中国东部表土磁化率与现代气候因子的关系及其环境意义*

谷永建，李玉梅†，韩 龙，苏 鑫

(1 中国科学院大学地球与行星科学学院, 北京 100049； 2 中国科学院地质与地球物理研究所, 北京 100029； 3 中国科学院大学测试中心分子化石实验室, 北京 100049)

沉积物记录过去历史时期环境变化的信息[1-3]，如何提取蕴藏在沉积物中的环境信息是古环境领域中的重要研究方向[4-5]。在沉积物中，一些磁性矿物的形成和转化与环境密切相关[4]。基于磁性物质与环境和气候关系的环境磁学的发展，使得利用磁学指标或磁性参数重建环境演化过程和气候变化历史成为可能[6]。磁学参数用于恢复过去时期环境和气候变化的工作已经在陆相沉积和海相沉积古环境研究中得到广泛开展，尤其是在黄土—古土壤序列中[7-9]。在众多的环境磁学参数中，磁化率在古环境和古气候研究中应用较多且效果明显，以黄土—古土壤为主的陆相沉积物研究很好地指示了磁化率与环境和气候的关系[8]。多数研究认为成土作用是造成黄土—古土壤序列磁化率值变化的主要原因，磁化率能够反映风化成土作用的强弱[4,8]。研究表明，东亚季风是控制东亚地区气候变化的主要因素，土壤磁化率能够指示季风强度和演化历史，可以作为东亚夏季风变迁的指标[10-11]。对印度地区的沉积物研究也发现磁化率可以指示印度季风的长期变化[7]。目前，磁化率研究主要应用在第四纪以来的沉积物中，但一些研究则将时间尺度延伸到7 Ma，甚至22 Ma[12-13]。这些研究的开展使得在更长时间尺度上利用磁化率恢复古环境成为可能。

在风化成土的多种环境因子中，气候扮演了重要角色，尤其是降水的作用[14]，根据沉积剖面中磁化率值可判断古降水相对强度和不同时期的变化[7,11]。但随着对黄土高原地区黄土—古土壤磁学性质更为深入的研究以及其他地区大量的相关研究，磁化率与降水等气候和环境因子的关系并不总是一致的[15-16]。在一些黄土剖面中，古土壤的磁化率值反而比相邻的黄土层低，磁化率并不总是第四纪古气候的合适替代指标[17]。红黏土中也出现了降水量大而磁化率降低的情况，在红黏土中磁化率的适用性同样存有问题[18-19]。因此，作为恢复古环境变化的重要方法和手段的磁化率的研究虽然已经较为深入，但磁化率的古气候意义仍然需要进一步明确。

② 数据缩编：采用WJ-Ⅲ地图工作站实现自动化完成点、线、面等人工与自然地物综合与制图的全要素自动缩编，以及要素之间的空间关系协调。WJ-Ⅲ自动综合功能包括综合工具和辅助综合工具两大类，可自动完成点选取，线选取和化简，多边形选取、化简和聚类、等高线选取和化简等全要素的综合处理。并拥有自动处理拓扑关系、几何形态处理、属性计算等辅助功能，保证综合后数据在拓扑关系和属性内容方面的正确性。

古环境信息的定量重建基于对现代载体与环境因子关系的研究，对表土与现代气候的关系研究有助于理解磁化率产生差异的原因。同时，利用区域内表土磁化率与现代气候因子建立转换函数可作为定量或半定量重建过去时期环境变化和气候演化的有效手段[7,20-23]。可见，了解现代气候对土壤磁化率的影响能够为古气候重建提供依据，对古环境恢复具有重要意义，同时也能够为其他参数提供对比参考。然而对不同地区表土中磁化率的分析显示磁化率分布的区域复杂性[24]，土壤磁化率与气候因子的关系差异较大，一些土壤磁化率与气候因子并没有相关性或者关系复杂[21-23,25-26]。厘清不同气候条件下磁化率变化的差异，能够更好地理解磁化率作为气候代用指标的可靠性和适用性，从而更准确地进行古环境和古气候重建，恢复更长时间尺度上的古降水量。

中国东部地区跨越多个气候带，干湿变化明显，环境类型多样，南北年均温差可达30 ℃，年均降水量差在2 000 mm以上，是分析大范围内现代气候对表土影响的极佳区域。以中国东部表土为研究对象，选取东西和南北两条环境断面，试通过分析土壤磁化率的空间分布特征及其与年均温、年均降水量等气候因子的关系，探讨气候因子对中国东部表土磁化率的影响和磁化率对气候变化的响应机制。尝试通过建立磁化率与气候因子回归方程，为研究古环境信息提供量化依据，确定磁化率作为气候替代指标在不同气候背景下的适用性和可靠性。同时，中国东部南北跨度大，但几乎全部处于季风系统的控制下，对于了解季风区气候对土壤磁化率的影响和季风变化具有重要意义。

从图4可以看出，氧化单元对总氮几乎没有去除效果，脱氮主要发生在生化单元，出水前期较高，后期稳定在10 mg/L左右。

1 材料与方法

1.1 研究区概况及样品

研究区位于中国东部，分为东西(E-W)和南北(N-S)两条环境断面：

1)E-W断面

E-W断面表土χlf随MAT的增加而上升，χlf和χfd均随着MARH和MAP的增加而上升(图3)。N-S断面，χlf随着MAT、MARH和MAP增加逐渐上升，当达到某一点后开始下降。其中，温度的转折点在10～12 ℃左右，MARH的转折点在68 %～70%，降水的转折点在1 000～1 200 mm。磁化率随气候因子的这种变化是造成其线性相关性较差的主要原因。χfd随MAT、MARH和MAP的增加逐渐上升。

采样点主要位于吉林、辽宁省和内蒙古东部地区(40°10′5″～44°56′4″N，112°3′～126°23′42″E)，东西跨越14个经度。该区气候带上属温带大陆性气候和温带季风气候区。典型土壤主要为棕壤、褐土、黑钙土和灰钙土，成土母质为非钙质坡积物及土状堆积物、黄土及黄土状物质[27-28]。断面西端位于浑善达克和科尔沁沙地，土壤样品中含有一定量的沙。在52个采样点分别选取2～4个不同位置采样，去除表面杂物，采样深度0～5 cm，共获得土壤样品157个。

2)N-S断面

采样点跨越中国东部(18°44′24″～53°19′12″N，110°25′12″～124°57′59″E)，南北跨越35个纬度。区内以季风气候为主，断面包括东部湿润、半湿润区几乎全部土壤类型，从北到南主要为漂灰土、暗棕壤、棕壤、黄棕壤、黄壤、赤红壤、砖红壤等[27-28]。36个采样点分别选择2～4个不同位置采样，采样深度0～20 cm，以5 cm间隔由下至上取样，共获得土壤样品373个。0～5 cm土壤样品共105个用于与现代气候因子的关系研究(图1)。

继电器是个新术语，但物理开关人人知道吧！任务二进阶无极继电器中，教师将继电器与物理开关进行类比教学，分析其中异同，让学生更加深刻理解继电器的作用。继电器的状态有两种：吸起和落下(释放)，通过继电器动作视频，学生可以直观看到继电器动作过程，通过手按衔铁的方式，学生可以清楚地观察继电器衔铁、拉杆、节点组之间的联动过程。继电器的工作原理是本次课程的教学重难点。在前面的教学基础上，教师引入继电器动作原理小程序，学生可以通过操作控制按钮观察继电器各个部件之间的联动过程，理解继电器吸起和释放的全过程。

图1 表土样品采样点分布Fig.1 Sites of surface soil samples in eastern China

所有土壤样品均采集于受人类活动干扰较小的区域，避免人类来源磁性物质造成的污染。样品用铝箔包裹后装入样品袋带回实验室自然风干冷冻待用。

1.2 实验方法

土壤磁化率测试使用Bartington MS2型双频磁化率仪完成。样品在进行实验前去除植物根等杂质，用玛瑙研钵研磨后测定低频磁化率(χlf，0.47 kHz)和高频磁化率(χhf，4.7 kHz)。为更好地显示每一采样点不同位置的土壤磁化率值的差异，未对同一采样点土壤磁化率值进行平均。

频率磁化率(χfd)根据公式χfd(%)=[(χlf-χhf)/χlf]×100获得[29]。

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1.3 气象数据的获取

88个采样点的年均温(MAT/℃)、年均相对湿度(MARH)和年均降水量(MAP/mm)数据由研究区及周围省市共933个地面气象台站1981—2010年资料根据回归分析和反距离权重空间插值法获得[30]，并随机选取另外100个气象站数据进行验证。气象数据来源于“中国气象科学数据共享服务网”(http:∥data.cma.cn)。

根据插值结果，得到E-W和N-S断面的MAT、MARH和MAP变化范围分别为0.9～8.0 ℃、49.4%～71.6%、89～984 mm和-3.8～24.2 ℃、49%～84.8%、93～2 055 mm。

2 结果

2.1 土壤磁化率和频率磁化率

E-W断面土壤χlf变化范围为(4.90～1 399.00)×10-8m3·kg-1(平均67.29×10-8m3·kg-1)，χfd变化范围为0.06%～17.37%(平均4.70%)。土壤χlf大部分低于200×10-8m3·kg-1，占样品数的94%。N-S断面土壤χlf变化范围为(2.55～1 748.11)×10-8m3·kg-1(平均155.37×10-8m3·kg-1)，χfd变化范围0～16.62%(平均5.73%)。

土壤χlf和χfd空间分布差异明显(图2)。χlf在E-W断面上表现为东高西低，在120°E以西一直处于低值，之后逐渐上升；在N-S断面上变化较为复杂，由南向北表现为先增后减，在40°N和50°N附近出现峰值。χlf和χfd的关系也表现不同，E-W断面上，χlf和χfd的分布相似，显著正相关；N-S断面上，χlf和χfd的变化没有相关性(表1，表2)。E-W断面土壤χlf具有东高西低、N-S断面土壤χlf具有南北两端低中间高的空间分布特征，χfd具有东高西低、南高北低的特点。

640 雷公藤红素抑制鼻咽癌细胞的增殖、迁移及上皮间质转化 张 雪，张登海，陈晓平，滕伟强，彭 彬，张 燚，王 莹，曹帆帆，薛晓成

图2 表土磁化率的空间变化Fig.2 Spatial variation in surface soil magnetic susceptibility

表1 E-W断面磁化率与气候因子相关分析(n=152)Table 1 Correlation analysis between magnetic susceptibility and climatic factors for E-W transection (n=152)

注：n表示样品量，**在 0.01 水平(双侧)上显著相关。

HJZ采样点土壤χlf最高达到1 399.00×10-8m3·kg-1，其他两个位置分别达到646.25×10-8和354.92×10-8m3·kg-1，其χfd仅为3.51%、1.04%和3.90%。TX3个样品的χlf为1 748.11×10-8、861.31×10-8、711.34×10-8m3·kg-1，χfd均低于3%。污染土壤的磁化率通常表现出高质量磁化率、低频率磁化率的特征，频率磁化率大多小于3%[31]。HJZ和TX采样点表土样品可能受到不同程度的污染，将其剔除。当χfd大于14%时，土壤也可能受到污染[32]，将χfd大于14%的4个样品剔除。

表2 N-S断面磁化率与气候因子相关分析(n=88)Table 2 Correlation analysis between magnetic susceptibility and climatic factors for N-S transection (n=88)

注：n表示样品量，**在 0.01 水平(双侧)上显著相关，*在 0.05 水平(双侧)上显著相关。

由于成土母质对磁化率的影响较大，因此在分析土壤磁化率与气候的关系时，尽量选择母质来源相同或相近的土壤样品[33-34]。大部分玄武岩等强磁性母质形成的土壤磁化率值大于400×10-8m3·kg-1[33]，而样品磁化率值以小于400×10-8m3·kg-1为主，可认为样品主要发育于弱磁性母质。在进一步分析中，剔除磁化率值大于400×10-8m3·kg-1的12个样品。

2.2 磁化率随气候因子的变化

E-W断面上，χlf与MAT、MARH和MAP均显著正相关，与MAP的相关性最高；χfd与MARH和MAP显著正相关(表1)。MAP与χlf的相关性大于MAT可能指示降水对磁化率的影响大于温度对磁化率的影响。χlf与气候因子的相关性均高于χfd，表明χlf作为该区温度、湿度和降水的指标好于χfd。

图3 表土磁化率随气候因子的变化Fig.3 Variation in surface soil susceptibility with climatic factors

N-S断面上，χlf与MAT和MAP显著负相关；χfd与MARH和MAP显著正相关。与E-W断面相比，χlf与气候因子的关系并不一致，并且其相关系数均较低。

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3 讨论

3.1 气候对土壤磁化率的影响

成土作用对土壤中磁性矿物的迁移和转化是造成磁化率变化的重要原因[35-37]，尤其与土壤形成时的环境紧密相关[38]。气候是成土过程中最为活跃的非生物因素[39]，一般认为气候是土壤磁化率变化的主要成土控制因素，而温度和降水在成土过程中对磁性矿物的影响最为直接[21, 36]。

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在MAT>25 ℃或者MAP>2 000 mm的情况下，磁化率值较小，而频率磁化率值相对较高，此时SP颗粒等成土亚铁磁性矿物可能是土壤磁化率的主要贡献者[32]，原生碎屑铁磁性矿物几乎被破坏殆尽[35]。

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图4 中国东部表土磁化率随气候因子的变化Fig.4 Variation in surface soil magnetic susceptibility with the climatic factors in eastern China

黄土高原地区和北方干旱—半干旱区表土磁化率与现代年降水量的正相关关系表明可以利用磁化率作为降水指标用于古降水量的定量重建[36, 50, 55-56]。对E-W断面表土磁化率与年均降水量进行回归分析，得到相关系数最大的二次多项式回归方程。多项研究的相互验证指示在中国北方干旱—湿润区可以利用土壤磁化率定量估算降水量，进而用于恢复古降水量。

新生成的细粒磁性矿物的含量增加是导致磁化率增强的控制因素[41]，次生磁赤铁矿是成土磁性矿物中主要的亚铁磁性矿物[14, 42-43]，主要存在于超顺磁颗粒和单畴临界值(SP/SD，20～25 nm)附近[20]。在不同气候环境中，磁赤铁矿的生成和转化主要有两种途径：1)磁赤铁矿可在粉尘携带的粗粒磁铁矿沉积后经低温氧化形成[44]。含铁硅酸盐黏土矿物在干湿交替中风化为二价铁，二价铁氧化为三价，如水铁矿水解为磁铁矿，进而氧化为磁赤铁矿，还原氧化环境的快速变换促进磁赤铁矿的生成，使土壤磁性增强[44-45]。当土壤处于短期水饱和的还原环境也有利于赤铁矿向磁赤铁矿的转化[43,]。长期的还原环境导致磁铁矿的大量溶解和破坏，使土壤磁化率下降；2)磁赤铁矿作为成土过程中主要的亚铁磁性矿物是由水铁矿向赤铁矿转化的中间产物[42]，水铁矿向赤铁矿的直接转化发生在强风化的土壤中[40,42, 46]，高温条件支持磁赤铁矿向赤铁矿的转化，或者直接由水铁矿转化为赤铁矿[36]。本文认为土壤磁化率的变化是以上两种途径的综合。

E-W断面土壤磁化率值变化与黄土高原和北方干旱—半干旱区表土磁化率随降水的变化相似[21, 50, 55](图5)。

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N-S断面南端高成土程度对应较低的磁化率，表明N-S断面南端在成土过程中，当MAT大于12 ℃或者MAP大于1 000 mm时，随着MAT和MAP的增加，细粒亚铁磁性矿物尽管在不断生成，但亚铁磁性矿物的破坏作用占主导，强烈的风化使土壤中原生的碎屑磁性矿物破坏严重，从而造成磁化率和成土程度呈负相关[22]。华南沿海地区降雨量大、温度较高，虽然亚铁磁性矿物依然是土壤磁性的主要贡献者，但成土作用过程中伴随着磁性矿物的破坏，土壤中的原生磁性矿物受风化成土作用改造严重，磁赤铁矿(磁铁矿)在湿热的气候条件下向赤铁矿、针铁矿转化[6, 21]。

MAT小于0 ℃地区的样品，偏离整体趋势，从接近0到近400×10-8m3·kg-1。MAP小于200 mm的样品尽管没有如此大的变化幅度，但整体偏离。前人多认为磁化率或者成土作用有降水启动值[49]。尽管温度的影响要小于降水，但可能存在0 ℃的启动值，在温度较低的地区，温度的作用可能超过降水的作用[26]。热带和温带地区降水对土壤磁化率的作用强于温度，而在寒带温度对土壤磁化率的作用有所增强，影响程度可能高于降水[26]。

MAT>12 ℃且MAP>1 000 mm区间，χlf与气候因子关系以指数拟合结果较好，并且χlf与MAP的相关性大于与MAT的相关性，在该区间内，降水对土壤磁化率的影响同样要大于温度。由此可以得出，降水是中国东部表土磁化率主要的气候影响因素。回归结果表明，在MAT>12 ℃且MAP>1 000 mm区间内，利用磁化率重建古降水在一定程度上是可行的。

3.2 气候对土壤频率磁化率的影响

χfd与气候因子的关系与χlf明显不同，偏向于线性变化(图4)，随MAT和MAP的增加，χfd逐渐升高，并未出现临界值现象，SP颗粒等细粒磁性矿物的含量增加[44]，说明环境变暖变湿对χfd具有积极影响。χfd与MAP相关性高于MAT，表明MAP同样对χfd具有主要影响，MAT影响次之，尤其是E-W断面，χfd与MAT几乎不相关。暖湿程度越高、持续时间越长，细粒铁磁性矿物形成的越多，没有出现宋扬等[50]预测的χfd随MAP的变化存在MAP临界条件的情况，SP颗粒随降水的增加没有发生强烈的溶解破坏。在热带地区频率磁化率同样有随成土强度增加而升高的趋势[25, 51-53]。南方红土发育区，尽管降水和温度很高，频率磁化率指示了红土成土化作用的强弱[34]。在本研究中，最南端海南岛地区降水在2 000 mm以上，而内蒙古东部部分地区降水低于100 mm，部分采样点年降水量只有几十毫升，由于频率磁化率在成土过程中未发生转折，因此频率磁化率可在大范围指示成土环境由干到湿的变化。

图3表明两条断面土壤磁化率随气候因子的不同变化趋势。为更好地显示磁化率与气候的关系，将两条断面所有土壤样品的χlf与MAT、MARH和MAP进行分析。所有样品χlf与MAT、MARH和MAP的变化与N-S断面的变化相似，χlf与MAT、MARH和MAP的关系偏向于二次多项式(图4)。MAT在小于0 ℃时，χlf变化幅度较大，分布明显离散，偏离整体变化趋势；0～12 ℃，随MAT增加χlf上升，当MAT大于12 ℃时，χlf随MAT增加而降低，在MAT达到25 ℃后，χlf已经很小；MARH小于68%，χlf随MARH增加有上升趋势，之后随MARH的增加而降低；MAP在小于200 mm时，χlf偏离整体，MAP在200～1 000 mm时，与χlf正相关，当MAP大于1 000 mm时，与χlf负相关。相关分析得知，MARH受MAP影响较大(表1，表2)，因此在后续讨论中以MAT和MAP为主。

中国东部地区降水和温度的变化主要由季风系统控制，降水主要由夏季风带来。夏季风强度由沿海向内陆逐渐减弱，从海洋携带的热量和水汽下降[54]。E-W断面磁化率由东向西逐渐降低与夏季风强度向内陆逐渐减弱同步，当到达200 mm等降水线附近时，季风的作用已经很微弱。因此磁化率能够在空间上指示夏季风强度、植被覆盖和气候的变化，为季风演化和变迁提供材料，在时间上记录亚洲内陆干旱化进程和东亚古季风演化[11]。N-S断面南段由于发生土壤磁性矿物的溶解，磁化率与季风强度负相关，但受成土作用产生的SP颗粒影响的频率磁化率由南向北逐渐降低，指示了季风作用强度的同向减弱。

3.3 气候与土壤磁化率的定量关系

E-W断面东部地区，夏季湿热多雨，土壤处于湿润状态，其他季节降水较少，土壤处于干燥状态，干湿交替有利于产生细粒磁赤铁矿[47]，并且在干燥期，磁赤铁矿作为水铁矿向赤铁矿转化的中间产物也大量生成[48]。在干湿交替、排水条件良好的成土条件下，磁性矿物的风化以化学风化为主，持续的氧化还原循环促进了土壤中细颗粒磁性矿物的形成[36, 44-45]。亚铁磁性矿物浓度增加与年降水量增加有关，降水对磁性矿物的转化主要在于引起的土壤氧化还原环境的差异[42]， E-W断面和N-S断面北段较高的成土作用对应于高磁化率，降水和温度与磁化率的正相关表明暖湿气候有利于亚铁磁性矿物的生成和积累。E-W断面土壤χlf与MAP的高度相关性表明相对于年均温，降水是控制中国北方湿润—干旱区表土磁化率的主要气候因素。

图5 E-W断面与中国北方其他地区土壤磁化率与年均降水量的关系对比Fig.5 Relationships between soil susceptibility and MAP in E-W transection and other regions in northern China

吕厚远和韩家懋[21]对全国不同地区的土壤研究发现磁化率随MAT和MAP的增加大致在15 ℃和1 100 mm发生转折。Balsam等[26]结合前人研究资料，对全球热带和温带地区表土磁化率与现代降水量关系的研究发现磁化率随降水呈现先增后减的临界值在1 000 mm左右。夏威夷土壤磁化率最高值也发生在降水为1 000 mm左右[40]。尽管在数值上存在差异，但都指示了MAT和MAP阈值的存在。阈值的不同可能是由于采样点或者气候数据的差异、土壤排水性造成[21, 40]。在降水量较高的地区，玄武岩、花岗岩和沉积岩上发育的土壤的磁化率都有随降水增加而下降的现象[6,26]。对夏威夷、海南表土样品磁化率的检测显示出与降水量的负相关关系[6,40]。降水大于1 000 mm的地区，磁化率低值指示湿润环境，高值指示相对干燥的环境。磁化率与气候因子的关系显示降水和温度对土壤磁性既有增强作用也有减弱作用。当温度和降水大于一定值(MAT>25 ℃，MAP>2 000 mm)，磁化率值已经很小，气候可能不再是影响磁化率变化的控制因素。

剔除温度小于0 ℃(9个)和降水小于200 mm(16个)的样品后，建立基于温度、相对湿度和降水量的磁化率函数，磁化率随温度、相对湿度和降水量的二次多项式回归R2仅为0.16、0.19和0.31，频率磁化率与3个因子的线性回归R2为0.04、0.16、0.10(图4)。

所有采样点的MAT和MAP被12 ℃和1 000 mm分开。将样品按照年均温和年均降水量的不同分为4个端元，分别是：0 ℃≤MAT≤12 ℃且MAP≤1 000 mm、0 ℃≤MAT≤12 ℃且MAP>1 000 mm、MAT>12 ℃且MAP≤1 000 mm和MAT>12 ℃且MAP>1 000 mm。表土样品全部分布于0 ℃≤MAT≤12 ℃且MAP≤1 000 mm和MAT>12 ℃且MAP>1 000 mm区间内。

通过对χlf与MAT和MAP进行多种函数回归分析发现(图6)，在0 ℃≤MAT≤12 ℃且MAP≤1 000 mm区间，χlf与气候因子的回归方程以线性拟合结果较好，且χlf与MAP的复相关系数远大于MAT。在该区间，降水对土壤磁化率的影响大于温度，是影响磁化率变化的主要气候因素[26, 57-58]。回归分析表明，在降水量低于1 000 mm的地区，根据磁化率定量重建古降水量是可行的[55]。

图6 土壤磁化率与年均温和年均降水量的关系Fig.6 Relationships of magnetic susceptibility with MAT and MAP

干旱情况下，一般年降水量低于100～200 mm，磁化率受气候的影响较小，成土作用较弱，磁化率的控制因素主要与原生磁性矿物有关[23, 26]。在现代砂丘砂样品中主要的磁性矿物为磁铁矿和赤铁矿，磁赤铁矿含量很少或者根本不存在，现代风成砂中的磁铁矿都以物理风化为主，气候已经不是影响磁化率的主要因素[21, 23-24]。对中国黄土典型剖面研究发现，当降水量低于350 mm/a时，不足以生成主要的亚铁磁性矿物[49]。E-W断面MAP低于200 mm的地区的样品磁化率值较低，而200 mm降水线是中国干旱区和半干旱区的分界线，因此，可推断中国东部表土在分界线以东以南的土壤磁化率受降水等成土因素的控制，而分界线以西以北的干旱区的土壤磁化率主要受物源的影响。200 mm可作为降水对土壤磁化率起主要影响的启动条件。MAP低于200 mm的干旱地区，由于蒸发量大，有效降水少，长期处于氧化环境下，成土磁性矿物即使由磁铁矿氧化而来，也会进一步被快速氧化为针铁矿和少量赤铁矿，不能够很好地保存下来。

有研究发现在干旱区χfd与MAP有很好的相关性，可以建立磁化率-降水转换函数用于定量重建[59]。然而西部干旱区表土本身磁化率值小，浑善达克和科尔沁沙地土壤磁化率大多低于20×10-8m3·kg-1，可能导致频率磁化率异常，高于实际频率磁化率。本研究中χfd与MAT和MAP的相关系数均较低，无法利用表土频率磁化率与气候因子建立回归方程用于古环境的定量重建，只能定性指示MAP的变化。

3.4 磁化率重建古降水的适用性

有许多研究者分别提出定量重建黄土高原古降水的方法，利用不同磁性指标尝试进行古降水量的重建[12, 21, 36]。土壤磁学—降水转换函数为第四纪古降水提供定量依据，使得定量重建古环境成为可能[22]。

目前，古降水重建更多的是集中在半干旱半湿润区及年均降水量不高的地区[20, 36]，对于热带降水丰富地区的古降水重建的研究较少[7]。黄土高原黄土-古土壤成土母质单一、植被类型相似，黄土区MAT和MAP低，一般位于0 ℃≤MAT≤12 ℃且MAP≤1 000 mm区间内，降水和温度与磁化率表现为高度正相关关系，成土的亚铁磁性矿物对年均降水量敏感。在半干旱—湿润的俄罗斯干草原，土壤形成因素基本一致，土壤磁性变化主要是由气候引起[60]，磁化率与降水的相关系数可达0.93，表现出磁化率随降水增强的趋势。但该地区现代降水梯度仅仅在300～500 mm[45]，尚未达到降水阈值。

中国东部土壤磁化率与气候在不同阶段的关系指示降水对土壤磁性矿物的影响具有多解性。当年均降水集中于某一区间(200～1 000 mm，1 000～2 000 mm)，可以通过建立转换函数用于定量重建古降水量。如果某一垂直剖面在地质时期实际降水量处于临界值附近，那么利用转换函数重建古降水则可能重建效果较差，甚至发生错误，尤其是长时间尺度的沉积剖面其气候演化多样，在进行古环境重建时更要注意这种现象。磁化率相同的土壤可能代表不同的水热条件，在利用磁化率恢复古环境时要考虑到这种变化。在不同沉积剖面中都出现了磁化率随降水量增加而降低的现象[17]，而频率磁化率则与降水变化一致[19]，利用频率磁化率反映古湿度更为合理[61]。频率磁化率与磁化率的相关关系可作为判断降水区间的依据。

沙漠地区常年干旱，磁化率的变化受降水的影响较小，更多的是反映母质的磁性矿物特征[58]，不适合使用磁化率和频率磁化率来估计降水量变化。因而，在对距源区较近、成土作用相对较弱的沙漠-黄土边界带现代土壤的研究中，用磁化率作为气候的代用指标时要慎重。

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4 结论

通过测定中国东部地区E-W和N-S两条环境断面的88个采样点表土χlf和χfd，分析表土磁化率的空间分布特征及其与现代气候因子的关系，主要有以下认识：

我们用H表示有限维实希尔伯特空间，它的内积和范数分别记为〈·,·〉和‖·‖。用R表示全体实数，用Rn表示n维向量空间，其内积定义为：

1)E-W断面土壤χlf表现出东高西低的特征，其中χlf与MAT、MARH和MAP显著正相关，χlf与气候因子的相关性高于χfd。N-S断面土壤χlf空间分布特征复杂。χfd具有东高西低、南高北低的特点，与MARH和MAP均显著正相关。

在自动协同办公系统中设计管理体系文件审批流程和内部管理体系文件分发流程，将《文件控制程序》《内部管理体系文件分发工作指南》的有关规定，分别设计到上述流程中，在文件审批流程中文件分为下列5类：第一类管理手册（含附录）和程序文件；第二类支持服务类工作指南和记录表格；第三类技术运作类工作指南和记录表格、检验标准操作规范、仪器设备类操作规程、测量不确定度评定实例、原始记录表格；第四类科技开发类工作指南和记录表格；第五类质量管理类工作指南和记录表格，分别由最高管理者、支持服务技术负责人、技术运作技术负责人、科技开发技术负责人和质量负责人审批。确保了文件的审批、发放规范、统一和高效。

2)χlf表现出随MAT和MAP增加先增后减的变化。χfd随MAT和MAP的增加逐渐增加，未出现类似于χlf存在转折点的情况。气候因子对磁化率的影响可能存在一个启动阈值，温度大于0 ℃，降水大于200 mm时，有利于亚磁性矿物的生成，在0 ℃以下或者降水低于200 mm的环境中，亚铁磁性矿物的生成受到限制。χlf和χfd与气候因子的关系均表明年均降水影响更大。

3)建立χlf与MAT(0 ℃≤MAT≤12 ℃和MAT >12 ℃)和MAP(200 mm≤MAP≤1 000 mm和1 000 mm≤MAP≤2 000 mm)的回归方程。回归方程同样显示MAP要大于MAT对χlf的影响。回归方程表明可利用磁化率-气候转换函数用于古气候重建，其中利用磁化率重建古降水准确性更高。

4)χfd可以定性判断MAP的变化，是较可靠地反映成土作用的替代性指标。尽管磁化率能够指示温度和降水的变化，可用于古降水重建，但在尝试利用现在表土χlf与MAP建立转换函数定量重建古降水时具有限制。由于磁化率在不同降水范围内表现出相反的变化，因此利用磁化率-降水转化函数定量重建古降水时要注意该区的降水背景，200～1 000 mm可能是重建古环境和古气候的较可靠区间。