软基础设施建设与全要素生产率提升

陈俊蓉

【摘 要】随着我国经济进入高质量发展新时代，改革不断深入，基础设施建设投资对经济增长的贡献如何？本文采用2005-2015年中国30个省市区面板数据进行实证研究，探索基础设施建设对全要素生产率的提升作用。结果表明：我们需不断加大软基础设施投资对经济增长的贡献。

【关键词】全要素生产率；软基础设施

一、引言

改革开放40年来，我国经济取得了年均9.9%的增速，中国经济的高速发展使我国在各个领域都取得突破性进展，较大程度上得益于投资拉动，尤其是基础设施投资拉动，使中国在短短几十年内迅速跃升为全球第二大经济体。得益于此，我国建成了四通八达、覆盖全国的交通、能源等“硬件”基础设施网络体系；生态保护、科教发展、文化软实力、体育设施、医疗保障等显著增强；大批国家项目工程顺利完成并向前推进，基础产业和基础设施的大力发展为国民经济的发展和人民生活水平的提升提供了坚实的物质条件；不可否认，如此辉煌的成绩堪称经济增长和基础设施建设的“双奇迹”。

相关研究表明，硬基础设施建设投资和软基础设施建设投资如“车之双轮”、“鸟之双翼”，任何一者发展滞后，发展将失去平衡；在硬基础设施建设面临大规模瓶颈时，需从产业结构、制度创新供给等角度进行优化，进而不断提高全要素生产率（Total factor productivity，TFP）对经济增长的贡献率。

二、文献回顾

随新增长理论的不断发展，基础设施建设对全要素生产率的影响逐渐成为学术界关注点。Duggal [1] （1999）发现基础设施通过促进全要素生产率的提高引起了经济长期有效的增长。Raffaello [2] （2009）研究了基础设施与全要素生产率之间的关系，发现基础设施建设对全要素生产率存在正向的空间溢出效应；韩亮，张亚洲 [3] （2015）以西藏为研究背景，将基础设施划分为“硬基础设施”、“软基础设施”两大类，研究结果得出：西藏基础设施建设对经济增长存在长期均衡关系，且经济增长可以促进基础设施建设，硬基础设施建设对软基础设施建设具有“带动作用”。

三、基础设施建设划分

林毅夫先生曾提及，现代经济增长是各类基础设施和制度安排不断改善的过程。基于此，本文将基础设施分为“硬”、“软”基础设施；前者聚焦于长期为社会生产提供服务；后者指科学研究、教育等用以提高劳动者技能，促进人力资本积累，为社会提供间接服务。本文侧重“软”基础设施，选取文化教育、科学研究等指标进行研究。

四、TFP的测算

自“全要素生产率”成为学术界研究焦点以来，有关全要素生产率的研究方法也层出不穷，本文采用DEA-Malmquist指数来计算，主要涉及投入和产出两大类指标。选取30个省份的实际GDP。投入变量为：（1）劳动投入，采用各省年末就业总人数。（2）资本投入，采用永续盘存法。

五、实证模型、变量

（一）模型构建

本文衡量软基础设施与全要素生产率关系，构建模型如下：

lnTFPi，t =α+βR&D+γlnedui+ψnbed+δlnpbook+εlnpnet+ζfdi+ui，t （2）

被解释变量为TFP对数形式，科研投入R&D，人均教育支出edui，医疗设施nbed，人均图书、期刊刊印量pbook，人均互联网普及率pnet，外商直接建设FDI为解释变量和随机扰动项ui，t，小角标i代表省份，t代表时间。

（二）变量选取及度量

本文选用2005-2014年全国30个省份的面板数据，选取四个指标对软基础设施建设加以量化，控制变量FDI和人均互联网普及率。

科学研究（R&D），自主研发与创新是促进全要素生产率提升的主要因素，故国家加大对基础科研的投入力度，將利于提高我国“软实力”。

教育投入（Pedu）教育被视为人力资本开发的源动力，本文采用各省教育投入数据。医疗卫生投入（Phea）医疗和教育被视为人力资本积累的基石。本文采用地方人均医疗卫生支出来反映各地医疗条件。

互联网使用量（Pnet）互联网普及时代，可利用互联网学习，促进知识传播，推动全要素生产率提升。此处以人均互联网使用量加以量化，FDI以每年实际利用的外商建设额来代表一个地区经济活动开放程度。

六、实证结果及分析

表1 基础设施建设与全要生产率实证结果

上表知（1）教育投入，FDI系数为正；说明加大对我国软基础设施投入利于人力资本积累，图书、期刊、报纸等刊印利于人们学习更多知识；推进社会服务均等化，将吸引更多外商来华建设，提升落后地区全要素生产率

（2）科研投入、医疗健康投入系数显著为负值。表明我国大力科研投入未得到有效利用，很大可能投入到高耗能、低产出行业，致使资源浪费，短时间内作用难以发挥。

（3）随互联网普及，共享经济得以较快发展，知识传播快速，人们可利用网络慕课、名校公开课等学习渠道增加自己的知识储备，从而促进人力资本积累；而人均互联网使用量值显著为负值，说明更多的人将网络工具当成了玩具，未利用好互联网进行专业学科知识学习的平台。

【参考文献】

[1]Raffaello Bronzini. Paolo Piselli. Determinants of long-run regional productivity with geographysical spillovers：The role od R&D，Human capital and public infrastructure[J].Regional science and urban economics，2009，39（2）：187-199

[2]Bronzini，R.，Piselli，P. Determinants of long-run regional productivity with geographysical spillovers：The role od R&D，Human capital and public infrastructure[J].Regional science and urban economics，2009，39（2）：187-199

[3]韩亮，张亚洲.西藏基础设施建设与经济增长关系的实证分析[J].西藏大学学报（社会科学版），2015，30（01）：46-52.