人工智能发展对农业科研单位会计工作的影响

宋 梅，马卓尔，李 颖

(四川省农业科学院，四川 成都 610066)

1 相关概念

会计是指根据《会计法》《预算法》《统计法》对记账凭证、财务账簿、财务报表，从事经济核算和监督的过程。是以货币为主要计量单位，运用专门的方法，核算和监督一个单位经济活动的一种经济管理工作[1]。会计也指从事会计工作的人员，按照报告的对象可以分为财务会计和管理会计[2]。

人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为 AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学[3]。目前在会计领域中，人工智能的应用在于完成简单重复的工作例如数据的核算，而在决策方面仍然十分薄弱。

2 在会计领域的已有应用举例与分析

2.1 华为SSE员工自助报销系统

传统企业的手工报销方式，需要经过粘贴原始票据，填写并计算报销单，领导审批签字，会计核算单据，会计编记账凭证以及出纳现金付款等多个繁琐的步骤。对于报销员工来讲，报销过程需要经过领导的审批签字然后再到财务人员处报账，不仅周期较长也可能占用员工的工作时间。对于财务人员，为员工报销的同时也必须对所需报销的单据进行真伪验证与审批，还需要编制记账凭证并记录到系统中，工作量大且重复的内容居多。管理人员对审批的内容要进行签字，如有管理人员出差的情况，可能会使费用审批不能及时进行，效率相对比较低。对于决策人员来说，由于数据没有统一的电子化，费用的汇总与统计分析不能及时进行，不利于管理层从数据反馈中做出及时决策。华为基于web的SSE(Self Service Expense)员工自助报销系统通过建立财务共享中心，使得报费用报销的流程大大简化。在这个系统中，电子审批完全替代了传统的人工审批环节；票据流转只需要经由快递寄送；所需支付款项与网银对接并采用系统批量处理的方式；财务处理由系统自动完成，报销系统与财务软件直接生成会计凭证。为了保证SSE例程实施的过程当中员工没有违规，华为设定了信用评级制度，华为为每名员工设立信用档案并给予初始信用等级，通过核查员工违规与否和违规的次数来对信用分进行增减，并对员工信用等级进行再评级，这个信用等级决定了该员工的报销速度，并且也是员工晋升任免的重要标准。此外，公司每个一级部门成立稽核部查错补漏，同时借此保证财务数据真实有效。SSE所能提供的远远不止账目的自动化处理，后台智能数据分析系统可以生成资金平衡表，成本计算表等报表，使得企业的费用管理更加优化。

2.2 德勤财务机器人

传统的财务相关处理包括信息输入，信息处理，信息决策以及信息的输出，这个过程需要用到多种多样的软件平台，例如会计软件，报表软件等，这些过程大多需要多人协助完成，需要处理大量重复的工作。德勤会计师事务所作为世界四大会计事务所之一一直致力于数字化转型，其中，在财务领域引入RPA(Robotic Process Automation)即机器人流程自动化，将大部分需要由员工完成的工作交由人工智能来完成，例如将纸质的发票，账目等信息通过扫描的方式转化到计算机中并交由机器人去完成账目登记，编制报表等。对于多样性流程的工作，机器人需要被设定不同的工作模式并通过工作情景来判断，虽然在财务决策中完全依赖于RPA技术还是有一定难度，但是对于财务处理，数据输入，报销对账等重复的，有固定规则，有对应标准的流程，机器人流程自动化技术能够产生非常大的成本效益。

3 人工智能在会计领域的优势

从以上的2个将人工智能应用到会计领域的例子中，我们能够总结出人工智能能够为会计领域带来的优势如下。

3.1 降低单位的人工成本，减缓单位运转压力，提升单位的运转效率

对于会计工作中简单又重复的数据录入，数据核算，编制报表等单一重复的工作，人工智能几乎可以代替完成，在相同的时间内，人工智能所能完成的工作远多于人工工作，并且人工智能的工作时间能够不受任何限制做到7×24h地工作。对于单位来讲，传统会计岗位所需要的人员数量将大大减少，同时单位的运转效率还能够获得巨大提升。

3.2 财务信息可追溯，防止财务信息造假

通过在会计领域引入人工智能，能够提高财务信息的准确性与及时性。如将人工智能应用于会计软件，职工拥有唯一的账号以及对应的权限，相较于传统会计行业，个人分工更加明确，对于款项的来源去处以及经手的人员电脑后台都会有清晰的记录，这能够有效预防财务信息的伪造。

3.3 财务信息可视化的实现

人工智能的应用使各种软件能够有效得将各种财务数据进行抽取，分析，整合，生成数据报表等，通过可视化的数据分析软件生成图表能够使得企业的财务状况得到清晰的呈现，帮助管理者更加容易得了解单位的运营状况。

3.4 数据提炼，帮助管理者做出决策

通过各种财务软件使得企业能够将各种财务数据进行整合，包括但不限于单位本身，市场以及整个行业的历史数据，对这些数据进行建模能够帮助单位对单位状况以及市场发展进行预测，不仅如此，对于财务数据由软件完成数据的分析与提炼，也能够为管理者的决策提供有效的支持。

4 未来会计从业人员的应对方案

4.1 提升个人综合能力,学习新技术

目前的大部分会计从业人员所接触和完成的只是会计行业中的基础任务，比如填制会计凭证，编制会计报表，管理会计档案等，对于更高级的会计业务，他们很少接触到也并不十分了解[4]。但是能够完成更加高级的会计任务的能力才是会计从业人员的竞争力核心。随着科技的发展，电算化会计已经得到了普及，在大型的企业中，人工智能也在逐步取代会计人员完成基础会计任务。由此看来，会计从业人员除了应当提升自己的个人业务能力，更应当适应时代的发展，去学习并掌握相关的计算机以及人工智能技术从而提高自己在会计行业当中的竞争力。

4.2 树立更高的职业目标，由财务会计到管理会计的转型

人工智能在会计行业中的运用愈加普遍，财务会计的大部分工作将会被人工智能所替代，这就决定了作为会计从业人员，职能不应当仅仅停留在数据的计算与核查上，而是应当转变到通过对数据的分析并从中提炼出有价值的信息来帮助作出决策。管理会计才是未来会计行业的发展趋势所在，会计从业者应当主动学习并掌握更多的管理会计相关的知识才能长久得在这个行业立足。

4.3 转变思维，转变个人角色

尽管人工智能正在慢慢取代部分传统会计岗位，不过目前人工智能还是只适用于重复的，有固定规则，有对应标准的流程的基础会计业务，换句话来说，人工智能没有直接的思考能力也无法直接作出决策。财务人员要学会在将人工智能作为工具提升自己的业务效率的同时，也要学会从财务数据中提炼出有用的信息，并通过分析这些信息来对行业做出预测。除此之外，财务人员应当转变自己的思维，不应当仅仅把自己当做一个打工者，而是应当以管理人员的思维去思考。会计从业人员也应当学会角色的转变，高级会计人员应当是规则的制定者而不是遵从者，高级会计人员应该有能力去设计人工智能的运行应当遵从什么样的规则，什么样的运行规律能够使效率最高，这就需要财务人员对会计行业有足够深刻的理解。