大数据在“智慧校园”信息系统建设中的应用

汪卫平

摘   要：“智慧学校”建设工程是教育信息化工作的重点工程，信息资产是学校建设、管理竞争的核心力之一，必须予以全面和重点保障。文章对大数据在信息系统建设中的应用进行了具体阐述，分析了“智慧学校”信息化建设中大数据的具体应用，利用大数据助推校园文化建设、校园高效科学管理和教育质量全面提升。

关键词：大数据;智慧校园;信息系统

1    “智慧校园”信息系统建设

江西省人民政府印发的《关于加快推进教育信息化工作的意见》明确指出“智慧学校”项目为“重大工程”。教育信息化的发展目标是利用云计算、大数据、物联网、移动互联等技术手段进行数字化校园的升级建设和智能化改造，将其融入教学、科研、学习、校务管理、校园生活、校园文化建设等领域，最终实现推动教育质量提升的目标[1]。

“智慧校园”是数字化校园升级到一定阶段的表现，是校园信息化建设的重点，是以校园为载体，建设包括数字校园网络、模块化机房、无线网覆盖、存储系统、办公桌面云、云数据中心（含各种应用）等信息基础设施，把学校工作、学习、生活等构建在一体化的信息门户平台，满足学校师生的多层次需求，使校园生活及工作实现移动互联、全应用、智能化。

2    大数据在校园信息化建设中的价值

大数据从概念到兴起不过10年时间，但给世界各国各行业带来了巨大变革。很多国家把它提升为国家战略，我国也把大数据发展作为核心和关键。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，在于提高对数据的“升值能力”[2]。

大数据是交叉性的学科，覆盖的学科非常广泛，融合了数学、计算机等多学科知识。通过将云计算、云存储等多种技术与校园管理系统相结合，能够打破传统校园的时空限制，为学校师生提供更加便利的工作、学习以及生活条件，促进人与校园环境的有机融合。要积极与企业合作创新，以大数据的思想、方法、技术来改善教育信息化建设。

3    大数据在“智慧校园”信息系统建设的技术

在学校的日常运行中，教务、人事、招生就业、档案、移动支付系统、学习平台、邮件、资产管理等信息系统的使用都会产生数据，所包含的数据信息种类繁多、数量庞大，不同的用户面临不同的数据集。在基础数据中产生大量新的数据，找出映射关系，从中获取有价值的信息，将数据分析结果实时作用于不同用户，为软件使用者、上级决策者提供数据依据。

为了保证学校各项信息之间的有效连接，确保信息传递的时效性和安全性，在构架智慧校园的时候，首先，需要建立数据共享机制，将各类数据进行科学整合，形成完善的数据网，使业务系统形成一个整体结构。其次，需要对各项信息数据进行集中管理和维护，保证及时性和有效性，充分发挥数据的价值。最后，保证数据信息的安全性，做好保密处理，确保校园信息化管理系统的安全、稳定运行[3]。

4    大数据在信息系统建设的应用

智慧校园内各个子应用系统衍生出一个生态圈，丰富、完善的应用系统才真正能更好地服务师生，体现智慧性。建设一站式网络平台，可以实现各类业务在网上申报、办理，架构如图1所示。以信息化手段规范各部门各项工作的业务流程，适应学校未来的信息化发展要求。在信息系统建设中的具体应用包括以下方面。

4.1  数据标准的统一和确定

信息标准化、数字格式和表示方式一致性是信息化发展的一个重要议题，整个校园的数据需要按照一定的标准编码，方便学校内数据和行业之间数据流通。

为适应学校多样化的信息需求，建设一套完善的信息标准管理工具实现对信息标准的迭代完善的维护管理。能够对信息标准的执行情况进行有效监控，支持代码表、代码内容的模糊检索，同时，能够实现代码标准的自动化检测，预警代码异常，在现有以及新建的子应用系统中实现数据同步标准规范化[4]。

4.2  建立智慧校园云数据中心，完善应用生態系统

通过虚拟化的方式建设云数据中心，将数据中心服务器区资源以全虚拟化方式进行建设，资源按需分配调控、远程可操作管理。将需要依托服务器进行支撑的应用系统都部署在云数据中心。技术人员仅通过控制端划分所需资源，进行动态的调控。通过各类安全资源池的功能分配，保障云数据中心的信息安全。

4.3  大数据在教学中的应用

智慧教室的应用以课堂、作业、慕课、考勤等交互服务为目标，智能推送、预警、统计等，以大数据为教学管理决策，将有效提高教学效率和管理水平。大数据改变了传统教学理念，促进个性化的教育。由于在线学习不受空间、时间、专业的限制，学习不再是一对多的课堂模式，在线学习成为学生自我学习的重要途径，方便学生进行多途径交互式的学习。

建立智慧教学大数据分析平台，从学生、教师、课程、教室、学院教情等全面监测教学数据，包括每个学期课程建设数量、开课门数、课程运行状态（包括课程预警数），逃课预警、教室使用预警。统计知识点图谱、精品课程数量和占比、学生成绩、督导评价、不及格课程分布情况，对教师教学模式（讲授型、对话型、活动型、练习型或者混合型）、学习模式进行分析、统计，关注学习过程中难点重点，进行针对性地教与学[5]。

4.4  大数据在校务管理中的应用

目前，高校很多办事流程体现在电子阶段，主要体现在纸质化、计算机、局域网传输、单应用等，有些事项的办理已升级到数字化阶段，特点是电子化、互联网、多应用等。打造高效透明的校务管理系统，必须依托“智慧校园”信息化建设，实现智能化、全应用、移动互联的目标。大数据在公众号体系、OA办公、资产管理、校内信息查询、综合校情展示、教学评估、掌上校园服务平台等发挥重要作用，打造高效科学的校务管理生态。

4.5  大数据在阅读中体现智慧性

“智慧阅读”是基于先进的墨水屏阅读终端设备，集成现有的图书馆移动端APP，配套智能借还管理功能。对图书资源、特色内容、服务读者、阅读终端设备的运行服务进行有效管理，进行活动组织。大数据运营分析，实现在线阅读、在线选书、资源管理、阅读管理、营运管理、读者服务（阅读报告、帮助反馈等）、智能自助借还等功能，为广大读者、师生提供智能化的数字阅读体验。

4.6  大数据在校园生活与服务中的应用

食堂餐饮是校园生活的一个重要方面，通过大数据运营分析学校餐饮数据，从采购环节就做到有的放矢，科学购置不同品种数量的菜，调整菜品口味，通过时段促销减少浪费，缓解高峰期用餐现状。通过O2O购物模式联合校内超市，利用大数据得出校园生活用品的数量、趋势等，提高生活用品的进出货效率并降低价格，对季节性需求产品集中供货并促销。建立校内快递服务中心，分时段处理快递数据，避免积压和高峰拥挤，保障货品、时间段效率提升，这些都是大数据带来的便利。

5    结语

“智慧学校”是数字化校园的高级阶段，本文对大数据在信息系统建设中应用进行了具体阐述，分析了在信息化建设中大数据技术的应用和价值，通过“智慧校园”各系统沉淀的数据进行大数据分析，为学校的校务、教学、科研、校园生活、校园文化建设提供科学决策，助推校园文化建设、校园高效科学管理和教育质量全面提升。

[参考文献]

[1]何木全，秦继发.智慧校园大数据与决策分析应用研究[J].中国培训，2018（11）：74-76.

[2]毛建景，秦利娟，张娴静.大数据智慧校园建设的探索[J].赤峰学院学报（自然科学版），2018（6）：66-68.

[3]吴鲲.基于大数据的智慧校园决策平台设计与研究[J].信息系统工程，2018（6）：55-56.

[4]沈蕾.大数据分析平台支持下高职院校智慧校园建设研究[J].教育现代化，2018（2）：12-14.

[5]陈志成.以大数据为核心的智慧校园信息化构建分析[J].信息系统工程，2017（2）：20.