李开复：人工智能应用时代已经到来

文清

人工智能已成为中美乃至全球发展的引擎，因为AI早已过了研究阶段而到了应用时代；全球在AI方面的竞争是在比拼谁能在应用层面做得更好。同时也要警惕这场技术革命必将带来的挑战，那就是失业或者现有劳动技能不再适合需求。

长期以来，美国都被视为创新领域的全球引领者，在人工智能（也称“AI”）方面尤其如此。相比之下，中国一直被视为科技的模仿者、跟随者。

如今的情况却早已不同。创新工场CEO、人工智能专家李开复近日多次在公开场合强调指出：作为AI的开创国，美国在基础技术、科研人才积累方面仍然全球领先不假，但如今中国对AI的重视到了空前的高度，拥有庞大数据池和市场，更涌现出一大批勤勉而野心勃勃的创业者，这些都成了中国在AI领域迅猛发展的强大支撑。

中国AI发展之快让世界瞩目

《检察风云》：在中美人工智能的竞赛中我国处于什么样的位置？为什么你会提出“中国在AI的研发和部署上很快就能赶上、甚至赶超美国”？

李开复：这其实算不上是真正的比赛，而是两个平行的宇宙，双方都在进步。美国在实验室和大学研究的核心技术方面仍然遥遥领先。但中国目前在应用方面先行一步，通过在各种行业中使用人工智能来创造价值。

我之所以认为“中国在AI的研发和部署上很快就能赶上、甚至赶超美国”，首要原因是AI现已完成从探索阶段到应用阶段的转型。在探索阶段，最先取得探索成果的人拥有绝对优势；然而现在AI算法已为诸多业内实践人士所熟知。所以，现在的关键在于速度、执行、资本以及对海量数据的获取，而中国在以上每个层面都具有优势。

这就是为什么我在新书《AI·未来》的开篇就谈到了中国的创业家精神。和硅谷不同，很多中国的创业公司并不是建立在科研创新之上，而是基于坚苦卓绝的付出。中国创业者的做法通常是确定一个拥有足够多的数据、且在AI应用上具备商业可行性的领域，然后竭尽全力让AI的应用得以落地，这中间的工作往往异常艰辛。

《检察风云》：中国在人工智能方面发生了哪些不同于美国的发展轨迹？

李开复：中国有许多独特之处，具体可归纳为以下三个方面：

首先，中国企业家更渴望成功，他们工作更努力，意志力更顽强。他们正在寻找各种各样让人工智能可以发挥作用的商业模式，比如无人便利店和无人快餐店的运营模式。因此人工智能正在更快地取代傳统产业。

其次，中国拥有的数据量超过任何国家，而对于人工智能开发者来说数据多多益善。由于数字服务的使用非常普遍，中国的用户越来越多，每个用户的使用量也越来越大，这是促进人工智能飞速发展的最大驱动力。

最后，中国政府非常支持人工智能的发展。2017年7月，中国政府宣布人工智能是最重要领域之一。一些省市政府正在计划建设像芝加哥那样大的城市，考虑使用自动驾驶汽车。这些耗资巨大的基础设施正是人工智能行业所需要的，因为私营公司不可能负担得起建造城市和高速公路的费用。

AI的紧迫不在大国竞速

《检察风云》：你在书中写道，AI最大的问题并非中国和美国谁将占据主导地位，而是我们将如何应对“真正的AI危机”，首当其冲的是人类的饭碗？

李开复：许多职责和领域单一的工作将会被AI取代。当然，人类确实拥有AI不具备的能力，如形成概念、制定策略以及创造的能力。虽说今天的AI还只是高智能的模式识别机器，可以收集、优化数据，并在某一特定任务上打败人类，但世界上有多少工作是可以改善的简单性重复作业？又有多少工作完全不需要创造、制定策略或是形成概念的能力？答案是大多数工作都是重复性的，包括驾驶卡车、电话推销、洗碗、采摘水果、流水线工作等等。在我看来，恐怕50%的工作都面临AI的威胁。这些工作会否在 15 年、20年或是30年后消失，仍是未知之数。但这个趋势终究是无可避免的。

《检察风云》：AI对工作岗位的冲击早已现出端倪了，但它在帮助人提升自我价值，重新发现人性意义上也大有裨益，是这样吗？

李开复：是的。人工智能也非常擅长为创意人员和专业人士制作工具。我看到科学家、首席执行官、专栏作家都在使用人工智能作为工具。对从事创造性和战略性工作的人来说，他们的工作能力将得到增强；而那些机械性日常工作将需要转型。唯一能容纳大量转型人员的类别就是服务业。服务业需要人际接触、同情心和同理心，如保姆、教师、医生和老年看护。如此将产生一种正能量，帮助我们重新发现人性的意义。

《检察风云》：你认为人工智能即将到来的最大突破是什么？

李开复：我并没有看到。人工智能有点像电力，在现有发明的基础之上进行渐进式的改进，如此我们便看到许多令人惊叹的东西，包括自动驾驶汽车，我不认为这需要很多新技术。只是把我们知道的所有东西嫁接在一起，然后逐步地应用到应用程序上。我认为无需任何根本性的突破，这些事情也会发生。

AI崛起给地缘政治带来隐忧

《检察风云》：为何你会认为“人工智能革命对中美这样的新科技领先国家是巨大的机会，对于连工业化都尚未进入的落后国家却是巨大的挑战”？

李开复：确实，发展中国家日益增长的绝望情绪与AI超级大国财富的急剧积累，将形成鲜明对比。因为AI依赖数据而运行，这种依赖性会在各行各业中不断得到巩固：拥有的数据越多，产品就越好；产品越好，获得的用户就越多；获得的用户越多，拥有的数据就越多。

这种现象已在谷歌搜索等纯在线产品身上出现，且很快会复制到自动驾驶汽车等其他AI密集型产业中。其结果将是：生产能力和财富空前集中在精英AI公司手中，而这些公司几乎全都位于美国和中国。由此看，中美两国成为人工智能领域的超级大国，将对地缘政治产生影响：

一方面，两个国家AI领域的独角兽出现的速度越来越快，超过所有其他国家的综合，这意味着财富将向大国、大公司集中，并在补贴、教育方面投入更多，形成良性循环。但与此同时，其他国家则会出现停滞或面临巨大挑战。

另一方面，人工智能崛起，中国将是最后一个通过制造业脱贫的大国，希望复制中国足迹，利用低价劳动力来拉动经济增长的发展中国家来说，相关产业的工作未来反而会被人工智能取代。

《检察风云》：面对AI资源丰富的中美两国，新兴经济体应如何弥补弱项，迎头赶上？

李开复：对新兴经济体而言，必须制定新的方针。这需要采取双管齐下的方法来解决教育问题：对于大量受教育程度较低的工人，各国必须寻求建立以人为本的独特服务产业，即使是最好的机器人也无法让游客拥有在民宿中的那种宾至如归的感觉；对于贫穷国家而言，则可在旅游、文化、热线中心和老年护理等行业形成与AI超级大国的互补关系。

与此同时，发展中国家还需要在AI领域开拓自己的利基市场。工厂机器人在世界上的任何地方都可以工作。但是，借助美国消费者信用报告开发出的小额借贷算法在埃塞俄比亚这样的农业国是没有用处的，那里的借款人既没有信用卡，也没有传统的抵押贷款。

要填补差距，政府需要资助自己最优秀、最杰出的学生接受AI教育，建立使用AI的本土企业。要尽早发现数学和工程神童，大力培训并送到全球顶尖的AI院校学习。

以上这些都不是容易完成的任务，但是，如果发展中国家能够实现这种平衡，AI可能也会给他们提供宝贵的新机会：改善生计和发展经济，而不必遭受血汗工厂或环境恶化的困境。