四川省农村电子商务竞争力评价——基于因子分析法分析

文/关文晋 许 彦（四川行政学院，四川成都 6007）

内容提要：近年来，四川省政府采取措施大力发展农村电子商务，势头良好，但也存在一些亟待解决的问题。本文选取12 个基础指标来对四川省农村电子商务发展情况进行分析。采取因子分析法，对原始数据进行降维、总结、凝练，计算出四川省21 个市州的农村电子商务综合竞争力评分，结果显示四川省总体农村电子商务发展出现严重的不平衡，成都市农村电子商务发展在四川省范围内具有绝对优势，但其他市如攀枝花市，在个别方面，已经赶超了成都市，四川省的农村电子商务发展仍有较大提升空间。

一、引言

2018年出台的《关于实施乡村振兴战略的意见》为电子商务融入农业农村生产，推动农业供给侧结构性改革，促进农业工作者增收，实现农业农村现代化指明了路径。随着农村电子商务在各地迅速发展，截至2018年9月，全国电子商务进农村综合示范县已达1016个，覆盖国家贫困县737 个，占国家级贫困县总数的88.6%，其中包含深度贫困县137 个。四川省政府大力推动全省农村电子商务发展，仅2018年一年全国新增示范县共计260 个，其中四川省新增示范县达28 个，在全国其他省份中排名第一。但四川省在农村电子商务发展上也存在一些亟待解决的问题，如：缺乏具有电子商务运营操作经验的人才；农产品品牌知名度不高；农村物流基础设施薄弱等。因此，准确评估四川省农村电子商务现状，因地制宜地提出农村电子商务竞争力提升路径与对策，对于转变农村经济发展方式，促进农民增收，推动乡村振兴战略落地落实具有重要的现实意义。

二、文献综述

目前国内关于农村电子商务的文献主要集中在：农村电子商务与农村居民创业、农村电子商务与快递物流协同发展等方面。

（一）农村电子商务与农村居民创业

年龄、文化程度、社交能力对农民电商合作创业行为具有显著的正向影响，年龄越大，文化程度越高，社交能力越强的农村居民越倾向于从事农村电子商务行业，家庭劳动力、从事电商的领域、与亲友的信任程度对农民电商合作创业行为具有负向影响［1］，电子商务凭借其多元化优势，能够实现个性定制，吸引了大量创业者的青睐，农村社区嵌入型创业与电子商务融合，能够充分整合农村资源，实现资源最优利用［2］。农村电子商务的发展，给农村居民创业提供了更多选择，促进了新一轮投资，扩大了原来农村的雇佣规模，同时提供给农村的平台在提供信息、资源甚至在农村居民的信任水平上具有一定优势，使社会资本大量流向农村，促使农村居民创业［3］。电子商务的技术和市场环境特征，会在一定程度上提高农村居民学历教育，促使其学习运用互联网，能够有效提高农村居民的知识储存，增强农村居民理性思考能力，影响其创业选择［4］。

（二）农村电子商务与快递物流协同发展

农村电子商务的发展对于推动农村地区与城镇地区的经济交流，促进优质农产品向城市输出具有重大助力作用，农村居民通过电商提供的平台和渠道可以扩大其农产品的销售市场，其中快递物流扮演着不可或缺的一部分［5］。但农村地区与城市地区相比，在交通网络覆盖或者其他基础建设设施上仍处于落后的地位，对于以物流配送服务作为支撑体系的电子商务的发展十分不利［6］，农村地区商业网点集中度比较低，零售产业业态发展结构较为单一，商贸流通产业中的商流与物流发展缓慢，一体化程度比较低，缺乏专业人才是当前我国农村电子商务发展的几大问题［7］。农村电子商务的产生离不开农村地区物流状况、农村居民基本素养以及政策支撑，但要想取得进一步发展，则要依托于农产品的品质以及供求品类是否一致［8］。目前农村地区物流基础设施仍比较落后，没有形成高速发达的道路网，货物流通不仅效率低而且成本高，电子商务在农村的物流部分基本依托于技术落后的第三方物流配送［9］。我国的农产品物流主要运用的场景有三个：一是批发市场用于农产品运输，二是农业与超市的对接，第三就是农产品电子商务。在农产品电子商务运用场景下，农户通过在农产品信息共享平台上发布农产品信息，待线上交易完成后，由快递物流公司直接将农产品送至顾客［10］。农村电子商务与快递物流协同发展，一方面能促使农村电子商务迅速发展，另一方面也推动了农村地区快递业转型升级，促进农村地区经济结构调整，推动发展高质量、高效率的农业现代化产业［11］。

目前现有文献鲜有涉及对某一个具体地区农村电子商务竞争力的测度评价，本文采用因子分析法，结合《四川省统计年鉴2016》和四川省各市州2016年统计公报数据，对四川省农村电子商务竞争力进行综合评价，并进一步分析各市州在农村电商竞争力上的优势与劣势，提出相应的政策建议。

三、理论界定

农村电子商务是指借助于互联网的优势，运用数字化技术，通过市场化运作，多区域联合构筑紧凑而有序的商业联合体，旨在降低农村商业成本、扩大农村商业领域。竞争力，是参与者双方或多方的一种角逐或比较而体现出来的综合能力。农村电子商务的发展具有三大优势：

一是改变农业生产方式。传统农业市场主要是生产导向，由于农业生产者不能清楚了解市场的具体需求，更多时候是“生产什么就卖什么”，随着农村电子商务的发展，市场需求信息迅速传达，农业交易模式逐步转变为“要什么，就给什么”，充分利用电子商务的优势，结合消费者需求来从事农业生产活动，推动农业农村供给侧结构性改革，有利于提高农产品供给效率，推动实施乡村振兴战略，实现农业农村现代化。

二是提高农村公共服务供给能力。随着农村电子商务的发展，农村地区的互联网状况得到了极大的提升，2014年以来，通过财政资金和社会资本投入，多地相继推动农村电子商务进村入户，建立畅通互联网络与益农信息社，为农村电子商务发展奠定了基础，通过互联网的力量不断提高农村公共服务供给能力。

三是提升农民生活水平。农村电子商务的发展，一方面有利于消费者多样化的选择，另一方面有利于农业生产者增收，提高农民生活水平；由于市场的介入，有效调节农产品的供求，农产品供需错配的情况得到改善，同一时间农产品的交易量大大提高，农民实现增收。同时，由于农村电子商务的介入，乡村旅游景区推广、文化遗产展示、食宿预定、移动支付等现代互联网手段相继进入农村地区，农民增收进一步有了保障。

四、农村电商竞争力综合评价

（一）指标体系选取

本文的指标选取参考已有的农村电子商务评价体系建设文献。刘宏、艾春梅从农村电子商务的准备度、应用度、影响度三个方面来构建我国农村电子商务评价体系，并由此进一步提出8个二级指标，25个三级指标［12］；张晓丽从宏观分析农村信息的具体应用、政府的支持分析、农村基础设备发展状况、农村信息资源传播速度、农村信息主体消费程度、农村电子商务的应用状况六个方面来构建评价体系［13］；郑亚琴、郑文生从农村信息应用宏观保障水平、政府对信息化发展的支持水平、农村信息基础设施水平、农村信息资源与传播水平、农村信息主体及信息消费水平、农村电子商务应用水平六个方面来构建评价体系［14］。综合已有文献，本文最终选取12 个农村电子商务竞争力指标：人均 GDP 总值（X1）、GDP增长率（X2）、第一产业生产总值（X3）、第一产业贡献率（X4）、人口城镇化率（X5）、全年邮电业务总量（X6）、交通通信用品价格指数（X7）、互联网普及率（X8）、每百户拥有移动电话总数（X9）、固定投资中第一产业所占比重（X10）、农村人口可支配收入（X11）、第一产业从业人员比例（X12），具体指标见表1。

（二）数据描述性统计

本文数据均来自于 《四川省统计年鉴2016》和各市州2016年统计公报，对于数据缺失值，本文采取应用序列平均值进行替换，具体数据描述性统计见表2：

（三）因子分析

本文结合已有文献探索指标更为简洁的农村电子商务评价体系，综合已有文献，最终选取12 个指标的已有评价体系。文章应用SPSS Statistics 24 软件进行因子分析，对已有评价体系进行降维。为消除各个数据量纲影响，本文首先对原始数据进行标准化处理。以标准化处理后的12 个指标作为变量，运用SPSS Statistics 24 软件进行 KMO 检验和Bartlett 球形检验，检验结果见表 3。KMO 值为 0.726，大于 0.5，说明因子分析适用；Bartlett 球形检验近似卡方值为220.115，P 值为小于0.001 达到显著性水平。

然后提取公共因子，运用SPSS Statistics 24 软件对四川省21 个市州所选取的变量进行因子分析，计算所得各因子的特征值以及贡献率见表4。依据累积贡献率大于85%的原则，在取第4 个公共因子的累积贡献率已达85.143%大于85%，说明公共因子包含的信息满足本文分析需要，因此本文共选取了4 个公共因子。

表1 摇农村电子商务竞争力指标说明

（四）因子旋转

运用SPSS Statistics 24 软件直接计算的因子载荷矩阵见表5，从表5中可以看出部分变量在多个因子上均有较大载荷，无法准确进行因子命名，因此本文继续进行因子旋转，旋转后的因子载荷矩阵见表6。从表6中可以看出人均GDP 总值（X1）、第一产业贡献率（X4）、人口城镇化率（X5）、每百户拥有移动电话总数 （X9）、农村人口可支配收入（X11）、第一产业从业人员比例（X12）在公共因子F1上的因子载荷较大，这些指标主要反映农村电子商务发展的基础环境条件，因此将公共因子F1命名为农村电商环境；第一产业生产总值 （X3）、全年邮电业务总量（X6）、互联网普及率（X8）在公共因子F2上的因子载荷较大，这些指标主要反映农村电子商务发展的物流通讯条件，因此将公共因子F2命名为农村基建设施；GDP 增长率（X2）、固定投资中第一产业所占比重（X10）在公共因子F3上的因子载荷较大，这些指标主要反映农村农业发展状况，因此将公共因子F3命名为农村农业发展；交通通信用品价格指数（X7）在公共因子F4上的因子载荷较大，该指标主要反映农村电子商务发展的成本，因此将公共因子F4命名为农村电商成本。

表2 摇数据描述统计

表3 摇KMO 检验和Bartlett 球形检验

（五）计算因子得分

运用SPSS Statistics 24 软件计算得到的因子得分系数矩阵见表7。根据因子得分系数，依据公式：

表4 摇因子特征值以及贡献率

表5 摇因子载荷矩阵

表6 摇旋转后的因子载荷矩阵

可以算出各公共因子得分，其中Fi为第i个公共因子，i=1，2，3，4；为第 j 个原始变量在第i 个公共因子上的得分系数；Xji为第j 个原始变量。

（六）综合竞争力评估

求得各公因子得分后，结合表4中各公共因子的方差贡献率，可以计算得出样本综合得分Z，其中各公共因子的权重系数是旋转后的因子方差贡献率。

表7 摇因子得分系数矩阵

表8 摇各市州农村电子商务竞争力综合排名

综合得分越高，说明该地区的农村电子商务竞争力越强，通过上述公式，我们可以将四川21 个市州的得分进行综合排名，排名结果见表8。

五、结果分析与建议

从各市州农村电子商务竞争力综合排名可以看出，各市州在农村电商竞争力上的排名与GDP 的排名并不完全一致，成都市作为西部地区的中心城市，在农村电子商务的基建设施和运营环境方面相较于其他市州，具有明显优势，综合竞争力排名也排在第一的位置，但农村农业的发展投入不足和农村电子商务运营成本偏高是成都市农村电子商务发展的短板，也是制约成都市农村经济发展的关键因素，加大对农业方面的投入，进一步降低农村地区互联网通信品价格，降低农村电子商务运营各项成本，有利于成都市农村电子商务乃至整个成都市的经济实力实现第二次高速发展；排名第二的城市是攀枝花市，有一点值得注意的地方是成都市的农村电子商务竞争力综合得分为1.622，而攀枝花市仅次于成都市，得分却骤降至0.446，说明四川省目前农村电子商务发展极不平衡，地区分化严重，侧面也反应了整个四川省的资源大部分向成都市倾斜，除成都市外，四川省其他市州农村电子商务相对来说都发展较差，另一方面，从攀枝花市的得分构成可以看出虽然总得分不高，但是某些方面仍有较好的发展，如在农村电子商务的运营环境和成本方面非常出色，在这一方面已经优于成都市，攀枝花市农村基础电商环境得分为2.156，主要得益于当地盛产各类高附加值的经济作物，由于攀枝花市独特的地形和气候，是四川省唯一的亚热带水果生产基地，盛产芒果、枇杷、莲雾、石榴、草莓、樱桃等高附加值水果，为农村电子商务运营营造了一个良好的环境，但攀枝花市在农村基础设施建设方面还亟待提高，由于攀枝花市地形山高谷深，盆地交错分布的特殊的地理条件，不利于农村互联网与物流行业的发展，导致农村基础设施缺失，严重制约了农村电商的发展，若能集中力量，改善攀枝花市农村基建情况，当地的农村电商将会有一个飞跃性的发展。

绵阳市农村电子商务竞争力排名第三，但是从农村电商得分构成情况来看不论是电商环境、基础设施还是农村发展、电商成本，均没有明显的优势，绵阳市在各个方面得分比较均衡，相对优势是农村基层设施建设，相对劣势是农村电商的成本，在推动绵阳市农村电子商务发展路径上，应将资源更多向降低农村地区通讯品价格方面倾斜，加快推动国家电信行业“提速降费”政策落实，助力农村电子商务在绵阳市快速发展。

自贡市GDP 排名在四川省处于中间位置，根据分析，自贡市农村电子商务竞争力排名第四，这主要得益于自贡市宽松的农村电商环境，笔者分析原因在于2016年自贡市乡村人口占全市人口的60%左右，拥有更多的人员从事农村工作，农村电子商务发展环境较为宽松，但农村基础设施、农村农业发展、农村电商成本仍是制约自贡市农村电子商务发展的瓶颈，特别是农村农业发展方面。当地政府可以考虑扩大农业种植品类，集中扶持几个高附加值的农产品，努力形成品牌化发展，同时降低农村地区通信商品价格，用品牌化，低成本带动自贡市农村电子商务的发展。

除了上述四市以外，德阳市、乐山市、眉山市、宜宾市、泸州市这五市，虽较于前面四市在农村电子商务方面的竞争力较弱，但分析结果农村电商竞争力综合得分仍大于0，而内江市、资阳市、雅安市、广安市、广元市、遂宁市、南充市、达州市、阿坝州、凉山州、甘孜州这11 市州综合竞争力评分小于0，这些市州的农村电商还需重点发展，但综合竞争力评分低，也并不代表这些地区在发展农村电商方面毫无优势，如资阳市在农村基建设施方面具有相对优势；遂宁市的农村电商成本具有明显优势，甚至与成都市比较仍有不小优势；南充市在农村的基建设施以及农村电商运营成本控制方面较为出色，因此，这些地区应结合当地的实际情况，在发展农村电子商务方面既持续拖动已有优势产业的发展，进一步扩大已有优势，又进一步集中力量重点补短板，实现各方面均衡的可持续发展。