肖湘琳 李睿
江西省赣州师范高等专科学校
前言:目前对于大数据的定义还是模棱两可的,对于大数据的准确定义仍有待完善。目前大数据指的是一段时间内无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,需要用新的处理方法或手段来挖掘和发现这丰富的信息化资产[1]。我国应用大数据进行高校学生管理与服务时,处于一个不成熟的阶段,需要在一步步的摸索过程中变得成熟起来。
(一)使用教育信息化平台实现浅层大数据处理。信息管理服务平台已经被许多高校广泛使用,高校在管理信息这一方面还是比较重视的。一些高校通过PC端和移动端上的智慧校园的信息数据平台对学校数据进行收集和整理。
(二)创建大数据管理中心或技术小组。在大数据下,数据呈爆发式的猛涨,简单的信息管理和处理系统已经不能适应大数据新时代下的井喷式数据处理。许多高校开始建立大数据分析中心或者成立大数据技术研究小组,开始对大数据进行管理与应用。
(三)云教育平台实现多维度的数据教学空间。网络公开课随着云计算机的出现开始愈发火爆,各种形式、各个地区的公开课开始走进学生的学习之中,学生可以在网络上进行各种知识的学习[2]。MOOC和其他多媒体数字化教学方式利用大数据技术和云计算平台的一系列优势,使其在传统课堂教学上占领了一席之地。教师也可以通过网上教学平台进行授课,将网络教学数据应用到实际课堂教学之中,学生可以与老师通过手机等终端设备进行及时交流和沟通,极大地提高了教学效率。
(一)对大数据的认识不足。作为一种新技术和新理念,对其深入了解和掌握是需要一定经验积累的。大多数高校对新型的大数据重视程度不够,因此很难深入认识到大数据在高校学生管理与服务中心所发挥的巨大作用。同时大多数高校中教职员工或者工作人员思维都比较传统,理念比较单一,因而对新事物接触比较少,接受新事物的能力还不够。
(二)专业人员缺乏,设施落后。一部分高校在进行大数据技术尝试和探讨时,所选取的人员大都来自于各个岗位。这些人没有学习过专业的大数据知识,使得在进行大数据研究时进展缓慢。大数据应用缺乏专业的大数据技术人才,再加上高校自身大数据研究设备缺乏或者相对落后也导致了大数据应用困难[3]。
(三)数据整合难度大。高校的信息大都来自不同的管理系统,不同的管理系统收集的数据标准也大不一样,收集到信息数据也有可能出现重复和纰漏,这些问题使得数据在进行整理时,难度较大。
(四)安全风险增大。高校的相关数据其中很大一部分都来自于学生,大数据庞大的信息网其中包含了各种各样的信息,这其中也少不了学生的个人隐私。
(一)加大大数据宣传力度。要先认识大数据,再掌握大数据,最后应用大数据。所以,学校在对于大数据的宣传方面必须吹响冲锋号,要从上而下地宣传大数据,由领导到学生,每一个人都要参与到大数据知识的学习中来[4]。进行大数据宣传,改变固有思维,将大数据放到高校学生管理与服务中去,将大数据思维尽可能的应用到实际生活中。
(二)加强大数据专业人才建设。在对高校学生进行大数据管理与服务时,可以从外引进相应的大数据相关的专业人才,也可以在高校内部设立一个专门的大数据培养机构,从外部和内部两方面加强大数据专业人才建设。专业大数据人才必须要搭配良好的大数据设备才能使大数据发挥出优越性。建立相关数据管理部门,采购相关的大数据设备,让大数据相关人才充分发挥大数据的作用。
(三)统一数据标准。制定相应的大数据收集制度,统一大数据格式和标准。统一规范标准有利于学校部门与部门之间、部门与平台之间快速便捷地实现数据共享。在统一标准时,可以成立专业的数据收集小队,进行一部分的数据收集,在保证数据多样性和全面性下,分析这一部分数据的整体标准情况。数据收集后再通过校园大数据中心的相关人员将数据库内数据进行整理、编码,以便创建统一的大数据管理平台。统一数据标准既避免了数据库的重复建设,又大大提高了数据的使用效率。
(四)加强数据监管。高校学生管理和服务的重点是学生,因此要格外保护好学生的相关隐私信息。可以建立相关的数据监督管理机构,成立一些规章制度防止学生相关信息的泄露;也可以给进行数据收集整理的相关设备安装相关的软件以防黑客或者病毒侵入,泄露学生信息。
结束语:大数据已经渗透到了我们每一个人的生活和工作中,高校采取大数据进行高校学生的管理和服务也是大势所趋。许多高校在大数据的使用上不可避免的会遇到一系列的问题,只要加强大数据在高校宣传和普及,提高学校大数据人才的专业素养,统一规范数据标准,加强数据的监督管理,才能使大数据在高校学生管理与服务中发挥出无可比拟的优越性,进一步焕发高校学生管理与服务的活力,进一步提高高校学生管理与服务的质量。