关于无人零售的潜在需求分析

2019-04-18 07:44顾霖
智富时代 2019年2期
关键词:消费结构影响因素

顾霖

【摘 要】虽然最近网络上无人零售炒的火热,但学术领域关于此方面的研究较少。关于无人零售的研究,与当前技术、经济环境相差较大,缺乏对消费者需要的认识,于是本文从消费者结构、消费水平、消费偏好等方面进行调查,分析影响潜在消费的主要因素,意在将潜在需求现实化,以促进无人零售产业积极发展,促进实体经济转型升级。

【关键词】无人零售;潜在需求;影响因素;使用体验;消费结构

一、前言

随着16年年底亚马逊首次推行无人零售——AMAZON GO之后,我国也兴起“无人零售”的热潮。无人零售的市场需求潜力巨大,然而在实现现实化的过程中仍遇到了诸多尴尬,本文从消费者角度出发,认为现阶段大多数消费者对无人零售缺乏消费主动性,态度保守,所以亟待解决的问题便是如何将潜在消费需求现实化。

二、无人零售的潜在需求分析

(一)关于潜在需求的研究假设

潜在需求转化为现实需求,受到消费者需求意愿和学习能力的影响,需求意愿又会受到诸如安全、使用体验的影响,主要来自消费者的主观感受;而学习能力则是消费者接受新事物的基础,只有掌握了使用方法,方能体会到无人零售技术带来的便利,才会说:“我需要”。

据此,我们提出研究假设H1、H2、H3、H4。H1:消费者对于无人零售的需求意愿对其潜在需求有显著正向影响。H2:消费者对于无人零售的学习能力对其潜在需求有显著正向影响。H3:消费者对于无人零售的安全隐患对其需求意愿有显著负影响。H4:无人零售的使用体验对于消费者的需求意愿有显著正向影响。并構建需求结构模型,如图1所示:

(二)结构方程模型拟合

将检验后的数据导入AMOS软件中,得出的重要拟合指数。自由度卡方值CMIN/DF为4.010<5,达到了可接受程度;近似均方根误差RMSEA值为0.091<0.1;优度拟合指数GFI高于0.9;比较拟合指数CFI、递增拟合指数IFI均高于0.7。因此,我们可以认为模型的拟合度较好。

(三)假设性检验

运用IBM SPSS Amos 24软件,对结构方程进行方程估计,得到的变量之间的标准化路径系数如下表 1 标准化路径系数表所示:

由上述分析可知需求意愿对潜在需求有着显著正影响,研究假设设H1得到验证;学习能力对于需求意愿有正影响,不能拒绝研究假设H2;使用体验对需求意愿的影响,由于建模需要将其路径系数设为1,研究假设H4无法得到验证;安全隐患对需求意愿有负影响,不能拒绝研究假设H3。

三、关于无人零售潜在需求的调查结论

(一)潜在需求很大程度上受需求意愿影响

需求意愿对潜在需求的负荷值较高0.569。相较而言,学习能力对潜在需求的负荷值0.108较低。所以可以得出结论:提高消费者对无人零售的需求意愿可以有效地提高消费者对于无人零售的潜在需求。

(二)节约使用无人零售的时间有助于提高使用体验来影响需求意愿

节约时间对使用体验有显著正影响,其路径系数为0.972。与现实情况相符,无人零售的受众主要是年轻人,他们处于生活节奏较快的环境下对于时间比较敏感,而无人零售这一新事物也是年轻人体验居多。

(三)减少安全隐患对于提高需求意愿的帮助不大

安全隐患对需求意愿有负影响,其负荷值为-0.015。相较于现在无人零售的支付方式在有人零售的普及,安全隐患还不是消费者主要的担心问题。所以,无人零售的安全隐患对消费者的需求意愿不敏感。

四、关于无人零售未来发展的建议

(一)创新宣传方案,注重概念的宣传

无人零售作为新事物,要注重新概念的宣传,例如“新科技”“即拿即走”等,以此激发顾客的好奇心,迎合新一代的消费群体,扩大受众范围,让更多的人尝试接受无人零售。

(二)建立以消费者体验为中心的数据驱动的无人零售

为防止热度退去之后,用户的流失。无人零售要站在消费者的角度,运用数字化创建消费者需要的消费场景,给消费者新奇、快捷的消费体验。通过线上线下的结合,从发掘潜在用户、满足消费者需求、到用户注册制度,培养稳定的消费群体。

(三)区别于传统零售业,提高效率、降低成本

无人零售要想体现其独有的价值,就必须以降低成本为切入点,最大程度的提高效率,突出无人零售突出的优势。利用技术手段提高效率,降低人工成本,内部节流,以薄利多销为运营方略,进而提高消费者潜在需求。

【参考文献】

[1]靖安先生等.你真以为电商就是罪魁祸首[J].时代经贸,2016,(20)

[2]朱敬良.无人零售店横空出世[J].上海百货,2007,(8).

[3]陈东华,包小云.“新零售”变迁视角下无人零售业态及发展趋势[J].商业经济研究,2019(03).

[4]张培培,谢宏武.无人超市的发展和研究[J].中外企业家,2018(29).

[5]宋丹格.无人零售运营模式研究[J].商场现代化,2018(13).

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