智慧农业关键在于人

新技术、新设备在农业的应用越来越多，各种智慧农业、精准农业服务商迅速占领着市场。可是未来的农业到底是什么样子？引进一些先进的监测设备就是未来农业的样子了吗？开发一些系统就可以叫作精准农业了吗？未来农业要用设备代替哪些人？智慧农业又需要培养哪些人呢？

快速监测设备、遥感监测设备、各种环境传感器，这些先进的仪器设备只是在解决智慧农业中农田数据搜集、回传的功能。它可以代替非常专业的种植者，高效率地把农田表格数据搜集到，因为一般的农民是没有时间，也没有专业知识在田间进行识别和数据搜集的，而先进的仪器设备可以高效、高密度地解决田间数据收集的问题。

随着4G的普及应用和即将到来的5G时代，田间数据回传速度变得越来越快，我们发出的指令执行时差越来越小。而这只是解决上传下达的问题，通过新技术的应用，确保传达精准，不会因为网络问题使得传达出现误差。我们开发的各种系统是把田间数据进行分析，作出应有的判断，而发出下一步操作的指令。设定发出指令的软件不难，可难就难在什么样的条件可以开始发出指令，又或者说是智能系统作出反馈指令的阈值是多少，这种种都需要强大的资料背景作为参考。这需要大量的基础研究数据和应用模型的探索，是最终对实际生产给予指导的经验数据。

在智慧农业里，真正的难点就是指导生产的关键数据，数据找到了，发出指令机器、设备才可以知道在何时、何种情况下开始操作。我们引进的设备是不是先进，不仅仅是自动化程度高，而要看它给的参数是不是适合我们实际生产需要的关键数据。实际生产需要的数据与当地的气候、土壤、地形地貌、种植品种、种植模式等都有关系，如果只是简单地引进相关设备，而不对自带的参数进行相应调整也是不行的。

智慧农业、物联网、自动化等都给农业披上了美丽的外衣，但是农业生产的核心没有变，那就是提供最合适的水肥管理、提前预防的植保方案、根据地域特征选择最佳的种植品种等。未来的农业智慧程度越高，对农业生产的基础研究要求也越高。智慧农业的发展不仅是那些繁杂的农业数据，更需要沉下心来做基础研究的农业科学家和驻扎在田间地头的农业操作专家。