大数据技术在流域水电站安全生产管理中的创新应用

何 琦

（四川华电木里河水电开发有限公司，四川 成都 615000）

现如今，大数据技术已经得到了长远的发展，同样也属于一种促进网络与信息技术获得提升的革命性技术与理念。对于流域水电站而言，如果采用传统的技术开展工作，会导致密集程度的增加，从而给流域水电站带来巨大的安全隐患，因此，必须借助全新的大数据技术，实现安全生产管理工作效率的提升，全方位提高流域水电站的整体安全生产管理水平。

1 大数据技术对流域水电站安全生产产生的意义

在流域水电站中将大数据技术进行应用，最主要也最基础的功能便是在大量的安全生产数据中找到事故发生的规律，从而对今后作出一个预判，有效避免事故的发生。另外，大数据技术还能够提升流域水电站安全责任划分以及安全监督管理能力，发挥着极其关键的用途。

首先，通过运用大数据技术，能够对事故的隐患有精准的探寻与判断，全面提高排查以及处理能力。流域水电站通过长期的探索，已经健全了生产管理工作的相关制度[1]。但是，由于在当前的流域水电站安全生产管理工作中，依然需要利用人为操作，由于相关人员的专业知识缺乏等极易造成主观因素的影响，从而难以对流域水电站的危险情况以及安全情况做出明确的界定，导致其逐渐缺乏可靠性。同时，对比传统电厂与流域水电站，可以发现两者之间存在着较大的差异，流域水电站的建设通常都在偏远的位置，周围的地质环境要更为严格，在开展工作期间，也会面临点多面广的情况，人员的配备方面较为薄弱。如果单纯依靠传统的安全生产管理理念，将会导致实时、全方位、可控、全工程、在控等要求无法满足[2]。而通过大数据技术中海量数据库的应用，能够通过计算机建立大数据模型，对生产期间的多个数据展开分析与对比，从而有效地判定安全隐患是否发生。

其次，通过大数据技术的应用，能够有效落实流域水电站安全生产责任机制。在流域水电站中，其数据不仅包含员工个人信息以及流域水电站运行数据，同样也包含相应的设施运行参数，众多数据都需要进行记录。一方面，属于一种特定的模型而开展分析，应用大数据技术，能够对个人以及流域水电站偏离安全生产管理相关规定与标准的行为进行最初预判与警示。另一方面，对安全事故分析来讲，大数据技术的应用，还能够将流域水电站中每个人的行为以及设施与管理的真实过程做详细的记录，以确保有效的完善与开展安全生产责任划分机制。

最后，应用大数据技术发现事故的发生规律，从而为安全处理措施给予相应的理论支持，促使大数据技术的应用原理能够在安全生产工作中得到完整的体现，通过对流域水电站中大量的安全生产事故数据进行探索与分析，能够发现事故发生的关联性、周期性以及季节性特征及规律，从事故发生的源头开始寻找，建立相应的应急预案，提高根源处理的能力，从而有效降低安全生产事故发生的概率[3]。安全生产是流域水电站能够长期稳健发展的重要基础，从某种层面上，安全生产管理实际上就是通过应用现有的数据，来对生产期间可能出现的安全隐患作出预判与管控。因此，将大数据技术与理念进行应用，对流域水电站传统的安全生产管理模式进行创新，是提升其工作效率的重要举措。

2 大数据技术在流域水电站安全生产管理中的创新应用

2.1 建立大数据数据库

在信息化的推动下，一方面，通过获取水情测报机制、机组监控机制、电量采集机制以及大坝监测机制等自动管控机制的实时信息数据，同时将水文信息、设施信息、安全信息、生产信息以及节能信息等结果精准并且及时反馈至流域水电站数据中心，从而实现数据汇总，确立实时数据库[4]。另一方面，充分应用信息化机制中智能报表、智能统计、智能指标等功能，从而建立智能化指标管理系统，将分析与统计作为系统运行的基础。在此系统中，实时显示与汇总动态，得到流域水电站生产指标数据，例如：站用电量、站用电率、实时负荷、流量、水位、雨量、水量等，为流域水电站中管理部门提供综合性的决策参考[ ]。其次，通过应用大数据系统，详细记录安全生产中的执行状况以及调动状况，明确安全管理责任划分，促使管理人员实时掌握对流域水电站的生产情况，并且在出现问题时快速找到责任负责人。

大数据技术的创新与高效应用，需要通过一个长远的过程，才能够促使大数据技术变得更加丰富，在工作中提供更加详细的数据信息，并且提升数据的准确率，提高流域水电站的安全生产管理工作效率。

2.2 通过数据共享机制促进安全生产监管透明化

大数据技术应用的主要前提条件便是实现数据之间的共享，大数据技术的出现，能够进一步加强流域水电站中各项数据共享力度。通过一个强大并且开放的大数据系统，能够将流域水电站中工作人员的工作行为、管理工作的成效以及安全生产设施运行的情况向数据使用者进行展现。对于流域水电站中的工作人员而言，可以利用大数据系统，对安全生产工作中每个阶段、每个环节的现状做出相应的评判。站外专家或是其他人员同样也可以通过大数据系统来充分掌握流域水电站安全生产的实时动态，从而及时为流域水电站安全生产工作提出改进意见。

而对于流域水电站内部体系的集成工作，主要是集成水情信息测绘体系与大数据体系，从而将工作人员所获取的测绘信息数据等展开细致、深入的分析，之后，再将大数据体系通过集成与分析后所获得的结果向相关的工作人员加以反馈，促使测报的数据、水情的预报信息能够得到实时的共享。

2.3 通过大数据对安全隐患做出判断

大数据在流域水电站当中的应用，首先就是要对安全事故可能发生的概率做出预判，并且对安全事故的发生规律有充分的分析，了解安全隐患存在的季节性、周期性以及关联性特征，从而将安全隐患发生的源头找出。随后再通过安全隐患判断来确立预防方案，促使流域水电站在安全生产管理方面提高工作质量，并且将安全隐患发生的概率大幅度降低。另外，对于流域水电站而言，为了获得更好的发展与进步，必须具备安全生产的能力，通过自身的大数据库来对数据源做出细致的分析，对安全事故加以管控。大数据技术能够优化传统安全技术，将传统的安全管理理念以及流程进行完善，更加符合现代化安全生产技术的需求，是防止流域水电站发生安全隐患的重要保障。

2.4 依据数据分析实现数据预警

现如今，通过KKS编码等信息化系统工具，促使大数据技术在流域水电站的设备维护以及生产智能化能够得到创新应用。系统工具将设施作为主导，从状态管理的视角出发，为状态—检修—过程三个环节提供技术方面的支持。通过检修记录以及设施台账的健全，能够规范消缺维护工作与可靠性的状态，通过消缺维护，从而将设施的可靠性、分析处理能力以及累计状态数据进行保障，规范设施运行期间的状态数据记录工作，同时也将设施欠缺的管理流程、定期的工作预警等加以规范。有了大数据的保障，可以在设施出现故障情况的前夕，确立设施维护所需要进行的流程计划，促使设施故障的发生概率能够大幅度减少。另外，大数据技术还能够准确记录生产的执行状况、调动命令等，以便明确划分安全生产管理责任，将岗位的值班记录进行规范管理，保障其顺利运行，大数据技术能够为管理人员提供辅助，从而对流域水电站的生产状况有充分的了解，同时利用设施的启停、设施试验、操作记录，帮助管理人员开展运行技术分析，建立智能化的预警体系，提醒管理人员将工作定期完成。此种预警方式能够将设施运行的维修处理、设施运行的维护计划以及设施维修的分析总结管理工作加以实现，保障流域水电站的维修计划于生产运行能够妥善得到开展，将非计划性的设施停运状况减少，保证每一环节的管理工作，都能够获得显著的成果。同时，在报表生成数据处理方面，大数据技术能够根据设定的日期，自动形成报表数据，送至管理人员处，以保障操作的有效性、维护的正确性。

3 结语

综上所述，虽然当前我国大部分流域水电站正在面临着诸多的安全生产管理问题，但是，通过大数据技术的创新应用，能够得到有效控制以及处理。在不久的未来中，大数据技术将在我国各流域水电站中得到普遍应用，其能够对安全生产过程做出精准的预判、鉴定以及管控，促使流域水电站的安全生产管理工作水平能够获得全面的提升，管理质量与管理效率同样获得提高。