浅析智慧城市规划中大数据技术的应用

罗以灿

（广东国地规划科技股份有限公司，广东 广州 510075）

城市的发展水平能够很大程度地体现一个国家的综合实力，所以，应科学合理地规划城市布局，实现城市可持续发展。然而，当前城市的发展却受到了一些不利因素的制约，例如，城市规模逐渐向着郊区方向发展扩大，引起了一些环境资源问题，导致城市资源出现难以进行有效利用的问题；而城市居住人口也变得越来越密集，社会机构的服务质量和工作效率大幅下降，导致信息共享难度加大。在这样的背景下，人们提出建设智慧城市的发展方向，并在智慧城市的规划工作中引入大数据技术，大力推广并应用该技术，进而有效改善城市的运行状态，提高城市的智慧水平，实现城市的持续长远发展。

1 城市规划的现状

在传统模式引导下的城市规划中，由于受到当时技术条件的限制，切实做好各项工作和有效解决实际问题是比较困难的。例如，人工处理数据信息为城市规划提供数据参考，必然存在无法系统、全面收集的问题，处理效率和质量无法保证，也必然导致规划数据分析过程中缺乏科学性，影响了城市发展空间的科学规划，最终严重影响了城市经济的可持续发展，也对城市建设工作的成效造成极其不利的影响。因此，需要对传统的城市规划模式进行改革，推广科学可行的新颖的城市规划模式。

2 大数据技术在城市规划中的重要作用

2.1 大数据技术的应用是智慧城市规划工作中顺应时代发展的必然要求

近年来，随着大数据技术的出现，由于其可以对规模庞大、形式繁杂的数据进行迅速、准确的分析和有效利用，逐渐得到人们的青睐并得到迅速发展，逐步推广到智慧城市的规划建设中。通过大数据技术的动态管理和分析，能够有效解决城市规划中出现的各种问题，更全面地考虑各种因素，确保制定出更加完善、科学、合理的城市规划方案，有序开展规划工作。然后，结合通过大数据技术获取的信息资源，立体、全面地规划好合理、科学的城市空间，再采用GPS 技术对城市空间进行空间模拟与规划，从中发现并解决问题，保证规划效果与实际效果相符。

2.2 在城市规划中应用大数据技术能够显著提高城市规划的工作效率

目前，我国大数据技术的应用仅处于初步推广的发展阶段，但大数据技术确实为智慧城市的规划提供了前所未有的新契机。大数据技术除了能够对海量数据信息进行迅速有效处理，并能够提高数据准确度外，其还能针对城市实际发展情况和未来发展方向，简化城市规划的工作流程，优化管理流程，有效减少城市规划工作中的人员数量、物资投入和财政预算，显著提升城市规划的工作效率。同时，智慧城市的建设和发展必须开展一系列测绘工作，例如土地测量、地理信息采集等，通过合理利用大数据技术也能有效提升测绘工作效率。

2.3 合理应用大数据技术能有效提升智慧城市的规划建设水平

在智慧城市的规划中，城市空间布局通过信息数据的分析得到合理优化，大数据技术的应用取得非常显著的成效，并促使城市规划建设水平得到提升。随着智慧城市理念的萌芽，到尝试发展，到当前的持续发展阶段，近年来，结合大数据技术的应用，智慧城市的规划建设更是呈现出高速发展的趋势。在创建智慧城市过程中，大数据技术发挥着十分重要的作用，其包含着大量丰富的信息资源，让城市在各项规划中找到各种参考数据进行对照和分析，并提出解决问题的综合方案，进而有效推进城市规划工作的进程。

3 在智慧城市规划中两大主要大数据技术的应用

3.1 大数据收集技术

规划智慧城市的工作基础是大数据技术，其中大数据收集技术又是大数据技术中十分重要的组成内容，在智慧城市的规划工作中发挥着十分重要的作用。在智慧城市的测绘工作中充分应用大数据收集技术是规划智慧城市的第一个关键工作步骤。大数据收集技术的应用是多种多样的，在城市数据的各种测绘工作中，通过采用该项收集技术，能够提高测绘工作的效率，还能确保收集到的测绘数据更加精确。一般来说，在智慧城市的规划过程中，无论是城市的行业系统还是各种基础数据库，通过大数据收集技术都能够采集到大量的数据，其收集方式是多种多样的，包括数据导入、中间件技术、访问数据库、爬虫技术和内容采编等方式。例如，在城市基础数据库采集信息数据为开展测绘工作提供可靠数据参考时，可以首先与系统内部的业务处理模块相互连接，然后接通其中的特殊接口，通过开放性数据通道收集各种信息数据。通常来说，开放式接口主要是指WebService与RestAPI。在特定的环境条件下，可以使用中间件技术实现多个平台间的数据共享，例如，可以将行业信息系统平台与智慧城市公共平台之间的数据进行共享，相互传输，同时，还可以设置平台协议屏蔽功能，为智慧城市规划建设提供各种有效参考数据。

3.2 大数据处理技术

在智慧城市规划中，大数据处理技术是指综合分析智慧城市公共平台收集到的大数据信息，筛选出其中有价值的信息指导智慧城市建设。科学测绘是智慧城市规划建设过程中必不可少的重要环节，通过利用大数据处理技术来提高测绘的科学性和准确性能够提高测量工作效率，让智慧城市的规划建设工作能够在海量数据的支持下找到最优化最适合的发展模式。城市的测绘工作比较烦琐，既要兼顾全面采集各类相关数据，又要处理好各种数据量大、来源复杂的信息，因此，测绘工作与大数据处理技术是息息相关，互不分离的。数据处理有两种主要方式：在线处理与离线处理，可以根据数据对时效的要求来选择合适的处理方式。在线处理大数据时，应优先采用在线采集数据的办法，然后使用一些传感器对流式数据做进一步处理，这时，需要采用性能良好的数据处理引擎，否则会对数据处理的速度造成不良影响，进而影响数据的准确性。还可用使用预先定义的模型在线处理复杂数据，从而能够迅速推断出数据之间的联系，提供测绘项目需要的数据资料，显著提升测量效率。需要离线处理大数据时，首先内部保存信息，信息通常保存在分布式数据库或分布式文件系统上，接着利用分布式计算框架来对信息数据进行最终核实，然后再进行数据处理。

4 结语

近年来，随着我国信息技术的不断发展，智慧城市建设工作已处于飞速发展阶段，深入研究大数据技术的应用已成为规划与发展智慧城市中顺应时代发展的必然要求，所以，要积极推广和应用大数据技术，最大限度利用大数据技术的优势，推动当前城市建设向着智慧城市的规划建设方向发展。