大数据是近年来兴起的一门技术,而其发展的强劲势头,催生了一个新专业——数据科学与大数据技术。这个充满了朝气与生命力的专业要学哪些内容,看重学生的哪些能力呢?来自浙江财经大学数据科学学院的老师和学长学姐为你解答。
老师说
Q1:數据科学与大数据技术专业,与数学、统计学、信息管理、计算机等专业的联系和区别有哪些?
李杰:数据科学与大数据技术专业是以数学、统计学、计算机等专业为基础,以大数据分析技术为特色,交叉融合其他专业领域知识的新兴专业。该专业以大数据为研究对象,主要解决数据的获取、清洗、存储、传输、管理与安全、价值实现中的理论与技术问题,培养满足社会需要的数据工程师、数据分析师以及数据科学家。
Q2:数据科学与大数据技术专业更看重学生的哪些能力?
李杰:第一,逻辑思维能力。在该专业的学习过程中,良好的逻辑思维能力是学好相关课程的必备条件。而在工作中将业务转换成数学问题,建立适当数学或统计模型,并借助计算机工具解决问题,同样需要强大的逻辑思维能力。第二,实践能力。该专业的实践性非常强,需要将适当的模型、算法应用于相关业务,并借助计算机工具实现。这就要求学生熟悉业务场景,增强感性认识,并具备较强的工程实现能力。第三,沟通协调能力。作为新兴交叉复合专业,无论是在学习还是工作中,只有具备良好沟通协同能力的学生才可能实现事半功倍的效果。
学长学姐说
Q1:如果高中生想进入这个专业,他们可以提前做哪些准备?
占睿涵:第一,强化数学、物理等理科课程的学习,同时也要注重学习英语(多数开发工具的帮助文档都是英文的)。第二,时常关注信息技术的发展动态,适当学习Python等编程语言,接触信息技术。第三,善于观察、思考和发掘大数据技术可能的应用场景。第四,培养自己的沟通能力,做一个阳光、自信的人。
对话嘉宾
李 杰:浙江财经大学数据科学学院数理统计教研室主任
占睿涵:浙江财经大学数据科学与大数据技术专业学生