人工智能技术对管理职能的冲击讨论海关查验流程案例

摘要：本文以人工智能技术的创新研发对海关查验流程管理职能的冲击为案例，讨论控制过程的三个步骤的在技术革新冲击下的变化。

关键词：人工智能;视频识别算法;管理职能;控制的步骤

近年来，人工智能技术迅速发展，并逐渐在各行业间得到应用，该技术的革新使我们清楚的认识到人类的社会生活以及物质资料的生产方式将为之产生巨大的变化。随之，亦将对的企业管理职能产生巨大的冲击。

一、人工智能技术应用于查验对控制过程的影响

以历史唯物主义的观点来看，人工智能技术的高速发展必将改变物质资料的生产方式，从而对管理制度与结构的产生冲击。正如特雷弗教授所指出的人工智能带来的颠覆，“我们的工作每时每刻都在全方位地被颠覆”;“那种依靠个别少数领导的智慧，在年功序列的层级架构中管理众人的模式，已经越发显得过时且有害”[1]。

本文以海关查验流程为案例，从对其控制的三个步骤，即制定标准、信息比对、以及采取措施，着手讨论人工智能技术的开发及应用对管理职能的冲击。

（一）颠覆标准的制定

人工智能视频识别的研发颠覆传统查验流程从作业动作标准化、场地设计标准、应用系统制定及操作标准等多方面颠覆传统的以“人”为执行和监管依据的准则。同时，多查验场地的同时算法识别以及传输也将彻底改变传统的数据传输网络架构及模式。

（二）颠覆信息的比对

革新的技术同时将多个查验场地的识别结果，以结构性与非结构性数据共同的保存。整合传统数据模式的分平台保存，如“在风险分析平台以及电子口岸执法系统、中国电子口岸公共数据中心的基础上，需建立若干子系统和信息中转站，设定信息分报反馈程序”[2]进行传输及与报关单等已录入信息进行后台比对。呈现统一视频采集、统一算法识别、统一传输标准的信息对比通道。

（三）颠覆采取措施的流程

传统查验流程通过信息共享和视频监控等手段解决了部分查验部门与其他部门无效沟通的问题，然而查验员依旧存在与其他通关流程部门人员在非标准化动作上的信息传输针对性不强和实际操作的困难。视频识别技术的介入有效的将非结构性与结构性数据形成统一标准结构的传输比对数据库。该数据库被流程内所有相关部门同时调用，形成了单一的通道数据、标准化的反馈途径。该动作将大幅度缩减查验不符反馈时间，有效提升查验率，降低布控成本。

二、人工智能技术冲击下管理职能调整的目标

人工智能技术的研发以及自学习视频识别算法的应用已成为发展的必然趋势，其必将对海关业务的传统管理职能产生冲击，必要的职能调整将以查验率的提升，查验成本的降低，以及良好国际贸易环境的营造为目标逐步实施。

（一）降低人员监管产生的成本

第一，降低由人进行查验的错、漏成本。目前的查验过程虽然已经大范围的使用了电子关员、数字监控等技术手段，但是在开箱、掏箱、货物查验的过程中仍由人进行判断货物与报关单比对等业务。视频识别算法的应用将人员可能产生的错、漏成本降至最低。

第二，解决人员业务水平不统一情况。根据《全国通关一体化背景下呼和浩特海关机构改革研究》中提出的几个问题“查验官员对查验货物的品名、归类、性质等理解认识的不同”;“查验方式还基本停留在凭感觉，凭经验的层面上，具有很大的盲目性和随意性”;“业务量增长时，人手不足很难做到有效监管”[3]。人工智能的应用在可保障基本的集装箱运输和开箱的人员基础上，其他均由标准算法运算，最大程度上解决传统流程的弊端。

（二）降低信息流转成本

人工智能技术的开发是基于传统硬件设备的进行的。自学习视频识别算法即是对一些可以标准化的动作进行采集分析，该结果在设备前端完成，形成统一格式的数据。彻底改变各不同监管场地和不同查验企业的数据结构不统一，需要将数据转移到一个集中处理区域再传送到监管部门网络里的情况，缩减信息流转成本的60%以上。

（三）标准化查验作业动作

在传统查验模式之下，监管区域为了节约场地使用、车辆运输、人员开箱等成本以及监管人员不足、查验时间有限等问题，很多情况下在同一场地进行多箱查验，由此暴露出如下问题：

1、视频采集设备不能精确捕捉各作业动作

2、箱内货物无法进行与报关单的比对

3、监管区域内人员与货物混杂，货物的掏出和回填没有标准

自学习视频识别要求系统化安排集装箱的运输及摆放，并同时处理识别多个场地、多个箱体、多个货物。故而可以将查验作业动作全部按照系统规定执行。

三、人工智能技术冲击下调整管理职能的方法

《Fundamentals of Management》一书中说明，控制作为一种管理职能，对活动进行监督，以确保活动得以按计划完成，并能够纠正任何明显的偏差。[4]本文以海关查验流程为案例，讨论自学习视频识别技术的研发，替代传统以人作为查验标准核心环节的模式，以同族控制法优化制定标准、信息比对以及采取措施的步骤。

人工智能识别技术的研发，对普遍的查验流程形成了技术革新，陈旧的信息化时代管理职能无法满足人工智能时代的要求，调整控制的步骤将重新建立执行的标准与作业习惯。

（一）调整制定标准的方式

海关查验流程的控制和监管是依赖于视频监控，传统方式通过安装视频采集设备将信号传至后台，再由监管人员观测。人工智能视频识别算法将这一环节在视频采集过程中完成，将监测结果形成数据库和预警信息。使查验流程相關联的各个部门和环节均形成了新的标准制定的方式。

1、多场地同期查验。

以一个查验场地为例，一个场地有几十个查验位，每个查验位对应一个视频采集设备。算法满足多设备同时识别并形成结果上传的要求，以查验的标准化动作作为新的标准制定方式。

2、场地设计布局。

传统状态下，为节约查验成本，同一查验位放置多个集装箱进行统一查验。施画查验位置，查验位箱体间距，查验区域范围内监管将成为新的标准。

3、箱体状态变化。

算法将箱体状态变化形成数字型数据进行上传，规避了两次状态变化期间因查验流程产生的时间间隔，并对此间隔期进行了不间断监控，规避期间内查验区域不合规人员、车辆、物品的进出。

（二）优化比对步骤的方式

查验的过程就是通过对实物检查的信息进行比对的过程。由信息技术手段辅助的传统查验流程仍是以人作为分析判断的根据，有了人的参与就会存在差异性，人工智能识别技术的研发从根本上改变了比对的步骤。

1、箱号与货物识别方式。

同期采集集装箱号和货物信息的结构性与非结构性数据形成联合数据库，改传统的数据上传后比对方式为同系统内结构性数据与电子报关单直接匹配并同期留存非结构性数据记录的比对方式。

2、货物识别方式。

视频识别算法采用人工学习大数库方式逐渐提升对货物的种类、性质的识别准确性，改变传统的依靠人员进行识别的业务水平不一的情况。

3、信息传输与对比方式。

采集的数据与监管单位的数据库格式是统一的，不需要通过第三方系统进行转换和传输，缩减了传输途径，降低了比对的技术壁垒。

（三）强化监管纠正的方式。

未通过查验的原因很多，传统的模式需要将未通过查验的原因进行分析后，再传达给不同部门。人工智能识别的分拣在同一系统内完成且直接形成分拣，提升了预警准确性及反应速度。

1、系统整合改变监管方式。技术的革新使传统多系统拼接的局面，通过智能算法在同一系统进行了整合，数据格式的统一也将监管的模式从多系统同时监管变为单一窗口监控。

2、准确预警提升纠正速度。预警方式也由传统的点对点预警（即有A类问题向A部门单独预警），改变为集中预警分配（即所有预警信息在同一系统上报，在标准化分类下达）。

总之，人工智能技术的迅速迭代和实际应用是大势所趋，同时在各个行业中体现的对管理职能、架构、制度以及意识形态上的变化也成为必然趋势。本文希望通过人工智能技术对海关查验流程中管理职能的冲击进行讨论，为新技术冲击下的管理体系变革做出准备。面对高速迭代的技术演变，管理工作者应更有前瞻性的做出预判，做好结构与制度的基础保障。

参考文献：

[1]Jonathan Trevor，《AI and collective decision-making for 21st-century management》，Financial Times，2017

[2]《提升有效信息共享與流转在海关查验工作中的应用》，吴淞海关论文集，2011

[3]王鹏，《全国通关一体化背景下呼和浩特海关机构改革研究》，内蒙古大学，2018

[4]Stephen P. Robbins， David A. DeCenzo， Henry Moon， 《FundamentalsofManagement》6thEdition，Prentice Hall

作者介绍：

吕淼（1983-），男，天津人，天津财经大学在职研究生在读，主要研究方向是企业管理。

黎宏（1960-），男，天津人，天津开发区中环系统电子工程股份有限公司，董事长。