基于大数据挖掘开展电力物资供应链全流程风险管控策略研究

陈国洪

【摘 要】运用大数据思维，在运监平台上实时采集ERP、项目管理系统、PMS等多业务系统数据，通过聚类、分类、归一法、关联分析、拟合回归等大数据挖掘手段分析物资长期未使用、结余物资未退库、合同未履约、资金结算不及时等风险，助推电力物资提质增效、风险管控。

【关键词】大数据；物资供应链；关联分析；风险管控

一、应用背景

近年来大数据带来的信息潮流正在改变人们生活、工作和思维方式。大数据也越来越受到人们的关注，如何使用数据、深度挖掘大数据价值，实现“数据转化资产”、“数据转化智慧”、“数据转化价值”已成为一个时代的主题。同时，随着公司物力集约化不断深化，出库物资管控风险、结余物资、供应商资金支付风险管控等已成为管理创新的重大课题。进一步提高大数据在物资供应链领域运用水平，挖掘大数据分析在防控物资供应链风险的作用，本文应用多业务系统的海量

二、分析方法

主要针对物资在领用出库、结余退库、废旧物资入库、物资未经正规流程使用、合同履约、资金支付等5个方面监测出库物资和供应商服务，避免出库物资长时间滞留在帐外形成帐外物资风险，以及因合同未履约及资金支付不及时造成供应商投诉风险。

（一）项目领用物资长期未使用

从ERP系统获取项目节点、物资出库、退库信息，如项目物资出库日期、项目开工日期等数据，通过项目编码进行关联分析，分析数据逻辑合理性，及时发现长期滞留在外的项目物资，避免项目物资长期不合理滞留在施工单位处，造成国有资产的流失。监测规则如下：

（1）已领料的项目开工时间是空值，该项目的物资已出库三个月以上且未退库，则认为出库物资长期滞留在库外。

（2）项目已取消，该项目物资已出库三个月以上且未退库，则认为户口物资长期滞留在库外。

（3）项目物资出库时间晚于项目竣工时间，则认为项目非法领料。

（二）拆旧物资未及时拆旧入库

从ERP系统获取项目节点、物资领用出库、废旧物资入库信息，如项目物资出库物资的种类和数量、项目竣工日期、项目类型等数据，通过项目编码进行关联分析，重点针对领用了残余价值高且未发生废旧物资入库的技改大修项目。及时发现滞留在外的废旧物资，确保废旧物资回收100%。监测规则如下：

（1）技改大修项目领用变压器、交流隔离开关、断路器等物资但未进行拆旧物资入库。

（2）技改大修项目领用导地线、电缆、金具等物资金额超100万元但未进行拆旧物资入库。

（3）技改大修项目进行主设备、附属设备报废但未进行拆旧物资入库。

（三）部分项目未正规流程使用出库物资

从ERP系统获取项目节点、物资出库信息，如项目物资出库物资的种类、项目竣工日期等数据，通过项目编码进行关联分析，分析項目物资使用合理性，重点比对分析新建项目典型设计物资种类和项目领用物资种类，检查部分项目缺少某一类物资而正常结算的项目。确保能及时发现甲供转乙供和借料未还的物资，确保项目用料合理合规。监测规则如下：

（1）非成套设备（含箱变）工程无压器。

（2）非成套设备（含箱变）工程无避雷器。

（3）非成套设备（含箱变）工程无隔离开关。

（4）有电力电缆无附件。

（5）线路新建工程无导和电缆。

（6）有导线线路工程无金具。

（7）有导线路工程无绝缘子。

（8）有水泥杆无铁附件。

（四）合同未执行或未完整执行

从ERP系统获取物资采购订单、中标结果信息，如项目订单的金额、标包的金额等数据，关联分析订单和中标结果，重点针对协议库存执行时间已到但执行不满足合同要求的协议库存的标包，对过高或过低比例执行的协议库存进行预警，避免供应商投诉。监测规则如下：

（1）标包订单执行总金额/标包中标总金额小于80%。

（2）标包订单执行总金额/标包中标总金额大于120%。

（五）资金支付不及或长期未支付

从ERP系统物资模块获取订单的到货入库时间、投运时间、质保时间，以及从SES结算模块分别获取物资到货款支付时间、物资投运支付时间、物资质保款支付时间。重点对已入库物资到货款长期未结算、质保金超长未退还等资金支付不及时风险进行预警，避免供应商货款支付不及时，引起供应商投诉风险。监测规则如下：

（1）物资到货款支付时间晚于物资入库时间75天。

（2）物资投运款支付时间晚于投运时间60天

（3）物资质保款支付时间晚于质保期时间60天

三、应用成效

1、通过对项目在领用出库、结余退库、废旧物资入库、非正规使用出库物资等流程进行监测，发现2000多个项目由于项目物资流程操作不规范造成出库物资，并责令项目部门进行整改，有效了遏制了因出库物资管理不规范形成帐外物资风险。

2、通过对协议库存合同、工程服务类框架合同的执行情况进行监测，督促需求部门积极按照合同履约，避免因履约造成供应商投诉风险。同时，对物资的结算及时性进行监测，督促需求部门积极按规定支付物资到货款、投运款、质保金等，避免供应商投诉风险。

四、结语与展望

利用”大数据+运监平台”挖掘开展风险管控扩展了物资供应链全流程风险管控手段，进一步完善了物资风险管控机制，打造高效廉洁的物资供应链体系，同时有利于营造良好的营商环境。下一步，将基于全业务数据系统在线上构建物资供应链实时监控体系，确保风险管控更高效、及时。

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