吴亮 王泽国 邵鸿铭
摘 要:PM2.5浓度作为衡量大气污染的指标之一,值得我们时刻关注。文章设计了一种PM2.5浓度检测装置,利用激光散射来采集数据,通过WiFi模块传送到服务器,将采集结果呈现给用户,来指引市民的出行规划。
关键词:STM32;PM2.5;3D打印;光散射法
1 系统整体设计
本文介绍了一种PM2.5实时监测装置,配合3D打印技术,达到了使用户方便地实时监测远程局部空气的污染情况,并且实现装置外观的可定制化。以通达学院作为测试场地,使用灰尘传感器采集数据,通过ESP8266芯片发送数据到服务器,实现液晶屏上和远程网页端的实时显示。整体框架如图1所示[1]。
感知层,将组装好的样机布置在人员较为密集的区域,例如食堂、操场、宿舍、教室、实验室等区域。通过对这些区域的数据采集,对学校的空气质量情况做出整体评估。
网络层,将收集到的数据处理后存储在数据库中,传输协议采取TCP/IP协议[2]。
应用层,在数据被处理并存入数据库之后,将由网页端和远程显示端进行请求,最终显示出来。本设计采用MySQL数据库,在存储数据时考虑到数据数目的庞大,通过优化SQL语句以及表结构极大的加快了查询速度。考虑到实际情况,对网页进行了兼容性的优化,在IE8以后的版本上正常显示,同时在用户访问时,通过AJAX技术实现数据的异步刷新,增强用户体验。通过架设Web服务器,可以将空气质量情况实时的显示在页面上。
2 硬件系统设计
以实现采集数据并实时显示在液晶显示屏和远程端口上为目的,系统硬件主要以3个部分构成。系统以STM32F103为核心,利用其性价比高,拓展性强的优势,搭建一个嵌入式的平台。
2.1 数据采集单元
采集区域内的PM2.5浓度,并输出数字信号。本系统使用SDS011灰尘传感器,通过激光散射原理实现数据测量[3]。传感器通过发送数据帧(10字节),数据帧包括报文头+指令号+数据(6字节)+校验和+报文尾,PM2.5数据最终由数据部分的第一字节和第二字节组成(PM2.5(μg/m3)=((第一字节×256)+第二字节/10)。传感器还配有风扇,保证空气流动,增强采样精度。
2.2 数据传输与显示单元
本单元实现了将采集的数据经由WiFi模块发送至服务器端并将MCU收集到的数据展示在液晶屏上的功能。采用ESP8266串口WiFi模块连接无线网络[4],通过STM32的可变静态存储控制器(Flexible Static Memory Controller,FSMC)外设,提高了通信效率,能够实时地将数据显示出来。
2.3 3D模型设计
我们选用SolidWorks软件设计模型[5]。在模型设计方面,可以设计不同的模型来适应场地的需要,在第四大项系统实现中,我们给出一个设计好的模型。
3 软件系统设计
本单元实现了数据采集与处理,并将结果展现用户,该系统使用超文本预处理器(Hypertext Preprocessor,PHP)语言开发,AJAX异步刷新使得数据实时显示在网页端。搭建服务器,选用MySQl数据库存储数据,多个监测装置通过TCP协议,将信息存储到数据库[6] 。功能执行流程如图2所示[7]。
4 系统实现
根据以上设计思路,开发了基于3D打印的PM2.5实时监测系统,并进行了实地测试,本系统的实际使用情况良好,能够方便准确地反映校园的空气质量情况。
图3为液晶显示屏截图,能够做到实时显示,图4为网页端截图,异步刷新数据,图5为我们打印出的模型。最终,将组装好的单片机置入模型中,于腹部开口放置显示屏,于背部隐蔽处开口作为通风口。
本次测试截取了2018年11月25号学生宿舍的PM2.5的历史数据。
5 结语
本系统运用了传感器、网络技术以及微型计算机技术,形成了一个灵活的、智能化的PM2.5监测系统,具备多点实时监测、监测数据的存储与统计、移动终端的便捷性以及3D打印的灵活性等特点,实现了对校园空气质量的实时监测,通过3D打印技术,大大降低系统的成本,克服了传统终端设计造价高、复杂等缺点,并提供了可定制化的可能。本系统通过分享特定区域空气质量情况,利用网络的便捷性,使人们更及时地获取信息,合理地安排出行计划。
[參考文献]
[1]史姣姣,张泽胜.基于物联网技术的PM2.5监测系统[J].通信技术,2018(5):1142-1147.
[2]李光明,孙英爽,党小娟.基于安卓的远程监控系统的设计与实现[J].计算机工程与设计,2016(2):556-560.
[3]郭浩.激光散射法与β射线散射法测量环境空气中颗粒物质量浓度的差异[J].环境与可持续发展,2015(3):195-197.
[4]王亚超.基于无线传感器网络的城轨列车运行能耗数据采集系统设计[D].北京:北京交通大学,2015.
[5]余冬梅,方奥,张建赋.3D打印材料[J].金属世界,2015(5):6-13.
[6]LUKE W,LAURA T.PHP和MySQL Web开发[M].北京:机械工业出版社,2009.
[7]侯琛,赵千川,冯浩然,等.一种物联网智能数据采集系统的研究与实现[J].电子测量技术,2014(5):96-102.