访云和恩墨产品研发部总经理熊军 构建数据库云管平台 实现数据价值最大化

如今，为了更好地管理多云环境下的数据库，应对数据库管理运维的规模化和精细化要求，很多大型企业开始建设数据库PaaS平台，数据库PaaS平台向下可以适配各种计算环境，向上支持各种关系型和非关系型数据库，同时提供对各种数据库架构的标准化支持。

大型企业环境下数据库PaaS落地实践的可行路径是什么？ 当被问到这个问题的时候，云和恩墨产品研发部总经理熊军表示，一般在中小企业中，业务形态相对简单，一方面不需要复杂的IT体系，另一方面，IT领域尚未确定无法构建标准环境。最常见的是业务以托管或者SaaS的形态存在，无需资源层过多的成本投入。而大型企业内部的IT环境相对复杂，原有遗留系统可能是运行在小型机、Windows或者X86服务器上，而数据库也可能是不同类型、不同版本的，在这种情况下，构建数据库PaaS平台也就成为大型企业的共同需求。

在熊军看来，在这个过程当中，我们不应该舍弃原有系统，而是要寻求旧系统与新平台的有效融合。同时，我们还要尽量淡化数据库运行的具体环境，它不管是在云上、云下，还是运行在物理机上，我们都能实现数据库的统一管理。

聚焦数据库管理的标准化、

自动化及智能化

不可否认，通过云管理平台将不同类型的数据库进行统一管理，打造不同数据库或者不同系统之间的融合系统，这是未来数据平台建设的关键。基于此，云和恩墨在行业内推出了zCloud数据库云管平台，致力于幫助用户从前端应用到中层数据库、后端基础设施，能够全面地去改善数据库运维和管理工作，让整个数据库的运维工作，端到端的走向自动化和智能化。

熊军表示，zCloud多数据库统一管理通过标准化、自动化和智能化实现了数据库的集中化管理。具体来讲，在标准化方面，应用统一的方法、统一的界面、统一的工具去实现数据库的标准化管理。在自动化方面，通过流程的灵活配置、全面而有深度的监控，进行自动化的运维操作，包括数据库健康检查、自动化的容量扩容等，并可以根据业务等级自动配置集群、容灾、多机房高可用等自动化方案。在智能化方面，zCloud能够实现智能化的数据库性能分析、优化建议、趋势分析、问题智能诊断。

基于业务需求所构成的

自上而下的产品体系

事实上，云和恩墨产品体系的构建更多的是从企业IT架构的层级出发。熊军表示，云和恩墨目前形成了基于数据存储层、数据管理层、数据应用层的产品体系。这种分类是源于数据库本身不同的应用层面进行划分的，每个层次会有相应的产品去应对不同领域和不同规模用户的需求。

在数据存储层，云和恩墨以软件定义存储理念自主研发了zData Light Storage 分布式存储管理软件，帮助用户构建开放且稳健的高性能IT基础架构;在数据管理层，云和恩墨推出了基于多种数据库的统一运维管理的zCloud云管平台;在数据应用层，云和恩墨推出了SQL审核优化软件SQM，帮助企业完成数据库的上线审核和发布管理，打通整个DevOps流程。不仅如此，云和恩墨还形成了以事前分析、事中监控、事后恢复和审计的运维体系，确保用户核心系统数据保持最佳的运行环境。