大数据时代对统计工作改进的思考

何婷

摘要：统计工作的目的是反映单位的生产经营情况，为企业的经营管理决策提供重要的数据支撑。传统统计工作模式由于信息渠道和数据分析手段制约，不能充分挖掘数据背后的关联信息，更好地为经营决策服务，在大数据新时代背景下面临新的挑战和机遇。为适应新时代的发展要求，文章基于我国统计工作现状及存在的问题，提出了在大数据背景下对统计工作改进的几点措施，以供相关企业单位参考。

关键词：大数据;统计工作;改进

在数据信息利用越来越高效的信息化时代，大数据已经广泛应用于各行各业。在你驱车前往公司的路上，导航系统通过预测交通流量，会自动帮你选择一条最合适的交通路线;车内推荐系统会根据你的饮食习惯预测你可能会喜欢吃什么，并推荐沿途的早餐店;你经常浏览的新闻网站已经为你自动选择了你能感兴趣的网络信息……这一切的实现依靠的就是大数据分析。

一、大数据概述

大数据可以将其理解为“样本=全体”，采用的是统计方法，但与传统的统计数据分析有着本质上的不同。在传统的统计工作中，数据收集通常采用普查和抽样调查的方式。普查要大规模对个体数据进行调查，涉及面广，指标多，工作量大，时间性强，抽样调查则通过抽样理论来为某个领域设计相应的样本，将所获取到个体数据通过科学化、合理化的统计分析方法来对总体特征进行推断，便于组织，简单易行，但需要足够好的既有代表性又有随机性的样本。在进入大数据时代后，除了可以对海量数据进行存储，实时数据处理，还可以对非结构化数据进行处理，结构化与非机构化关联分析等，所有个体数据都能够被量化并产生非常详细的记录。大数据的特点即“关注相关性，不关注因果”。通过合理完整的利用大数据信息，可以采用新的分析方法形成新的理解與认知。大数据技术的应用，很大程度上降低了人为数据处理过程中形成的主观假设机率，可以根据不同数据之间所产生的相关性来进行阐述，更能充分体现真实情况，从而对未来进行更准确的预测。

大数据拓展了统计调查的空间与范围，为统计调查提供了大量真实、准确、完整及时的原始数据。运用信息技术手段进行数据搜集，采用大数据分析技术进行数据挖掘，可以减少统计工作量，降低工作强度，提高工作效率，这为统计工作提升带来了新的机遇。

二、统计现状及存在问题

在日常管理工作中，统计不仅是基础工作——按照上级部门要求填报数据，报送相关统计报表，更由于其存在于经营管理的全过程，在一定程度上发挥着单位管理的职能。比如单位战略规划和经营计划的制定、经济运行分析都离不开统计工作的支撑。聚焦重点难点开展多项统计调查，在获得一系列可靠有用的数据基础上，经过整理分析可为单位经营决策和管理提供有力的参考依据，发挥统计的服务功能，起到统计监测和预警作用。

随着社会经济不断发展，一般数据采集方式和分析方法已经无法满足当前统计数据的需求，对数据信息的挖掘层次相对较浅，虽然可以反映总体情况、变化趋势，但如果要深挖变化背后的原因，就需要对每个样本的个体差异、个体与个体间的联系，甚至其他领域与之关联的个体都要进行更深入的了解，传统的统计模式就显得较为局限。此外，当前我国的统计工作还存在以下几点问题。

（一）满足自身需求的统计指标体系还有待完善

目前许多单位应用的统计指标体系大部分由上级管理部门设计下发，设计思路和目的是为上级管理部门进行研究管理决策服务，而满足自身需求的统计指标体系还有待完善。在需要对经营管理、经济运行等情况重点分析时，缺乏完整的及时可用的指标体系来统计支撑，只能临时根据需要去搜集相关数据，不能随时掌握动态变化，进行深层次分析，从而及时提出有效建议或措施。例如：评估某一项重要制度或决策的执行效果，需要对其包括投入成本与产出效益、后续投入规模等在内的一系列统计分析，这需要建立一套完整、可分解、可量化、相关联的符合自身需要的指标体系来支撑，帮助管理层及时查找原因，从而做出有效决策。

（二）统计范围和统计方式对获取统计信息存在较大影响

目前，一般的统计范围主要是单位根据上级主管部门要求和自身管理要求统计内部的相关信息，对外部环境变化的相关信息统计很少涉及，甚至是盲区。在国家深入改革、竞争日趋激烈的大环境下，需要及时感知外部政策环境的变化，尽快与市场接轨。而感知和接轨的方式之一是能及时挖掘掌握外部环境信息。只有掌握国家政策的变化，知悉竞争对手的信息，才能在国内外同行业中实现精准对标，及时对竞争中瞬息万变的市场做出恰当反应和调整，确保企业的竞争先机和优势。因此，统计工作需要扩大信息覆盖面，利用大数据技术搭建与外部信息沟通的平台，突破信息获取的局限。

（三）统计服务于决策的作用需要进一步发挥

一方面，统计数据支持决策的及时性不足。根据单位经营发展的实际，需要展开调查统计的基础数据多，但统计工作人力资源有限与统计数据的精准高质量要求之间的矛盾日益显现，无法保证统计数据支持决策需要的及时性需求。另一方面，统计挖掘服务决策的作用没有得到充分发挥。利用统计数据开展统计分析，指导单位经营工作，服务科学管理决策是统计工作发挥作用的重要体现。但目前大多数统计数据利用率较低，统计信息发布渠道少，管理人员主动统计相关数据、利用统计信息指导相关工作的意识还有待进一步提高。

三、大数据背景下对统计工作改进的思考

（一）统计工作改进的迫切性和必要性

大数据时代，流量媒体数据、网络在线文本、数字化的行政商业记录拓宽了数据信息收集渠道，各类信息咨询业发展迅速，传统的统计制度受到较大冲击，需要不断改进才能适应新时代的发展要求。相对于传统的统计方式，大数据分析技能更加精确化、细分化和专业化。这对统计人员的数据分析技术和能力提出了更高的要求，统计工作亟待提高数据处理分析能力。随着大数据时代的到来，未来谁能及时准确掌握数据，谁就具备较强的竞争优势。统计工作需要在新形势下不断改革创新来适应社会的发展，满足单位的需求，为管理层提供发现问题的途径与解决问题的方法，提升统计工作的价值。

（二）对统计工作改进的几点思考

1.转变观念，统计师转换为数据分析师

在大数据时代，面对海量数据，统计师的职责不能仅停留在基础统计工作中，应该强化学习，转变观念，不仅要能懂业务、懂管理，而且要懂分析、懂工具、懂设计，“成为通过数据搜集、整理、分析，并依據数据做出行业研究、评估和预测的数据分析师”，培养数据分析团队，为管理层提供发现问题的途径与解决问题的方法，提升统计分析真正的价值。

2.明确需求，完善和规范统计指标体系

需求驱动是灵魂。统计工作不能仅仅完成上级管理部门下达的统计任务，更重要的是去发现、梳理自身经营管理需求，构建能满足自身需求的统计指标体系，获取更全面的、能真实反映单位经营状况的信息和衍生信息，真正为管理层决策服务。

3.打造平台，使数据采集和共享更高效

一方面，统计部门要与信息技术部门结合起来，在大数据技术的支持下，打造数据采集平台，不仅采集内部的数据，而且应该搭建与外部沟通的桥梁，及时感知国民经济数据的变化、国家政策的变化、市场的变化，甚至竞争对手的变化，确保能随时根据外部的变化及时调整自己的策略。

另一方面，内部应该建立多个信息发布渠道，共享有价值的统计信息。统计工作的主要目标是服务于信息使用者，获取的信息如果得不到合理利用不仅浪费资源，对信息使用者也会产生较大的负担。因此构建一套健全的统计数据发布流程，创新信息的表达方式，有利于统计信息的充分利用，促进工作协作，共同发展。

四、结语

综合上述，本文在大数据技术对统计工作的改进方面进行了初步的思考和探索，但由于作者对相关理论、技术、方法的认识水平有限，工作改进的效果还需要进一步的实践检验。希望本文的粗浅思考，可以为大数据时代统计工作的改进起到一定的推动作用，为统计工作效能的提升提供一定的参考。

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（作者单位：中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所）