社交网络中用户信任问题的研究

王汉旭 王百鹏

摘  要：随着互联网的快速发展，信任关系已经成为互联网用户重要的决策依据，信任问题引起了学者们的关注。因此，对社交网络中的信任问题的研究成为了现阶段热门研究课题。该文通过对现在社交网络中的的信任问题进行解释和分析，并对现有信任问题的研究进行了分类和总结，最后，提出了对社交网络中信任问题研究将会遇到的挑战。

关键词：社交网络  信任  直接信任  间接信任

中图分类号：TP391.3                              文献标识码：A                          文章编号：1672-3791（2019）03（a）-0219-02

最近几年，自“六度分隔理论”被提出以来，社交网络如雨后春笋般快速发展，社交网络的开放性，互动性和娱乐性使得用户数量急剧增长，同时也伴随着大量恶意用户，这些用户对社交网络中正常用户是巨大威胁，研究社交网络中的信任问题变得越来越重要[1]。

在社交网络中，信任的研究存在必要性。研究社交网络的信任机制可以提高交互的安全性。社交网络的目的是集合有共同特征的用户，完成信息共享和传递，所以在用户交互过程中，存在信息泄露的风险，缺乏信任机制的社交网络发展会受到阻碍。随着社交网络对各个领域的渗透，社交网络的信任研究[2]也越来越多，随着社交网络数据更真实，使得信任计算的原数据更加可靠，加强了信任机制的安全性。

1  相关知识概述

1.1 社交网络简介

社交网络即是社交网络服务（Social Networking Service，简称SNS），社交网络服务是一个平台，建立人与人之间的社交网络或社交关系的连接。例如，利益共享、活动、背景或现实生活中的连接。一个社交网络服务，包括表示每个用户（通常是一个配置文件）的社交联系和各种附加服务。大多数社交网络服务是基于网络的在线社区服务，并提供用户在互联网互动的手段，如电子邮件和即时消息。有时被认为是一个社交网络服务。

1.2 信任问题介绍

信任是什么？这是个复杂的、抽象的命题，并且在不同学科的背景下，根据研究角度的不同、研究方法的差异，有着不同的看法和定义，所以至今没有一个统一的概念。在心理学角度，主要研究个体独立的信任，信任被认为是一种期待或者依赖。在管理学角度，信任是说信任方放弃了对被信任方的监督和控制的能力，宁愿使自己暴露弱点处于具备风险的环境中，相信对方不会损害自己利益的信念。在市场学角度，主要研究对象影响的信任，信任被认为是依靠行为的一种交易意愿。它的研究重点十分明确，就是消费者与商家之间的关系评价，这也是电子商务[3]研究的热点。

2  社交网络中信任的特性

2.1 可度量性

可度量性是信任的一个重要特性，同时也是进行信任度模型研究的基础。信任是可以被度量并量化的，用信任度来表示，信任度反映了一个实体对另一个实体的信任程度。信任度的值既可以是离散的也可以是连续的，能否对信任度进行准确的度量通常决定了信任度量模型的有效性。

2.2 主观性

信任是一个实體对另一个实体的主观判断，两个不同的实体之间会有着不同的信任值，这是因为每个实体都有着不同信任判断标准，他们由自身的经验、背景、知识和对对方的了解程度等决定，这就是信任的主观性。例如，当你问“你相信命运吗？”一些人会说很相信，另一些人可能会表示不相信。

2.3 不对称性

不对称性是信任的另一个重要特性，它反映了信任的主观性和差异性，对于两个人之间的信任既可以是单向，也可以是双向的，并且不一定相等。例如：实体A很信任实体B，并不意味着B也信任A，之所以这样是因为实体的经验，背景和知识等不同，例如员工通常信任他们的老板比老板信任员工的程度要高。两个实体间的不对称性如图1所示。

2.4 可传递性

这里的可传递性并非数学意义上严格的传递，因为信任并不会完美的传递，而是弱传递性。例如A很信任B，B很信任C，这并不意味着A很信任C，相反，A可能不信任C。但是在一定条件和场景下，信任确实是可以在人与人之间传递，就像如果我们问一个信任的朋友认不认识修理工，最后我们很可能会选择朋友介绍的修理工。实体间的可传递性如图2所示。

3  信任问题研究的分类

如何度量社交网络中的信任，目前已有研究人员进行了研究，信任度量主要分为两类：全局信任度（global trust value）和局部信任度（local trust value）。

3.1 全局信任度

全局信任度类似于社会信誉，它是在整个信任网络中其他节点对某个节点的一种整体信任评价。全局信任度表示的是其他用户认为当前可以信任这个用户的程度，而不是某个特定用户对当前这个用户的信任程度，这是一种综合的评价，全局信任度的计算方法主要用两种：统计法和迭代法。

3.2 局部信任度

局部信任度是指社交网络中两个实体间一对一的信任关系，每个用户对网络中其他用户的局部信任度是不同的。

一个用户对另一个用户的局部信任度不涉及到其他用户，这也是信任的差异，局部信任度可以很好地体现这种用户间信任的主观性和差异。局部信任度又可以分为直接信任度和间接信任度。直接信任度是两个相邻实体之间通过上下文关系和两个实体间的交互行为产生的，间接信任度即实体A对实体C的信任程度是通过与实体C有直接信任关系的其他用户对实体A的推荐而得到的信任。直接信任度和间接信任度如图3所示。

4  总结与展望

信任问题的研究属于社会学、心理学、统计学和计算机科学的一个交叉学科，很多领域都有关于信任度量的研究，也提出了很多度量算法和模型。社交网络中信任度的研究还是一个较新的领域，也因此对社交网络中的信任问题的研究成为了目前的热点，同时也存在许多挑战。

（1）目前社交网络中信任度的研究主要集中在对间接用户间的信任度量，这些研究都基于相邻用户间信任度已知，但实际上在社交网络中相邻用户间信任度是未知的，所以这些算法很难应用于社交网络。

（2）现有很多模型是针对具体网络提出的，所以社交网络中的信任度模型的验证问题一直困扰学者，没有统一的验证方法。

（3）社交网络中用户间的信任度是动态变化的，计算用户间信任度的模型缺少考虑影响信任变化的因素。

参考文献

[1] 张琳，张进，李馨瑜.一种移动社交网络中的信任机制[J]. 南京理工大学学报：自然科学版，2015，39（1）：63-69.

[2] 张继东，李鹏程.移动社交网络用户信任度量化模型构建研究[J].情报理论与实践，2017（5）：60-64.

[3] 张宇，陈华钧，姜晓红，等.电子商务系统信任管理研究综述[J].电子学报，2008，36（10）：26.