大数据对企业财务管理的应用分析

刘婷

摘要：大数据时代背景下，随着人工智能、云技术和互联网金融的大规模发展，信息日趋对等，传统财务管理模式已难以适应大数据时代新环境的要求，将大数据应用到升级企业财务管理的模式中成为未来发展的新趋势。本文基于大数据应用对企业财务管理的影响，提出相应的对策以提高企业的财务管理水平。为企业财务管理提出新的指引。

关键词：大数据应用;财务管理;应用分析

随着互联网科技的迅猛发展，当今社会在逐渐向数据化、信息化、网络化转变并加以完善，大数据作为互联网的产物，推动世界发生变革。当今的大数据信息资源已渗透到各个领域，其中就包括财务领域，大数据应用对企业财务管理发挥着重要的影响，一方面变革推进了企业传统的财务管理方式，另一方面对企业如何合理、正确利用大数据应用，也具有一定的挑战。将大数据应用到企业财务管理中，革新了企业财务管理的方式，对企业产生了深远的影响，赋予企业财务管理更深刻的意义。

一、大数据应用概述

大数据是指多元化、多范围的海量信息资产。将大数据的处理方式融合于企业管理中，有利于提升企业的运营效率，加快推动传统产业升级转型速度。

由于技術和环境等的局限性，传统财务管理分析基于定量的货币数据描述，从财务的角度出发，对企业进行管理，大数据时代下的新型财务管理分析将不仅以货币数据为主，融入碎片化海量信息，双管齐下，兼顾传统的过程中进行创新提升，通过一系列思维模式，分散的信息数据的巨大价值被用作反映企业价值的载体。

国外对于大数据与企业财务管理研究开始的较早，并且随着社会经济的发展，将大数据应用与企业财务管理之间的关系作为研究对象，经过理论性的研究和分析，在大数据领域有所成就。维克托·迈尔·舍尔伯格著作的《大数据时代》，开创了大数据研究领域的先河，该书提到大数据最主要的功能是预测，其预测的广度可以涉及到人类的生活创造中，带来更多未知的可能性。大数据已经融入到生活的方方面面，带来众多发明和改革，并且伴随着更多的改变。相比之下，国内学者对大数据应用与财务管理的关系的研究尚处于起步阶段，由于我国经济发展迅速，所以企业管理水平要求也有相应的提高，进而影响到财务管理层面，同时，大数据的预测与前瞻性，对提升财务信息的准确度以及控制企业风险的能力及对公司价值的内涵扩充等方面的研究较为丰富。

二、我国企业财务管理现状

（一）我国企业财务管理存在问题分析

1，财务管理制度不完善，主要体现在企业财务报表制度不够健全;2，财务信息管理系统不完善，企业财务管理对企业的财务战略的指导性不强，财务信息可利用性低;3，新型财务技术人才短缺。现如今大数据引入我国企业管理时间不长，尚处于摸索阶段，急缺经验丰富的中高级管理人员。

（二）我国企业财务管理存在问题原因分析

1，市场的经济发展会对企业内部财务管理模式提出新的要求，主要体现在企业片面的只注重自主权和经营权，忽视企业财务管理对企业战略性发展的影响;2，财务管理技术滞后，财务技术的缺乏导致信息滞后从而对企业财务管理工作有效开展产生阻碍，对于财务信息的错误判断导致了差错率提升，加之财务核算和准确性不足，严重减缓了企业发展速度;3，培养新型财务人员意识缺失，企业规模的扩大，企业的业务量也会随之增长，信息无法系统的分析，导致有用信息的流失与分散，而管理层更重视新增业务和公司规模扩大的诸多事物之上，在企业从财务管理的监管上多有疏忽。

三、运用大数据构建企业财务管理的措施

（一）大数据应用对于企业财务管理的意义

随着企业发展战略局的提升，业绩迅速增长，日常运营的电子财务数据积累越来越多，亟需计算能力更强的与更详细的大数据应用分析财务数据，挖掘数据价值。

如何将分析数据集中收集、管理，得出有效结论是将大数据应用于财务管理中的主要问题。企业的每个分支都有自己的一套运行系统，在企业运营过程中，各个部门分支产生的数据分别保存在各个系统中，例如财务信息保存在财务系统中，研发投资相关信息保存在企业相应的科技部门中。难以汇总进行集中分析。由于系统的特性与职能不同，难以进行整合。加之财务信息集成化难度较大，在公司的内部结构限制的情况下，财务部门很难将财务信息进行纵向整合，纵向层级沟通较为困难，部门众多的情况下相互交流较少，整合的过程阻碍重重。所以大数据分析系统与方法需要逐渐完善，制定统一标准。除技术之外，企业的财务部门普遍缺乏大数据人才，主要受困于没有财务管理与大数据技术同时具备的复合型人才，因而无法将财务管理思想与大数据管理进行融合，无法用大数据来处理财务信息并得到更加综合与实用性更强的结论，这都是财务管理的大数据技术所遇到的障碍。企业想要在竞争激烈的市场中占领先机，就需要快速从巨量的数据中获得有价值的信息，构建财务管理智能系统迫在眉睫。将会计信息处理成可以为企业决策理工建议的有效信息，并实现财务信息的整合，从而支持财务管理与决策。

（二）运用大数据提升企业财务管理水平的措施

1.构建企业财务管理智能系统

在财务管理方面运用商业智能，用大数据将财务信息进行系统的筛选整合，并及时转化为可供决策者使用的有效信息，建设完善的财务管理智能系统，将智能系统融入到企业财务管理中。企业从财务分析、财务预测、财务决策支持三个维度构建企业财务管理智能系统，全面准确了解企业的财务绩效状况，在财务预算的执行和完成流程中进行全程实时监控，运用先进的商业性智能技术，从海量金融大数据中整合筛选有效数据，并进行在线分析和处理。为企业决策层所用。

2.建立创新企业财务管理组织结构

企业应新增设专业管理部门，负责所有的财务数据、非财务数据等大量的商业数据，提供管理财务大数据的平台。根据要统计分析的数据量匹配相应的分析员，从大量的数据中挖掘出有效信息，为管理层所用。

3.建设企业大数据财务人才队伍

新的大数据财务管理对财务人员提出了新的要求，普通的会计人员开始由财务专才转型为业务全才，在熟练本身的会计学和财务管理等专业领域的理论知识之外，还需融会贯通统计学等信息技术方面的知识，提升综合能力素质，为提升大数据技术在财务管理中的应用水平提供更加专业的知识。企业除对财务人员提出更高要求之外，对普通员工也提出了更高的要求，包括信息素质的培训以及熟悉多层次的信息操作系统，掌握相应的业务知识。全面提高企业所有员工的综合能力，在此基础上重点建设大数据财务人才队伍，使企业能够真正将大数据运用到企业为管理中，为管理层决策层所用。

四、结语

在大数据新形势下，作为企业管理的核心，财务管理势必要发生自身的变革以适应大环境的变化。大数据环境下的财务管理相对于傳统的财务管理而言，有几个方面的转变：首先是财务管理环境的变化;其次是财务管理理念、模式的变化;再有财务数据处理的变革;最后是会计核算方式的转变。上述转变会给企业财务管理各方面带来深刻影响。

总而言之，在信息爆炸的时代，企业必须要紧跟大数据时代的潮流，合理利用大数据时代带来的便利，处理好机遇与挑战。企业对自身财务管理的创新变革进行积极的探索，企业通过“大数据金融”的帮助，在企业财务管理方面进行升级，必然会在降低成本、提高效率、开发新产品等方面做出更精确的业务决策，在如何运营公司方面制定更完备更长远的战略目标。

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