金融学中大数据思维的应用

陆学睿

现阶段，随着网络与信息技术的发展，大数据应运而生，其作为一种新兴事物，能够通过有效分析揭示社会规律。近年来，在大数据的影响下，人类开始转变思维模式，将其融入各领域。尤其在金融学研究中，应用大数据思维可发挥重要作用。 本文首先阐述了大数据思维在金融学中应用的重要性，其次从建立大数据分析平台、提高风险管理预判能力、促进互联网金融发展、挖掘大数据资源并参与交易四方面，提出了金融学中大数据思维的应用策略，希望为相关人员提供有效参考。

一、大数据思维在金融学中应用的重要性

在金融学研究中树立大数据思维的重要性可以从理念与实践两方面体现，从理念角度而言，大数据表明了人类对于发展的认识，随着时代的进步，大众需要创新思维，优化传统模式，引入新鲜思想。而大数据作为一类先进的思维方式，能够将技术与理念相融合，将其应用在金融学中，可以研究规律，解决问题，符合理念发展的需求。从金融学研究的实践角度而言，应用大数据思维可以发挥统计与分析的作用，尤其在市场发展下，日益复杂的数据资源会对金融学研究带来影响，人类通过对海量信息的分析，能够总结出符合实际的规律，可以提高分析处理能力，解决实际问题，满足实践发展层面的需求，可见将大数据思维应用在金融学研究中至关重要。

二、金融学中大数据思维的应用策略

（一）建立大数据分析平台

要想提高大数据思维在金融学中的应用水平，要从培养思维意识入手，相关研究者需充分认识到大数据在当今时代的重要性，树立科学思想，对自身行为规范进行指导。实际上，金融学离不开市场，相关人员在研究时可以利用大数据分析市场行为。从大数据思维角度而言，研究者应当树立收集数据的意识，利用网络各平台汇总海量资源，可以建立大数据分析平台，通过互联网渠道合理调用数據，将其与金融学研究深度结合。例如，网上银行、金融软件、门户网站等与互联网相关的产品均可反映出有价值的数据内容，研究者可以进行深度挖掘与分析。另外，有效的数据管理可以为金融学研究带来帮助，因此研究人员需树立数据管理意识，站在宏观角度，对大数据平台内容进行分析，从而判断市场行为，总结相关规律。

（二）提高风险管理预判能力

市场风险评估是金融学研究必不可少的环节，其中的风险预判工作至关重要。研究者可以收集海量市场信息，采用定性理论，利用信息技术分析相关行为与问题，从数据层面出发，建立分析模型，对金融市场合理把控，从而全面了解风险所在，提升预判准确性，加强管理能力。以商业银行为例，其在给企业发放贷款时，需要进行风险评估，相关人员可以通过大数据思维，收集企业运营情况、销售业绩、周转资金等情况，从而对其还贷能力进行合理的分析与预测，最终根据结果决定是否发放贷款以及放贷额度，如此即利用大数据思维进行预判，可降低机构自身风险。

（三）促进互联网金融发展

随着大数据的发展，人类更加了解信息技术，在此背景下，众多机构有效应用科技手段分析市场数据，建立出自动化、在线式的金融模式，此模式也是应用大数据思维的有效策略。在网络时代下，市场与金融行业可能随时受到影响，出现变动，因此研究者需提高警惕，将互联网与金融学结合起来，利用大数据构建网络金融模式。同时，研究人员可以将大数据作为基础，应用先进思维，带动互联网金融发展。例如，我国多数金融企业和商业银行均通过互联网平台拓宽投资渠道，并利用大数据技术分析客户喜好、投资情况、交易心理等相关内容，推出针对性的在线理财产品，如此即对大数据思维的有效应用。

（四）挖掘大数据资源并参与交易

应用大数据思维的前提与基础是对非结构化数据的分析整理，然而就目前情况而言，我国金融业的管理模式不能满足时代需求。为了提高金融研究成果，相关人员在实践中必须利用大数据思维深度挖掘相关数据，进而提升工作效率，为更多金融人士提供内容支持，根据研究结果，开发出满足人类需求，适应市场发展的金融产品。另外，市场中的数据具有复杂性、海量化等特点，其更新速度快，任何机构均无法掌握全部数据，因此研究者与相关企业可以树立互惠共赢思维，积极参与大数据交易，进行信息共享，通过交流与互换达成合作，提高数据利用率，在实践中不断进步，从而推动金融行业持续发展。

三、结语

综上所述，将大数据思维应用在金融学研究中至关重要，为了提升研究效率与成果，相关人员需要顺应时代发展，树立先进的大数据思维，通过科学信息技术手段，建立网络数据平台，深入挖掘信息，分析市场行为，认识相关规律，从而进行风险评估与预警，在实践工作中与时俱进，推动行业平稳健康发展。（作者单位：河北金融学院）