广西城镇居民人均可支配收入短期预测分析

(广西大学 广西 南宁 530000)

一、广西城镇居民人均可支配收入预测目的和意义

城镇居民可支配收入是指城镇居民的实际收入中能用于安排日常生活的收入。它是用以衡量城市居民收入水平和生活水平的最重要和最常用的指标，在我国国民经济核算体系中扮演着举足轻重的作用。

如今中国经济在持续不断的腾飞，城镇居民的收入支出也在持续不断的变化，这种变化是否随着经济水平的增长而不断变好？其中是否有规律可循？若有规律可循，那又是什么规律？找出其中规律之后是否能做可靠的分析预测，对居民的日常理财给予适当帮助？这些问题都是本文想要解决的。科学可靠地预测城镇居民的收支水平，可以方便有关部门和单位提前做出政策调整和变化，对于城镇居民家庭财政预算有指导意义，更有利于广西经济的发展以及城镇化的良好推行。

二、广西城镇居民人均可支配收入预测所采用的数据及说明

(一)数据指标及其来源和说明

本次预测采用的数据参见表1，其数据来自于中国统计年鉴，根据地区数据中的季度数据，查询了2013-2017年17个季度广西壮族自治区的城镇居民人均可支配收入累计值指标，再分别对每年的第2、3、4季度的收入值进行计算。即，第i季度收入值

最终求得广西各季度城镇居民人均可支配收入如下表1：

表1 2013-2017年各季度广西城镇居民人均可支配收入(单位：元)

三、广西城镇居民人均可支配收入总体状况和特征

(一)各季度值均呈逐年上升趋势

由表1可绘制出2013-2017年各季度城镇居民人均可支配收入的柱状图，如下图1-4：

由图1-4可看出，广西城镇居民人均可支配收入值在各季度上，都呈逐年上涨趋势。

(二)广西城镇居民人均可支配收入呈周期性增长，且不平稳

时间序列指的是将某一个统计指标在其各个不同时间上所得的统计值，按照时间的先后顺序进行排列而成的一组序列。因此，令2013-2017年各季度广西城镇居民人均收入值为Y，Y即为时间序列，并绘制序列Y的折线图，如图5；同时绘制Y的自相关-偏相关分析图，如图6。t表示从2013年-2017年各季度的时间先后顺序。

图5 时间序列Y的折线图

由折线图5可看出序列Y具有明显的周期性，时间序列具有明显的增长趋势，并且含有周期为4个季度的季节波动。与同一年相比，第1季收入值相对最高，第3、4季次之，第2季最低，每年的收入值总体呈上升趋势。

图6 时间序列Y的自相关-偏自相关分析图

由图6可看出，当滞后期k>3时，自相关函数和偏自相关函数并没有全落入置信区间，大部分显著不为0，所以时间序列Y是非平稳的。为了验证这个结论，进一步对其做ADF检验，结果见图7，可以看出在显著性水平0.05下，接受存在一个单位根的原假设，进一步验证了原序列不平稳。

图7 时间序列Y的ADF检验结果

四、广西城镇居民人均可支配收入预测方法选择与设计

(一)模型的识别

即是选择建立AR(p)、MA(q)还是ARIMA(p，d，q)模型，对平稳的时间序列做偏自相关图。若平稳时间序列的偏自相关函数是截尾的，而自相关函数是拖尾的，则可断定此序列适合AR模型；若平稳时间序列的偏自相关函数是拖尾的，而自相关函数是截尾的，则可断定此序列适合MA模型；若平稳时间序列的偏自相关函数和自相关函数是拖尾的，则此序列适合ARIMA模型。ARIMA模型，即将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后将平稳的时间序列建ARMA模型。ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同，包括移动平均过程(MA)、自回归过程(AR)、自回归移动平均过程(ARMA)以及ARIMA过程。

观察差分后的时间序列的自相关-偏自相关函数分析图，对其呈现的拖尾现象可尝试建立相应模型。

(二)模型的建立

由于广西城镇居民人均可支配收入的时间序列Y是非平稳的，本文将利用差分和变换使其平稳。为了消除趋势同时减少趋势的波动，对时间序列做一阶自然对数逐期差分，即

iyt=log(yt)-log(yt-1)

计算得到新的时间序列iy，对其进行单位根检验，检验结果如图8，其折线图、自相关和偏自相关函数分析结果如图9、10：

图8 时间序列IY的ADF检验结果

可以看出在显著性水平0.05下，拒绝存在一个单位根的原假设，验证了序列iyt平稳。

图9 序列iy的折线图

可以看到序列的趋势基本消除了，但是当k>3时，样本的自相关函数显著不为0，这表明存在季节性。

图10 序列iy自相关-偏自相关分析图

为了消除季节波动，我们对序列iy做四步差分，即

siyt=iyt-iyt-4

得到新的序列siy，并对其做相关分析，结果如下图11：

图11 序列siy自相关-偏自相关分析图

由图11可看出，序列siy的样本自相关函数和偏相关函数均很快地落入随机区间，所以时间序列的趋势基本消除，siy是个平稳的时间序列。

五、广西城镇居民人均可支配收入预测

为此，根据最小信息准则(AIC)和SC准则，分别比较了p=0,1,2，q=0,1,2的ARIMA(p,1,q)(P,1,Q)[4]模型的AIC和SC值，最终根据模型滞后算子多项式的根是否在单位圆内，以及AIC和SC值达到最小的比较结果，本文选择ARIMA(1,1,1)(1,1,1)[4]模型进行最小二乘估计，建立时间序列的预测模型，估计结果如图12：

图12 ARIMA(1,1,1)(1,1,1)4模型参数估计与相关检验结果

(1+0.1181B)(1+0.3458B4)siyt=(1-5.5908B)(1-0.1697B4)εt

t=-0.1318 -1.3384

R2=0.976242 D.W=2.3371

模型拟合优度较高，最小信息准则值AIC=-8.8448，SC=-0.84789,模型设定合理，残差序列的白噪声检验的满足独立性假设，模型拟合效果较好。

六、小结

由于从2013年起，国家统计局开展了城乡一体化住户收支与生活状况调查，2013年及以后数据来源于此项调查。与2013年前的分城镇和农村住户调查的调查范围、调查方法、指标口径有所不同。因此文章中只能针对现有17个数据进行预测，这也是本文的不足点。

2016年第2季度城镇居民人均收入为6321.41元，2017年第2季度城镇居民人均收入预测值为6737.80元，呈现出增长的趋势，这与普遍的预期相符，说明在广西经济持续不断的增长的同时，城镇居民的生活水平也随之相应的在提升。不断增长的城镇居民可支配收入意味着城镇居民手头更加宽裕，消费的选择性也越多。

第2季度的收入值一直相比同年其他季度较低，可能是因为春节过后不少劳动者再就业过渡期造成的。虽然城镇居民人均可支配收入在不断的上涨，但是并不算高，甚至是低于国内大部分较省市。目前，广西城镇居民人均可支配收入中，工资性收入占绝大部分，而加强对文化教育的投资，是提高人们素质的保证，城镇居民文化水平的高低决定了城镇居民物质文化生活水平高低。建议居民加大对文化教育的投资，丰富精神上层面的教育。

最后，收入是制约消费的一个很大的因素，提高城镇居民人均可支配收入，可以从根本上改变城镇居民的需求以及消费习惯，进而提高消费水平，促进经济发展。