浅谈需求预测在库存控制中的作用

盖青霞

【摘 要】随着经济的不断发展，消费者的需求日益多元化、个性化，对于生产制造企业来说，尤其是服装行业，库存积压占用了大量的资金，不利于企业的正常运转，精确地把握消费者的需求成为了企业竞争的关键。

【关键词】需求预测；库存控制

Abstract： With the continuous development of the economy， the demand of consumers is increasingly diversified and individualized. For manufacturing enterprises， especially in the garment industry， inventory backlog occupies a large amount of funds， which is not conducive to the normal operation of enterprises. Accurately grasping the demand of consumers has become the key to enterprise competition.

Key words： demand forecast； inventory control

一、引言

从广义上来说，库存表示用于将来目的的，处于闲置状态的物资。[1]库存对于企业来讲具有双重性，一方面库存可以保障企业生产经营的正常运转，满足市场的不确定需求；另一方面，库存的存在占用着大量的资金，库存积压、库存成本、以及人力、物力等资源的消耗不利于企业的健康发展。因此将库存控制在最佳水平，要求同时满足生产与市场的需求是企业发展的明智举措。

二、库存控制理论

杨晓宇、钟玥玲[2]在制造企业库存控制探析中指出：库存控制是服务型企业或制造型企业对生产经营过程中的各种物品，在产品、产成品及其他资源进行管理和分配的过程，使货物储备量保持在合理水平，满足生产销售和服务的需要。

库存控制是为了达到企业财务运营目标，通过优化整个需求与供应链管理流程，从而实现在保证及时交货的前提下，尽可能的降低库存水平，减少库存过多带来的风险。[3]

伴随着库存控制研究及生产实践，如今主要有供应商管理库存、联合库存管理库存模式以及协同、计划、预测与补给等几种库存控制策略。在各种因素下，消费者需求是不确定的，导致库存控制的難度增大，借助预测工具对市场需求进行预测可以较为准确的实现库存控制。

三、需求预测的方法

预测方法主要有定性与定量两种。定性预测方法主要有调研法，Delphi法等，主要用于对未来整体趋势的判断。定量预测方法主要有时间序列分析法、回归分析法、贝叶斯分析法、人工神经网络法等。

时间序列分析法的基本思路是通过销售数据来预测未来的需求，时间序列预测法可用于短期、中期和长期预测。回归分析预测法基本思路是认为需求受一个或者几个因素影响，如果能找到这些因素之间的数量关系，就能较为准确地预测需求情况。[4]贝叶斯分析法除了考虑传统方法中的模型和数据外，还将未来分布的参数信息加入预测中。人工神经网络具有自学习、告诉寻找优化解的功能，随着研究的不断深入在预测估计、经济等领域表现了良好的实践性。

四、需求预测在库存控制中的应用

在市场需求不确定的环境下，需求预测在在实际的研究中得到了广泛的应用。胡觉亮、徐意等[5]在考虑季节性产品的需求量特征和库存价值的基础上，对销售周期等分阶段，同时将需求认为是关于价格的函数时，对产品定价问题和最佳订货批量问题做出研究，并提出相关决策。

五、总结

文章简要介绍了库存控制在企业生产经营中的重要意义，在阅读大量文献的基础上对需求预测方法进行了简要的归纳与整理。需求预测为库存控制提供了依据，在产品定价、原材料采购、生产计划等环节发挥了一定的作用。

【参考文献】

[1]唐连生， 李滢唐. 库存控制与仓储管理[M]. 北京： 中国物资出版社，2011.

[2]杨晓宇， 钟玥玲. 制造企业库存控制探析[J]. 经营管理者， 2010（12）：217-218.

[3]廖小平，李俚.现代物流采购与库存管理[M].北京：科学出版社，2012.

[4]楼劼. 非平稳需求下时尚产品需求预测及库存策略研究[D].浙江工业大学，2016.

[5]胡觉亮，徐意，韩曙光.时变需求下非等周期多阶段定价与订货量的问题[J].纺织学 报，2012，33（01）：132-137.