探究互联网大数据经济对管理会计的影响

周涛 中国人民大学

一、互联网大数据经济的概述

大数据早已不再是一个崭新的名词，它是随互联网的发展而发展起来的。大数据时代时期是有Mckinsey提出来的。如今每个行业和业务领域都脱离不了大数据，它是生产的重要的因素。大量数据的运用，代表着生产效率新的提高和消费盈余的来临。维基定义大数据是增长得太快，现有的数据库工具很难来驾驭。获得数据、存储数据、搜索数据、分析数据、共享数据、可视化方面都是存在困难的。关于大数据，Amazon给的定义为它是超过任何一部电脑处理能力的巨大的数据信息。中心的大数据的定义是局部数据汇合而反映的整体数据，整体的数据随着时空的变化不断的变大。中国电信认为大数据=互动数据+交易数据+观测数据。Informatica提供的大数据的定义为大数据=大量数据+复杂类。

大数据因为数量多而著称，它是数量多、结构繁杂、多种数据构成的一个数据汇总，它的基础是云计算和处理模式。大数据依靠共享数据、数据集成、数据交叉的方式形成信息资源，这些资源是服务于企业的。企业合理利用这些大数据，找到核心的信息资料，为企业管理、生产、销售、研发、库存等服务。

二、互联网大数据经济的特征

互联网大数据的特征早期被IBM总结了4个”V”,即variety多样性 , volume量 ,value价值 , velocity速度。大数据的特点包括以下几个方面：1）大量的数据。大数据最小的计算单位是P、E 、Z。2）繁杂的数据种类。例如，地理位置、视频、日志、图片等等。

大数据是多元化的形式，是巨大的数据组，有实时性。大数据不仅数据大，而且数据具有繁杂性、全面性。从技术的角度来看，它与云计算的关系好像一个硬币的正反两方面，存在着的密切的关系。大数据需要采取分布式的计算构架。发掘大量数据时，依靠云计算的处理方式、数据库、虚拟的技术。大数据的技术体系是：数据采集、数据储存、管理数据、数据分析和挖掘。在大量的数据中提纯可用的信息，这也是有巨大的挑战的。大数据经历了多年的怀疑、批判 、炒作、讨论后迎来了新的时代。大数据时代的到来，引起了许多领域的改革。大数据的核心是挖掘数据中蕴藏的价值。大数据是科技高速发展的产物，未来的时代是DT时代，即Data Technology 的数据时代。大数据的价值在于实用性，价值高，合理运用大数据，才能赢得竞争的胜利。大数据是在云计算和物联网之后诞生的，是IT行业新的技术改革 。

大数据在许多领域发生了改变，大数据的核心是找到数据中的核心价值，不是简单地把硬件堆放在一起。大数据在不同的领域，有不同的商业运作模式和应用模式。大数据是互联网快速发展到一定阶段的现象，在云计算技术创新的条件下，这些数据被充分地利用起来，通过行业的创新 ，大数据的作用被充分地发挥出来。大数据是高科技的产物，它可以让企业精确的营销，也可以让企业做服务转型。

企业利用大数据做分析，可以使成本降低、提高销售额，提高利润、新产品开发、科学决策等。也可以及时发现和解决问题、企业缺限，为企业节省资金、节约成本、清理库存、提高销售额、提升利润、识别优质客户、规避欺诈等做好充足的准备。

三、互联网大数据经济对管理会计的影响

大数据的特征主要体现在以下几个方面：第一，大数据处理数据非常快，需要把结果在较短的时间内做出分析；第二，该技术包含着大量的数据，海量的数据量可以从TB级到PB级，并且可以从多角度产生；第三，该技术价值密度低，商业方面的信息高，可以从大量数据中获得；第四，可以小涉及到日志、音频、定位信息、文档等。 因为大数据具有以上这些特点，将大数据技术用于会计管理方面，则会计管理人员就需要进行数据的加工、收集、分析，有效利用大数据信息，以便创造更多的发展机会，改革会计流程，更好地实现资源的优化配置，这样才能更好地适应企业的发展。

随着互联网大数据经济的快速发展，管理会计也会随之做出一定的调整，并在一定的背景下完善和发展，从而实现大数据与会计管理相协调，更好地适应这个信息化的时代。大数据经济的发展对管理会计的环境产生了下面几方面的影响。

（一）管理会计关联的企业经济行为的变化

在大数据经济时代，传统企业的生产工具、生产要素、组织行为、管理方式、交换方式都会产生变化，也就是说管理会计所相关的企业行为会随之发生变化，管理会计也会加以调整，为创新管理会计系统做好充足的准备，主要有几下方面的变化：

1.企业生产要素方面的变化

企业的生产要素在传统的经济条件下是土地、资本、劳动力。 这些资源受到数量的制约，还是有限的，也是比较稀缺的，是不容易被改变的。然而在大数据经济的条件下，知识是企业的最重要的生产要素，随着知识的不断地增多和充实，它也是可以不断地创新的。从实践的角度来看，一切源于实践，信息不但体现解决问题能力，也是创新力的更好的体现。

2.企业的生产工具方面的变化

企业在传统经济条件下的主要生产工具是人、自然力、机械等等；在大数据经济条件下，企业的生产工具主要是互联网的生产体系，它是由现代信息技术组成的，它是更高级和先进的生产工具，这也是生产工具的新的进步和提高。

3.企业生产交换方式方面的变化

电子商务是大数据经济的主要的交换方式，随着全球化经济的发展，管得会计的运行方式也会相应的做出调整。电子商务为企业生产交换带来了更多的便利，管理会计也会更加灵活和便捷。

（二）促进企业会计流程的改革

大数据经济一方面影响企业的经济行为，另一方面又对管理会计提出了好多新的要求，会计的设计需要适应新的形式。管理会计流程适合时代要求时，提升和完善自己，这样会计就可以在竞争中取得优势；相反如果会计流程不能满足时代要求，管理会计发展就会受到限制，则不利于企业的进步，因此就需要对会计流程尽快地进行变革。

大数据经济的条件下，数据呈现出多样性，会计需求方面也表现出来了特性化和不确定性。会计人员需要紧跟时代的步伐，加强培训学习与时俱尽；一旦跟不上时代，不能及时变革会计形式，就有可能被时代淘汰。在大数据经济条件下，会计人员需要关注会计流程重组，及时提供灵活的解决方案，以便于工作的正常进行，这样才能适合时代的发展。

（三）挖掘大数据，企业资源优化配置

大数据经济突破一般的媒介，采集分析数据，找到大量数据的价值，挖掘信息，改善经济活动，找到解决方案，提高企业利润，提高企业效率，提升发展速度 ，促进社会的繁荣，从粗放型向集约型发展转变。

高新科学技术是未来的发展趋势，企业管理会计研究目标也会相应地发生改变，管理会计的主要工作目标是提供信息，主要是为促进企业的可持续发展而服务。

（四）运用互联网分析大数据，有利于企业决策的制定

宏观经济复杂多变，了解好经济的发展趋势，以便企业的发展更好与市场发展相匹配，企业的经济实力和管理水平才能得到发挥。大数据经济对于企业管理的决策有很大的帮助。主要表现在以下两个方面：

1.有利于深入了解环境，以便于精准分析

通过全方位的分析环境因素，前期好多的企业由于缺乏全方面的认识，在决策的制定过程中，存在着很多的风险指标 。针对这些不确性的风险，管理者常常利用自己以有的经验作为判断的标准，这样反而风险系数更会提高。相反，大数据经济可以通过不确认的信息源整理分析大数据，由此以来可以为企业的管理者的决策提供科学的依据。

2.提升大数据分析质量，增强企业的决策性

现在，成本数据还没有被企业广泛的使用，因为以前存储的数据和技术不能满足管理层的需求。企业有效收集大数据，会计部门直接与数据、文件、信息打交道 ，有效利用数据资料，通过分析财务成本，利用全部已获得信息，增加使用信息的次数，利用这些信息总结出更加合理的决策。这对财务人员也提出了更高要求，会计人员需要熟悉信息技术，能够快而准地从大量复杂的数据中找到有价值的数据，从而避免信息的不对称，提升数据的分析 质量，增强企业的决策功能。

四、管理会计在大数据经济的条件下作用越来越大

其一，可以完善管理会计的预算和决算，数据信息处理快而迅速，协助企业的领导层能够正确评估，企业可以准确认识过去，正视现在，展望未来；其二， 大数据经济条件下，可以精确地控制成本，合理操作生产流程，核算不同环节的费用构成，优化成本、生产技术和工作流程；其三，在大数据经济条件下，企业在云平台对销售进行不同类型的分析。依据存有的大量的客户信息，按照性别、年龄的特征，对数据进行整理，形成可使用的信息，对信息进行提炼加工，以此来达到客户的要求；其四，管理会计在大数据条件下，可以使投资和风险降低，与企业的战略相匹配；其五，大数据经济条件下，可以优化企业供应链，优化整体市场。预测企业的未来市场，把企业的绩效考核和战略有机的结合在一起，从而在大数据条件，使管理会计发挥地作用越来越大。

五、大数据经济中管理会计的面对的机遇和挑战

（一）管理会计缺少对大数据技术的认识，认为大数据只是新兴的事物，部分管理人员认识还停留在表面，一些企业偏面地认为大数据经济中的管理会计只能运用于大规模的企业，例如谷歌、苹果、百度等等，他们认为自己由于财力、物力方面等各个方面的差距，应用和推广有很大的难度。在大数据经济条件下，通过分析海量的数据，对数据信息进行处理和加工，在工作的开展过程中，也会遇到许多问题，因此深化技术认识显得尤为重要。

（二）大数据会计缺少管理技术人才。大数据虽然提供了有效、详细的数据，如何才能够做高效率地运作和处理数据，会计人员需要专业的知识，系统地掌握数据库，分析和处理数据，帮助企业找到实际的信息。现在，大部分企业在数据库的基础上开展工作 ，国内和国外大数据人才缺少是一个普遍的现象。这就需要加强对人才的重视，通过提供大数据的知识培训、讲座、知识技能的考核等方式来培养专业的技术管理人才。

（三）企业信息的安全性降低。大数据经济最重要的价值是处理海量的数据，数据量越大，分析和评估价值就越大。企业在管理经营过程中，海量的信息会涌现出来，包括企业员工信息、客户信息、市场的信息数据、个人资料信息、发展方向的决策信息等等，企业的数据库中都会备份这些信息。大数据经济分析和规纳这些信息，找到具体的含义，处理海量数据时，一定要保证信息的安全，以免信息的泄露。现在电子产品例如手机、电脑等都很普及，这种方便性更使得大量的数据信息容易泄露。保证这些数据信息的安全性显得尤为重要。一旦出现信息的外流，对于企业和客户来说都会降低安全性，企业的信誉和发展都将受到影响，这对于企业来说是得不偿失的。

六、大数据经济条件，管理会计采取的应对策略

（一）提升企业管理人员运用大数据来做会计管理的意识

现在，国内关于会计管的理论知识和实践操作还挺留在比较浅的层面，把大数据经济和管理会计有机的结合在一起更是任重而道远。我们要结合我国当前的实际情况，看清我们所面临的挑战，在开展管理会计工作中，总结适合我国国情的会计管理经验 ，将研究成果与会议、报刊资料相结合，并且进行普及和推广。一些企业在会计管理方面有着丰富的经验，可以依靠大数据开拓公司管理方面的业务，并且在该方面取得应用的成果，以此来提高管理人员的管理会计意识。管理会计需要调动全体员工的积极性，不仅是管理层，还包括基层的员工，采取多角度、全方位的对员工普级大数据经济。可以采取培训会、知识竞赛、邀请行业内知名专家做专业的培训、举办各种知识讲座、设立知识宣传栏等等，这样就可以提高员工对大数据的认识，更可以提高员工的综合素质。

（二）在大数据云计算的基础上建立信息管理平台

依托大数据开展会计管理工作，建立大数据云计算平台尤为重要。这就为该技术的运作提供了坚实的基础，这样方便迅速地分析和处理海量的数据，响应企业信息，提供高价值的服务，避免信息的延迟，只有这样才能有效地为企业提供服务。目前，随着新技术的出现，也要求高层次的信息处理能力。依托互联网提供的动态化、虚拟的资源，企业可以完成海量信息的存储、挖掘、加工和分析处理，这样有利于提高企业的管理效率，更有利于深层次实现合理化运用这些信息。如果想有效率地处理大数据分析的难题，云计算平台的建立是一个不错的举措。

（三）安全保护海量的大数据信息

会计管理的数据资源在企业发展中发挥着重要的作用，对数据进行安全的维护有着重要的意义。因此我们需要从从这几个方面做好数据的安全维护工作：第一，加速大数据的科研开发，加大资金注入和科研人才的引入；第二，安全防范和维护网络安全。保护机密的数据时，可以使用分裂密匙加密，设置访问权限，这样可以避免信息被窃取；第三，从供应商那边购买技术软件时，选择踏实可信的制造商或乾分包商或者代理商，同时还要做好保秘工作，操作会计管理工作时，为了保证数据的安全，设定授权的权限，使每个人只有自己的权限，其他的权限则无法通过，以避免信息丢失；第四，从权力部门的角度来说，加强信息的保护的同时，更需要严厉惩治盗取信息的人。

结束语：在管理会计中合理的运用大数据，能快速帮助企业获得有效的信息，为企业制定战略方针提供支持。与此同时保护大数据信息的安全，才能有效地保证企业的良性的发展。