基于mapgis地质大数据共享平台应用研究

向峰　罗太近

摘要：本文主要研究目的在于进行度MAPGIS的专业化编程并且进行实用化套合，整理出可以公开使用的高效大数据地质共享平台案例，对于1：5万非涉密地质数据与Google Maps进行套合分析。

关键词：MAPGIS；公开化；共享传播

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）01-0056-02

在我国地质大数据平台商业化商业化程度相对较轻，所以正处于蓬勃发展的朝阳发展阶段，在近些年我国地理产业信息化发展呈现出了高速发展的趋势，在我国政府部门带动和民营企业努力下我国地理信息产业打造出了初步的发展规模。截止于2017年我国地质信息化产业的规模产值就已经超过了2000亿元，从业人员超过110万人，参与服务机构超过一万家。对于GIS应用而言，大比例尺的地形图显得尤为重要，比如对于精确位置的导航服务，对于目标区域的定位工作等。所以目前我国地理信息产业仍然是政府部门所引导并作为主体，但是民营企业的应用化也在慢慢推进，共享化的地理平台发展也在持续进行。

1 使用MAPGIS进行编程分析

1.1 编程方式与文件格式分析

在我国的MAPGIS是由中地公司所针对我国地质专门研发的地理信息化软件，他更能对于我国地质研究者进行针对化的服务，他的输入、编辑、拓扑可以实现一体化，也能容纳相对程度的空间数据。

MAPGIS所使用的文件组成部分相对比较统一，主要来自于三个部分：数据库，数据库区头信息，文件头信息。在数据库中包含了基础数据，例如区域、属性‘储存点位置等，数据区头信息包含了数据的字节位置与字节数目，文件头信息保护你了数据头信息的位置与文件本文所使用类型等信息。MAPGIS进行文件读取的时候按照文件包含顺序进行读取，首先在文件头中进行信息读取寻找数据区起始位置，接下来在数据头区域进行字节数与目标数据区的位置，最后寻找到目标数据区进行数据调取，需要主要的是MAPGIS工作二进制储存单元写作方向是不同的，其中的单元byte是从左到右的。

1.2 MAPGIS文件编码

MAPGIS文件主要进行对于 shapefile 文件的读取，当shapefile文件形成MAPGIS文件可读格式后，就可以进行文件读取。

首先将地质数据与地理数据全部格式转化，转化为MAPGIS文件，才可以进行套合，其次参与套合的两幅图的空间坐标需要保持一致，坐标投影需要精准到同一位置。拿1：5万的地质图来说，在地质图制图过程中就已经进行对于MAPGIS的空间参考图像，其中包含了多方面的数据，但需要注意的是，这些数据使用的坐标系并不是1：25万的80坐标系，而是早先的1954北京坐标系，所以进行套合之前，必须将坐标系进行格式转变，转变方式如下：

首先打开MAPGIS文件中的投影转换，点击文件转换功能键，将1：5万数据地质图中文件装入，打开当前投影进行设置，把原有的投影设置参数清除并重新改为投影平面直角投影，并选择高斯克吕格模式，选择54号类型的椭球体，设置完成后选择对应目标投影与目标坐标。最后选择80号椭球进行转换。这些转换完成后才可以进行套合。

2 Google Maps数据平台分析

在本文中对于地质大数据共享平台研究主要放在Google Maps中，針对我国1：5万比例尺地质图进行对于大数据平台的数据套合。

2.1 Google地理数据

Google公司在2004年进行了对于Keyhole公司的集体收购工作，在2005年紧接着推出了KML，AJAX等多种语言的Maps服务工作。Google通过对于数字地图与卫星地图进行搜索阅览工作，之后的Google Earth更是结合使用者使用习惯，使用车辆等信息进行实时定位与指定区域的定点查看。这些服务使得Google在整体市场份额达到了46.2%（2004年数据）。但Google的地图检索功能比较弱，检索主要是通过卫星定位与航片搜索实现的。

作为地质大数据共享平台先行者，Google的搜索方式值得着重分析，Google maps使用的是分层切片与四叉树方式检索。首先是将卫星收集的数据进行按照四叉树方式来组织储存，再以高达18个特殊级别微缩地图进行多层次切片，并且将切片图转换为栅格图形式，最后通过四叉树形式组合。这样做的明显好处是可以将动态矢量电子地图进行静态化分析，将地质变化转化为256*256的像素图片中，使得数据摘取相对容易，客户对于需求地理信息选择针对性强，能够快速响应服务器要求，以免进行好大规模图形绘制造成的服务器卡顿延迟。

2.2 针对Google进行MAPGIS的套合处理

本文所运用的套合方式是通过Oracle为基础，通过MAPGIS三层结构模型进行对于1：5万地理图与Google的数据套合，在套合成功后进行公开共享，达成地质共享平台研究目的，满足地质数据分析需要。以这种方式进行的脱密后地质图与市场中的Google Mas进行结合，能够更多的推动地质部门工作改进流程，降低地质数据管理难度。

首先通过MAPGIS进行对于1：5万地理数据的处理工总，以MapBuilder可视化编辑地图软件进行度Oracle Spatial数据空间库的导入转化，使得地质图每一个图层都可以进行对于数据空间库的一个表格相对应。接下来使用MapBuilder软件进行对于所提取地理图的案例分析。主题研究，一同组建地理图基础案例。

地质图被导入Oracle Spatial中后进行地质数据的导入分析，将所研究地区地理情况进行整体摘取分析，先打开Oracle MapBuider的数据库空间管理软件，导入.shp文件。导入文件后进行对于文件格式编辑，本文研究文件名设为DEWAF01D，将文件展示区编辑为红色，以我国地理图用色规范作为基础，将红色当作图形线性颜色，当颜色代码编辑过后，将文件导入WEB的网页进行对于Google图层的叠加工作。编辑Oracle Spatial文件中地理要素的代码分为两部分，首先是进行文件底图的说明，本文研究底图为Google Maps，对于研究地点区域图层的经纬度进行精准化标注；第二部分是进行对于数据空间库的地理要素摘取说明，明确提出地理要素设置参数。

3 结语

在本文地质大数据共享平台研究中，根据对于1：5万的地址数据的套合分析发现了MAPGIS套合Google Maps的使用前景，只要根据选取位置的控制点进行校正误差并且脱密，就可以获得共享地质图，这样的开发模式可以提供给发展中的小型GIS项目使用并且非常有使用价值与商业愿景。但需要注意的是，本文研究比例尺为1：5万，这就使得图中包含内容为县道及县道以上道路与10公里以长河流，对于更为细节的要素无法准确对照分析，毕竟对于1：5万比例尺的地理数据来说，再小的要素仅仅存在理论预览价值，不具备参考意义。更期待以后有学者可以套合1：100万比例尺的地质图进行更为精准的地理要素分析，以迎合国内更为迫切需要的地质信息市场需求。

参考文献

[1] 雷恩，孔祥福.MAPGIS软件平台下地图点位坐标批量输出探讨[J].中国非金属矿工业导刊，2018（1）：62-63.

[2] 金旭，郭密文，张亚堃.基于MapGIS开发的岩土工程多源数据综合管理平台[J].岩土工程技术，2018，32（1）：17-20.

[3] 吴红波，贾欣，王慎.基于MapGIS、BIM和SketchUp平台的三维数字城市精细建模与实现[J].城市勘测，2018，164（03）：21-26.

[4] 劉永新.MapGIS系统下的实际坐标与图面坐标[J].内蒙古煤炭经济，2018，251（06）：23+46.

[5] 杨雅丽.基于MAPGIS平台的城镇土地调查数据库建设方法探讨[J].建材与装饰，2018，543（34）：226-227.

Abstract：The main purpose of this paper is to carry out professional programming of MAPGIS and put it into practical use， and sort out the case of high-efficiency big data geological sharing platform that can be used publicly. For 1：50，000 non-confidential geological data and Google Maps Analysis.

Key words：MAPGIS；openness；shared communication