贵州省潜在经济增长的实证研究

□颜 强 王国丽

一、引言

改革开放近40年以来，中国经济一路高歌猛进，年均10%的增长速度堪称“中国式奇迹”。然而，奇迹背后暴露的却是对长期高投入、高能耗、高污染的粗放型经济发展模式的依赖(钞小静&沈坤荣，2014)。经济迈入“新常态”阶段后，这种模式的缺陷日益彰显，成为制约我国经济持续健康发展的重要瓶颈(辜胜阻，2010)。有鉴于此，为了克服这一发展瓶颈，顺利跨越“东亚模式”以及“中等收入陷阱”，学者们逐步将视野投放到有关我国潜在经济增长的研究当中来。相关论点莫衷一是，有人认为：经济的放缓会随国际金融危机过去而恢复，具有周期性；但也有人不以为然：改革逐步踏入“深水区”及环境资源的制约必然迫使我国高增长模式变得不可持续(伍戈&王梅，2014)。2012年，“国发二号文件”指出，西部大开发战略实施以来，贵州经济发展取得显著成效，但由于长期受到自然地理等因素影响，仍存在诸多“疑难杂症”，与全国水平相比差距仍很大。值得一提的是，从全国层面来讲，贵州经济增长总量较低，但其经济增长速度却一直处于较高水平。自2000年以来，贵州省GDP就保持着10%以上的增长率，特别是自2008年以来其增长速度均高于全国经济增长水平(见《中国统计年鉴》)。基于以上叙述，本文以长期经济增长路径与潜在经济增长问题为出发点，尝试探索贵州省潜在经济增长及持续发展规律，把握其真实经济运行的态势，从而为政策制定者提供理论参考与政策制定依据。

二、贵州潜在经济增长的实证研究

(一)数据的选取及来源。本文所采用的数据主要为1992～2015年贵州省9个地市(州)的地区生产总值(GDP)、资本存量、从业人员数量指标。数据均来自历年贵州省统计年鉴、《贵州经济发展六十年》、中国经济社会发展统计数据库(所有地区GDP数据均以1992年为基期作价格调整，资本存量采用永续盘存法计算)。

(二)模型设定。对于贵州省长期经济增长与潜在经济增长关系的整体把握，本文考虑采用随机前沿生产函数模型(SFA)进行实证分析。具体模型设定如下：

(1)

式(1)中Yit、Kit、Lit分别代表贵州省i市(州)第t年的生产总值、资本存量和劳动力投入；β1t、β2t是资本的产出弹性和劳动弹性，A(t)=eτ+πt为t年贵州省的前沿技术水平，et为基年(1992年)的前沿技术进步水平，π则为前沿技术进步的速度。vit指不可控制的随机误差；而uit表示贵州省i市(州)在t年的生产无效率项。

其中，TEit表示贵州省各市(州)在第t时期内的技术效率水平。η、γ为待估参数，γ接近于1表示前沿生产函数的误差源自技术无效率，采用SFA是合适的。

(三)参数估计。运用stata12.0对模型进行估计，估计结果如表1所示：观察表1(左侧部分)，γ=0.796022，说明技术前沿生产函数存在技术无效率。从各参数显著性来看，资本投入在目前仍占据着不可替代的地位。然而现实的经济增长并看不出存在着技术的无效性。η=0.654163，这说明时间因素对β(t)的影响因素以递增的速率下降；经济增长所面临的随机因素将随着时间推移而下降。

考虑到经济活动主体的决策与行动需要一个过程及经济变量会受到制度、技术、人们预期等因素影响而出现时滞，引入滞后变量，利用动态面板数据的柯布-道格拉斯生产函数模型判断能否更好地研究经济行为主体对经济增长的影响。改写模型如下：由表1(右侧部分)可知，基于动态面板数据建立的随机前沿模型的参数估计与静态面板数据下的模型的参数估计结果存在较大的差别，但各参数所呈现的经济发展方向是一致的。αβ2=0.409即上一期的资本存量总额每增长1%时，可促进本期GDP上升约0.409个百分点，由此可说明上一期资本存量的投资额对本期GDP的影响非常大，也表明了建立动态面板数据模型是有必要的。η=0.174说明时间因素对β(t)的影响是以递增的速率下降的，说明了各地区面临的随机因素μit将随着时间因素的推移而加速下降，与静态面板数据模型下的结论具有一致性。

ln(yit)=β0t+β1tln(Lit)+β2tln(kit)+αβ2tln(kit-1)+vit-μit

(2)

以下进一步对贵州省潜在产出和产出缺口的测算，公式如下：

lnGDPt=Ct+αlnKt+βlnLt+vi-ui

(3)

由于存在技术的无效性，基于前沿生产函数的潜在产出均高于实际产出，产出缺口均在10亿元以上，但实际产出值越来越接近潜在产出，2000年之前，产出缺口较大，缺口值最大的时期出现在1994年，缺口值为33.45亿元，2000年之后缺口值开始减小，2010年缺口值达到最小为10.06亿元。缺口值的减小也说明了随着改革开放战略的实施，市场经济对外开放的程度推进，组织形式和管理制度的不断创新有效地发挥了技术效率作用，大大提高了技术效率，从而加快了经济增长的步伐。

三、结语

本研究运用贵州省市(州)的GDP、劳动力、资本存量为指标，构建贵州省的随机前沿生产函数，通过运用stata12.0对相关系数和参数的估计，并分析了各地区的技术效率水平及其差异形成的原因；测算出了贵州省的潜在GDP和产出缺口。第一，基于静态模型和动态模型的前沿生产函数所得的γ值均大于0且接近于1，说明前沿生产函数的误差主要来自技术无效率项。第二，尽管基于静态模型和动态模型的前沿生产函数得的估计结果有一定的差异，但解释变量和相关参数的变化方向具有一致性。在资本和劳动力的弹性方面，尽管两种估算方法得出的弹性值有差异，但均表明了资本对经济增长的贡献大于劳动力对经济增长的贡献。第三，由于动态随机前沿模型考虑了经济活动的滞后性特征，在模型中引进了资本存量和劳动力的滞后项，并且得出的估计结果与实际的经济现象又有一致性，因此，本文在动态模型的基础上测算出了贵州各地市(州)的技术水平。第四，由于存在技术的无效性，因此说明了经济增长还存在着内在的潜力，本文测算出了产出缺口，缺口值的减小说明了随着对外开放程度以及组织制度和管理方法的创新发挥了技术效率，大大提高了产出量，使得实际产出越接近潜在产出。

综上所述，贵州省经济增长存在技术无效性，但技术效率水平有上升的趋势，与全国相比尚处在一个比较低的水平，存在潜在的经济增长，需从组织制度或管理水平等方面挖掘；根据静态和动态模型下的贵州省潜在经济增长的结果可知基础设施投资、人力资本的投入力度和效率、市场化程度都是贵州省应着重考虑的方面，以此促进贵州经济健康快速发展。