基于大数据的数字化档案系统声像服务分析

黄荣梅

摘要：大数据的便利性在我国很多领域得到广泛使用，在大数据影响下档案管理也向数字化管理发展，其档案系统声像服务也得到发展。但是以往传统的档案管理服务存在很多不足，比如工作环节重复，管理资金投入多，服务体系建设困难。面对这些问题，通过搭建数字化档案系统声像服务分析平台，引入大数据分析算法，构建数字化档案系统声像服务分析模型，基于大数据的数字化声像档案采集，完成大数据背景下档案系统声像服务分析，通过实例试验得出基于大数据的数字化檔案系统声像服务分析，工作环节重复率减少84%，值得推广学习。

关键词：大数据时代；档案管理；数字化管理；声像服务

中图分类号：G340.8 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）01-0107-02

0 引言

档案服务的宗旨是针对有关部门或是个人的生产活动参与一种纪录保持方式，一般为具有一定历史保存价值的文件资料。在互联网大数据背景下，大数据分析算法应运而生，并且得到广泛运用。大数据也影响档案系统服务向数字化档案系统声像服务发展，但是以往传统的档案管理服务存在很多不足，比如工作环节重复，管理资金投入多，服务体系建设困难。面对这些问题，通过搭建数字化档案系统声像服务分析平台，引入大数据分析算法，构建数字化档案系统声像服务分析模型，基于大数据的数字化声像档案采集，完成大数据背景下档案系统声像服务分析，通过实例试验得出基于大数据的数字化档案系统声像服务分析。基于大数据的数字化档案系统声像服务分析，值得各档案管理机构推广和学习。

1 构建数字化档案系统声像服务分析模型

1.1 搭建数字化档案系统声像服务分析平台

目前我国已经全面进入到大数据时代，与此同时信息传播科技也得到发展，在这双方面影响下，我国档案系统也逐渐向数字化发展。紧跟着数字化档案系统声像服务也出现了，对应我们就可以搭建数字化档案系统声像服务分析平台[1]。相比较传统档案系统服务，数字化档案系统声像服务是一种依托互联网络为基带的、可以实现大数据库搜索、具有一定数字化信息整合的一个平台。

这个服务平台可以有效地收集整理具有一定意义的文本、图片、影像等多媒体信息，再通过专业数字化存储，最后形成完整的档案资料。数字化档案系统声像服务分析平台其本质，我们可以认为是对数字信息进行有效整理，删减保存的网络数据库。主要保存手段就是运用数字化技术进行整合管理，档案管理者或是档案资料查询者可以通过互联网及时快速地观看所需声像资料。

目前互联网快速发展，以及大数据分析法的发展运用，档案信息存储方法也在寻找新的出路[2]。对于传统纸质媒介、老式录像带和磁带，在保存相同数量信息基础上，电子存储媒介的成本更少，并且在可靠性、信息安全、信息传递、信息查阅方面具有传统媒介无法取代的优势。

1.2 引入大数据分析算法

大数据分析算法实质是判断多个数据是否具有相似性，最后选取类同的数据变化趋势，完成数据信息整合的算法。这种分析算法也可以当作聚类分析法的一种，但是大数据分析算法也有其自身特点。大数据分析算法更加着重在数据信息间的关联性，而聚类算法只是把重点放在了数据类别的划分。

大数据分析算法一般把每个数据信息规划成多维信息空间的单独点，数据信息间的相似性可以用相似系数或是距离表达。相似数据接近1或相对较近的数据其性质相似，相似数据接近0或距离远则数据性质偏差大。不同的数据信息，有相对应的计算公式，常用的数据系数或距离计算公式有： （1）

式（1）中：一般情况下数据相似处理都有非对称的二元变量组成，我们可以设向量为J，并且取值为0和1，非对称的意思是两个输出不同的意义。

例如，计算2000年全国出生的男女数据比例。其中：M11表示C与D的对应维度都是1的维度的个数，M10表示C与D的对应维度分别是1和0的维度的个数，M01表示对应维度分别是0和1的维度的个数。M00表示C与D的对应维度都是0的维度的个数。

通常情况下重要的输出结果也通常是出现几率较小的结果编码为1（例如男性出生数量下降），而将另一种结果编码为0。在某些领域，认为正匹配（M11）比负匹配（M00）更有意义。负匹配的数量M00认为是不重要的，可以在计算时忽略。通过引入大数据分析算法，我们可以更好的实现大数据下数字化声像档案采集工作[3]。

2 实现数字化档案系统声像服务分析

2.1 基于大数据的数字化声像档案采集

基于大数据的数字化声像档案采集，其本质是运用专业化的数字化设备，依托大数据把声像档案转化为需要的数字化信息，从而完成档案采集。比方说我们需要把有价值的照片，有纪念意义的证书奖章收入档案，这时我们就可以使用文件扫描器来把影像扫描到计算机载体中，同时进行数据整合存储，从而实现档案数字化。

在面对老的录像带声像档案时，我们就需要使用互联网，运用专业技术把老的声像资料数据在网上采集。再通过大数据算法进行管理保存，这样做的目的就是即使声像数据损坏，我们只要进行数据恢复就可以了，并且对原有载体没有影响[4]。

基于大数据的数字化声像档案采集，首先依照一定的标准，保证收集的数字化信息存储格式统一，这样做的目的就是方便声像档案的归档和调阅。同时还可以提高工作效率，减少系统建设时间。声像档案的其自身的特点决定档案归纳工作量巨大且过程复杂。需要消耗很多时间，而制定标准后不但提高归档效率还可以更好的完成数字化档案系统声像服务。

2.2 完成大数据背景下档案系统声像服务分析

在信息化高度发展今天，信息资源数据共享，已经成为了大数据时代重要特点。为了完成大数据背景下档案系统声像服务分析，我们首先要建立良好的网络数据库，做好档案系统声像的分类和整理工作。结合声像档案的特点，我们可以把此类档案分为音频档案、图像档案、视频档案三种，通过专业分类整合提高服务效率[5]。

同时利用数字化信息的查询便捷性，进一步提高声像服务的水平。并且使用带有针对效果的措施，严格依照大数据背景下档案系统声像服务的管理标准，确保档案资源完整。同时因为声像档案即便成为数字化档案，但仍然需要较大的存储空间，针对此问题需要经常升级存储系统。还可以依托大数据建立网络线上档案系统声像服务，减少相应的存储媒介，从而再次提升档案系统声像服务水平。

依托搭建数字化档案系统声像服务分析平台，引入大数据分析算法，实现大数据的数字化声像檔案采集，从而完成大数据背景下档案系统声像服务分析。

3 实例分析

为了保证本文提出的基于大数据的数字化档案系统声像服务分析的有效性，进行仿真模拟试验分析。试验过程中，以不同的档案系统声像服务作为试验对象，进行档案系统声像服务模拟试验。对档案管理的不同形式进行仿真模拟。为了保证试验的有效性，使用传统的档案管理服务作为比较对象，对比两次仿真模拟试验结果，并将试验数据呈现在同一数据图表中。

3.1 数据准备

为了保证仿真试验过程的准确性，对测试的试验参数进行设置。本文模拟试验过程，采用不同的档案管理服务作为试验对象，利用两种不同的档案管理服务，进行档案系统声像服务分析模拟试验，并对模拟试验结果进行分析。

由于不同方法中得到的分析结果与分析方式是不同的，因此，试验过程中需要保证试验环境参数的一致。本文试验数据设置结果如表1所示。

3.2 试验结果分析

试验过程中，确定模拟的档案系统声像服务在不同影响因素下，利用两种不同的档案系统声像服务与模拟值进行对比（利用两种不同的档案系统声像服务在模拟环境中进行工作），分析其工作环节重复率的变化。

为此采用JavaEE第三方分析记录软件，对试验过程与结果进行记录与分析，并将结果显示在本次试验对比结果曲线中。

在模拟试验结果曲线中，利用JavaEE第三方分析记录软件功能消除模拟试验室人员操作和模拟仿真计算机设备因素产生的不确定度，进行档案管理服务模拟试验。其试验结果如图1所示。

依据试验曲线结果，利用JavaEE第三方分析记录软件，对提出的基于大数据的数字化档案系统声像服务，与档案系统声像服务的工作环节重复率进行算术平均值处理，得出基于大数据的数字化档案系统声像服务较档案系统声像服务的工作环节重复率减少84%，值得档案管理机构使用。

4 结语

信息数字化的发展和推广，引领时代进入大数据背景中，档案收集服务管理工作也要顺应时代发展，在这样的社会背景下，传统的档案系统声像服务存在很多弊端。我们需要搭建数字化档案系统声像服务分析平台，引入大数据分析算法，基于大数据的数字化声像档案采集，完成大数据背景下档案系统声像服务分析，才能更好地完成基于大数据的数字化档案系统声像服务。

参考文献

[1] 张坚君，金贝伊，罗杰.大数据发展战略下的医院数字档案系统建设研究[J].福建电脑，2018，34（01）：150+40.

[2] 邓立东.大数据环境下档案数字化成果开放利用的管理难点和要点[J].中国管理信息化，2017，20（10）：165-166.

[3] 陈小莉.基于大数据的计算机数据挖掘技术在档案管理系统中的研究应用[J].激光杂志，2017（02）：146-149.

[4] 毕鹏瑶.基于大数据基础上的高校档案管理服务模式再造[J].科技创新导报，2017，14（25）：253-254.

[5] 张晶.大数据平台下数据库访问信息安全管理仿真[J].计算机仿真，2017，34（07）：436-440.

Abstract：The convenience of big data has been widely used in many fields in China. Under the influence of big data， file management has also developed into digital management， and its file system audio and video services have also been developed. However， in the past， traditional file management services have many shortcomings， such as duplication of work links， excessive investment in management funds， and difficulty in building service systems. Faced with these problems， through the establishment of digital file system audio-visual service analysis platform， the introduction of big data analysis algorithm， the construction of digital file system audio-visual service analysis model， digital audio-visual file collection based on big data， complete the file system sound under the background of big data Like service analysis， through the example test， the digital file system based on big data is analyzed. The repetition rate of the work link is reduced by 84%， which is worth promoting.

Key words：big data era； file management； digital management； audiovisual service