一览智群：从资本寒冬走向了产业应用

张帅

当你打开手机，能够找到多少人工智能的影子？

也许，所读的新闻可能会带有人工智能的笔印，拍出的照片，可能会是人工智能在帮忙修图，当然聚会餐厅可能是AI根据喜欢的口味所推荐的，不懂得单词也可能是人工智能帮忙翻译而来的。

成立于2015年，以自然语言处理和知识图谱等认知智能技术为核心的人工智能公司一览智群，其业务是为客户提供了一站式AI产品和行业解决方案。2019年6月18日，一览智群发布了“智语”NLP处理平台、“智图”知识图谱构建平台、“智慧”机器学习和标注平台、“智策”交互式关联分析平台四款平台产品，以及金融和政企两个领域的应用产品。一览群智CEO胡健表示：“平台产品之上，结合行业应用场景，我们打造了金融和政企应用产品。未来，我们将结合更多行业场景，推出更多细分行业的应用产品。”

采取正确的应用方式，人工智能将成为社会发展的全新驱动力。一览群智智能决策平台打通了从感知到理解到分析到决策的整体能力，形成了一个闭环，解决了认知智能面临的如何从海量的多源异构数据中抽取知识构建关系、理解语义以及与业务场景有效结合的三大核心问题。

资本寒冬中的AI发展

人工智能的应用落地，离不开学术界对人工智能技术研究的热情增加。联合国世界知识产权组织在今年发布了《2019年技术趋势——人工智能报告》显示，从50年代到2016年，科研人员已提交超过34万份人工智能发明专利申请，发表的科学出版物超过160万篇（部）。而这其中的专利超过半数是2013年以后公开的。其中在国别专利总申请量方面，美国、中国、日本排在前三位。

尽管如此，人工智能还集中处于“弱人工智能”阶段，虽说在特定功能场景下的专用智能，比如语音识别、图像处理和物体分割、机器翻译等领域有着重大的突破，甚至十分接近人类的水平，但还无法适应复杂的新环境和不断涌现出的新功能。

随着去年资本新规的出台以及资本寒冬的市场变化，融资的问题让大波人工智能创业公司走到边缘。根据《北京人工智能产业发展白皮书（2018）》对国内AI创业公司数量和投资的统计显示，截至2018年5月8日，全国人工智能企业4040家，但其中拿到风险投资的公司合计1237家（含31家已上市公司），占总数的30%，也就是说，有70%的公司仍然拿不到投资。

国内的IT环境发展尚为参差不齐，人工智能发展伴随着企业数字化、云化等多重变革重叠，很难一步到位，快速落地。并且投资人在投项目时，往往优先考虑的是市场有效性，反而不是技术的领先性。国内人工智能产业，略显崎岖。但是，中国不缺乏杰出的人才，更不缺少各项对于人工智能研发的协助。

逐渐理解世界的机器

AI并非全新创意，它由来已久。“人工智能”这一术语早在1956年便已问世，该技术发展的历史上，曾出现过多轮令人欢欣鼓舞的高潮，但随后迎来的却是失望和长时间的低迷（这些阶段被称为“AI寒冬”）。以往的每一次技术突破都只是部分达到对其的瑰丽憧憬，而从未使这项技术成为主流。 那么，这次有何不同？

当前出现的重大变化在于，我们正处于一个前所未有的时期——如此之多的不同领域都在展开技术创新。比如注重EQ的小冰，发过诗集、唱过歌、讲的了笑话、也能说的出鸡汤等等。出于微软，小冰的定位更像是人与机器连接的桥梁，微软小冰首席科学家宋睿华表示：“我们可能不需要把人工智能底层技术展示给用户看，而是把它包装起来变成人类可以接受的方式去接触。”

与小冰尽不相同，在公安领域所应用的认知智能技术则更为严肃，所以中国人民公安大学公共安全行为科学实验室的丁宁从行为模拟、风险感知等几个方面，介绍了认知技术的应用；而在金融行业，中信银行反洗钱专家沈可生讲到：“银行的洗钱风险管理工作需要有效处理海量数据， 这使得反洗钱工作有效性和认知智能技术是先天就能结合的。比如基于图算法研究出来的跨境资金网络可疑交易的一套AI模型， 银行可以减少80%人工甄别的工作量，同时把结果的准确度提升80%。”

寫在最后

一览智群在资本寒冬的环境下，分别在2017年，获得来自新毅资本的Pre-A轮融资； 2018年，获得来自经纬中国和策源资本的A轮融资。被资本持续看好，标志着国内“场景+认知智能“正逐渐走向产业应用。与”AI等于机器人模仿并超越人类“的认知不同，新一轮AI创业的计算能力、算法以及指数级增长的大数据推动，是意在提升社会与产业生产力、效率、效益，着眼于”机器“的语音图像识别、自然语言处理、一定程度的逻辑推理等能力，以平衡技术的成熟度、突破性于商业交付。