人工智能在计算机网络技术中的应用探讨

张少宇

摘要：随着信息化技术的迅猛发展，人工智能在工业生产、日常生活中无处不在，其在计算机网络技术中也有广泛的运用。人工智能的模糊逻辑、学习推理和解决问题的能力，应用在计算机网络中的信息检索、网络安全、网络管理中，可以有效促进网络的发展。本文初步探讨了人工智能在计算机网络技术中的应用。

关键词：人工智能;计算机网络;网络安全;网络监控

中图分类号：TP393        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）13-0223-02

引言

随着信息化技术的迅猛发展，日常所见的智能手机、智能家电、人脸识别、智能监控等，都不同程度使用了人工智能技术。人工智能的普及提高了人们的工作效率和生活质量，推动了社会整体进步。人工智能在计算机网络技术中也有广泛的运用。网络形成了广泛的连接，数字化提供了大量的信息与数据。未来新的人类时代，以信息技术的发展趋势来看，其核心就是在于形成一个以互联网作为广泛的连接渠道和形成新的空间，以人类社会的数字化为趋势，以人工智能的全面介入为结果的新的社会阶段[1]。

1 人工智能的基本概念

自然进化所造就的智能称为自然智能。人工智能就是指由人类所制造的智能， 也就是机器的智能。人工智能研究的任务就是：理解自然智能奥秘，创制人工智能机器，增强人类智力能力【2】。例如人工智能代替人类进行危险性的任务或者操作复杂、耗时耗精力的工作，保障人类的生命安全。

人工智能是结合计算机科学、心理学、语言学等多门学科的综合性技术。将人工智能运用到计算机网络技术中，能够有效的促进网络技术的发展，实现计算机网络的智能化管理。人工智能的学习能力和推理能力能够帮助计算机网络系统进行数据的收集、储存、分析和处理，提高计算机网络技术的管理水平。

2 人工智能的一些特点

模糊逻辑是通过模仿人的思维方式来表示和分析不确定、不精确信息的方法和工具[3]。模糊逻辑理论主要应用对象是那些在现实世界中亟待解决的模糊不清的问题。将人工智能中的模糊逻辑运用在计算机网络技术中，有助于计算机网络加强控制和管理不可预测、不确定性的信息。

隨着计算机网络结构、规模的不断扩大，网络管理层次化。上层管理模块可以通过计算机网络系统监测下层。人工智能具有协作分配思维能力，能够将代理协作进行分配，从而更好的对各个层次之间的管理进行协作。

人工智能具有学习、推理和解决问题的能力，对信息进行学习，然后推理出新的信息。然后根据推理得出的信息对计算机网络进行管理和控制。如果出现的问题是非线性的，人工智能也能够很好的进行处理，提高了计算机网络的处理技术。

3 当前网络存在的一些问题

计算机网络技术给我们的生活、工作带来了便利。随着网络的发展，网络安全问题是人们最关心的问题，人们对网络控制和监测的要求越来越高。将人工智能运用到计算机网络安全管理方面，可以改善网络安全。

在互联网和大数据时代，如何在最短时间内搜集和利用网络资源已经成为人们的日常所需。计算机网络上的信息具有不规则性、不连续性等特点，从内容上看网络资源数据鱼龙混杂。传统计算机网络技术能够对这些数据进行简单的处理和分析，但难以有效分辨真假，更不可能在短时间内对大数据量进行分析处理。这给计算机网络的监控带来了很大的困难，很多不法分子利用这些漏洞，将计算机网络技术作为犯罪的工具。

4 人工智能在计算机网络技术中的应用

1） 信息检索

随着信息网络在全球的发展，网络成了汇集复杂文本结构、图像、声音等多种信息的介质。在这个庞大复杂的信息库中，数据缺乏结构化、组织化的规整性，散布于网络的各个角落。结合大数据、数据挖掘的人工智能系统能提高人们利用网络信息资源的效率。

传统计算机网络系统只能对简单的信息进行运算和分析，将人工智能运用到计算机网络技术中，计算机网络技术的智能化服务主要包括以下几个方面，智能化的人机界面、信息服务、系统开发和支撑的环境等。把人工智能运用到计算机网络技术中，结合数据挖掘技术，可以从这些信息中提取有价值的信息。

2） 智能防火墙

人工智能的人工在计算机网络安全管理的应用主要是在对计算机的防护系统起到重要的作用。将智能系统运用到计算机网络安全管理之后，计算机网络会对外来的所有资源信息的安全性进行一个全方面的分析，从而对计算机的信息系统起到保护作用。智能防火墙、病毒入侵检测、智能反垃圾邮件等方面也得到了迅速的提高[4]。

智能防火墙和传统的防火墙相比，具有效果更好的防护功能，能对外来的资源信息、病毒、干扰源等快速做出反应并识别进行处理，有效阻止这些干扰源对计算机网络系统的入侵和损害。在智能发垃圾邮件方面，智能系统能够自动识别收到的邮件并做出反应和判断，对邮件进行智能化的筛选，在不影响用户的正常使用下加强对计算机网络系统的保护。

3） 智能入侵检测系统

传统的入侵检测系统分为信息搜集、入侵判断、提出警告和控制台提示并进行防御操作这4个部分。传统的入侵检测系统的监测范围非常的狭窄，对入侵威胁检测的有效性比较低，所以传统入侵检测系统其实并没有过多的保护计算机网络。将智能入侵检测系统运用到计算机网络当中，让计算机网络的入侵检测系统得到了规则产生式专家系统、将神经网络作为基础的入侵检测和数据挖掘技术三个方面的作用，使得入侵危险的检测有效性大大提高。

4） 网络系统监控管理

人工智能在计算机网络系统管理和评价中的应用是通过专家知识库、问题求解技术来实现。网络管理专家系统具备处理不确定性的能力、协作能力和层次性、适应系统变化的能力、解释和推理能力、高开放性和高效率。在面对大型复杂网络环境下，专家系统被证明对解决网络管理中的一些问题有很好的效果。计算机网络的评价是通过计算机网络管理内部的专家系统实现的，人工智能将这些专家的经验和意见都收集起来，进行归纳总结，然后对其计算机网络系统进行评价，根据专家系统的评价结果，对计算机网络系统管理进行改善，然后根据归纳总结的结果对计算机网络系统进行评价[5]。

5） 智能化网络

5G网络的时代即将到来，人工智能在5G网络中的应用带来了很多的便利。5G网络的实现将带来巨量的蜂窝网络数据量，这需要人工智能利用数据对未来的发展进行预测，然后根据这个预测对计算机网络上的资源进行动态分配和参数设置，从而实现网络通信的通畅。

因为网络的异构化，需要人工智能分析出新兴的业务请求并为之匹配最合适的接入点，这样能够满足用户对计算机网络的性能需求;除此之外，人工智能还在计算机网络中系统警报响应和安全威胁防护进一步的改进，能够让计算机网络应对各种各样的网络状况。

人工智能技术中的神经网络方式能够对计算机无线网络的状态估计的预测方面发挥出作用。针对计算机网络中的出现的问题和状态进行监测解析，然后提出相应的解决措施。

6） 智慧城市

智慧城市的构建的第一步是对城市的整体规划和布局进行分析，结合城市的信息化建设内容，确定构建智慧城市的目标以及最后建设完成的效果，设计出智慧城市的构建方案。

构建智慧城市的首要工作是构建智慧化信息支撑体系。在城市基础设施领域，利用人工智能的关键支撑技术，实现城市基础设施的智能化。城市基础设施包括城市交通、城市环境、水电供给、公共安全、医疗、政务等等。对这些方面的信息进行收集和整合，利用人工智能技术和大数据，对收集到的数据进行分析解读，从而提高这些城市基础设施的智能化建设。

智慧城市信息支撐体系架构主要由平台层、感知层、应用层和网络层构成，是一种开放式的立体体系结构。每一个层面上都会体现出整个计算机网络的智能化处理和计算能力。其中，网络层的智能控制层面、应用层中的智能处理层面、感知层的网管层面和平台层的大数据智能分析。这四个层面实现了整个智慧城市信息化系统的平衡，利用四层的相互关联和智能分布，让智慧城市信息支撑体系能够实现可自由扩展、面向未来等特点。

感知层主要是收集城市环境中的事物状态，然后将感知数据传送到网络层。为了保证整个智慧城市的信息支撑体系能够应用，计算机网络中的各个环节都是要处于可管理运营的状态，这就需要城市智慧管理中心对感知层进行监控，以保证网络安全。

网络层是信息、数据传输的主要载体，为应用层和感知层之间的数据传递提供保障。

平台层是由云计算IAAS层和PAAS层共同组成。其主要功能是保证计算机网络系统具有足够的资源和稳定的运行环境，能够利用PAAS层的大数据处理和智能分析来保障应用层功能的实现。

应用层包括以下几个方面的功能：智慧城市决策、智慧安全、智慧城市管理、智慧公共服务、智慧环境。这几个方面支撑了智慧城市的功能运用，他们相互配合，互为补充。

5 结束语

将人工智能与计算机网络技术相结合，需要两者的功能和服务等方面做好对接工作。人工智能在网络技术的发展中起到作用，同时网络技术在人工智能发展中也起到关键因素。人工智能在当下的科学技术下已经得到了广泛的发展，如果将人工智能和计算机网络技术结合起来，其发展前景将会更好。

参考文献：

[1] 何哲.面向未来的公共管理体系：基于智能网络时代的探析[J].中国行政管理，2017（11）：101.

[2] 钟义信.人工智能：概念·方法·机遇[J].科学通报，2017（22）：2473-2479

[3] 吴德华.基于模糊逻辑理论的公路路侧安全度评价方法[J].贵州大学学报（自然科学版），2016（33）.

[4] 茆鸣.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].电子技术与软件工程，2016（9）：255-256.

[5] 张彬.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].软件，2012，33（11）：265-266.

【通联编辑：唐一东】