为联网稽查增添保障

文

收费稽查是收费站重要的工作职责之一，在未来，越来越多的省界收费站取消后，各站所的收费稽查工作量将越来越大。省界收费站的取消，虽然将使高速公路车辆通行更加畅通，但不可忽视的是也将给偷逃通行费者带来更大的利益空间，偷逃通行费的手段也将越多样化。加强高速公路车辆通行数据分析，不仅有利于提升站所管理水平，而且有利于提高取消省界收费站后的收费稽查工作实效。这里，笔者运用计算机数据编程技术，以湖北省省际收费站神农溪所2018年9月-12月车流量数据（32万余条行车记录）为基础，在通行数据分析方面进行了一些尝试。其主要目的是通过各类数据分析，探索车辆通行规律，减少廉政风险点，强化稽查管理。

神农溪所9月至12月车辆通行统计图

通行数据分析作用大

各运营单位强化自身内部管理的需要。强化入出口数据分析，掌握重要时间节点车流流量规律，对合理安排人力资源和设备、提高车辆通行效率有十分重要的意义。通过对行车资料的统计、分类、筛选，还可分析收费员与车辆，特别是免费车辆的关联度，堵塞管理中存在的漏洞。

收费稽查工作的需要。在省界收费站取消前，运输车辆通过省际入口时可以生成并保存相关图像及信息，收费稽查协调工作一般在省、市内进行，入口到出口资料共享相对容易。而取消省界收费站后，从理论层面来看，一台车辆可以在全国高速公路网的任何两个站所之间形成入、出口关系，所以，今后跨地域的稽查协调将明显增多，因各省市高速公路运行体制和收费政策不尽相同，这种跨省市的稽查协调难度将越来越大，稽查成本也将增高。做好各站所车辆数据分析，将增强稽查工作的针对性，减少稽查工作量。

为交通运输规划提供基础资料。高速公路运输在社会运输中占据重要的位置，管理部门可根据高速公路运输量和其他运输方式的社会运输非全面调查，分析全社会口径的运输量及流向、流量发展规律。

如何分析通行数据

笔者以某高速公路管理处在一定时期的相关出站通行数据为基础，通过各类统计汇总、分类筛选、动态指标分析等，说明基层站所车辆通行数据分析的重点。

基础管理资料

为直观反映车流量变化情况，可根据不同时期的车流量资料绘制出按日、月、年统计的图表和不同时期的流量对比图。如神农溪所9月至12月的车流量通行统计。

通行费支付方式情况：分类计算储值卡、现金、ETC、记账卡、微信支付、银联卡、免费等各种支付方式构成。

各班次情况：分班次对车辆构成及车道出口等分类统计，对比分析不同时期的资料，对合理安排收费人员、制定收费目标计划、员工劳动绩效考核均有较大作用。

优惠车辆情况表：统计优惠车辆出口经过每一位收费员的频率。如果一台免费车不分班次在同一收费员经手多次，且发生车型或限载不一的情况，就应核查车辆通行详细信息，核查有无管理漏洞。

神农溪所9月至12月车籍及入口情况统计表 单位：次

神农溪所9月至12月单车牌照情况表 单位：次

车籍及入口情况：按出口车次统计车籍，即出站的车辆车籍是哪些省份，从哪个入站口上高速公路，分析一般从本站所出口车辆规律特征。

车种构成：对出口车辆车种进行分类，分析客车、货车构成及入口。

车辆特情及入口：对动态超时、车牌不一等车辆的通行频率及入口进行分类分析。

收费稽查资料

通过车辆运行指标进行相关统计分类和筛选，排查潜在偷逃费的可疑车辆。

车牌照信息统计：车辆入站时，由于多方面因素，导致有的通行卡车辆信息不全，有必要对车辆的出口牌照与入口牌照进行对比分析。可将入口牌照与出口牌照的比较划分为如下几类：入出口车牌一致、入出口车牌不一致、入口无车牌三类。主要目的是关注每一台车的车牌变化，重点筛选出有无换卡或长期持无信息卡通行的可疑车辆。

无牌车辆及入口情况：可统计每一辆车报告期车辆无牌频率及入口站分布，便于稽查人员分析原因。

车种变化情况：分析是否存在收费员误判或车主使用假车牌车种交叉乱用的问题。同牌照车辆，绝对不可能出现两种车种的情况。如发现同一牌照多车种问题，首先要研判收费出口是否存在误判或人为故意操作；其次要及时向公安交通管理部门反映。

车型变化情况：判断车型是否正常，首先看同牌照车辆入站、出站车型是否存在不一致的问题；其次看多次通行是否存在出站时车型不一致的问题。由于客车一般按车型收费，此指标判断尤为重要。如同一车出站存在两种车型，说明收费员在把握车型上存在差异或车辆可能涉及套牌。

限重变化情况：对货车而言，同一牌照车的限重应该是一个固定值，其出现不一致。甚至相差较大时，稽查人员应该分析其变化原因。判断限重差异的方法是将多次通行时的限重最大值与最小值进行比较。

人工预制卡等情况：在入口车流量较大时，有的站所通过人工发预制卡，相对正常司机机器取卡而言，车辆信息较少，给车主换牌或通过非法手段内外勾结取得预制卡带来可乘之机，因此，必须通过长时间观察统计，关注使用人工预制卡频率较高的车辆。

神农溪所收费站2017年至2019年春运车流量图

通行时间情况：一般情况下，车辆在高速公路上长时间通行时速区间为60公里至120公里。如车辆出现特低速或特高速情况，必须予以关注。

绿通车情况：通过对绿通车区间内通行次数和优惠次数、载重量、总重等指标统计，首先分析车辆与收费员之间是否存在非正常关联关系，在把握政策方面是否存在管理漏洞；其次通过稽查农产品种类、入口收费站的分析，判断优惠的农产品运输流向是否正常。

载重短距离、轻载长距情况：主要根据距离分类、载重分类、总重分类等建立查询系统，从距离、运行时间、载重量等指标综合分析车辆运输特征是否正常。

统计预测

根据车辆通行数据，可进行收费额预测、车流量预测。车流时间段统计：通过对重点时段流量统计分析，对未来时段内的车流量进行预测，利于通过规律性总结，根据车流量日期离散程度，合理采取保畅相应措施。神农溪所收费站2017年至2019年春运车流量图显示，流量在春运期间的日期分布规律十分明显。

运用单车通行数据，还可以进行货运、客运流向流量调查、收费额变化原因分析，亦可进行超重来源分析、发卡情况分析等，在为基层单位管理和稽查工作提供依据的同时，还可为上级科学决策提供参考资料。

加强通行数据分析的建议

建立全国统一的高速公路车辆通行数据信息“天眼”。在取消省界收费站前，必须建立全国高效联网的车辆运输信息共享系统，并加大稽查力度，及时对通行数据进行实时动态分析，减少通行费流失。

建立全国统一的远程监控“天眼”。主要是加密高速公路主线及高速公路停车区、服务区等重点区域的高清监控，建立与收费卡信息联通的车辆轨迹系统，便于结合通行数据分析，收集可疑车辆轨迹和途中运行情况。这既是收费清分工作和收费稽查管理的需要，也是高速公路运输安全管理工作的需要。

强化入站口发卡管理。车辆数据分析是基于进站口车辆相关指标和高速公路途中运行指标进行的系统特征分析，但在很多情况下，入站口发卡出现人工卡、坏卡等情况，因进站信息不全或不准确，造成出口难以判断通行数据的真实性，给偷逃通行费带来可乘之机。因此，要在收费站所硬件和收费卡方面加大投入，尽可能保证收费卡车辆信息的系统性和准确性。

强化提升基层员工分析能力。对基层收费稽查员要加强计算机分析数据能力培训，稽查员应掌握常用统计分析数据软件知识，提高数据分析质量和时效，便于根据分析结果，有针对性地开展稽查工作。

强化职工职业道德教育。加强收费站所内部监管，防止职工在预制卡、人工卡及车型判断、绿通车等方面“钻空子”，发生与不法分子内外勾结共同偷逃费的恶劣行为。

强化与公安交通管理部门的数据信息共享，并开展综合执法。根据执法管理权限，公路部门有限的强制性手段对逃费车辆形成的震慑较弱，必须联合公安交管、地方公安治安机构互联互动、综合执法，共同维护好良好的收费管理秩序和交通安全运输秩序。

强化对数据统计的综合利用。交通运输管理部门可进一步拓展高速公路行车数据在客货运输调查、公路建设规划、物流建设等领域的运用，最大限度地挖掘高速公路通行数据的作用。