基于大数据的企业物流管理体系优化研究

董必峰

[摘要]现如今，信息技术成为当前社会领域重要技术载体，所呈现的社会发展优势十分显著，在一定程度上促进了大数据时代的到来。在全新的时代背景下，企业在物流方面的管理体系，也呈现出全新的发展面貌。以大数据为依托的物流发展体系，更具有智能性和现代化特征，能够促进企业的深化改革。基于此，文章主要围绕大数据背景下的企业物流管理体系展开有效分析。

[关键词]大数据；企业物流；管理体系；优化

[DOI]1013939/jcnkizgsc201917195

1在企业物流管理中应用大数据的优势

11促进信息对接

在新时期社会背景下，将大数据应用于企业物流管理领域，在信息对接方面呈现的优势和作用十分显著。以往，因为技术手段比较落后，单纯依靠人工操作进行物流管理，导致物流体系正常运转过程中存在一定功能障碍。而依托于大数据技术，构建现代化物流体系，能够有效解决这一问题，实现重要物流信息的合理对接。通过数据分析，挖掘企业物流运输与管理过程中可能存在的风险隐患。并根据企业物流具体管理要求，推出有效的解决对策，从而实现企业各项业务顺利开展与落实。

12保障客户粘性

客户粘性也是考查企业物流水平的指标，以往传统管理模式下的企业物流工作体系，所呈现的客户粘性较低，给企业的深入发展造成十分不利的影响。而依托于大数据所开展的物流管理，能够有效解决这一问题。首先，企业可以利用大数据，分析客户对产品类型、数量以及功能等各个方面的具体要求，并以此为依据做好物流调控与管理。其次，企业利用大数据构建现代化物流服务平台。通过在线沟通和交流，为客户提供精准并且高效的物流服务，从而增强企业与客户之间的粘性，丰富企业客户资源储备。

13物流数据增值

企業在围绕物流体系开展具体的管理工作时，物流数据所发挥的作用十分显著。[1]但是，以往在组织物流管理工作中，工作人员对物流数据统计与分析不够全面，导致物流数据的应用价值和参考价值受到明显的局限。但是，在新时期背景下，企业以大数据为载体，就企业物流数据信息进行智能化统计与分析，能够保证企业物流增值更加合理化、规范化。充分利用大数据信息包含广的特点，搜集有效的数据信息，从而实现物流数据的有效增值，为企业合理开展各项业务，促进企业深入发展，提供良好的数据信息支撑。

2大数据下企业物流管理体系中存在的问题

21数据安全问题

在大数据背景下，安全问题是企业物流管理过程中，需要面临和关注的重点问题。[2]虽然，大数据的到来，给企业的物流管理工作，带来了显著的发展机遇，促进了管理工作的高效化发展与建设。但是，随之而来的安全问题，也在很大程度上威胁着企业物流管理安全。要知道，大数据运行体系对环境安全要求较高，同时也很容易受到环境安全因素影响，造成物流信息损坏或者丢失等不良现象。再者就是，在大数据物流系统操作过程中，可能会因为工作人员疏忽，导致重要的物流信息遭到泄漏、丢失，这对于企业的安全运营与管理，所呈现的影响十分不利，因此，企业在利用大数据平台，进行物流管理时，需要对这一问题加强思想重视。

22库存管理模式滞后

企业在执行物流管理工作过程中，关于库存的管理模式建设，仍然存在一定的问题。也就是说，大数据在库存管理中的应用不够理想，导致企业库存管理存在一定的安全隐患，在“效”和“质”方面所呈现综合效果缺乏理想化。据了解，当前企业在利用大数据，对库存信息进行管理时，并未清楚意识到大数据的本质特征与功能，关于库存信息的统计与管理，存在很多片面之处。再加上，在库存信息管理的过程中，未能够将物流信息及时的传递与反馈给客户，导致客户的不满意度大大增加，这对于企业客户群的稳定与积累十分不利。因此，企业需要高度重视库存管理模式优化与创新，构建高效库存管理体系。

23配送管理缺陷

据了解，当前企业在物流管理工作领域，在物流配送方面的管理体系建设，仍然存在很多局限之处，也就是说，在配送管理方面仍然存在一定技术局限，导致配送效果并不理想。企业的配送体系不完善，导致物流配送效率十分低下，无法切实满足客户具体要求，造成客户物流等待时间较长，给客户造成十分不利的影响，最终导致客户群流失现象严重。同时，企业在物流配送方面，对于配送信息和状态的管理，也存在着很多问题。 配送数量、配送路线安排不合理，导致物流配送效率和质量无法得到有效保障。

24专业人才匮乏

据了解，在当前的物流管理领域，企业在专业人才的储备和培养方面，仍然存在很大问题。在大数据技术性人才储备方面，缺少思想重视。导致企业在进行现代化物流体系开发与建设过程中，缺少专业的人才储备。同时，在物流管理人员素质建设方面，也存在着十分严重的问题。企业对物流人员缺少素质培训的思想重视，相关培训活动资金配置不合理，导致企业内部人才队伍对大数据背景下物流管理环境不适应，进而影响企业物流管理整体工作效率与工作质量。

3优化建立大数据下企业的物流管理体系

31建立数据安全管理体系

为实现大数据背景下物流管理环境安全，企业需要根据物流安全标准，建立完善性的安全管理体系。企业首先需要对安全风险进行分析，制定完善性的风险防范措施，从而实现企业物流管理风险的有效规避。其次，企业需要做好物流信息安全保护与备份处理，避免物流信息在管理过程中出现数据信息丢失等意外风险。最后，企业需要重点加强大数据管理平台安全软件与风险防范措施建设。引进先进的风险识别软件，完善大数据管理体系功能，从而保障企业物流管理信息安全，促进企业各项业务顺利开展。

32优化库存管理体系

企业在具体实施物流管理工作时，需要重点加强库存管理。依托于大数据技术，建立完善性的库存管理体系，就企业物流管理范围的库存信息进行综合性、系统化管理，从而保证库存管理环境更加安全，也能够实现企业库存资源优化利用。首先，企业需要借助于大数据平台，构建信息化库存管理体系，细化库存管理目录。其次，工作人员需要借助大数据平台，对各项库存目录信息进行综合性、系统化管理，并根据客户具体需求，就库存信息进行搜集和检索，从而保证库存物资有效满足客户实际需求，全面提高企业物流管理工作质量。

33优化配送管理体系

企业为实现内部物流信息有效管理，必须依托于大数据技术，进一步健全物流配送体系。依托于大数据，对配送信息进行数据化、智能化处理与优化，从而进一步优化企业物流配送功能，保障物流配送环境安全，维护客户基础利益。首先，企业需要对物流配送信息进行及时更新，方便客户可以及时了解物流配送动态。其次，企业需要重点加强物流配送远程调控，对配送路线进行在线调整与监控，从而保证物流配送操作合理。

34完善队伍管理体系

企业针对物流工作体系建设，需要以大数据为依托，重点加强物流队伍人员的素质建设。首先，企业需要引进技术型人才，重点加强物流信息化体系研发，从而健全企业物流体系服务功能，保障企业物流服务安全与服务质量。其次，企业需要重点加强物流工作人员素质培训，定期组织培训活动，全面提高工作人员物流管理执行效率。

4结论

综上，在企业物流发展领域，大数据所呈现的功能和作用十分显著。以大数据为依托，进行物流管理，能够在客户粘度、信息对接以及数据增值方面发挥重要的促进作用。因此，企业必须针对当前物流管理存在的具体问题，进行深入分析，并从安全、库存、配送以及队伍等方面加强管理体系有效建立，从而保证物流体系服务功能更加全面。

参考文献：

[1]王鑫基于大数据的茶企物流管理体系优化研究[J].福建茶叶，2018，40（10）：66

[2]余浩宇基于大数据的企业物流管理体系优化研究[J].环渤海经济瞭望，2018（4）：191-192

[3]马丽亚浅析大数据时代物流管理企业面临的机遇与挑战[J].中国市场，2017（22）.