地区粮食产量影响因素浅析——以重庆市粮食生产为例

(西南大学 重庆 400715)

切实保障粮食安全是国家经济发展的首要任务。近年来，重庆市粮食产量趋于平稳，从2007年到2017年，有九年时间粮食产量均超过了1100万吨，而粮食总产稳定在1100万吨以上，是确保口粮自给的底线，2007年和2017年的粮食产量却低于底线水平，且随着工业化的发展，城镇化的推进，粮食安全问题仍是深刻地影响着社会经济的健康发展。影响粮食产量的可能性原因有很多，为有效促进粮食产量的提高，我们必须选择众多因素中影响较大的几个，并根据重庆市的粮食生产实际情况，进行分析，最后提出相关建议。本文将使用stata14软件来对相关数据进行计量分析，得出影响重庆市粮食产量变化的影响因素，并通过分析结论，提出促进重庆市粮食增产的可行性建议。

一、文献综述

(一)国内粮食生产现状

李维刚、韩铭(2018)等认为我国粮食产量虽然在不断提高，但产量增幅却在逐年下降，且生产粮食品种的结构也在不断变化；他们还提出，我国粮食产量的提高，绝大部分原因来自于粮食单产的提高，我国粮食生产中心也在不断北移，粮食的生产集聚效应更加明显，主产区的粮食生产力也在不断提高。余振国(2003)等人认为我国粮食安全任务越来越艰巨，随着收入增加和生活水平的改善，人均粮食消耗量减少，但其间接消耗量在大幅度增加，从而对粮食的总需求量也将增加；目前我国粮食生产很难满足完全自给，国际市场也无法完全满足我国的粮食需求。

(二)影响我国粮食生产的因素研究现状

李维刚等认为我国粮食安全管理尚存不足，例如农业境外投资规模较小，投资力度不够，缺乏管理经验等；另外农业生产经营组织形式较为落后，家庭分散经营、不能自由使用土地、基础设施陈旧等，这些都严重影响了粮食产量的提高；另外，工业化进程的加快和非农业建设用地面积的增加，使得可耕地土地面积减少(余振国、傅泽强等)，这势必对我国的粮食安全发展有着不利影响；最后我国的农业基础设施和技术水平相对较差，不利于粮食安全。余振国认为耕地质量下降将会威胁我国粮食生产安全；另外生态退耕将减少耕地数量，这也会减少我国粮食产量。陈百明等人认为影响中国粮食生产持续增长主要因素有制度和政策革新、技术进步、资本和劳动投入等。傅泽强等人认为，水土、耕地资源稀缺是影响中国粮食生产持续增长最基本的制约因素。许庆等基于我国粮食生产的实证研究发现，增加农户的经营规模不一定能够使粮食增产。

(三)增加粮食供给的相关措施建议研究

李维刚等认为要促进我国粮食生产安全发展，要利用好“一带一路”的发展优势，增强国际间的交流合作，管理并保护好自然资源，改善升级农业生产技术，从而切实满足发展需要，确保粮食生产安全措施可持续发展；其次，朱满德(2014)认为应当结合实际发展需要，建设完善农业综合金融平台，设立粮食安全基金，并创新投资模式等，要制定科学合理有效的粮食安全战略规划，落实粮食安全战略可持续发展，完善粮食战略储备体系。余振国等认为保障粮食安全的途径是提高耕地质量，加大对粮食种植和提高耕地质量的投入，实施立体化农业，进一步推动和加强土地工程建设，增加耕地数量和质量，进一步加强农田水利配套建设，积极完善农地制度。亢霞(2005)等人基于随机前沿分析方法得出，可以通过结构调整实现土地资源在不同作物之间的优化配置，而增加劳动投入无助于提高粮食作物产量，适当增加肥料的使用率和灌溉率，按照比较优势原理引导种植业结构调整，可有效提高粮食生产能力。孔祥智(2016)要充分利用国际、国内两个市场的资源来促进农业结构改革；促进经济作物、粮食作物、饲草种植分布协调发展；推进一二三产业融合发展，提高农业发展的质量和效益。傅泽强认为要提高耕地质量，保障国家粮食安全，就要先改善农田的生态环境。

二、变量选取及模型的建立

通过资料查询和文献参考，本文运用2007～2017年的数据来说明各因素对粮食产量的影响。通过分析，在利用线性函数对粮食产量影响因素的分析中最终选取的解释变量为粮食单位面积产量、粮食作物播种面积、农用化肥施用量、农作物受灾面积和粮食类居民消费价格指数五个变量。由此，可将粮食生产线性函数模型估计为：

Q=a*DQ+b*p+c*MJ+d*HF+e*SZ+C

其中，C为常数项，Q为粮食产量，DQ为粮食单位面积产量，P为粮食类居民消费价格指数，MJ为粮食作物播种面积，HF为农用化肥施用量，SZ为农作物受灾面积，a,b,c,d,e为待估参数，分别表示各变量的产出弹性。

三、数据来源

模型采用年度时间序列数据，样本时间为2007～2017年，基础数据主要来源于《国家统计年鉴》和《重庆统计年鉴》。运用这些数据，通过相关计量处理，来分析重庆市的粮食产量影响因素。

四、模型估计结果与分析

运用计量软件stata14进行显著性检验可得线性回归方程：

Q=0.225DQ+0.0516P+0.419MJ+0.457HF+0.003SZ-993.665

T=(29.52)(0.42)(78.65)(3.33)(0.59)(-22.5)

模型估计结果R2=0.9995，F=1838.99，F统计量对应对应的P值(prob>P)为0.0000，表明该回归方程整体是高度显著的。

T检验：解释变量DQ、MJ、C的T值对应的P值都小于0.01，故均在1%的显著性水平上显著，且符号与理论预期一致。而受灾面积SZ的T值对应的P值大于0.01，即在1%的显著性水平上不显著，且符号与理论预期相反，故SZ前面的系数为0。价格指数P和化肥施用量HF的T值对应的P值都大于0.01，故在1%的显著性水平上不显著，但符号与预期理论一致，因此，变量P和HF未通过T检验，说明模型变量间存在多重共线性。

将相关数据进行取对数处理后进行显著性检验可得，lnHF通过取对数化，其T值对应的P值小于0.01，即解释变量化肥施用量在1%的显著性水平上显著。而lnP和lnSZ依然未通过T检验，由此，可剔除掉解释变量SZ再对模型进行多重共线性检验。对模型进行多重共线性检验可知，最大的VIF为1.66，远小于10，故基本不存在多重共线性。再通过数据分析得出，lnP、lnSZ都未通过检验，则最后保留的解释变量为DQ、MJ、lnHF，可得最有效生产函数为Q=f(DQ，MJ，lnHF)，拟合结果：

Q=0.2202DQ+0.4219MJ+30.5225lnHF-1064.529

T=(56.3)(84.57)(4.53)(-32.76)R2=0.9992

经济解释：重庆市2007～2017年农作物化肥施用量对粮食产量的影响最大，弹性为30.52，即增加1%的农作物化肥施用量时，粮食产量将会增加30.52%；其次，粮食作物播种面积对粮食产量的弹性为0.42，即增加1%的粮食作物播种面积时，粮食产量将会增加0.42%；最后，粮食单位面积产量对粮食产量的影响最小，弹性为0.22，即粮食单位面积产量提高1%时，粮食产量将会增加0.22%。

五、结论及对策建议

通过上述的实证分析与文献调查，可以知道以下结论：第一，影响重庆市的粮食产量的主要因素有农作物化肥施用量、粮食播种面积以及粮食单位面积产量，弹性依次为30.52、0.42、0.22，在模型建立以及修正的过程当中，剔除了粮食类居民消费价格指数和农作物受灾面积两个解释变量，表明粮食类居民消费价格指数和农作物受灾面积的变化对粮食总产量的影响较小。第二，在耕地面积有限的情况下，农业科学技术的提高是影响粮食产量的重要因素之一，农业中的科学技术主要在于农作物化肥效果的完善、农膜质量的提升以及农药的合理利用，最终影响到粮食单位面积产量的提升。

基于上述的分析与结论，对于重庆市粮食生产的措施建议如下：

第一，重庆市应当加强对粮食生产安全质量的重视程度。在推进城市工业化和现代化的进程下，更要处理好粮食安全和城市发展的关系，大力发展现代农业，建立健全重庆粮食安全生产机制，完善有效的粮食安全监督检查和绩效考核体系，全面落实粮食生产省长负责制，牢牢把握解决粮食问题的主动权。

第二，应当合理、科学使用化肥和农药。施用化肥和农药可促进粮食增产，对重庆市粮食生产发挥着显著作用。但是化肥以及农药施用并非越多越好，要讲求适度原则，过多依赖会对资源、环境、土壤产生负面影响。同时还要完善相关的监管监督措施，杜绝假化肥假农药的制造售卖，保护广大农民群众利益，保障农业生态系统的良性循环，推进农业现代化的实现。

第三，保障粮食播种面积。要重视对粮食作物耕种面积的保护，加强实施农田保护制度和制定保护农田耕种面积的法律法规，严厉打击非法占用耕地的行为，并实施奖罚措施，为保护粮食作物播种面积提供制度法律保障。

第四，要增加农业资本和科技投入。应当因地制宜，考虑不同地区的地质情况，提高地区特色农业发展的资金投入，为增加地区农产品的附加值和当地农民的收入提供资金支持，同时各地区要定期组织农业科学种植的技术培训，降低粮食作物低产率和病虫害率，提高粮食产量水平。

第五，重视农业科技的运用及新型农业人才的培育。让懂技术的人才把技术真正运用于农业生产实践，提高农业技术的转化率。引进先进技术，制定人才奖励和优惠政策，重点扶持农业生产条件较差的地区，提高粮食产量和农业发展水平，助力农业现代化和乡村振兴战略的有效推进。