人工智能对财会的挑战及对策研究

(新疆农业大学经济与贸易学院 新疆 乌鲁木齐 830001)

随着科技的发展，人工智能技术也给财务领域带来了巨大的挑战与机遇，当前的会计财务工作方方面面都应该进行新的改革。国内对于人工智能领域方面的研究起步较晚，但是由于政府的扶持，现在我国已经成为世界人工智能领域的中流砥柱。张庆龙在《财务转型始于共享服务》一文中指出，财务工作的转型本质就是要把会计计算和监管会计业务划分开。随着人工智能财务系统解决方案的出台，我国也已经有企业将人工智能应用到财会实际工作中。

一、概念界定

财会人工智能，指的是模拟财会相关人员的思维和方法将人工智能技术运用到财会中去解决相关问题，例如，财会机器人和智能软件在财会工作中的运用就是财会人工智能的体现。

二、财会人工智能对S集团实务工作的影响分析

(一)财会人工智能应用之前S集团财财务工作的情况

S公司在全面运用人工智能前公司基本上实现了财务处理的数字化以，对门店能够实现基本的远程化管理，但是在前端信息化使用水平和自动化水平上，存在着许多问题。主要表现在：一，流程比较繁琐；二，财会人员工作强度大，人力资源的投入较大；三，财会工作流程中自动化的水平较低，公司的审核业务中很多还需要人工手动输入信息，造成了人员的浪费；四，内部关联交易清付不及时，工作效率较低；五，财务数据分析半自动化，导致操作失误频出。

(二)财务实务工作重要性分析

财会核算工作能够全面反映S集团生产活动，财会核算业务的作用举足轻重，实现优质的财会核算能够帮助掌握真实地运营情况；进行有效的审计工作能够帮助减少资金流失，对各部门人员祈祷提醒和督查的作用；准确的会计信息导向的预测能够帮助提高经济效益。

(三)财会人工智能在S集团应用流程分析

在S集团实行财会人工智能化之后，重新定义各项业务流程：根据财务数据审批的业务流和信息流，自动生成的标准化会计凭证；公司的进销存、收付款业务均可以按照标准化的流程自动完成；财务报表的分析合并、盘点、审计报告经过重新进行人工智能后，均可以自动生成，大大减少人力资源的投入。

1.财务及账表流程

财会人工智能系统上线后，财务及账表流程的四大业务都可以实现智能自动化，极大地提高了工作效率。在应收应付账款流程及银行对账业务方面取消了人工操作，银行帐号的对账和调节表打印工作都可以由系统自动完成，提高了S公司供应商和应付款核算人员的满意度。在进销项提醒业务中人工智能系统每天可以自动完成银行收付款记录，并且将收付款的明细通过内部邮箱发送给指定人员。在发票查验和抵扣业务中人工智能系统可以检验增值税发票的真伪，定期提交到相关平台进行检验。在自动开票业务使用人工智能财务系统之后，可以自动开票。

2.往来结账和盘点流程应用

引入财会人工智能系统之后，每当月结周期开始时，只需财务人员把门店信息上传到公司云盘里，同时发送指令让人工资能系统开始作业。在五分钟时间内即可完成一家门店的结转，15分钟以内就能将第一家门店的盘点标记全部完成。每个工作日结束，系统会发送邮件通知任务结束，同时将门店自动生成的凭证打包发送到公司的财务中心。人工智能系统简化了个门店向公司中心提交过资料、审核的过程，减少了财务处理业务的时间，帮助公司了解真实的财务状况，实现门店统一管理。

3.审计流程应用

在租赁合同分析方面可以读取、管理分析合同和数据，简化人工；在出具审计报告方面人工智能系统可以理解复杂的租赁合同和会议纪要等，形成有意义的意见报告，节省了大量的审计人力资源。

(四)财会人工智能对S集团财务实务工作的影响与挑战

1.对集团会计信息的影响及挑战

在会计信息的处理上使用人工智能系统能够在短时间内掌握数据并进行深度学习，能够做到：会计信息时效性更好。未启用人工智能财会系统前由于S公司人员的不重视，导致会计信息的有效性和及时性无法保证，而启用人工智能系统后能够对所有信息进行整体存储，编制出有效的会计信息，增加该信息对公司决策的影响力。会计信息准确性更高，同时会计信息更加全面化。人工智能的大数据处理能够形成强大的数据信息库，综合处理财务业务，使得数据处理更加高效、专业、准确。

2.财会人工智能应用下财会人员发展对策

人工智能是科技进步的产物，虽然现在财会人工智能还处于起步阶段，系统仍需要进一步完善，但随着科技的发展，其应用会更加广泛。这也对财务工作人员提出了更高的要求，主要体现在财务人员再规划方面与财会人员培养对策方面。

财务人员再规划对策：从基础核算的低等人员向高端人才转变；从传统的财务会计向管理会计人才转变；向人工智能财务系统的设计者和维护者转变；向人工智能财务系统的规则制定者转变。

在财务人员培养对策方面：财务人员要积极应对挑战，扬长避短，不断更新自己知识系统；与销售人员、程序开发人员保持良好的沟通；在财会人员培养方面要及时转型：重视管理会计的培养，优化人工智能在财务领域的理论体系研究，推动财会人工智能核心技术不断创新。