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用好公司的高阶资源

开展公司评估时，人们往往倾向于只考虑可见的、直接影响利润的因素。然而，对公司长期威功而言，更重要的是学术界称之为“高阶资源”的要素，即可以帮助公司持续增长的无形资产，例如战略能力等。如何确保公司拥有高阶资源？

首先，管理层必须评估公司当前利润的驱动因素：是哪些运营资源产出了公司的大部分利润？哪些底层资源可以使公司比竞争对手做得更好？部分市场、关键客户群或核心产品都属于公司经济利润的关键。此外，准确定位公司的核心业务，有助公司比竞争对手获得更多利润，这都是驱动企业长期发展的高阶资源。

其次，要思考公司的资源状况是如何随时间的推移而演变的。公司最初是如何获得这些能力的？能怎样进行改进？竞争对手是否能更好地改善资源状况？过去十年公司是怎么做的？等等。

欧洲工商管理学院助理教授Phebo Wibbens指出，目前，很少有公司将自己的高阶资源摆放到战略层面。为了公司的持续发展，管理层必须思考如何利用高阶资源与对手竞争。

AI以四种方式影响医疗保健业

很快AI技术即将进入医疗行业，在挽救人的生命方面发挥不可替代的作用。连续创业企业家Toby Nwazor认为，其在个人医疗保健领域的介入将主要有四种方式。

数字化咨询。技术上，“后端”数据使用方式的进步使得系统可以针对被询问的问题提供更智能的决策，同时先进的自然语言处理能理解复杂句子，而不是强迫人们选择预定义的选项。这两项技术的发展有助于实现数字化医疗咨询，减少不必要的就医并提高医疗效率。

放射学和图像。医学影像都是放射图像，相关影像需要具备专业背景的人员花费大量时间进行阅读。利用计算机视觉技术，可以使用AI训练读图系统理解患者的医学影像。

个性化医疗：更快、更准确的诊断。随着用于深度学习的数据不断增加，个性化医疗会逐渐普遍。成熟的人工智能驱动下，个性化医疗能够分析一个人的个人基因组，并针对性地确定治疗方式。

机器人外科医生。人工智能正在进入机器人手术行列。智能组织自主机器人（STAR）已经可以缝合伤口，较之人类医生，它们可以做到更清洁与更准确。有测试表明，相关技术还可以准确地去除肿瘤。

中亚成为新的优质投资地

經合组织和发展中国家的经济增长乏力，美国利率上升；在日益黯淡的经济前景中，中亚依然熠熠生辉。大西洋理事会高级研究员、国际市场分析的创始人兼负责人James C.Grant分析，投资者们在中亚新兴市场中寻找到了躲避风暴的投资避风港，其中，能源基础设施，包括化石燃料管道、水电大坝、太阳能与风电场在其中占据突出位置。

当前，中亚国家正处于一个安静却显著的经济转型之中，在各国不同的增长战略背后，有一条共同的主线：基础设施发展。由于当地国家面临自身技术和资金限制，全球投资者迎来了机遇；其中，挖掘中亚优质的自然资源，增强地区/全球连通性等成为各路资金关注的重点。此外，绿色能源是中亚地区一个尚未开发的产业，是较好的投资机遇。例如，广阔的中亚大草原是增加风力发电能力的理想地点。

亚洲开发银行预计，从2016年到2030年。每年将需要330亿美元的资金来满足中亚地区对基础设施的巨大需求。

自动化考验未来就业

研究预测显示，全球47%的就业岗位将宴现自动化，技术革新实际上可能导致了近年来的就业率下降。世界上最大的在线工作网站Indeed的首席经济学家Jed Kolko提醒说，目前人与智能的工作替代总体相对温和，不过关于自动化，一些问题值得思考。

被替代职工能否过渡到新的工作岗位？这种过渡可能比过去更难。与上世纪四五十年代相比，如今的劳动力市场变化较小，就业增长放缓和流动性下降可能使得转型过程变得更加漫长和痛苦。

谁来承担自动化的后果？从事“传统”工作的低学历人群相比本科及更高学历人才，承受自动化取代工作的能力更弱。而男性从事“传统”工作的可能性更高，发达地区的传统工作比欠发达地区更多。这些人群受到的影响亟待解决。

自动化将如何影响劳动力供应？这种影响将不仅体现在劳动力需求方面。自动化技术进步将改变人们的工作意愿和能力。例如自动驾驶汽车可能把通勤时间转化为工作时间，或者自动化提高的生产力可能减少劳动力供应。

工资与自动化的相互影响。自动化投用与否和价格息息相关，即相对于人工的成本。例如，在劳动力紧缺的情况下，人工成本的提高会促进自动化生产的使用，但这反过来会降低人工成本。

自动化如何改变求职？人工智能可以预测求职者和空缺职位之间的匹配程度。自动筛选和测试可以消除对某些求职人员不利的人为偏见。但是，如果算法是在有偏数据集上进行训练，结果也可能会加剧对部分人群的偏见。