基于大数据时代政府数据治理的政策分析

钟 瑾

（中国电信四川公司，成都 610012）

随着云计算和互联网等信息处理手段的不断发展，人类社会已全面进入大数据时代，其中政府控制着社会各个层面的数据。而大数据技术的实质虽然是一种理工科技术手段，但是在实际应用过程中不能仅仅以理工科的思维去治理政府数据。因此，我国在颁布政府数据治理相关政策时，加入了一些人文关怀。现阶段，政府数据治理相关政策大都集中在微观和中观层次，比较侧重于数据开放。

1 加强政府数据多方面实践应用政策

现阶段，我国正处于经济快速转型时期，利用大数据技术对政府数据进行治理可以使政府服务更加精细化。因此，在大数据时代下，我国政府数据治理相关政策中强调加强政府数据多方面实践应用。主要体现在以下几方面：（1）以人为本的社会治理。政策中规定：利用大数据采集技术，构建社会服务网络化体系，打破传统的分散式政府管理格局，向系统化管理方向转变。这样可以使政府数据治理更加个性化、细致化、精准化。社会服务网络化管理体系主要包括六大模块：民生建设保障服务模块、真实客观的公务员评价模块、加强突发事件反应力的应急模块、社区维护预警防控模块、信息网络化模块以及畅通高效的指挥模块等。这方面的实践应用是以民为本而进行的社会服务，可以为社区、街道提供更好网格化服务和管理。（2）公共交通中的数据调控治理。政策中规定：利用大数据采集技术对道路上每一车辆的数据信息进行采集，然后将各类信息进行汇总，使之构成整个城市道路的车辆数量和位置图。同时利用大数据分析技术对道路拥挤情况进行分析，以此来预测拥堵时间，并及时提醒，方便人们出行。（3）公共卫生医疗的数据监测。政策中规定：利用大数据共享技术，构建各个医疗机构相互交流的网络系统，使各个医疗机构能够对患者的各方面信息进行统计，从而对区域人群的易感疾病、健康状况、年龄结构进行提前预测。此外，还要利用大数据技术对人们日常购买药品情况进行联网分析，从而实时监测传染病的流行程度，有利于及时切断各类疾病的传播途径[1]。

2 创新数据治理方式政策

在大数据时代下，政府在治理各类数据过程，不能只依靠自身去解决问题，而是要将社会组织、公众、企业等紧密的结合起来，共同参与治理政府数据，并且接受相应的监督。因此，我国在出台政府数据治理相关政策过程中，着重于数据治理方式的创新。该项政策主要体现在以下几方面：（1）多元共治。政策规定：省市级政府需要创办大数据管理机构，并以大数据统筹工作为主，促使大数据真正落实到政府数据治理中。该机构的具体功能为：利用大数据分析技术对数据治理发展方向进行统筹规划；同时引导企业利用大数据对各类市场环境进行分析，并及时将相关信息汇聚到政府部门，使政府部门与企业之间形成一个良性的合作关系。这样不仅加强了政府治理功能，也使企业的国际竞争力得到提升。（2）搭建数据平台，强化大数据建设。政策规定：政府除了要构建政府网站外，还要将移动终端引入其中，利用移动终端对政府数据进行整合，积极引进与科技服务、公共安全、智慧交通、食品安全、医疗卫生、教育培训等相关的APP服务，以此来改善民生、惠及民众[2]。

3 政府数据信息公开政策

政府数据信息公开主要是对现存的信息进行分析、整合、归纳，使各个部门之间能够信息共享。政府数据信息公开政策内容如下：（1）构建开放式政府，加强社会协同。在大数据时代的引领下，政府与企业之间实现数据共享是未来主要的发展方向。其中政府控制着大量的社会资源信息，企业通过与政府进行信息共享，可以帮助企业更好的发展，从而促进社会高速运转。同时政府与各个社会组织进行信息共享，可以形成一个系统的信息网络，这样可使政府实施社会监督更加方便。（2）构建大数据亲民体系，实现数据共享。政策中规定：利用大数据技术建立一个数据门户，并对政府服务进行整合，这样可以使社会群众能够以网上一站式方法办理相关业务，有效防止办事时间跨度大、责任不清、流程复杂等现象出现，从而提供政府办事效率。

4 结束语

综上所述，在大数据时代下，政府数据虽然不断增多，但是在相关政策的支持下，可以对政府数据进行有效的治理。经过上文分析可得，基于大数据时代，政府在治理各类数据过程中，要以创新数据治理方式为基础，通过数据信息公开以及多方面实践应用等手段，实现信息数据的共享，从而提高政府办事效率，促进社会发展。