电动汽车智能充电服务网络建设项目经济效益分析

摘要：随着电动汽车的日益发展，电动汽车充电服务也日趋完善。本文基于TOPSIS方法，对某省电力公司下各地市公司电动汽车智能充电服务网络建设项目的经济效益进行评价。利用该评价结果，支撑资金分配、投资决策等。

Abstract： With the development of electric vehicles， electric vehicle charging services are also becoming more and more perfect. Based on the TOPSIS method， this paper evaluates the economic benefits of the electric vehicle intelligent charging service network construction project of the provincial electric power companies， and uses the evaluation results to support fund allocation， investment decisions， and so on.

关键词：电动汽车充电站；经济效益分析；TOPSIS方法

Key words： electric vehicle charging station；economic benefit analysis；TOPSIS method

中图分类号：F283 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2019）02-0051-03

0 引言

在全球气候变暖，石油资源日益枯竭的背景下，电动汽车的发展成为提高能源利用效率、促进可再生能源发展和节能减排的一种可选途径[1]。与之对应，针对电动汽车的充电设施建设需要不断完善。电网企业作为全国性的大型国有企业，参与电动汽车智能充电服务网络建设，以满足和引领社会需求为目标，实现多种电动汽车电能供给方式有机结合，形成具备网络化、智能化、标准化特征的广域覆盖的服务网络[2]。对电动汽车智能充电服务网络建设项目的效益进行评价，可支撑绩效评价、资金分配等管理决策。电动汽车智能充电服务网络建设项目的综合效益主要包括经济效益、环境效益和社会效益三大方面。本文主要对某省电力公司下各地市公司电动汽车智能充电服务网络建设项目的经济效益进行评价。

1 基于TOPSIS方法的电动汽车智能充电服务网络建设项目经济效益分析

1.1 TOPSIS方法简介

常用的经济效益评价方法有以下几种：常规多指标综合评价方法、灰色关联度法、模糊综合评价法、主成分分析法、层次分析法、以数据包络分析为代表的基于运筹学的评价方法等[3]。在综合比较分析了各种评价方法的基础上，本文将选择TOPSIS方法来评价电动汽车智能充电服务网络建设项目的经济效益。TOPSIS 法，全称为逼近于理想解的排序法，是Hwang和Yoon 于1981 年提出的一种适用于根据多项指标、对多个方案进行比较选择的分析方法。其基本思想是：首先确定各项指标的正理想解和负理想解，所谓正理想解是设想的最好值（方案），它的各个属性值都达到各候选方案中最优值，相应地负理想解是设想的最劣值（方案）；然后求出各个方案与正理想解、负理想解之间的加权距离，由此得出各方案与正理想解的接近程度，作为评价方案优劣的标准。

1.2 构建经济效益评价指标体系

电动汽车充电站不光要考虑已有效益，还需要考虑其社会现状和趋势，包括该地区人口因素、收入因素、政策因素等相关因素影响，由于不同类别电动车充电方式差别很大，也需要考虑不同类别电动汽车影响。综合考虑以上因素，建立基于指标体系的电动汽车充电站绩效作为该地区充电站投放依据，具有理论与实际意义。据此，确定与充电设施运营经济效益相关的指标，并以所选择的范围的最大值为1，进行无量纲化，包括：x1人口密度，单位：人/平方公里，x2地区人均生产总值，单位：元，x3人均电动汽车数量，x4该类型的充电站数量，x5政策激励（有无限牌5、电动车补贴5）、x6充电站总数、x7电动车保有量、x8各地区该类型电动车占比，x9累计投资效益，x10累计充电量，单位：kWh。

xi为第i个指标， n为指标个数

每一个指标对于不同的对象，都有不同的取值，本文以某省电力公司下各地市公司高速电动汽车充电站为例，构建经济效益评价指标体系，具体时间见表1。

1.3 进行参数无量纲化，确定评价指标体系中各个指标权重

1.7 以接近程度C为综合评价值，进行综合排序

由表8，得到考虑多个相关输入因素影响的各地区充电设施运营的经济效益排序。

2 结语

根据上述充电设施运营的经济效益分析，B地区和A地区高速充电站经济效益较好，可适当加大投资；其他地区，如J地区，考虑到当地的、地区人均生产总值、人均电动汽车数量、政策激勵、电动车保有量等多种因素后，其高速充电设施运营的经济效益下降。建议在今后的投资决策中，除了考虑投入产出的绝对值以外，还需结合当地社会经济现状和趋势，包括该地区人口因素、收入因素、政策因素、电动车保有量等相关因素，综合考虑其电动汽车充电站投资的数量和金额，使得投资效率更优、更合理。

参考文献：

[1]张晨曦，文福拴，等.电动汽车发展的社会综合效益分析[J].华北电力大学学报，2014.

[2]亓学成，朱斌，何韵.电动汽车充电站工程建设成本标准化管理研究[J].价值工程，2017.

[3]王峰，蔡张花，陈佳，刘福炎.电网企业投资风险分析[J].科技与企业，2015.