面向“互联网+”建设类院校工程教育教学质量监控与保障体系研究

佟曾，田晓曦

（沈阳建筑大学，辽宁沈阳 110168）

近年来，网络的发展逐渐改变了人们对获取知识的理解。互联网技术给教育带来的变化引起了人们的充分关注。推进信息技术与教育的深度融合，促进优质教育资源的应用和共享，是全面提高教育质量的首要任务。

1 “互联网+”背景下建设类院校工程教育教学质量监控与保障体系现状

高质量的教学质量监控与保障体系是提高教学良好成效性的重要前提。在“互联网+”背景下的建设类院校工程教育教学质量监控与保障体系现状，主要可从两个部分来谈。其中质量监控方面，高校根据人才培养的要求，不断深化教学改革，从教学过程角度对教学质量进一步把控，取得了长足的进步，监控任务主要由校院两级来进行督导。在保障体系方面，进一步完善了本科教学的基本状态数据库，建立了有效的质量保证机制评估方法，使高校能协调发展。

2 目前教学质量监控与保障存在的问题

首先，课程评价方式依然无法满足“互联网+”时代的新要求。目前建设类院校工程教育教学的评估课程的方法仍然相当传统，教师是主要评估对象的方式，导致部分课程评价和课程目标不一致，甚至是无法满足学生在未来工作需要的课程评价。

其次，教育质量管理还没有形成闭环控制。由于缺乏数据挖掘和学习分析，教育信息反馈改善尚无法实现教育质量的螺旋上升。教育大数据在整个学校运行系统方面相关数据不足，而研究大数据系统性研究的教育改革仍然是新的，许多高校对数据只是进行简单的统计。无法深入进行数据挖掘，教育信息反馈改革创新也就很难确立。

3 面向“互联网+”的建设类院校工程教育教学质量监控与保障体系的改进措施

3.1 确立建设类院校工程教育教学的人才培养总目标

明确人才培养模式。根据党中央提出的“互联网”精神和“全民创新”，按照整体需要服务于行业，提高质量，强化特色，不断深化建筑院校工程教育建设的内涵，进一步提高员工培训质量,提升建筑业转型升级水平。形成校企深度融合、精细化、专业化精密教育人才培养模式。通过教学和教学保障，教育教学模式，实践教学体系，同时扩大对外交流与合作的视野，培育国内外知名大学和企业的人才。工程学院和大学建设将建成一个特殊的“网络”正确，独特的专业特质，强大的社会服务能力，综合实力和高知名度。

3.2 保障教学条件和师资队伍

首先建立一支拥有国际视野，综合素质高，且具有强大的信息教学能力的教学团队；其次，构建以学科竞争为载体，以新技术应用为手段的创新创业环境；另外注重产业文化，帮助企业构建企业文化，进一步拓展国际生源市场和国际工程就业市场。

3.3 创新教育模式

“互联网、教育、建筑”三位一体的教育模式，是保证建筑类院校教学质量的创新性教学模式。这种教育模式以学校企业为主体，以人才培养为内核，以互联网为平台，打造一种分享式教育。也就是说，“互联网、教育和建筑”的融合，是将知识的确定性打破,在开放的网络模式中,学生可以及时获得知识和利用知识，同时在学校企业的课程中建立一种“特别”的学校企业的协作模式,为学生职业素养的提升提供保障。

3.4 创新教学体系

创新教学体系，是基于“理性、现实、虚拟”的一种综合实践教学体系。具体来说是以BIM 和 “理性，现实，虚拟”综合教学系统为基础，识别实体模型教学模式，模拟训练和数字资源库，培训中心构建信息模型，通过信息模型，与当前建筑教学相结合，物理建筑作为中心载体，最大化住宅建设项目中每个节点的主体结构，如装饰、水电、供暖、通风、消防和智能。在网站上进行专业知识学习，利用最新的互联网技术，将所有节点的知识内容集成到存储和云背景管理中，使学生更直观地了解建筑工程技术知识，激发学生的学习兴趣。

3.5 科学地进行教学质量数据监测

教学质量数据监测，主要包含三方面的数据整理，即基础信息数据、教学资源数据和教学行为数据。在数据监测方面，我们专注于数据的完整，时刻注意数据的变化趋势，并分析各个数据影响因素之间的相关性。

基础信息数据: 指学校教职员工各种培训和日常工作的基本情况数据，可通过学校教育管理系统进行人工收集或自动收集。如教学基础设施设备、 环境条件、专业、课程、教师、学生等基础信息数据。

教学资源数据: 指支持教育正常运作和不断提高教育质量所需的专业（学科）学习资源，包括管理系统文件，教材，课程计划，微课程，教育软件，教学视频、照片和其他学习资源。

教学行为数据:指教师、学生和教学管理者在实体教学活动中的行为数据，包括教师教学行为、学生学习行为和管理人员服务行为。

基于课堂教学和教学的行为数据监测和分析是“互联网+”时代背景下的教学创新模式的重点，旨在建立一个有助于提高教学质量的数据监测系统。

3.6 优化系统设计及应用

首先要建立一个大规模的基于数据的教学和决策系统，这个系统可以在课堂活动中记录音频、视频和照片数据。然后直接分组到大型数据平台，并使用人工智能，如语音识别和视频情报进行分析，以得出学生学习成效的相关数据。

其次平台架构: 平台的架构就是先构建一个基于班级的AI 级（人工智能）课程系统，这个系统不会干扰教学综合音频和视频识别，然后运用综合分析软件可以收集课堂教学中所有活动的行为数据。

第三，打造班级学习行为预警。课堂学习行为的预警在课堂教学中可以监控到学生的出勤率，听课注意力，中途走路、离开，教室后排是否存在睡觉、走思等行为数据。这个预警系统，可以得出教师授课的有效性和学生的学习成效，可以做到防范和预警的作用。

第四，教师教学质量监测。课堂是教学的主战场，人才培养目标的实现取决于教师课堂教学的质量。教育质量保证和决策大数据分析系统可以智能地生成质量分析报告，包括教师课堂教学行为分析报告，学习过程学习绩效报告和教师课堂教学目标完成质量报告，可以通过视觉图表呈现，以提高学校的管理水平。

不管怎样，建立大型数据和分析中心的课堂教学方式，可以帮助教师第一时间获取学生的学习状态，以形成多维度报告，为学校教学工作的诊断和改进提供数据支持。

4 结语

随着时代的发展，现代教学模式将发生深刻变化，信息化教学时代已经到来，对专业建设和师资队伍建设提出了新的要求和挑战，BIM 的工程技术和建筑模式将“互联网+”的思想统一起来。坚持以开放式教育教学模式为教学原则，将教学置于不同的社会文化背景以适应社会和教育发展。总之，现代信息技术、信息资源整合，思维空间和活动形式的运用得到了有效的发展，在线和离线教学模式的互补整合，进一步提高了教育教学质量。