基于态势感知的电子政务平台界面信息图解形式研究

王皓然

摘要：以提升电子政务平台的用户体验为目的。在态势感知理论中提取影响因素，将电子政务平台中的信息图解模式细分为子元素，选取准确率作为评价指标设计实验，通过实验结果分析得出相应设计策略。结果更好的信息图解形式使得用户能更好的捕捉，理解信息，可以有效提高用户感知、认知信息数据的准确率。文章能很好的为电子政务平台界面的信息图解形式优化设计提供新的设计策略支持，提升政务部门行政的认知、决策准确率。

关键词：态势感知;政务平台;信息图解;用户体验

中图分类号：J524 文献标识码：A

文章编码：1672-7053（2019）03-0150-02

在信息化、智能化和互联网迅速发展的大背景下，数字界面的可视化信息图解己越来越多地取代传统数据表单而成为电子政务平台信息交互的主要载体，成为操作者获取信息、知识、推理、判断决策的重要来源和依据。信息图解的设计与人类的认知行为休戚相关，这些系统信息量大，信息结构关系错综复杂，加上系统中人的认知能力、智力、心理等方面的复杂性和局限，容易造成信息图解设计与用户认知机理失衡，这已成为政务服务决策领域信息图解设计的难点和困境，亟待研究和解决。

1 研究的科学意义与应用前景

1.1 态势感知研究的科学意义

对于生产、工程、政务等领域数字界面，信息图解设计能否让操作者在系统态势发生变化时能够快速地获取、理解安全信息要素及预测系统未来的发展趋势，即操作者的态势感知，这一点至关重要，它既是交互绩效的直接表现，也是信息图解评价的重要指标。因此数字界面图解信息设计不合理，不仅会加大操作者认知负荷，同时也会给操作者带来感知和理解系统态势信息不全面，系统态势感知低，无法支持高效决策，甚至导致误操作等一系列严重问题。电子政务平台信息可视化图解的特点是数据量大、种类多、实时变化、安全性需求高、容错性低、可视化程度需求高，用户的决策任务往往需要在短时间内观察环境的各要素及其变化，理解这些要素并预测态势的下一步状态，以进行决策的制定和执行。在这些场景下，态势感知的优劣程度决定了决策的准确性。在信息图解的感知、理解和预测水平上，具有很强的指导性。态势感知理论为信息图解的优化呈现提供了理论框架。因此，将信息图解设计在提升数字界面的态势感知水平中系统优化，并进行客观测量，将能为解决数字界面信息设计与用户感知预测机理失衡的问题提供思路和方法。

1.2 态势感知研究的应用前景

根据态势感知模型，欲通过优化数字界面信息设计来提高操作者态势感知，必须分析其相互关联的“人”的因素。一方面，要基于认知机理，结合态势感知一、二阶段信息处理流程，分析两个阶段主要的认知活动，以及与认知活动相关联的人因要素，属于数字界面信息设计与态势感知相关联的直接人因耍素。分析和考虑这些要素的目的是为了提出有效的认知设计手段解决态势感知的信息设计问题，为信息图解提供最优的、与操作者心理图示最匹配的可视化信息，提高操作者对信息的识别、认知和处理效率，达到合理认知负荷和支持高效决策态势感知的数字信息图解设计目标;另一方面，针对态势感知第三阶段，要考虑操作者自身的能力、经验因素，在培训过程中要让操作巧通过界面信息的学习，熟悉和识别特定信息图解模块的重要特征及其知识内涵，产生记忆和反馈机制：同时还应考虑操作者的情绪因素，通过信息图解的情感化设计提升操作者的积极体验和正面情绪，正面情绪有利于操作者态势感知的提升。能力、经验和情绪都属于数字界面信息图解设计与态势感知相关联的间接人因要素。

2 电子政务系统信息图解形式的实验设计

2.1 电子政务系统信息图解形式的实验内容

针对电子政务平台的信息图解模式元素在态势感知可视化模型中的感知层、理解层、预测层中用分别利用准确率作为指标进行实验设计。本文对电子政务平台中的信息图解模式元素进行深入研究，将其进一步细分为子元素，其中信息图解模式中包合：柱状图、折线图、饼形图、条形图、雷达图、面积图、X，Y散点图、组合图几类图解模式，展示数目（排名、计数）、比率（比重、分布）、趋势（变化、走势）三类数据信息。从态势感知理论模型的三个层面细分提取出其影响要素，在态势感知第一阶段影响用户感知的直接因素：视觉感知、对象识别、知识认知、环境感知;在第二阶段影响认知的直接因素：记忆、图示、认知偏差;在第三阶段影响用户预测判断的直接因素：推理、记忆、认知偏差。通过问卷、访谈、E-prime、眼动仪等进行定性、定量分析实验，获取数据运用数据分析软件进行统计分析处理，建立用户态势感知人物行为卡片与相应设计理论。

2.2 电子政务系统信息图解形式的实验过程

1）实验概述：对信息图解形式（为例）进行测试，实验的自变量为“信息图解形式的可视化形式”通过E-prime依次放映设计好的界面布局子元素的不同可视化形式，实验者A、B、C...在单位时间内依次进行观看，观看结束以问卷形式对其进行考核，问卷设计为与放映主体重点信息相关的题目，分别记录其答题正误数据，计算并统计得出重点信息识别准确率。

2）实验人员选择：实验人员特征中划分如下，设计类相关专业人员10人，政务部门从业人员10人，随机用户6人，样本总量共计26人，要求视觉正常，记忆正常，肢体操作能力正常。

3）实验具体设计（实例分析）：从伙X信用信息服务平台”项目中的一个子界面进行信息取样，筛选目标信息，并将目标信息按照重要程度进行級别划分。在Axure中对其信息图解模式进行相应优化改良。

在信息图解模式中：分为柱状图、折线图、饼形图、条形图、雷达图、面积图、X，丫散点图、组合图几类图解模式，展示数目（排名、计数）、比率（比重、分布）、趋势（变化、走势）三类数据信息几大表现形式。在XX信用信息共享服务平台的大屏检测页面中，提取了某地区一月至五月的交易值比较情况。

3 电子政务系统信息图解形式的实验结果分析

在原方案中，是以簇状图表现的不同月份中两组交易值的比较情况。而在这种数据可视化表达中，会使某一数据十分突出，在凸显每个月支出金额与收入金额对比的同时影响了支出或收入金额在各月份的横向数据对比情况。而在平台进行认知判断时，最优先需要感知到的是各月份收入与支出金额的横向对比情况。原方案中标注尺寸较小，字体、符號隐蔽、不清晰，色彩搭配单一，且无重点提示，极易让使用者产生误判，或在读取中耗时较久。在信息图解中需要给与重点信息重点提示，让使用者迅速抓住重点信息。原方案中图表之间内容跨度较大且无相关辅助信息提示，更无警告报错等错误提示，对辨识认知的容错率较低。在大屏显示中应突出超标预警或异常数据，使使用者对当前局势的认知更加清晰明了。

柱状类图表是政务系统最常见的一种图表，能直观的表达一段时间内的数据变化，或是显示各项之间的对比情况。簇状柱形图适合表现不同项目或者不同时间段内的数值大小;堆积柱形图适合用来表现不同项目或不同时间段内的数值相对关系，其特点是能突出强调每个项目（每个时间段）的总数值与不同组成成分的数值;突出强调每个项目（每个时间段）的不同组成成分在整体中的占有比例。

所以在重新设计时，采用簇状柱形图上下对称式分布与堆积柱形图叠加式分布，以让使用者在第一时间最先捕捉到金额随时间的横向对比信息。在造型上试用三维水晶立方体、色彩试管、加标注的多彩圆柱体、聚点堆积柱等几种与交易金额相关且风格相容度较高的方案。在图示中的数据大量使用纯度较高的色块填充，体量感足，加大标识字号并统一换用更适宜大屏显示的黑体。增加重点信息动态显示与异常数据报错提示，辅助信息滚动提示等。

实验第一步，将制作好的试验用页面与原始页面转换为幻灯片形式，设定播放时间、暂留时间、播放速度等相应参数。以目标信息为基础制作问卷题目，并针对信息重要级别以及识别程度的捕捉进行设置。完成E-prime实验后在10分钟内进行问卷题目的作答。测试结束后对问卷回收进行评阅、记录、统计，用准确率为标准对比分析实验页面与原始页面测试结果，形成相应实验报告。

第二步，使用眼动仪记录实验者在第一步中注视特定元素时间、首次注视特定元素时间、注视点数目和扫视路径轨迹，对测试后实验者图示认知、记忆、认知偏差、推理情况等进行访谈并记录，与第一步得出的结果进行比对，检验两者是否具有一致性。

对一、二两步结果进行归纳总结，建立用户态势感知人物行为卡片与相应设计理论。第一步重在得出实验者在依据理论模型设计出的简要界面中认知、捕捉要点信息的准确度;第二步重在检验实验者获取要点信息时的视线注视情况与界面中要点信息形式的设计初衷一致性。将整个实验结果数据进行归纳总结得出基于态势感知的电子政务平台界面信息图解设计策略。

4 结语

在态势感知理论模型的第一阶段，影响用户感知的直接因素有对象识别、知识认知、环境感知、视觉感知。错误类型以观察失误居多，对信息图解中信息的短时间读取失误率较高，等量内容读取时间较长。造成的原因是错误或不清晰的图示指引，排列复杂无章的布局，以及较为混乱的信息架构逻辑顺序。总体实验中样本改良计划如下：（1）对信息划分优先级，着重提升高优先级的信息显示，尽量削减无效信息显示;（2）确保信息的清晰易读，对高优先级信息有一定的提示;（3）减少信息密度，凸显重要信息显示;（4）以适合读取、便于记忆的显示方式进行显示;（5）提供与情景任务相关的重要信息显示，有一定容差性。

在态势感知的第二级中错误比例较高的类型是理解偏差的操作失误，减少这类失误要求信息图解提供与任务情景相符合的认知模式，帮助用户理解当前情景。

（1）提供与情景相关的信息，支持并引导用户在各种情境下的正确认知;（2）图解应激机制，能够警告和提示错误;（3）图解逻辑层次相对简单，可提供快捷便利的操作方式。

在态势感知的第三极预测阶段中错误比例较高的类型是理解偏差导致的预测失误，减少这类失误要求信息图解提供能对任务情景进行预测的认知信息，帮助用户正确的预测未来事态。（1）增加环境辅助信息提示;（2）异常数据报错提示，超标预警等。

参考文献

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