关于第三次全国土地调查数据库建设方案的探究

曾范航

摘要：第三次全国土地调查工作当前已然全面展开，本文主要对第三次全国土地调查数据库建设工作的相关内容进行分析介绍，为创建第三次全国土地调查数据库的具体步骤进行了说明，希望能够促使我国土地的管理和调控使用水平得到提升，为其提供充实的数据支持。

Abstract： The third national land survey work has been fully carried out. This paper mainly analyzes and introduces the relevant contents of the third national land survey database construction work， and explains the specific steps for creating the third national land survey database， which can promote the management and regulation of land use in China and provide substantial data support.

关键词：第三次；全国土地调查；数据库建设

Key words： the third time；national land survey；database construction

中图分类号：TP392 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2019）02-0164-03

0 引言

实行第三次全国土地调查的主要目的在于清查我国当前土地的使用情况，了解把握土地的实际基本信息，以此方便对土地的管理。建设土地调查数据库，能够有效的分析管理调查获得的数据，促使数据的利用区域信息化、网络化，同时具备的检查作用能够防止人工误差，提升数据的准确性，使得数据的使用更加方便、有效。

1 数据库建设方案设计

依照作业范围的当下状况设计数据库的建设方案，以保障此方案能够与《第三次全国土地调查数据库建设规范》和《土地利用数据库标准》的内部规定相符，保证作业计划可以与实际需求相贴合，数据库的创建人员、相关管理规定与计算机的软件硬件设施能够满足工作需求。

2 基础数据准备与处理

2.1 基础资料的准备

2.1.1 DOM資料

DOM资料主要涵盖国家公示的超过1M分辨率的县级区域遥感影像和自动进行采集补充的超过0.2M分辨率的航空影像。

2.1.2 土地管理资料

大致涵盖地理信息的普查与监测信息、农耕用地后备资源信息、农耕用地的等级划分评定信息、建设用地批准信息、土地建设规划的信息以及基本的农田信息。

2.1.3 土地调查资料

农村地籍调查数据库、农村建设用地调查成果数据库、农村不动产权籍调查数据库等资料。

2.1.4 其他资料

主要包括：①土地登记备案、整治、检查、供应以及审核批准等资料数据，能够用作土地确权，并将来充当建设性用地时的专门调研工作的参考信息；②基本的农田划分结果，可以用作基本农田标定的基础资料；③工业用地的调研资料；④地理国家情况的普遍调查资料；⑤农耕用地的等级评判资料等。

2.1.5 地类图斑资料

通过内业解释以及参考外业的结果修订之后，按照国家地理情况和第二次全国土地调查等有关参考资料按照数据库建设的基本要求不断完善充实字段之后的地类图斑。

2.1.6 外业调查资料

参考获取方式为通过外业平板导出实景、涂鸦以及轨迹线等。

2.2 数据处理

在获得了相关资料之后，便需要开始展开资料的分析工作，所选取的资料与图像的质量直接关系到结果的质量，所以必须要进行严格的预处理工作，主要步骤如下所示：①采集、分析和整理调查获得的资料；②设计数据库的建设计划；③处理相关资料；④将影像数据进行数字化处理（调查资料通过直接收集的方式采集，或者利用数据转换引入）；⑤变换坐标；⑥将图幅进行接边处理，并对数据进行整理与编辑；⑦创建图形拓扑结构图，并对结果进行检查；⑧录入属性信息，并将图片属性进行连接；⑨控制数据质量，并进行检查。

3 图形数据采集

首先，依照外业调查获得的结果，再结合内业资料展开图形的矢量化操作，构成所有调查范围区域要素的数字化结果。面向电子化的外业信息，外业收集要素需要在引入数据库的时候不可以出现要素遗漏和位置移动的问题。图形数据主要涵盖不一致图形处理、专项调研信息收集以及土地调研信息收集等三项步骤。专项调研信息的收集将土地调研信息作为基础，已经通过审批但是尚未进行建设的建设用地的图形图斑界限由国家来一起收集。土地调研信息、专项调研信息之间图形不处于衔接状态时，需要融合外业调研、影像等方法进行核验，并且依照核验结果整理有关图形的边界。需要注意，要素收集界限同调研界限之间的偏移不得超出图上的0.2毫米；数据需要进行分层收集，且要保证每层的要素叠合之后保持协调；公共边界只用进行一次矢量化操作，其他层可以使用拷贝的方式生产，确保每层数据的完整、全面性；数据收集、整理完成之后，需要确保线条光滑、连接紧密、无赘余，任何数据层中都应当创建拓扑关系，有关联的数据层之间需要创建层间拓扑关系。另外，构建拓扑结构时需要注意，拓扑主要作用是对线图层和面图层进行核查，判断线图层有否出现桥式弧段，面图层有否出现缝隙多边形以及叠合性多边形。在检查的时候，应当将待检查的图层设定为当前的图层，使用数据库建设软件中的“拓扑检查”功能，挑选最小上图面积等限制条件，挑选拓扑检查的输出图层。然后，结果栏中会显示检查的状况以及最后的检查结果，在检查结束之后若是存在拓扑错误，则将单独的生成一个图层，按照生成的拓扑错误图层的属性表格内容显示的错误类别进行单独或者分批次的开展错误修正工作，一直持续到检查结果不存在拓扑错误，保证图层内部以及图层之间不存在拓扑错误。

4 属性数据采集

依照规定的结构输入属性信息，然后展开校对检验、排查逻辑错误。录入调查所得的属性数值，主要有以下方法：①按照外业调查图像、农耕土地调查记录形象等对图斑的输入属性进行一一核对；②通过数据库软件对属性数据进行集中输入，然后利用矢量信息与标识码进行互相关联；③外业收集的电子形式属性数据需要做转换、整理、编辑、优化等处理，然后输入数据库之中；④调查标记的耕地种类属性、园地的细致分类标注、工业的仓库存储用地细分标注、草地标注、城市乡镇等用地标注分别来自内业综合的判断和外业调研成果，保障其能够和相对的图片进行挂接，或者可以直接进行赋值连接，不得重复或者遗漏，需要进行全面标注。

5 数据检查与入库

数据入库前要检查采集数据的质量，对检查合格的数据进行入库处理。数据检查主要包括矢量数据几何精度和拓扑检查、属性数据完整性和正确性检查、图形和属性数据一致性检查、接边精度和完整性检查等；数据入库主要包括矢量数据、DOM数据、元数据等数据入库。最后进行系统运行测试。

5.1 数据拼接

将行政管理区域作为单位，在对乡镇的数据进行整理和分析检查之后，开展同类型文件的合并处理（容差半径为0.1^10-1），构成拼接之后的数据层，然后开展检查工作，按照《土地利用数据库标准》的相关规定，从拼接结束之后的文件之中获取各种专题因素，然后依照数据庫的建立标准进行检查和命名。

5.2 数据建库及集成

通过使用数据库建设软件、依照数据库建立的操作流程，把各类型的专题要素全部集中到系统内部，然后对入库之后的拓扑关系进行处理，并检查数据一致性和完整性，完成县级数据库的创建工作。

其中关于面积的计算和调平内容如下：对于行政区“计算面积”、地类图斑“图斑面积”等属性进行椭球面积计算和复制。土地利用数据库以高斯平面为建设基础，计算机计算的图斑面积大多为投影面积，而标准分幅的图幅理论层面的面积为椭球面积，为了确保土地利用数据库的各个图斑面积与图幅理论面积的计算方式一致，系统严格依照《规程》之中的图斑面积计算公式（式（1））来计算椭球面积。

5.2.1 建立调查工程

创建矢量数据系统，把地类图斑数据以及行政区相关文件存入系统之中，并对系统的属性结构加以升级，此结构使用第三次全国土地调查的规范结构。

5.2.2 属性赋值

大致包括要素代码、关联数据以及相关属性顺序码编号等属性赋值，具体如图1所示。

5.2.2.1 耕地坡度属性赋值

使用第二次土地调查公布的坡度分级图，把坡度分级与土地调查的数据库耕地图的图斑进行叠加处理，依照耕地图斑的空间方面的联系，了解此耕地图斑的坡度等级，然后按照标准的耕地坡度图斑建立对应的数据库，从而实现对耕地图斑田坎系数的有效扣除。在基本原则上，不会将调查的耕地图斑界限加以打破，任何一个耕地图斑都能决定一个坡度等级；当所调查的耕地图斑牵涉到两个或者两个以上的坡度等级时，面积最大的坡度等级则被确定为此耕地图斑的坡度等级。若是耕地图斑的整体面积比较大（例如将山底至山顶划分为一个图斑）、具有两个以上的坡度等级之时，并且每个坡度等级的耕地面积相同的时候，参考坡度分级界线，通过调绘底图上较为明显的界线，把这一耕地图斑分成两个以上不同坡度等级的图斑；将耕地分裂，并把整体划分为一整个图斑，并对坡度进行分级。

5.2.2.2 图斑编号

地类图斑编号将行政村作为基础单位，依照由上到下、由左往右的顺序编制流水号。使用“建库工具”下级的“顺序码统赋”功能，在配置属性栏内挑选有关信息：

“目标图层”：挑选目前工程中所需要进行统一赋值的顺序码的图层。

“目标字段”：挑选需要进行统一赋值顺序码的字段。

“行政区图层”：在挑选行政区的图层之后，系统将行政区作为基础单位，由1开始进行编码，若是选择“全部”选项，那么便需要对所选择的图层进行统一性的顺序编码。

5.2.2.3 名称赋值

利用数字词库，依照代码，选择对应的名称，从而收集地类名称、行政区域名、所属单位名称和行政单位名称等属性值。

5.2.2.4 田坎系数赋值

田坎系数参照第二次土地调查报告的结果，按照耕地图斑的各个坡度数值，以及各个耕地类别，赋予相对应的田坎系数。

5.2.2.5 标识码赋值

在第三次全国土地数据调查标准中有明确的规范不同图层的具体标识码字段，并且每个标识码在全体数据库中具有唯一性。标识码使用3层18为测层次码类型，主要有下述三类代码构成，码值区间为00000001-99999999，详细内容如图2所示。

选取建库工具菜单栏之中的“标识码统赋”功能，然后在属性栏中配备对应信息，然后依照数据字典为部分图层或者所有图层的标识码进行赋值。

6 数据库质量检查

县级土地状况的调研数据库以及专项调研数据库创建完毕之后，依照数据库的质量检验规范，对数据库的质量进行检查，其检查内容主要有：属性、拓扑、控制面积、数据属性、坐落逻辑相符性、城乡数据衔接性检查等。

6.1 数据库质量检查原则

①统一标准的原则。建设数据库时，其中的数据信息、结构、分层和质量需求都需要确切的按照相关规定和标准；②过程控制原则。需要对数据入库、收集等工作中的全部关键环节展开控制检查和记录，防止这些环节出现误差，或者传递的信息有误等，要严格保障数据库建设过程的可逆转性；③持续改善原则。需要按照持续改善原则，将其实施应用与数据收集、入库、核查等各个流程中，对每个环节的数据进行改进，从而使得数据质量有所保证；④质量评定原则。对数据库内的数据展开质量评价，需要及时、正确的把握数据质量情况，并能够准确发现其中存在的问题，使得数据库建成成果的整体质量有所保障。

6.2 数据源质量检查

依照数据源的质量需求展开质量核查；检查图形信息的精确度，判断其是否处于限定范围以内；对DOM数据源的定位精准度进行核查，可以挑选较为明显的物点，需要同GPS测量获得的实地坐标展开比较查验；对农村土地的调研记录资料的完整性和逻辑统一性进行检查，然后对对应的图件进行查验，判断其之间的关系是否一致；对数据源中的数学基础、数据格式和精确度进行查验。

6.3 数据采集质量检查

使用流程质量掌控法以及交换查验的方法，进行过程的质量控制：工作人员需要对其负责的作业流程以及重要问题进行详细记录；工作人员需要对数据展开全方位的自行查验，技术负责人员也应当安排工作人员互相检查安排专业的质量检测人员对一些较为关键的流程重点查验，在查验结束后，需要填写处理表以及质量控制检查报告；不同类型的作业人员需要在开展不同的作业工作的数据交接时，需要对进行交接的数据细致核查。

6.4 接边拓扑处理质量检查

作业人员对于任何图形开展接边处理工作之时，都应当将其重大问题进行登记，并安排专业性的质检人员对接边图形实行重点查验，然后填报处理表和质量控制检查报告；对每个图形与周边图形要素之间有否出现重叠与缝隙问题和属性要素的逻辑一致性进行检查。

6.5 数据入库质量检查

在将相关数据正式录入数据库内之前，需要对这些数据展开100%的质量检查；待到数据被录入数据库之后，需要对计算机自行输出的结果进行核查；数据在运转环节，需要对数据库综合运转安全性进行查验。

7 结束语

第三次全国土地调查对于国家的经济建设事业而言具有公益性、基础性特征，同时其也具有牵涉性广、技术需求水平高、政策性强的系统化工作。通过对第三次全国土地调查的数据进行处理、使用和存储，能够使得其发挥更大的作用，使人们更加全面的了解和掌握我國当下的基本国情和国力，具有信息准确性强、数据精准度高、信息储存分类合理、使用查找快捷简要等优点。本文主要对全国第三次土地调查的数据库建设的各个流程展开分析，通过建设完善的数据库，能够使得后续的土地规划设计工作有据可依，使得土地规划结果更加科学合理，从而实现对土地用途的严格管理，充分落实了每项农耕用地的保护政策的实行，使得土地的使用更加节约化和集约化。

参考文献：

[1]周月敏，莫铁鸿.城镇土地调查数据库建设研究[J].城市建设理论研究：电子版，2015，5（28）.

[2]方云显.浅谈常山开发区第二次全国土地调查数据库建设[J].低碳世界，2017（15）：54-56.

[3]高文静.土地调查增量数据库建设技术实践[D].合肥工业大学，2014.

[4]张继帅.抚顺新抚区土地利用调查数据库建设与土地利用分析[D].东北大学，2013.

[5]王乃科，李阳.谈省级农村土地调查数据库建设方案[J].中国科技博览，2016（5）：310.

[6]史彩霞.MAPGIS在全国第二次农村土地调查数据库建设中的应用[J].华夏地理，2014（6）.