大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用探讨

2019-07-08 02:23曹玥
电脑知识与技术 2019年13期
关键词:计算机网络技术大数据人工智能

曹玥

摘要:计算机技术与网络技术飞速发展的今天,人类已进入了智能时代。人工智能技术的高速发展,使得大数据、云计算、物联网等技术不断融合,极大地改变了传统的工作和生活的方式,提供了很多便捷的应用和服务。随着云计算、大数据的应用,计算机网络的数据安全等问题,越来越受到人们的重视,为了提升网络的安全性,将人工智能技术应用到计算机网络中,以保障网络中数据的安全。

关键词:大数据;计算机网络技术;人工智能;应用

中图分类号:TP393        文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2019)13-0034-02

随着大数据、云计算、人工智能技术的发展,我们正面临着一场前所未有的科技变革。人工智能技术的出现,改变了人类传统的认知方式,扩展了人类的智力,改变了人类的工作和生活方式,使人类快速得走进了智能生活时代。同时随着大数据、云技术等技术的发展与应用的深入,网络攻击日益复杂,网络安全面临着更高的挑战。因此,迫切需要一种可靠的方法,以快速进行攻击、漏洞的扫描并及时响应系统中的异常,有效地保护网络的安全。

1 人工智能概述

伴随着阿法狗在围棋上战胜了人类以来,人工智能技术逐渐成了人们谈论最多的话题,并进入了人们的日常生活。但大部分人对人工智能并不清楚,究竟人工智能是什么?人工智能用在什么地方?人工智能是怎么发展的等问题,仍是一头雾水。

早在计算机出现之前,人们就幻想着能有一种机器可以替代人类,实现人类的思维,帮助人类解决问题,甚至将会拥有着比人类更高的智慧。

人工智能是一门基于计算机科学、心理学、神经科学、数字、生物学和哲学等学科的科学和技术。人工智能是一门研究和开发用于模拟和拓展人类智能的理论方法和技术手段的新兴科学技术。人工智能并不是21世纪才产生的。早在20世纪中期就已经诞生。并一直伴随着计算机技术,在不断地改进和发展。进入21世纪后,随着大数据技术的快速发展和应用,使得人工智能技术也得到了快速发展。人工智能的主要目的是使计算机具有与人类智能相关的功能,具备自动学习、分析问题和解决问题的能力。

目前,人工智能技术在社会的各个领域得到了广泛的应用。利用人工智能技术可以对传统行业进行改造和变革,降低企业的成本,提高企业决策和管理的水平。比如教育、法律、语音识别和图像识别技术,在消费领域和银行、安防、零售等行业的应用。

2 人工智能的发展及应用

现在,人工智能技术在应用方面得到了较大的发展,包括符号计算、机器学习、图像识别、分布式人工智能等方面。如今的人工智能机器,不仅能够进行复杂的脑力劳动,还能辅助人类进行逻辑运算和记忆等活动。目前,人工智能主要在制造、家居、金融、零售、教育、物流等行业中得到了广泛的应用。

2.1 智慧家居

智能家居,是以物联网技术为基础,将智能化的软硬件系统和云计算结合起来,构成的一个智能家居环境。用户可以通过网络实现对智能家居设备的远程控制,还可以通过设备间的相互通信和自我学习,来提高与优化家居环境的高节能、便捷性和安全性等。

在未来物联网技术发展的趋势下,智能家居的形式与将发生巨大的变化,同时,人工智能技术有兴起也将加速推进智能家居领域的发展与转变。目前,最初级的人工智能特别适用于智能家居,例如,利用网络技术智能控制日常生活中的空调、电视、洗衣机、灯光、窗帘、智能水壶和智能插座等设备。利用这些智能化的设备可以让我们的生活更简洁化、智能化。

随着应用的深入,可以通过智能家居设备取得相关的数据信息,并反馈给人们,例如,通过电视机的开机时间等信息,可以智能化地对人们进行提醒。再深入地发展,可以实现人机的融合,例如通过大数据,实现人机的交互聊天,在聊天的同时,分析人们的心理状态,并智能化地对家居设备进行调整,比如根据人们的心情状态进行灯光的调整和音乐的播放。

科技改变生活,人工智能技术在智能家居行业的应用是必然的,它必将快速推动智能家居行业的发展与转变。

2.2 零售业的应用

随着无人便利店的产生,人工智能离普通人的距离越来越近。无人便利店,利用图像识别技术、人脸识别技术、大数据应用等技术,实现商品的自动化处理,另外还可以记录顾客的相关数据信息,进行统计、分析,为企业调整运营策略提供数据基础。

2.3 智能教育

目前很多企业都在逐步探索人工智能在传统教育业的应用。通过图像识别技术,可以实现考试和试卷批改的自动化处理。另外通过语音识别,还可以实现人机交互等功能,实现远程在线的答疑等。将人工智能融入传统的教育中,可以大大改善教育资源分布不平衡的问题,为教师和学生提供更方便、效率更高的、更多的学习方式。

2.4 金融业的应用

金融业也是人工智能应用最早的行业。在金融行业中,利用大数据平台,结合人工智能技术,可以对企业的客户进行精准的分析和判断,根据分析和判断的结果,做出准确的风险评估,以及智能化地向客户推荐相关金融产品,极大地提高企业的转化率。

2.5 智能安防

智能安防是我国在智能化城镇建设中的重要项目。将人工智能與安防产品相结合,可以实现人与车辆和行为的分析。再与物联网技术整合,可以为城市中重要的场所,建立起全方位的立体防护体系。

2.6 人工智能在医疗领域的应用

人工智能目前在医学影像、健康管理和医学研究方面得到了广泛的应用。人工智能在医疗中,可以利用它强大的数据收集与分析能力,通过深度的诊疗进行精准决断,以提高医生诊疗的精确性。在医疗的教学科研中,利用人工智能技术,针对课程中的某些实验进行模拟,利用这样的方式,提高了实验结果的准确性,提高了教育的效果。在健康管理方面,利用其超强的学习和分析能力,可以高效快速地对病人患者的诊疗记录进行学习和分析,并为医生提供可以选择的治疗方案。

随着技术的发展,人工智能技术在生活中的应用会越来越广泛,并且会更深入到人们日常生活、工作、学习的每一个角落,为人们的生活提供极大的便利。

3 计算机网络技术中人工智能的应用

在网络高速发展的今天,人们已经意识到网络安全的重要性,如何有效地保护数据的可靠性和安全性,是网络安全中最重要的一个方面。在这样复杂的安全环境下,由于人工智能的智能化信息处理、符号计算等技术,可以充分地保障网络的安全性。

人工智能技术,可以模拟人类,进行自动化的操作。利用其强大的数据挖掘、分析技术,可以高效、快速地对网络中的数据进行筛选、处理。因此,人工智能技术在计算机网络技术中有着非常重要的作用,在网络入侵检测、智能防火墙、智能反垃圾邮件等方面得到了充分的应用,并取得了良好的效果。

3.1 入侵检测

网络最大的安全威胁莫过于黑客的攻击了。在利益的驱动下,攻击手段层出不穷,在防御过程中,要面临许多新的手段、方法和恶意软件,而借助于人工智能其强大的学习记忆能力和大数据平台下强大的数据分析能力,可以對网络中的数据文件进行排查和筛选,快速、准确的发现风险、异常和恶意文件,并及时的删除系统中的恶意文件,保护计算机网络的安全。另外,在防御中,还可以在对网络中出现的异常流量等数据信息进行筛选和分析,从而可以预测、检测和阻止大部分的网络攻击。

3.2 智能防火墙

防火墙技术在计算机网络的安全中,已被普遍使用。传统的防火墙必须依赖于管理员进行相关的设置进行工作,例如包过滤技术中,允许哪些数据包可以通过,哪些不可以通过等,这样的安全性依赖于管理员,防火墙并不能智能化地对数据包进行分析,从而判断哪些是正常的数据包,哪些恶意的数据包。而人工智能技术在防火墙中引入后,智能防火墙可以自行分析通过防火墙的数据包,并且进行智能化的处理。同时通过与其他技术的整合,不仅可以降低数据运算量,还能扩大数据监控的范围,更加有效地对网络中的恶意数据进行拦截,从而更好地保护计算机网络的安全。

3.3 垃圾邮件的处理

网络中,目前病毒与恶意软件的传播主要通过网页和邮件系统进行。在反垃圾邮件的系统中,引入人工智能,可以利用它的数据检测、处理和分析能力,实现对用户邮件进行智能化的检测和识别,及时的发现邮件中的敏感信息和恶意数据,然后智能化的采用相应的保护防范措施对垃圾邮件进行处理,保护用户免受垃圾邮件的骚扰。

谷歌表示,在人工智能技术的帮助下,垃圾邮件的识别率已经达到了99.9%。利用启发式检测技术,可以按照预先设定的规则,对垃圾邮件进行识别处理。神经网络技术将多个计算机形成一个大的集合,可以模拟人类大脑中的神经元细胞网络,利用神经网络技术可以实现垃圾邮件的识别与过滤操作。

3.4 网络数据的分析

在网络中,为了更好地管理网络,需要实时了解计算机网络中传输的信息,通常采用端口镜像等技术对网络中的信息量进行检测。目前,可以采用深度报文检测系统等对网络中传输的数据流量等信息进行搜集。针对收集到的大量数据信息,利用人工智能技术超级强大的学习、理解、推理能力进行快速的分析,从而在突发问题时,能够及时地发现问题,并分析问题产生的原因,对相应的不合理的数据进行丢弃,从而对网络进行有效的保护。

总之,在计算机网络的安全中,通过将多种技术进行整合,充分利用人工智能强大的数据挖掘功能,将它应用在计算机网络中,必定会极大地提高网络的安全性,从而为用户提供更为安全、可靠的服务。

4 总结

人工智能是人类智慧的结晶,是未来重要的科技发展方向。在网络高速化的今日,在大数据、云平台等技术高速发展的今天,计算机网络的安全性,用户信息的安全等已成为目前网络应用中最严重的问题,在计算机网络技术中,要充分利用人工智能强大的学习、理解、分析和推理等功能,与现有的网络技术相结合,将人工智能技术应用到网络技术中,以提高计算机网络的安全性,从而更有效的保障用户的数据安全性和可靠性,为人们的生活、工作、学习保驾护航。

参考文献:

[1] 吴京京.人工智能技术在网络安全防御中的应用探析[J].计算机与网络,2017(7).

[2] 张圣涵.试论高中生眼中人工智能技术的优势及在网络安全管理中的应用[J].中国校外教育,2018(9).

[3] 孙晓霞.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].网络安全技术与应用,2016(5).

[4] 刘岩.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用研究[J].数码世界,2017(5).

【通联编辑:唐一东】

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