可再生能源金融政策评估及优化模型

(西华大学 四川 成都 610039)

可再生能源发展必须依赖可再生能源投融资和相关政策支持。近年来，全球能源发展与金融部门相结合，同时大大提高了发展速度，但对发展中国家来说，能源金融发展存在诸多障碍，特别是在投融资方面。为此，国家出台了一系列可再生能源金融政策，为可再生能源的发展起到了极其重要的作用。这些政策在确保可再生能源融资、发展安全、风险避免等方面发挥着作用。但是，在某种程度上，现有的监管政策和机制可能不足以促进可再生能源的发展，而政策的实施效果如何，则有必要通过模型来评估其有效性。本文将建立一种可用于可再生能源金融政策评估和优化的模型，主要针对可再生能源价格政策的评估与优化。

一、模型理论基础

自20世纪80年代以来，已有CGE模型分析各种政策。然而，根据现有文献，CGE模型主要用于分析气候变化政策的长期经济影响，近些年来，也有CGE模型用于分析能源政策，以模拟内生技术、税收或能源价格变化等所带来的经济、能源、环境的影响。Liu利用金融流量、利率、货币总量和其他金融变量建立了金融CGE模型，并将该模型应用于研究石油价格冲击和货币政策反应。Ge建立了经济-能源-环境CGE模型，对激励政策的经济、能源和环境效应进行评价和比较。虽然我国已经出台实施了许多可再生能源电价政策，同时这带给了政府很大的财政压力，并没有完全发挥市场的能动作用，为解决此局限性，本研究将建立一个能够完成可再生能源金融政策评估及优化的CGE模型，并提供求解的思路。

二、建模过程

这是一个单一国家的静态CGE模型。消费者追求效用的最大化，生产者追求利润的最大化，在供需平衡的条件下得到均衡点的解。在模型中，总产量函数是CES函数，它由两部分组成：增量输入和中间输入：

(1)

(2)

其中，PVA为增值部分QVA的价值，PINTA为中间投入商品QINTA的价格。总输出函数也可以是值类型的形式，即总输出值等于中间输入值和附加值之和：

PAa·QAa=PVAa·QVAa+PINTAa·QINTAa,a∈A

(3)

总生产函数QVA的增值部分也是一个CES函数，劳动和资本的投入系数分别为L和k表示：

(4)

其中QLD和QKD代表劳动力和资本需求,PVAa·QVAa=(1+tval)·WL·QLDa+(1+tvak)·WK·QKDa,a∈A和PVAa·QVAa=(1+tval)·WL·QLDa+(1+tvak)·WK·QKDa,a∈A代表增值过程中的规模和共享参数。

同样，根据一阶条件可以得到增值公式：

PVAa·QVAa=(1+tval)·WL·QLDa+(1+tvak)·WK·QKDa,a∈A

(5)

总投资包括生产各种投入时各项活动的总投资：

QINTca=icaca·QINTAa,a∈A,c∈C

(6)

从供给的角度看，总产出包括国内和国外出售两部分，可以用CET函数表示：

(7)

其中PDA和PE分别是国内和出口价格。同样可以得到生产总值，QA表示内销和外销的总值：

PAa·QAa=PDAa·QDAa+PEa·QEa,a∈A

(8)

最后将内生变量加入GDP函数公式：

(9)

以上就是CGE的建模过程。在具体的案例分析过程中，应设置对应的参数值，并进行模型的调试。

三、总结

建模的整个过程由GAMS软件完成。建模的基本过程包括社会核算矩阵(SAM表)设置及平衡、效用函数设置、校准调试参数设置和宏观闭合，完成这些基本步骤后，可以添加需要模拟的策略方案，即更改一些策略参数。最后，得到模拟结果。在CGE模型中，最困难的部分是建立SAM表，并根据SAM表数据来估计CES/CET函数的参数。SAM表是CGE模型的数据基础，基于SAM表的结果导向的参数需要验证。另外，GAMS本身的使用也是一个大问题，这对使用者来说需要有一定的编程基础及有比较强的编程学习和调试能力。本文提出的模型具有一定的理论参考性，若需要用CGE建模并进行政策的评估及优化，可以借鉴此模型，再加入对应的参数值，可以起到很好的效果。