金融业大数据应用问题研究

摘 要：随着近几年科技的飞速发展，我们已经步入到了大数据时代，大数据技术为我们的社会生活带来了极大的便利，尤其是在金融业的应用更是促进了金融业的内部升级和发展，金融大数据已经逐渐成为行业发展的趋势。现如今金融业的各大板块涉及到的数据量是最大的，包括数据的计算、群体的分类、信贷的评估、风险的把控等等都离不开大数据技术对这些信息进行有价值的提取和处理。对于大数据的应用分析能力，正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。本文对金融大数据的应用趋势进行了简要阐述，并且分析了大数据在金融领域的应用中存在的问题，并且针对这些问题提出了相应的对策建议。

关键词：金融业;大数据;应用;价值;趋势

我国金融科技的发展在一定程度上为我国互联网金融结构升级做出了巨大支持。随着社会的不断进步以及世界经济发展交流的频繁，金融业的发展更是需要大数据技术的支持。大数据、人工智能、云计算等互联网科学技术与金融业的有效结合，为社会金融业的发展创造了更多的价值，使数据进一步有效化。但大数据技术毕竟是互联网科技的产物，与金融业的结合仍有很多需要改进的地方，所以，金融大数据应用方面还面临着数据管理水平不足，安全管控压力大，技术改造难度大，相应的政策监管支持制度的不健全等问题。大数据技术在金融领域的应用具有很广阔的发展前景，所以强化大数据技术在金融领域的应用成为了未来很长一段时间里的重点任务，充分实现大数据技术在金融领域的安全应用。

一、金融大数据应用面临的挑战

（一）金融数据管理混乱

大数据时代下的金融数据量很多，但是我们国家的金融业对于这些数据的有效提取和管理水平仍需提高，金融行业的数据在管理上有明显质量不足的现象，数据虽多，但对于有效信息的提取缺乏综合管理，数据缺失和重复的现象很多。金融业大数据的应用是本着多方获取数据资源的初衷，进一步提升数据的标准化程度，但是目前在金融数据的管理上由于数据系统比较分散，标准化不高，很难满足金融数据的分析请求。

（二） 大数据应用技术改造难度较大

金融业大数据应用系统是一个比较复杂的系统，因为与金融系统对接的系统平台比较多，所以系统在运行和调整时相对复杂，在进行金融大数据技术改造时一方面要保障系统的正常安全运行，另一方面还要付出相对加大的成本进行调试和改造，所以很多金融机构对于原有数据系统的改造积极性并不高。再就是由于大数据系统整体后台的运行还不太稳定，对于大数据系统分析出来的结果仍需要人工再去审核一遍，这样对于效率的提升产生很大的阻碍，所以目前最重要的还是要完善大数据系统，加强其稳定性。

（三） 系统缺乏安全规范标准

金融业大数据技术的应用一方面是为了充分的提升金融业的数据分析处理能力，提升整体行业的效率，另一方面也是为了提升数据的安全性，目前看来我们国家金融业大数据应用系统严重缺乏行业规范标准，金融大数据缺乏统一的存储管理标准和互通共享平台，对于数据的安全管理缺乏规范性管理，大数据下的金融参与主体较多，涉及到的用户信息安全和信息保护要有着严格的管理规范标准，如果一味的注重大数据技术的改造而忽略其安全方面的管理，将会使用户或者机构对大数据技术产生抵触，产生资金或者个人隐私的丢失，给整个金融业带来巨大的冲击。

二、促进金融大数据发展应用的相关建议

（一）完善金融业大数据的相关政策

金融业大数据技术的良好应用离不开国家对于大数据产业政策上的扶持。这就要求我们国家相关部门针对现如今金融市场的发展形势，出台一系列促进金融业大数据发展的政策标准。在政策里要明确大数据产业在金融业领域的发展方向和目标，与此同时还要完善产业发展的配套保障体系和发展能力评估建设体系。规范大金融业大数据行业的产业化标准，政策是具有一定的约束力的，所以只有充分完善金融业大数据的相关政策，才能够实现大数据产业在金融领域的良好发展。

（二） 加强金融业大数据应用的安全保护建设

金融业是一个涉及到数据量比较庞大的行业之一，需要处理和分析的数据量很大，所以大数据系统要想充分的在金融领域起到一个良好的作用就必须要加强数据信息安全保护的建设，组织金融行业各方主体，明确交易各方的数据安全责任。与此同时还要加强金融业大数据技术的统一化规范标准，对于不同主体系统平台要统一安全规范标准，对于一些风险要素要进行全网监督和排除，建立好风险管控机制十分必要。

（三）二是分阶段推动金融数据开放、共享和统一平台建设。针对金融机构数据分散和隔离问题，建议监管机构牵头，分阶段推进金融行业安全可控的数据开放共享。首先从制定统一数据目录，明确最低开放标准着手，逐步鼓励金融机构创新合作模式，搭建金融行业统一数据平台，克服跨组织数据流通障碍。未来可鼓励金融机构探索混合所有制，建立独立运营主体，负责金融行业大数据的统一管理和运营，开展跨行业、跨领域应用合作，促进金融大数据在社会经济各领域的价值实现。

（四）加强金融大数据平台的交流与合作

大数据技术在金融领域的应用主要是依托于大数据库的分享与交流。金融业大数据应用要重视金融数据的开放性与共享性，鼓励社会各大金融机构统一规范数据平台建设，推进创新合作模式，实现金融业大数据应用成果共享合作。大数据技术是集合于社会所有行业的数据资源，而金融業大数据应用所面对的群体适合于任何领域，所以积极推动金融行业与其它行业之间的合作与交流，充分展示金融大数据在各个行业领域的应用成果，增加金融大数据应用的社会关注度。

参考文献：

[1]《大数据时代中金融业经营转型探讨》，田华茂，《西南金融》（2014第11期）.

[2]《大数据时代银行业应对策略》，张建国，《中国金融》（2014第15期）.

个人简介：

刘宇欣，1997年2月，女，汉，黑龙江省齐齐哈尔人，本科。