4G网络深度覆盖“283”识别方法研究

焦煜宏

（陕西通信规划设计研究院有限公司，西安 710065）

随着移动通信技术的快速发展，4G网络已经成为一种重要的通讯方式，我国也不遗余力的推动4G网络基础设施建设。在对4G网络工程进行建设之前，必须要对4G网络工程的深度覆盖需求进行精确分析，找出具有高价值的室内覆盖区域。室内覆盖是4G网络建设中的一个重要方面，在4G网络建设中，实现4G网络室内的深度覆盖，能够提高用户对4G网络的使用体验。相比于其他4G工程，4G网络的室内覆盖工程建设存在很大的施工难度，尤其是在精确选点问题上，需要对4G网络的深度覆盖效果进行准确的评估，以此实现对高价值室内弱覆盖区域的准确识别，进而制定具有针对性的4G网络场景建设方案。因此，在4G网络室内覆盖建设中，做好4G网络深度覆盖的精准规划评估工作是非常必要的。

1 现有4G网络深度覆盖需求分析方法存在的局限性

传统的4G网络在深度覆盖需求分析中，所采用的需求分析方法存在分析维度过于单一，需要由人工来对识别需求进行判断，并且在识别准确性上也较低，难以取得较好的识别效果。以往的需求分析方法存在很大的局限性，主要体现在两个方面：其一是在市场分析方面，以往的需求分析方法只是对特定地区的4G用户渗透率以及室内人口数量进行大致的评估后当作依据，无法对在网用户的分布情况和4G网络的室内负荷进行真实的反映，缺乏对市场需求的准确判断，从而造成4G网络的深度覆盖需求分析难以保障其可靠性与准确性；其二是在网络分析方面，以往的需求分析方法对DT/CQT测试过于依赖，对特定的区域和时间只能进行抽样测试，同时在路测时则仅能对路面情况进行反映，无法对室内的深度覆盖情况进行客观反映。由此可见，以往的需求分析方法，并没有从用户、业务量、覆盖质量、终端价值以及业务价值等多个维度进行可靠的分析，因此，对4G网络深度覆盖的多维度需求识别方法进行研究是具有重要现实意义的。

2 4G网络深度覆盖“283”识别方法

针对现有4G网络深度覆盖需求分析方法所存在的局限性，本文提出一种“283”识别方法来对4G网络的深度覆盖需求进行评估，从市场和网络2个需求，通过8个维度进行场景、价值和覆盖3个分析，综合考虑4G网络的建设能力以及市场价值，使4G网络市场需求得到有效的满足，对业务热点以及弱覆盖区域进行精准把握，并通过具有针对性的建设策略来开展，对用户室内覆盖和高价值区域进行优先选择，从而提高4G网络的投资效益。在“283”识别方法中，其对4G网络的深度覆盖评价和需求识别是按照三个步骤来进行的，第一个步骤是在现网中输入数据源，数据源共计有8种，并对8个室内覆盖图层进行输出，从而生成特定地区的室内覆盖地图数据库。第二个步骤是分别建设八个维度来对4G网络的建设需求进行价值梯度评估，例如在MR维度评估中，根据RSRP的强度比例来实施分级，依据数据来源之间的差异，使颗粒度的评估精度能够达到栅格级。第三个步骤是运用三个分析来获得建筑需求的价值梯度，并根据价值梯度的高低来设置优先级，并将优先级最高的建筑物作为4G网络的深度覆盖建设目标。所谓优先级，需要从市场维度与网络维度来进行解释，VIP用户的数量多、收入高是市场维度对高优先级的定义，而网络覆盖不足但具有高流量潜力的则是网络维度对高优先级的定义。

3 4G网络深度覆盖“283”识别方法的多维度研究

3.1 场景分析

依据4G网络深度覆盖的工程部署条件、业务需求等，针对综合建筑物分布场景共确定了五种类型，分别为中大型居住群、大型场馆、商用建筑、交通枢纽以及其他场景，通过对这五种场景类型进行统计分析，建筑物的业务量和其自身场景有着十分密切的关系，对于多栋居民区、火车站、医院、机场等均为最高流量的物业类型。由此可见，在“283”识别方法中，对建筑物业务量的分析，需要结合建筑物自身场景类型的关联特征来进行考虑，对业务量集中场景开展4G网络深度覆盖规划建设。

3.2 价值分析

在4G网络深度覆盖的市场发展需求分析中，价值分析是其重要内容，而价值分析又包含终端价值、用户价值、业务价值等多个方面的信息，只有对这些方面进行各个维度的分析，才能明确高价值用户的聚集区域，从而确保4G网络规划建设的有效性和针对性。

3.2.1 用户价值

4G时代的来临，使4G网络用户相比于以往的2G网络和3G网络来说，无疑具有更高的价值性和更强的集中性。4G网络用户所消耗的流量要比2G网络和3G网络用户高的多，据2017年对移动数据业务和用户的相关统计数据结果表明，相比于2G网络和3G网络用户，4G网络用户的流量消耗要分别比前两者高出4.4倍和6.4倍。此外，在高区间中4G网络用户的DOU/ARPU要更为集中，而2G网络和3G网络的用户至少有80%以上的ARPU在58元以内，仅有5%至7%的2G与3G网络用户的区间ARPU超过88元。而对于4G网络用户来说，其ARPU小于58元的用户量只占到10%左右，ARPU超过88元的用户数量则超过30%。由此可见，通过对2G、3G和4G网络用户的DOU/ARPU等数据进行分析，并按照价值梯度来进行划分，可以非常容易的确定高ARPU或高DOU用户的聚集区域，从而将其当作高优先级的4G网络深度覆盖区域，可以大幅提高4G网络深度覆盖工程的投资收益比。

3.2.2 终端价值

相比于其他终端，4G智能终端在单机流量上远远高于前者，并且4G用户的智能终端流量消耗也要比2G用户的终端消耗量高，智能终端在流量上和其生产厂家及品牌并没有相应的联系，而是和智能终端的价值有着较高的关联性，对于价值较高的智能终端，其承载数据量自然也就较高。通过对智能终端的价值进行分析，能够对4G终端的分布情况进行确定，特别是高价值的4G终端分布区域，能够大大提高4G网络深度覆盖规划建设的有效性。将弱覆盖和终端价值进行维度结合，能够有效识别出分布较多4G终端的区域。

3.2.3 业务价值

对于网络流量的贡献比例来说，同样都是40%的网络流量，这些网络流量只占到所有4G小区总流量的9%，而在所有2G和3G小区的总流量中却要占到11%至20%，这也证明小区的高价值会做出更高的4G网络流量贡献，其集中度也更高。从用户对流量的使用习惯来看，至少有70%以上的流量是在室内产生的，并且4G用户对宏站的占用时间长达50%，其流量占比更是接近60%，通过业务价值分析，可以明确网络流量的密度分布情况，并对室内外进行定位划分，即可精确识别出4G网络在深度覆盖过程中所具有的业务流量价值。

3.2.4 DPI业务结构

在“283”识别方法中，还可利用DPI数据来识别业务类型，并分析用户感知和业务结构之间所具有的关联性，然后结合业务特征来对业务分组进行大小划分，并依据业务分组来明确网络指标，按照价值梯度来区分用户感知，从而使4G网络得到有效的深度覆盖规划建设。

3.3 弱覆盖分析

在“283”识别方法中，可利用CQT测试数据、MR数据、用户投诉数据来进行弱覆盖分析，根据小区的不同和覆盖目标的不同，从而实现对特定区域的弱覆盖评估。此外，通过4G回流至2G网或3G网的用户分布确定4G网络的弱覆盖区域，从而完善4G网络的覆盖，使4G网络建设具备更高的精准度。

4 结束语

综上所述，本文针对4G网络深度覆盖中，以往需求分析识别方法中存在的局限性，提出一种“283”识别方法，对4G网络的深度覆盖需求进行多维度的精确识别，并可对业务感知及价值区域进行精准识别，进而为4G网络的深度覆盖奠定了可靠的精准网络规划体系，指引4G网络精准投资和建设，持续提升用户体验，助力4G网络的信息化建设。