基于GWR的区域流通产业异质性分析

刘院丽

内容摘要：流通产业在国民经济中的地位举足轻重，流通绩效制约着区域经济、城乡经济的协调发展。当前，在倡导构建流通产业全渠道的进程中，城市化进程、基础设施、政府干预等因素影响着流通产业的发展，且呈现出空间异质性的特征，导致我国区域流通经济发展不均衡。本文首先梳理了国内外关于区域流通产业空间异质性的研究成果，进而构建地理加权回归模型，将内陆省域分为西部、中部、东部、东北四个区域，展开实证分析。研究得出，城市化水平对流通产业发展有显著促进作用，且随着国内城市化进程加快，促进作用趋缓。基础设施、对外开放程度、政府干预对西部地区流通效率促进更为明显，而固定投资、产业结构则对东部、东北部区域流通绩效有显著促进作用。最后，基于流通要素空间的异质性特征，提出促进区域流通产业协调发展的具体建议。

关键词：流通产业   流通绩效   流通要素   区域协调   GWR模型   空间异质性

引言與国内外研究综述

近年来，随着“互联网+流通”计划的不断推进，流通产业呈现快速发展的态势，且电子商务、“新零售”等新兴业态不断涌现，规模化、专业化、功能化成为未来发展趋势。2018年上半年，我国流通产业总额达到18万亿元，增速9.0%，作为联接生产与消费的“桥梁”，实现完善供应链、延伸产业链，有助于提升流通绩效，加快向全渠道流通转型的步伐。在经济一体化、要素自由流通的背景下，高质量的流通效率不仅需要提高对外开放、推进城市化建设，还需要人力、资本、信息、技术等要素的匹配。我国改革开放已40年，国民经济呈现迅猛发展的态势，与此同时区域流通产业也呈现出发展不均衡的特点，流通要素的空间集聚效应日趋显著，长此以往会成为影响国民经济运行质量的障碍。流通产业的发展受到多要素影响、多因素制约，剖析导致发展不均衡的空间异质性因素，有助于针对性地制定区域流通产业发展策略，因地制宜提升流通绩效水平，促进区域流通产业的协调、稳定发展。

在经济全球化、自由化背景下，区域流通产业的发展受到多要素影响、多因素制约，国外针对区域流通产业异质性的研究成果丰硕，并实际运用于协调区域流通产业发展、推进流通产业结构优化。Smith（2014）、Venables（2016）和Anselin（2017）对美国各州之间的流通产业溢出效应进行研究，指出区域竞争力、流通规模对经济增长影响显著，进而对区域发展产生差异性。Talen（2015）和Fotheingham（2016）建立空间杜宾模型得出，空间溢出对流通产业的经济增长影响显著，且此效应还会影响到邻近地区。同时，区域竞争力、知识溢出对经济增长也有正向推动作用。可见，区域空间溢出对流通效率、经济增长具有重要作用。

近年来，我国加速向流通强国转变，学者们也展开了空间溢出效应对流通绩效影响的研究。张志敏（2015）和曾银娥（2016）指出流通产业的溢出效应会拉动GDP增长、提升经济运行质量，对区域经济集聚具有正向溢出效应。同时，溢出效应对其他产业具有间接拉动作用，对经济整体运行具有全局性的影响作用。曹允春等（2017）和李惠蓉（2018）立足于空间经济视角，探索导致区域流通产业不协调的空间异质性，提出区域竞争力、产业结构、基础设施都会对流通效率产生影响。结合区域特点制定流通产业发展规划，能够显著提高流通效率，拉动区域经济的发展。

虽然国内外关于影响区域流通产业发展的空间异质性研究较多，但大多空间权重选择过于简单、局限于区域竞争力等维度，忽视了空间关联效应这一重要因素。由此，本文通过建立地理加权回归模型，从区域流通产业发展质量出发，详尽探析空间异质性。从城市进程、产业结构、基础设施等多维度出发，研究引发区域流通效率差异的因素，以期促进区域流通经济的协调优化，推进产业由“要素驱动”向“效率驱动”转型。

模型建立及其测度

对我国区域流通产业发展效率展开研究，考虑到我国地域广阔且地理空间具有非匀质性，由此，利用地理加权回归模型（GWR），以考察流通产业区域数据间的关联性，模型建立如下：

其中， （ui，vi）表示在地理空间上选择的第i个观测点的坐标，βi0则表示第0个回归参数。依此类推，βik表示第k个回归参数。

按照著名学者Brunsdon等人的研究，通常使用加权最小二乘法对地理空间观测点估计参数，即：

使用GWR模型对区域流通产业异质性进行分析，其核心是空间权重函数。为了全面反映因地理复杂性而导致的区域性差异，引入高斯函数法来确定权重。使用连续单调递减函数来表示：

其中， disij表示两个样本点间的距离。

同时，GWR模型对带宽b的选择更具敏感性，即b的微小变动会影响到wij 进而导致GMR模型估计呈现较大的偏差。梳理已有学者的实证研究发现，若b较小，则可能造成估计结果方差过大;反之，若带宽b较大，则可能造成估计结果偏差过大。由此可见，在使用GWR模型对区域流通产业异质性进行分析时，带宽b的优化至关重要，关系着模型估计的科学性。

从权重函数可见，要优化带宽b，就需要克服最小二乘平方和的极限。由此，借助交叉验证法（CV），表示剔除了i地区的样本观测点，以便于通过趋势线找到与之相对应的最优b：

实证研究

（一）变量与样本选择

采用GWR模型对我国区域流通产业展开研究，其影响因素众多，借鉴晏维龙（2013）、刘根荣（2014）等研究，选择的自变量指标见表1所示。

实证数据来源于历年《中国统计年鉴》，以内陆31个省域流通产业发展作为研究样本，选择西部12省、东部11省、中部6省、东北2省的均值，采用GWR4软件进行实证回归。

（二）权重函数和带宽的确定

选用GWR模型克服了自变量不随区域变化而变动的问题，使用Gaussian法确定权重函数克服了臆断性。Gaussian是单调递减函数，且具有连续性，对2007、2012、2017年数据进行估计（见表2），通过AIC值可确定其适合权重函数。

采用CV法获取GWR模型的最优带宽b（见表3），确定2007、2012、2017年的最优带宽b分别为3.173、3.258、3.182。

（三）2017年GWR模型参数估计

根据所确定的权重函数、最优带宽，对2017年西部、东部、中部、东北四个区域的流通产业数据进行估计（见表4），且观测点的选择并非单纯的地理概念，而是兼顾我国区域经济概念。

通过GWR模型参数估计可见：第一，城市化水平（URB）。西部、东部、中部区域流通产业发展与URB呈现正相关关系，且在1%临界值上显著。即URB对东、西、中部区域流通产业有促进作用。而东北区域流通产业发展与URB呈现负相关关系，且在1%临界值上显著。即URB对吉林、黑龙江两省流通产业有抑制作用。第二，对外开放程度（OPE）。西部、中部区域流通产业发展与OPE呈现正相关关系，且在5%、1%水平上显著;而东部、东北区域两者则呈现负相关关系，且在1%水平上显著。西部地区OPE对流通产业影响最大，而东部、东北则影响较小，说明东部、东北对外开放程度较高，已逐步趋于饱和，对流通产业影响程度较小。中、西部地区对外开放程度较低，尤其是西部受交通、地理、经济等制约，经济发展水平滞后，但同时具有较高的发展潜力。第三，流通产业固定投资（FLX）。东北区域流通产业发展与FLX在1%临界值呈现正相关关系，东、西、中部地区虽然也呈现出正相关关系，但并不显著。进一步分析，说明FLX对不同区域流通产业的发展影响差异较大，对东北地区影响最大，其次是东部地区。第四，产业结构（THI）。东北、东部地区流通产业发展与THI呈现正相关关系，且在1%水平上显著;而中、西部地区虽也呈现正相关关系，数值较小且并不显著。说明THI对东部沿海地区、东北区域流通產业具有显著促进作用。第五，政府干预（GOV）。中、西部地区流通产业发展与GOV呈现正相关关系，东部、东北区域则呈现负相关关系。说明GOV对于中、西部流通产业发展影响较大，而对东部、东北部的影响则较小。换句话说，东部、东北区域流通产业发展成熟、对外开放程度高，政府干预对其影响力较小。第六，基础交通（DES）。西部、中部地区流通产业发展与DES呈现正相关关系，且在1%水平上显著，其他两个区域则呈现负相关关系。说明DES对西部流通产业发展具有明显的促进作用，而对其他两个区域呈现抑制的作用。东部、东北区域基础交通发展较为完善，已形成了立体化的交通网络，且流通产业发展较为成熟，二者之间并不存在着显著关系。

（四）基于最优带宽的GWR模型参数估计

通过对2017年GWR模型参数估计结果可见，区域流通产业的空间异质性明显，各要素发展呈现不均匀状态。基于最优带宽的确定，对2007、2012、2017年各区域的GWR模型估计结果进行比较（见表5）。

通过2007、2012、2017年GWR模型参数估计可见：

第一，URB。三年估计值均为正数，说明URB与区域流通产业发展关系紧密。2007-2012年间，各区域URB增长迅速，则此期间URB对流通产业促进作用明显且愈演愈烈。2012-2017年间，URB增速放缓，则此期间区域城市化日趋成熟，尤其是东部沿海地区经济发达，城市化进程对流通产业的影响已趋于饱和。

第二，OPE。除西部区域外，其余三个区域三年估计值由正向负转变。2007-2017年间，OPE对中、东、东北区域的流通产业影响均呈现日趋饱和的状态，而西部地区受开放程度较低的影响，OPE依旧对其流通产业有着显著的促进作用。

第三，FLX。2007-2017年间，参数估计值均为正数，且FLX对区域流通产业的促进作用日趋显著。尤其是在东部、东北部，随着固定投资的增多，要素聚集作用明显，对流通产业影响显著。例如固定资产的投资，促进了资本、人才聚集以及知识外溢，推动着经济的繁荣发展。

第四，THI。2007-2017年间，参数估计值逐步增大，即THI对区域流通产业的促进作用日趋显著。尤其是对东部、东北部流通产业发展影响显著，说明在经济发达地区，产业结构较为优化、转型升级明显，对流通产业的发展具有推动作用。

第五，GOV。2007-2017年间，政府干预估计值对各区域流通产业的影响力并不相同，呈现出空间异质性的特点。如GOV对中、西部地区流通产业发展影响力较大，而对东、东北部流通产业发展则呈现抑制作用。

第六，DES。2007、2012年，DES对各区域流通产业发展影响并不明显，2017年则呈现出空间异质性的特点。近年来随着国家倡导“西部大开发”、“中部崛起”，基础交通对其流通产业促进显著。反之，东、东北部本身经济发达、基础交通网络完善，对流通产业发展呈现抑制作用。

（五）GWR模型结果的显著性检验

由表4、表5可见，参数估计结果存在明显的空间异质性，采用DIFF of Criterion法进行局部回归系数检验（见表6）。检验结果可见，三年、一个截距项、六个变量的标准差值均为负数，说明具有空间异质性，参数估计结果可靠。

结论及建议

综上所述，选择GWR模型实证分析发现，中、西、东、东北部流通产业发展存在着明显的空间异质性。URB、OPE、FLX、THI、GOV、DES六个变量对各区域流通产业影响各不相同：中、西部地区本身经济不发达，城市化进程、基础交通布局、对外开放程度等较为滞后，对流通产业促进作用显著。在纵向比较中发现，随着近年“一带一路”倡议、“西部大开发”战略的实施，各指标对流通产业的促进作用日趋明显。同时，东、东北部本身经济发达，政府干预、基础交通等变量对流通产业的影响呈现抑制作用。据此，进一步提出以下建议，以促进区域流通产业的协调、均衡发展。

第一，合理推动城市化进程，适度扩大对外开放程度。在国内经济快速发展的大环境下，加快城市化进程成为必然趋势，但在推进过程中要结合地域特点，循序渐进。加快户籍改革，将积分落户制度具体化、透明化，引导人才的优化配置。尤其是中、西部地区城市要适度降低门槛，扩大城市规模、加快城市化建设，均衡发展城市与周边区域的基础设施，加快劳动力资源的自由流动。引导企业适应2018年社保改革新政策，逐步完善社会保障体系，如医疗保险、养老保险等，消除农村劳动力流向城市的障碍，使每一位公民同等享有国民经济发展红利。在改革开放推动下，东部沿海地区对外开放程度高，国际因素对流通产业的牵引作用显著。中、西部地区要加强国际合作交流，以“一带一路”倡议为契机，共享全球经济发展的红利，推动流通产业的发展。

第二，扩大流通产业固定投资，加强流通产业结构优化。流通产业具有产业链长、与其他产业高关联性的特点，加快固定资产投资，有助于促进人才、资本等要素的聚集，扩大社会就业机会。各地区在发展区域经济的同时，加强流通产业结构优化，从规模、技术、资本、组织等方面著手，扩大流通固定投资并带动其他产业的发展。当前，流通产业逐步向“全流通”、“全渠道”发展，完善供应链、延伸产业链，促进产业链上各企业发挥自身优势，以“互联网+流通”为契机，培育流通产业竞争能力，以信息化引领流通创新。同时，流通产业的“全流通”性对人力要素提出了更高的要求，注重人才素质培养，中、西部地区出台户籍优惠政策，吸引东部人才转移，如本科学历落户、专业技术证书加分落户等，促进流通产业创新技术、知识外溢，加快推动流通转型升级。

第三，支持因地制宜的政府干预，加快流通基础设施建设。政府应结合区域经济发展特点，因地制宜地出台相应的政策，加快完善流通保障制度，引导外资、民间资本流向流通领域。加强市场监管，加快培养大型流通企业，发展大物流商，加大农村市场的开拓，特别是要引导冷链、安检、交通网络等基础设施建设向中、西部倾斜，注重改善关键地区、地带，鼓励拓展智能消费新领域，推动区域流通产业的协调发展。政府统筹全局发展流通产业，协调投资结构与投资渠道，鼓励发展电子商务、“新零售”等新兴业态，推进商务集群式发展。东部沿海地区充分发挥交通区位优势，深入推进农村电子商务，推动实体商业转型升级，推进线上线下融合发展，引导人才、技术向西部特别是边远地区的转移，提高流通效率。

参考文献：

1.卫颖.区域商贸流通发展的保障机理与协调发展[J].商业经济研究，2017（7）

2.邹函.我国区域流通效率收敛性的实证分析——基于东、中、西部比较[J].商业经济研究， 2018（8）

3.范馨月.从共生角度谈商贸流通和区域经济的协同发展[J].商业经济研究，2017（2）

4.舒忠安.商贸流通业全要素生产率区域差异与影响因素研究[J].商业经济研究，2017（21）

5.盛亚，郑书莉.流通产业与区域经济协调发展的耦合研究：以浙江省为例[J].商业经济与管理，2016（7）

6.王杰，李昕欣.“十三五”规划背景下我国流通产业空间格局构建新思考[J].商业经济研究，2017（7）