对农产品价格数据采集方法的思考

令狐昌平 李庆亚

[摘要]农产品价格数据并不是没有价值的，分析好农产品的价格数据对农业产业结构的调整有重要作用，可以引导农业生产者生产价高品优的农产品，还可以避免农业生产者大量同质生产。农产品价格数据与普通人的生活息息相关，是民众比较关心的数据。对农产品价格数据采集存在的問题进行了分析，给出了数据采集的正确方法。

[关键词]农产品价格数据;农产品超市;农贸市场;数据采集

[中图分类号]F323.7[文献标识码]A

农产品价格数据是有价值的，它对调整农业产业结构有重要作用。农产品价格数据是老百姓关心的数据，农产品价格数据的变动直接影响到老百姓的生活。但是要采集和分析农产品价格数据却并不是一件容易的事。农产品价格数据在采集过程中会存在数据随意性大，涉及商家机密，价格本身有变化，农产品本身的等级分类、品质差异、地区差异、运输成本等等太复杂，同一农产品，品质不同，等级不一样，往往价格差异也很大。本文就农产品价格采集提出自己的思考，价格无论如何分析，采集是第一步，只有采集到真实、交易的价格，才能为下一步的分析打好基础。

1 农产品价格数据的价值

1.1 为农业产业结构的调整提供依据

在贵州，政府曾出台过调减玉米种植的政策，其中原因之一是玉米的价值不高，应种植其他价值更高的经济作物。现在贵州又大力提倡种植食用菌，原因之一是食用菌、尤其是珍稀食用菌的价值高。价值高的农作物，价格就高，价格高才有利于群众脱贫致富。如果我们能掌握所有农产品的价格数据，就能从中分析出哪些农产品的价值高，哪些农产品价值不高，可以引导农户种植价值高的农作物，从而为农业产业结构的调整提供依据。

1.2 农产品价格数据能够体现民生

曾经在某地出现过“蒜你狠”“姜你军”的乱象，这些农产品的价格太高，引起了社会的关注，这些不正常的价格已经影响到老百姓的生活，涉及到民生。如果我们能随时掌握到农产品价格数据，并根据农产品的价格波动，对农产品进行调配，就能避免出现“蒜你狠”“姜你军”的现象。农产品价格对老百姓的生活息息相关，一个合理稳定的价格能保持社会的稳定有序。

1.3 农产品价格数据能为政府制定政策提供依据

一些地方为保护农民的生产积极性，常常用保护价收购农民手中的粮食，这是政府的政策倾向。现在，政府正大力实施农业供给侧结构性改革，贵州也在大力发展12大产业（茶叶、食用菌、生态畜禽、水果、蔬菜、中药材、生态渔业、辣椒、石斛、竹子、刺梨、油茶），这些都在大力提高农业供给侧农产品的品质。如何能及时找到这些高品质的农产品，农产品本身的价值就能体现，农产品价值又通过价格反映出来。一旦找到价值高、品质高的农产品，政府制定政策就有依据了。

2 采集农产品价格数据存在的问题

2.1 不易采集到真实的交易数据

农产品超市的价格虽然是明码标价，农产品价格也相对好采集一些，但要对农产品超市价格数据做大数据分析，就需要大量的历史数据，而这些数据农产品超市把它们作为商业秘密，不会公开与社会大众共享。批发市场与零售市场交易的农产品，其交易量与价格存在一定的反比例关系，而且大多通过口头交易完成，价格数据无法系统有序地保留下来，往往交易完成，交易的价格数据也随之丢失。市场上使用的秤只具备最基本的称重功能，真实的交易价格无法保留。

2.2 不易采集到批量价格数据

批量价格数据可作为大数据分析，要采集到批量的价格数据，只有采集农产品超市的价格才具有可行性，但农产品超市价格没有共享给公众。对于农产品批发与零售市场采集批量价格数据难度更大，除非市场交易的每一笔农产品都有交易记录，能通过结构化的数据保留下来。但是在实际的农产品批发与零售市场上，交易的价格是各自分散的，而且还带有机密性，商家作为市场主体，不愿意公开这些数据。

2.3 制定农产品采集标准的难度大

只有同类同品质同规格的农产品才便于分析比较，仅仅依据农产品名称相同进行分析，分析的精准性还不够。但农产品不同于工业产品，工业产品可通过标准化的流程生产出来，而农产品只能因地制宜地种植出来，因此即便产品名称相同，产品品质也存在千差万别，产品规格也各有不同。而要制定一套标准的农产品采集标准，首先得把农产品品质、规格等等制定出来，而实际的农产品是千差万别的，很难通过标准化制定出来。

3 采集农产品价格数据的方法

3.1 通过市场管理方采集

通过市场管理方采集数据，数据来源相对可靠一些。目前政府所用的农产品价格数据往往是通过市场管理方采集的，使用农产品价格的政府部门主要有农业部门、商务部门、发改部门等。这种数据采集方法虽然保证了来源可靠，但不能保证数据的完全精确。市场管理部门也只能采集到一个大概的价格数据，而不能采集到每一笔真实的交易数据。商家的每一笔交易虽然是存在的，但就是无法保留下来的。商家把它当成商业机密，也不愿透露这些价格数据。

3.2 聘用市场信息员采集

市场信息员作为市场商家人员之一，他们对市场的交易价格相对熟悉一些，采集的价格也相对准确一些。但作为工人采集数据的方法，始终受到个人责任心的影响，受个人因素的影响大，采集的价格数据量不大，也无法按品质、规格等精准采集。

3.3 利用物联网秤自动采集

物联网秤能记录每一笔农产品交易记录，能清楚地看到交易数量与价格，能自动保存数据并自动上传数据，避免了人为影响，能实现自动采集。但在使用物联网秤之前得制定好农产品采集标准，同时市场交易的农产品都要通过物联网秤过秤。随着5G时代的到来，为物联网秤的应用提供了可能。但物联网秤的缺点是成本高，投入大，同样也需要人工监督管理，需要人工保证设备的正常使用，保证设备的正常维修等等。

3.4 通过音、视频采集数据

实际的农产品批发市场中，会存在各种讨价还价现象，而只要通过现场采集音、视频的方法把交易现场录制下来，然后根据录制的音、视频找出各种农产品的真实价格。这种方法，虽然数据真实可靠，但通过音、视频找出的价格，其人工成本太高。在现场安装音视频设备的成本也太高，大大影响的价格数据的采集效率。虽然得到的是真实交易数据，但效率不高，成本太高，这种采集方法往往得不偿失，可作为补充采集方法使用。

3.5 购买价格数据的采集方法

农产品超市的价格是被作为结构化的标准数据保存下来的，通过电商平台交易的农产品价格数据也作为结构化数据进入数据库保存了下来。要想获取这部分数据，可通过购买数据的方法获得。农产品超市的价格与农贸市场价格相比，真实的价格往往要高些，因为增加了各种成本。农产品超市数据价值没有农贸市场的高，其规模也没有农贸市场的大。农产品超市没有批发价，只有零售价，价格数据还不具有代表性。

5 结语

综上所述，农产品价格数据具有价值，它为农业产业结构的调整提供依据，关系到民生大事，能为政府制定政策提供依据。但采集农产品价格数据却不是一件容易的事情，农产品不像工业产品一样，经过标准化流程生产出来，由于不能通过标准化流程生产出来，在制定农产品价格数据采集标准时，难度很大。采集价格分为人工采集和设备采集，但两者各有利弊，需要综合运行，5G时代的到来，使得通过物联网技术采集成为可能。购买价格数据，虽然数据量大，也真实可靠，但代表性不足，而且只能针对零售市场。要想采集全面的价格数据还必须从批发和零售农贸市场入手。

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