大数据背景下会计专业大学生就业能力探讨

李晓红 王迪

[摘 要]目前，基于计算机技术和信息技术的“大数据”，在越来越多的领域中产生了广泛的影响。如何在大数据时代积极提升自身综合素质，应对严峻的就业竞争形势，成为当前会计专业大学生应该重点关注的热点之一。基于此，本文分析了大数据发展趋势对会计专业大学生就业能力提出的新要求，从学生和学校两个方面分析了会计专业大学生就业能力低的原因，并提出了相应的对策。

[关键词]大数据；会计专业；就业能力

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.08.089

[中图分类号]G647.38 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2019）08-0-02

0 引 言

近年来，随着互联网的快速发展，从网格到云计算，从结构化数据到文字、图象、音频、视频等半结构化和非结构化数据的大量涌现，数据规模、数据种类正在以飞快的速度增长，大数据时代已经来临。同时，大数据技术在各行各业的优势已经得到国家和社会的公认。基于此，会计专业的大学生应该根据自己的专业需求，结合当前行业环境发展的趋势和大数据的发展方向，提高自己在会计工作中应用大数据、处理大数据的能力，科学规划职业生涯，不断提升自身的核心竞争力。

1 会计专业大学生就业能力的新认识

1.1 大学生就业能力的界定

就业是指当个人达到一定年龄时，需要借助合法形式从事社会劳作，凭借自身能力和相关生产资料来为社会创造出更多的价值，进而为开展系列经济行为活动提供充分保障，但大学生就业并不适用这一界定。用人单位在预估大学生的就业能力后，与大学生通过签订就业协议书的方式达成协议，此时的大学生就业是虚拟就业。国际劳工组织将就业能力界定为个体获取一定的专业技能后，在从事相关工作时迅速适应的能力。美国教育与就业委员会将就业能力明确为“可雇佣性”，指获得和保持工作的能力。该定义表明就业能力不仅包括狭义上找到工作的能力，还包括持续完成工作、实现良好职业生涯发展的能力。从长远看，大学生就业能力主要是指实现大学生就业理想、满足社会需求、实现自身价值的能力。简而言之，大学生就业能力指大学生个体获得就业机会的综合竞争实力。

1.2 大数据时代对会计专业大学生就业能力的新要求

如今，大数据已经渗透到会计行业工作的诸多方面，这对会计专业大学生提出了就业能力的新要求，具体表现在以下几个方面。

1.2.1 具备大数据分析技能

目前，企业对会计人员的要求不再只是记录账目，会计人员的职能需要向管理会计方向发展，大数据是使财务从核算型转向管理型的必要条件之一。为了以后能够快速地适应企业发展，会计专业大学生需要掌握一定的数据分析技能，掌握处理和运用数据的基本能力，并要随着职业的深入发展不断增强这方面的技能。实践表明，通过学习掌握了大数据分析技能的会计专业大学生与没有掌握该技能的会计专业大学生相比，差距会越来越大。因此，具有财务分析和大数据分析能力是未来企业发展对会计专业大学生提出的新要求。

1.2.2 具备对数据加工整理并形成报告的能力

财会行业的未来取决于财务、技术和信息的融会贯通。未来企业的会计岗位需要懂财务、懂技术的综合型专业人才。只有融合财务、计算机技术、信息管理等知识，会计专业大学生才能为企业高管和董事会创造更多的价值。从长远看，未来的会计师需要制定评估内部数据价值的衡量标准，该标准具体应包括如何将不同的数据综合到一起，用于计算组织绩效评估和预测风险等内容。例如对在线产品的评价，会计人员应从产品质量生产条件、市场风险等角度加以评价形成综合报告，综合报告不管是对财务人员、审计人员或金融机构都至关重要。因此，收集那些从企业系统中不能获得的数据或是没有整理过的数据，而且对不同数据进行整合并形成综合报告，将成为未来会计人员必备的一种能力。

2 大数据背景下会计专业大学生就业能力低的原因

2.1 学生自身的原因

2.1.1 大数据意识不强

国内会计专业大学生的自身大数据意识不强，主要表现在以下两点。第一，学生对于大数据意识的敏感性不强。目前，国内大数据是未来发展的趋势，不同行业的各大商业巨头纷纷入驻大数据平台，并建立了自己的数据库以及数据处理中心，比如阿里云大数据服务、百度大数据处理中心等。但是，在实地调查中发现，被问及当前我国大数据发展处于什么情况、国内有哪些比较知名的大数据平台时，很多学生表示并不知道。第二，学生对大数据的未来发展趋势关注度不够。科技的进步为人们提供了更加便捷的服务，但同时也增加了学生依赖电子产品的惰性。这种现象将直接导致很多学生只专注如何去利用互联网丰富自己的娱乐世界，如何在大学时光打发时间匆匆毕业，而不是及时把握当前的大数据发展趋势，了解用人单位对会计专业毕业生数据分析能力的要求，踏踏实实地学习大数据有关基础知识和基本分析技能。

2.1.2 自我学习大数据的能力不足

由于对大数据的忽视，大学生没有将大数据的未来需求与自身的发展规划相结合，导致学生不能积极地通过很多途径学习大数据技术。有的学生甚至连基本的EXCEL软件操作和使用都了解甚少，更不用提大数据处理和运用了。

2.2 学校培养方面的原因

2.2.1 课程内容没有与大数据时代的发展需求同步

一直以来，会计专业通常在学校中被称为学霸专业，这反映了会计专业教学“重理论学习而少课程创新及实践”的典型问题。传统的会计专业教师授课普遍以课程要求及书本为主，教师根据教科书中的重点以PPT的形式进行讲解，学生采取划重点、记笔记的形式进行学习，缺少自我思考的思维意识，不利于提高创新意识。单一且枯燥的理论教学，使会计课堂同当前社会发展严重脱节，教师很少深入前沿学习当前会计企业及行业需求的要点，课程内容单一枯燥，同时也无法满足大数据时代的发展需求。从数据的储存转为数据的挖掘、“云计算”、建立分布式文件系统和数据库、数据挖掘电网等，都需要未来企业会计人员和计算机人员具备大数据意识，培养数据处理技能，掌握數据分析能力。然而从当前我国高等教育中的会计专业课程教学情况看，大部分高校并没有培养会计专业学生这方面的能力，使学生的能力与大数据背景下的要求出现偏差。

2.2.2 忽视就业观念和职业生涯规划的引导

高等院校就业培养意识不足、专业教学与企业岗位匹配度低是当前我国会计专业学生就业能力不足的重要原因之一。在学生学习和能力培养的过程中，教师的教学方法和内容非常重要，如果教师不能把握专业发展前沿，缺乏就业观念和职业生涯指导意识，就会直接影响学生的就业能力及就业方向。事实上，一些高校课程教学缺乏与大数据内容的有效衔接，同时，在同企业对接的问题上，也无法对就业岗位进行正确认知，从而无法为学生提供大数据背景下的专业、科学的职业生涯规划指导。

3 大数据背景下提升会计专业大学生就业能力的建议

3.1 提高学生自身的核心竞争力

3.1.1 树立正确的大数据观念

为了有效提升会计专业大学生的大数据能力，学生自身应树立正确的大数据观念。学校通过网络课程或者专题报告等方式加强学生大数据的意识，使学生充分意识到大数据对于其日后就业的重要性，积极自觉地培养自己对大数据的处理和使用的兴趣，通过自学、参加大数据技术处理培训班等形式，增强大数据意识，实现自身专业素养的有效提升。

3.1.2 培养终身学习的习惯

美国预言家阿尔涅·托夫勒曾说：“未来的文盲不再是目不识丁的人，而是那些没有‘学习能力的人。”大学生的学习能力应包括发现问题和解决问题的能力；收集、分析和利用信息的能力；分享与合作的能力。如今，社会发展日新月异，每一个会计专业大学生只有培养起终身学习的意识和习惯，才能不断适应社会发展的需求，紧跟时代发展的步伐，与时俱进，不断努力奋斗。互联网技术、信息化技术以及大数据处理技术，将成为各行业发展的必然趋势，作为会计专业的大学生来说，要不断培养自己热爱学习以及创新学习的能力，持续提高自身的核心竞争力。

3.2 创新会计专业人才培养模式

3.2.1 优化会计专业培养方案与课程内容

对于高校教师而言，会计专业教师需要紧跟时代发展的步伐，掌握行业发展的重要内容。第一，要结合当前人才培养方向与目标，以大数据的发展动态为突破口，学习与大数据有关的知识与技能，从自身做起，提高教师的执业能力，不断进行会计专业培养方案的优化设计；第二，教师要根据已有的知识结构，结合会计专业标准，优化会计课程的内容，实现会计课程同大数据的无缝对接。

3.2.2 为学生提供正确的职业规划

高校会计专业的相关教师应该积极了解学生的就业想法和动态，结合他们自身的特点以及需求，对其就业的想法及观念进行正确分析，帮助他们准确判断自己的就业观念，如果有不正确的就业观念，在教师的指导下可以立刻纠正，为学生建立起正确的职业观和就业观奠定基础。同时，高校要开设会计相关学生职业规划课程，结合当下大数据发展的前沿知识，拓展学生的思维，强化学生对于大数据知识的了解，为他们的职业规划提供正确引导。

4 结 语

在大数据时代，我国会计专业学生要不断增强自身的大数据意识，培养自身的大数据处理和应用能力，要与时俱进，同时代接轨。同时，大学生还要树立终生学习的理念，不断提升大数据处理水平，为日后的职业生涯奠定基础。

主要参考文献

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