高职院校大数据技术与应用专业人才培养模式的研究

贾万祥 徐红兵

摘要：大数据技术与应用属于新增专业，为了满足大数据发展的需求，本文主要分析大数据对专业人才的需求以及人才培养状况，最后从高职院校的角度提出大数据专业人才培养措施，供相关人士参考。

关键词：高职院校；大数据技术与应用；人才培养；研究

中图分类号：G712 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）10-0102-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Research on Talents Training Model of Big Data Technology and Application Specialty in Higher Vocational Colleges

JIA Wan-xiang， XU Hong-bing

（Department of Computer Science and Technology， Wanbo Institute of Sci. & Tech.， Hefei 230031， China）

Abstract： Big data technology and application belong to newly added specialty. In order to meet the needs of big data development， this paper mainly analyses the demand of big data for professional talents and the status of talent training. Finally， from the perspective of Higher Vocational colleges， it puts forward the training measures of big data professionals for reference.

Key words： higher vocational colleges ； large data technology and application； cpersonnel training； research

1 大数据对人才的需求现状

随着互联网信息技术的发展，人类已经进入大数据时代，成为人类生活的重要组成部分。特别是近几年，大数据发展速度比较迅速，并占据核心地位。通过对数据进行深度挖掘分析，获取可利用的资源，然后为公司运营提供必需的幫助，减少企业运营成本，提高企业经济效益[1]。大数据的优势和作用得到全面开发，在未来，大数据必定会引领社会的发展方向，并成为企业之间的核心竞争。

从整个世界看，美国的大数据发展比较快，在运行机制上和政策法规上相对而言比较成熟，而在我国无论是研究，还是应用上都比较晚，尤其是在专业人才十分匮乏，导致大数据信息技术研发速度缓慢，另外在国家教育体系上，没有针对性培养对应的人才，主要表现在两个方面：第一，数量短缺，大数据技术人才的需求量远远大于市场上目前拥有的人才数量；第二，人才质量较差，目前人才教育知识和技能无法满足大数据发展的需求。最主要原因是因为教育体系和人才培养计划周期，无法满足大数据快速发展的需求。

2 大数据人才培养状况分析

根据目前高职院校教育结构看，教育重点在于培养实用性人才，特别是培养模式、专业结构和课程设置基本上与市场发展趋势相吻合，但是面对突如其来的大数据技术，却没有相应的培养模式和对应的专业，只是增开相关课程而已，简单的课程无法满足大数据的需求，且相对大数据而言，课程的范围太过于狭小，并在很大程度上限制了教育的发展。

2.1专业教师能力不足

大数据对于大部分专业教师而言，也算是一门新课程，对大数据只是了解大概，认识不够深入，更没有完全掌握大数据相关知识。首先，专业教师必须要全面认识到大数据未来的前景和重要性；接着，构架大数据专业，专业课程有哪些，课程体系该如何完善，这些都需要专业教师花费大量的时间和精力去研究，不断丰富自己的专业知识和实践技能[2]。由于大数据兴起较晚，大部分高职院校没有经过系统的研究和分析，随意开设专业课程，课程之间没有系统的衔接，学时安排不够科学，导致课程体系无法满足社会的需求。也有部分高职院校没有相应的经验，就直接与计算机专业课程相互融合，更是严重违背了大数据的专业性。

2.2学生对大数据认识不足

由于学生的学习能力差异较大，导致高职学生在计算机水平上有着明显的差异，没有认识到大数据的兴起和相关产业的兴起。另外学生还是教学活动的主体，学生的专业能力将直接影响到教学质量，所以学生与专业之间有着密切的联系。那么在大数据环境下，高职学生必须要全面认识大数据技术，全面看待大数据未来发展前景。

2.3缺乏实践教学条件

大数据主要依靠云计算平台进行分析，并离不开云计算平台。但是从我国目前高职院校的具体情况看，高职院校严重缺乏云计算和大数据教学设施，教学活动主要以基础理论知识为主，缺乏实践教学。大数据专业教学离不开专业硬件设备，同时还需要大数据后台系统，另外还需要相应的管理人员和操作人员，更好地维护系统平台的稳定性[3]。但是我国绝大多数高职院校都不具备大数据该有的条件。另外大数据专业的建立和人才培养离不开这些条件。

3 高职院校大数据技术与应用专业人才培养措施

3.1建立校企合作平台并充分利用

在开设专业之前，要先充分了解该专业市场对人才的需求，然后再制定人才培养方案。高职院校的教师必须要学会主动，走出学校，了解市场对专业人才的需求，然后向学校反馈建议。尤其是当下与企业建立合作关系特别重要，有利于促进专业人才的培养。特别是大数据这样的专业，高职教师必须要时刻关注市场的动态和行业的变化，只有全面了解市场对人才的需求，才能有效制定出科学合理的人才培养方案。比如课程开设的具体情况、课程标准的制定、教学方法的确定和考核方式等等。在这个时候要全面与企业进行沟通了解，听取企业的建议。教学内容和课程的开设要根据市场的需求进行适当的调整。此外要充分利用校企合作平台，为学生争取更多的锻炼机会和就业机会。

3.2科学合理设置课程体系

课程体系的是开设新专业的基础，所以必须要确认课程体系。大数据专业属于新型专业，课程体系是否合理将直接影响到专业人才的质量，以及是否能满足社会的需求。大数据不仅发展速度较快，且技术更新速度也快，课程体系必须要满足大数据快速发展的需求[4]。大数据包括数据的存储、收集、处理和分析，且每个分工都比较详细具体。在各大领域中都广泛使用大数据，且目前的数据存储、收集、处理和分析都无法满足大数据的需求。所以在开设课程时，必须要全面详细了解市场的技术和平台，并针对性开设相应的课程，只有找准定位，才能有培养出有价值的人才。

3.3建立优质、稳定的师资团队

目前全国高职院校面临着一个最重要的问题，专业师资资源缺乏。且大数据专业师资力量将直接决定大数据专业人才的质量[5]。特别是新起的大数据，专业师资在各个方面都显得比较匮乏，专业基础差，底子薄等问题。高职院校可以在资金或者是政策上支持专业教师不断提升自己的专业能力，鼓励教师进行专业课题研究，参加各种培训，开展专业交流讨论，开设相应的课程，建立公平公正的奖励制度，从而快速建立一支优质、稳定的师资团队。

4 结语

随着大数据的发展，市场对人才的需求在不断增加，高职院校要尽快转变思想，积极应对市场的变化，根据国家相关政策，建立校企合作平台，科学合理制定课程体系，建立优质的师资团队，为社会提供有价值的专业人才，促进大数据专业的发展。

参考文献：

[1]王崇刚.高职院校大数据技术与应用专业人才培养方案课程体系模块化设计的探索[J].广东蚕业，2017，51（12）：91.

[2]孙建波，张纪轩，臧志军.大数据视角下高职院校教师教学研究——以江苏信息职业技术学院G教师为例[J].高等农业教育，2018（2）：119-124.

[3]叶健华，李丹，胡華海.高职院校大数据专业发展的对策研究——以上饶职业技术学院为例[J].长沙民政职业技术学院学报，2017，24（3）：89-90.

[4]傅伟，涂刚.高职院校大数据专业人才培养模式的构建[J].职教通讯，2017，（32）：13-15.

[5]李冶.大数据背景下的高职计算机网络技术专业人才培养改革研究[J].河北旅游职业学院学报，2017，22（4）：110-112.

【通联编辑：王力】