破裂与地表位移、同震滑坡等。本次地震由于震级较小，没有明显的同震破裂、地表位移和同震滑坡，因此，主要的致灾因素是地震动。地表地震动强度分布受地震震级、震中位置、震源深度、地壳介质性质和表层土层性质等诸多因素影响。震级较小的地震，由于其破坏较严重的极灾区范围较小，故风险暴露数据空间分布的精细度和准确性对地震损失评估结果有重要影响。

2.1 地震影响场评估模型选择

本次地震的灾害损失主要受地震动分布的影响，而地震影响场受地震强度、空间位置、地震动衰减等因素的影响。为了分析地震致灾因素的影响，地震影响场采用地震烈度区分布，结合地震参数，选择了3个地震影响场评估模型（表1）。

表1 地震影响场评估模型

评估模型a给出的快速评估影响场基于微观震中和新疆地震烈度衰减模型，其中地震参数依据中国地震台网中心地震三要素正式速报结果：震级5.5级，微观震中位置75.25°E、37.58°N，震源深度8km；震源破裂方向主要依据震中附近活动构造方向确定。

新疆地震烈度衰减模型（俞言祥等，2013）为：

I＝5.6018＋1.4347－4.4899lg（R+25）（2）

I＝3.6113＋1.4347－3.8477lg（R+13） （3）

其中，R、R分别为椭圆衰减模型的长、短半轴（km）。

评估模型a符合震后第一时间损失快速评估的情形。依据该模型确定的地震影响场见图1（a）。

图1 不同评估模型的地震影响场分布

评估模型b基于地震现场调查评定的地震烈度图，该模型完全依据地震现场工作队开展大量实际震害调查后评定的地震烈度图（新疆地震局，2017），不需要震中参数，也无需确定震源破裂方向。该模型的影响场与实际情况最相符（图1（b））。

评估模型c基于宏观震中和新疆地震烈度衰减模型。地震微观震中代表地震初始破裂点在地表的投影，一般情况下，震源的初始破裂点并非破裂释放能量最大的部位，而宏观震中是地震造成破坏最为严重的地点。一般认为地震造成的最高烈度区的几何中心点为地震宏观震中位置。为了比较地震震中位置的不确定性对损失评估结果的影响，选取宏观震中位置和新疆地震烈度衰减模型作为评估参数，所得到的地震影响场评估模型见图1（c）。该模型中震源破裂方向主要依据震中附近活动构造确定。

2.2 不同影响场模型损失评估结果对比

3种评估模型的计算结果（表2）表明，模型b评估的死亡人数（6人）最接近实际地震死亡人数（8人）；模型a评估的死亡人数（0人）与实际情况差别最大；而模型c评估的死亡人数（2人）比模型a有所改进，但与实际死亡人数仍有一定差距。

表2 不同影响场评估方案的地震损失评估结果对比

2.3 地震影响场不确定性分析

自1989年山西大同-阳高地震以来，中国开展了历次破坏性地震的现场震害调查、烈度评定和地震损失评估工作。为比较地震影响场估计的不确定性，选取了1989—2002年5.1≤≤5.9且地震烈度分布资料较全的震例（国家地震局等，1996；中国地震局监测预报司，2001；中国地震局震灾应急救援司，2010），震例显示地震烈度最大可达Ⅷ度，但数量较少。对烈度Ⅵ、Ⅶ、Ⅷ度分别绘制了震级-烈度区面积分布图，如图2所示，其中蓝色为1991—2002年中国5.1≤≤5.9地震震例，红色为2017年塔什库尔干5.5级地震。结果表明，当震级相同时，烈度值相同的地震烈度区面积差别较大，可达2个数量级。由此可见，多种因素（如震源深度、区域地质构造环境、地形和场地条件等）均可能影响地震烈度区的大小，故地震影响场的不确定性不容忽视。

塔什库尔干地震的余震分布见图3。5月11日5时至5月13日18时，共发生0级以上余震336次，其中4.0—4.9级余震2次，3.0—3.9级余震10次，最大余震为4.5级[2]；余震较为集中的区域方向为北东向，但大范围内展布为北西向，其中心相对于微观震中偏北，即余震范围与极震区地震烈度分布较为一致，相对于微观震中，余震中心更接近宏观震中。余震中心与微观震中的偏离也在一定程度上解释了损失快速评估（模型a）结果的偏离原因。

图2 地震震级与烈度区面积的关系

图3 塔什库尔干地震余震分布

3 灾区人口分布影响

塔什库尔干5.5级地震灾区人口分布情况见图4，同时在图上叠加了地震烈度分布图。总体上，地震灾区人口分布稀疏，主要集中于少数居民点。根据2016年人口公里格网分布（袁小祥等，2019），Ⅵ度烈度区常住人口约16500人，Ⅶ度烈度区人口约12400人，合计人口约28900人。根据本次地震现场调查的结果[3]，灾区人口为26486人，两者基本一致，相差小于9%。按照评估模型a的地震烈度分布，Ⅵ度烈度区人口分布较少，死亡人数评估结果为0；而按照实际地震烈度图（模型b），Ⅶ度烈度区（最高烈度区）人口超过万人，死亡人数评估结果上升为6人，较接近实际死亡人数。因此，准确的风险暴露人口数据和地震影响场对地震灾害损失评估结果有非常重要的影响。

图4 塔什库尔干5.5级地震灾区人口分布

4 结论与讨论

本文比较分析了不同地震影响场评估模型和人口分布对2017年5月11日新疆喀什地区塔什库尔干县5.5级地震生命损失评估结果的影响，从地震震中位置、地震影响场评估模型及其不确定性、人口空间分布等方面探讨了引起评估损失与实际损失偏差的原因。结果表明，基于宏观震中确定的地震影响场较微观震中更接近实际分布；按照地震烈度衰减的平均估计模型得到的地震烈度区面积，明显小于现场评估的实际烈度区面积，但本次地震的实际影响场面积也在同震级历史震例的影响场面积分布范围内；除影响场外，在极震区（最高烈度分布区）存在抗震能力相对低的土木、砖木结构房屋，是造成地震震级相对小而生命损失相对大的“小震大灾”的重要原因。在震后第一时间依据微观地震震中进行地震影响场快速评估的基础上，结合余震分布、主震及余震精定位、震源机制解乃至地表破裂过程模拟，确定地震“宏观震中”位置，同时通过卫星遥感影像、地形和场地类型等，综合分析调整地震影响场的面积，尽可能提高地震影响场的准确性以及选择合适的地震生命易损性经验模型，将有效提高地震生命损失评估的准确性。

需要说明的是，通过统计以往的众多地震案例发现，地震造成的死亡人数变化范围较大，如中国1900年以来同一震级地震造成的死亡人数分布范围可达2—3个数量级（傅征祥等，1993），造成这一现象的原因是多方面的，其中包括偶发因素。据了解，此次地震有5名遇难人员为临时施工人员，借住在震区无抗震措施的老旧民房中，震时由于房屋倒塌造成死亡，因此，本次地震相对较高的死亡人数具有一定的偶然性。即使剔除偶发性，相对准确的影响场空间位置和大小（影响人口风险暴露程度）仍然对快速评估结果具有关键影响。

总之，地震影响场分布及其对人口与房屋建筑（对应抗震能力）数量估计的偏差，是造成本次地震损失快速评估结果偏差较大的主要因素。因此，提高地震影响场评估的准确性，并提高人口、房屋建筑等风险暴露数据空间分布的准确性，对提高地震灾害损失快速评估准确性具有重要意义。

丁玲，王晓青，王书民等，2017．面向地震风险评估的中国大陆区县级人口总量时空预测方法研究．地震，37（4）：58—68．

窦爱霞，丁玲，2019．建筑物时空分布研究．见：《2016—2025年中国大陆地震危险区与地震灾害损失预测研究》项目组主编，《2016—2025年中国大陆地震危险区与地震灾害损失预测研究》．北京：中国地图出版社.

傅征祥，李革平，1993．地震生命损失研究．北京：地震出版社，194．

国家地震局，国家统计局，1996．中国大陆地震灾害损失评估汇编（1990—1995）．北京：地震出版社，210．

王晓青，丁香，2019．2016—2025年中国大陆地震损失预测研究．见：《2016—2025年中国大陆地震危险区与地震灾害损失预测研究》项目组主编，《2016—2025年中国大陆地震危险区与地震灾害损失预测研究》．北京：中国地图出版社．

新疆地震局，2017．新疆塔什库尔干5.5级地震烈度图．乌鲁木齐：新疆地震局．http://www.cea.gov. cn/publish/dizhenj/468/553/102562/102564/20170513144218567209462/index.html

俞言祥，李山有，肖亮，2013．为新区划图编制所建立的地震动衰减关系．震灾防御技术，8（1）：24—33．

袁小祥，丁玲，2019．人口经济时空预测研究．见：《2016—2025年中国大陆地震危险区与地震灾害损失预测研究》项目组主编，《2016—2025年中国大陆地震危险区与地震灾害损失预测研究》．北京：中国地图出版社．

张桂欣，孙柏涛，陈相兆，2017．分区分类的生命线工程地震直接经济损失研究．地震，37（4）：69—79．

中国地震局监测预报司，2001．中国大陆地震灾害损失评估汇编（1996—2000）．北京：地震出版社，390．

中国地震局震灾应急救援司，2010．2001—2005年中国大陆地震灾害损失评估汇编．北京：地震出版社，210．

Comparative Analysis of Life Loss Assessment Caused by 2017S5.5 Taxkorgan Earthquake in Xinjiang, China

Ding Xiang, Wang Xiaoqing, Yuan Xiaoxiang and Dou Aixia

(Institute of Earthquake Forecasting, China Earthquake Administration, Beijing 100036, China)

AnS5.5 earthquake struck Taxkorgan county, Xinjiang, China on May 11, 2017. The earthquake caused 8 death, 31injured, and all kinds of property losses, is the typical event so-called "disasters by small earthquake". The rapid assessed earthquake losses according to the general method, are quite different from the actual ones. Therefore, it is of great significance to carry out the comparative analysis of the assessments of the earthquake losses and to understand the reasons of the deviation of the evaluation results in order to improve the assessment method. This paper analyzes the effect of earthquake disaster (seismic intensity distribution) and the population distribution etc. on the evaluation of earthquake life loss. The results show that seismic intensity distribution estimated according to elliptical seismic intensity attenuation model centered with macro-epicenter is of better estimation to the practical seismic intensity distribution than that with micro-epicenter. Another reason is that the area of seismic intensity region is significantly smaller than that of the practical one. We believe that because of the relatively high population density and relatively low anti-seismic capability of adobe and brick-wood structure buildings in the extreme disaster area, the unexpected high life loss was caused by such a earthquake of small magnitude. The comparative analysis results demonstrate that it will be helpful to improve the accuracy of emergency earthquake loss assessment through improvement of the high quality data of population, building and other risk related, as well as the accuracy of fast estimated earthquake location and seismic intensity distribution.

Earthquake of Taxkorgan in Xinjiang; Life loss assessment; Seismic intensity distribution; Population distribution

10.11899/zzfy20190216

科技部国家重点研发项目（2017YFB0504104）

2018-07-19

丁香，女，生于1965年。副研究员。主要从事地震风险评估、遥感与GIS应用研究。E-mail：dingxiang525@163.com

丁香，王晓青，袁小祥，窦爱霞，2019．2017年5月11日新疆塔什库尔干5.5级地震生命损失评估对比分析．震灾防御技术，14（2）：431—437．

[1] 新疆维吾尔自治区地震局，2017．新疆塔什库尔干5.5级地震灾害损失评估报告．新疆维吾尔自治区地震局内部报告．

[2] 新疆维吾尔自治区地震局，2017．新疆塔什库尔干5.5级地震灾害损失评估报告．新疆维吾尔自治区地震局内部报告．

[3] 新疆维吾尔自治区地震局，2017．新疆塔什库尔干5.5级地震灾害损失评估报告．新疆维吾尔自治区地震局内部报告．